Lernziele / Kompetenzen:

Fachkompetenz:

• Problemstellungen in Unternehmen zu identifizieren und zu modellieren, die mit Methoden des Operations Research und anderer analytischer Techniken gelöst werden können.
• Die oben genannten Methoden anzuwenden und damit identifizierte Problemstellungen zu lösen.

Methodenkompetenz:

• Die Informationsflut zu verdichten, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu unterscheiden, Tendenzen und Zusammenhänge zu erkennen und daraus richtige Strategien und Schlüsse abzuleiten.

Selbstkompetenz:

Inhalte:

Mathematische Optimierung:

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Grundlagen und Besonderheiten zu verstehen und die daraus spezifischen Anforderungen des Service-Geschäfts in Anwendungssituationen anzuwenden.

Ø  Modelle und Methoden zum Gestalten, Lenken und Weiterentwickeln von Strategien im Service-Geschäft ausgewählter Branchen zu argumentieren und ausgewählte Methoden systematisch und situationsbezogen weiterzuentwickeln.

Ø  Wesentliche Grundlagen und Besonderheiten der Entwicklung innovativer Services gegenüberzustellen und mit den aktuellen Möglichkeiten der Digitalisierung zu verbinden.

Ø  Methoden und Werkzeuge zur systematischen Entwicklung von Services zu verstehen, kritisch zu hinterfragen, weiterzuentwickeln und situationsbezogen im Praxisbetrieb anzuwenden.

Methodenkompetenz:

Ø  Komplexe einzel- und gesamtwirtschaftliche Problemstellungen auch über die Grenzen der eigenen Disziplin hinaus zu analysieren und können Instrumente und Methoden des Servicemanagements fundamental und interdisziplinär anwenden.

Sozialkompetenz:

Ø  In Gruppen von unterschiedlichen Größen gemeinsam Projekte zu erarbeiten, Sachverhalte aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und Lösungen für aktuelle Problemstellungen gemeinsam zu entwickeln.

Selbstkompetenz:

Ø  Werturteile zu fachlichen Fragestellungen abzuleiten und qualifizierte, ergebnisorientierte Schlussfolgerungen zu ziehen.

Inhalte:

Grundlagen und Besonderheiten im Service Management

Ø  Service-Definitionen, Service-Verständnis und Kundenwert

Ø  Trends im Service

Ø  Definitionen und Vielfalt des Begriffs „Management“

Ø  Management Modelle im Service

Ø  Normatives, Strategisches und Operatives Management

Strategisches Servicemanagement

Ø  Strategisches Management: Definitionen, Ausprägungen, Komplexität

Ø  Der St. Galler „Strategic Management Navigator“

Ø  (Service) Business Modelle

Modelle und Methoden zur systematischen Entwicklung von Services

Ø  Bedeutung und Besonderheiten der Innovation von Services

Ø  Service Engineering

Ø  (Service) Design Thinking

Ø  (Service) Business Model Innovation

Ø  Micro Innovation zur systematischen Verbesserung des Service-Erlebnisses

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; projektbasiertes Lernen; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Heskett, J. L./Sasser, E. W., Jr./Schlesinger, L. A.: What great service leaders know and do: creating breakthroughs in service firms, aktuelle Auflage, o. A.

Müller‑Stewens, G./Lechner, C.: Strategisches Management - Wie strategische Initiativen zum Wandel führen, aktuelle Auflage, Stuttgart.

Rüegg-Stürm, J./Grand, S.: Das St. Galler Management-Modell, aktuelle Auflage, Bern.

Schreyögg, G./Koch, J.: Grundlagen des Managements: Basiswissen für Studium und Praxis, aktuelle Auflage, Wiesbaden.

Osterwalder, A. et al.: Value Proposition Design - How to Make Stuff People Want, aktuelle Auflage, Frankfurt am Main.

Osterwalder, A. et al.:  Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer, aktuelle Auflage, Frankfurt am Main.

Schrage, M.: The Innovator’s Hypothesis, aktuelle Auflage, Frankfurt/New York.

Schneider, J.; Stickdorn, M.: This Is Service Design Thinking: Basics - Tools – Cases, aktuelle Auflage, Amsterdam.

Kimbell, L.: The Service Innovation Handbook, aktuelle Auflage, Amsterdam.

Billinger, H.-J./Scheer, A.-W.: Service Engineering - Entwicklung und Gestaltung innovativer Dienstleistungen, aktuelle Auflage, Berlin/Heidelberg.

Uebernickel, F. et al: Design Thinking - Das Handbuch, aktuelle Auflage, Frankfurt am Main.

Rustler, F.: Denkwerkzeuge der Kreativität und Innovation - Das kleine Handbuch der Innovationsmethoden, aktuelle Auflage, Sankt Gallen/Zürich.

Wirtz, J.: Winning in Service Markets: Success through People, Technology and Strategy, aktuelle Auflage, New Jersey/London/Singapore.

Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Die wesentlichen Konzepte und Methoden des Produktions- Qualitäts- und Prozessmanagements auf praktische betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, zu begründen und zu organisieren.

Ø  Zu erkennen, an welcher Stelle bestimmter Prozesse sich Supply Chain Manager mit anderen Fachbereichen abstimmen müssen und an welchen Stellen des Produktionsmanagements sich in der Praxis wesentliche Optimierungspotentiale realisieren lassen und daraus Handlungsempfehlungen für das eigene betriebliche Umfeld zu schlussfolgern.

Methodenkompetenz:

Ø  Qualitative und quantitative Methoden des SCM anzuwenden.

Ø  Problemlösungsprozesse strukturiert und zielgerichtet zu gestalten und Sachverhalte kritisch zu hinterfragen.

Sozialkompetenz:

Ø  Sich in Übungseinheiten in kleineren Gruppen über die zu behandelnden Fallbeispiele aus der Praxis auszutauschen.

Ø  Ihre Standpunkte gegenüber dem Dozenten und dem Plenum zu vertreten und angemessen zu diskutieren.

Ø  Problemlösungsprozesse in unterschiedlichen Gruppen auszuarbeiten und vermitteln zu können.

Selbstkompetenz:

Ø  Fallstudien selbstständig und effizient zu lösen und die eigene Kritikfähigkeit zu evaluieren und weiterzuentwickeln.

Inhalte:

Ø  Operations Management umfasst alle Tätigkeiten, die zur Planung und Steuerung der Ressourcen und Prozesse notwendig sind, um Güter oder Dienstleistungen herzustellen.

Ø  Dabei liegen die Wurzeln des Operations Management zwar in der industriellen Fertigung von Gütern, die Bedeutung ist jedoch für jedes Unternehmen, sei es nun profit oder non-profit, öffentlich oder privat, Produktion oder Dienstleistung gleich hoch.

o    Abgrenzung und Gegenstand von Produktions- und Operations Management

o    Operations Management Strategie

o    Gestaltung Produkt, Prozess und Ressourcen

o    Systeme der Planung und Steuerung

o    Optimierung und kontinuierliche Verbesserung

o    Grundlagen des Prozessmanagements

o    Grundlagen des Qualitätsmanagements

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Slack, N./Brandon-Jones, A.: Operations and Process Management: Principles and Practice for Strategic Impact, aktuelle Auflage, Harlow.

Abele, E. et al.: Global Production: A Handbook for Strategy and Implementation, aktuelle Auflage, Berlin/Heidelberg.

Lunau, S. et al.: Six Sigma und Lean Toolset: Mindset zur erfolgreichen Umsetzung von Verbesserungsprojekten, aktuelle Auflage, Berlin/Heidelberg.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Die theoretischen Grundlagen der Marketingstrategien und des New Business Development zu erarbeiten und anwendungsbezogen für die berufliche Praxis anhand ausgewählter Unternehmensbeispiele umzusetzen.

Ø  Hierauf aufbauend die unterschiedlichen Marketing- und New Business-Strategien, Programme und Maßnahmen im Zusammenhang mit ergänzenden Vermarktungsmaßnahmen für die einzelnen Branchen und Unternehmenssituationen zu entwickeln.

Ø  In einem weiteren Schritt diesbezüglich und projektspezifisch wesentliche Maßnahmen, Methoden und Implementierungsschritte lösungsorientiert zu diskutieren, zu detaillieren und zu organisieren.

Ø  Im Rahmen von Gruppenarbeiten teamorientiert entsprechende Lösungen zu erarbeiten, zu reflektieren und zu konzipieren.

Methodenkompetenz:

Ø  Qualitative und quantitative Methoden- und Modelle anzuwenden (unter Berücksichtigung u.a. von Expertenerhebungen, weiteren primär-statistischen Methoden, sowie auch Case Studies)

Sozialkompetenz:

Ø  Anhand effektiver Gruppenarbeiten und Rollenspielen verschiedene Sichtweisen und Argumentationen nachzuvollziehen, zu diskutieren und zielgerecht vermitteln zu können. 

Selbstkompetenz:

Ø  Eigene Erkenntnisse und Ansichten zur Entwicklung neuer Geschäftsfelder zu reflektieren und eigenverantwortlich aufzuarbeiten.

Inhalte:

Marketing

Ø  Grundlagen, Aufgaben und Methoden des Strategischen Marketing und New Business Management

Ø  New Business-orientiertes Kunden-, Customer Relationship (CRM) und New Product Management

Ø  Dimensionen, Programme und internationale Anwendungen des New Business Development / Management

Ø  New Business- und Innovationsmanagement

Ø  New Business- spezifisches Key Account Management (KAM)

Unternehmenskommunikation und Change Management

Ø  Die Rolle der Kommunikation bezüglich der Wertschöpfung in der Unternehmens- und Businessentwicklung

Ø  Die Anwendung des erfordlichen Change Management und Human Resource Development

Ø  Public Relations als Kommunikationsmanagement

Ø  Lobbying und Public Affairs

Ø  Mitarbeiterkommunikation

Ø  Finanzkommunikation

Ø  Integrierte Kommunikation

Ø  Prozesse der integrierten Unternehmenskommunikation

Ø  Kommunikationsagenturen

Ø  Datenerhebung und Auswertung.

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Hofmaier, R.: Marketing, Sales and Customer Management, aktuelle Auflage, München/Boston.

Bruhn, M.: Marketing. Grundlagen für Studium und Praxis, aktuelle Auflage, Wiesbaden.

Kotler, P./Bliemel, F.: Marketing Management. Analyse, Planung, Umsetzung und Steuerung, aktuelle Auflage, Stuttgart.

Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:           

Ø  Die Auswirkungen der Digitalisierung und der damit einhergehenden systemischen Unterstützung auf das Controlling (Performance Management) und das Rechnungswesen allgemein einzuordnen und vorauszusagen.

Ø  Verschiedenen Einflussfaktoren der Digitalisierung auf das Performance Management und Rechnungswesen der Zukunft einzuordnen und zu beurteilen.

Ø  Die dafür notwendigen Kompetenzen der Zukunft zu erwerben und zu unterscheiden, welche Prozesse im Controlling (Performance Management) und im Rechnungswesen durch die Digitalisierung auf welche Weise beeinflusst und in Zukunft verändern werden.

Ø  Moderne Analyseverfahren, die zunehmend Einzug finden, wie z.B. Big-Data, Machine Learning, Data-Mining, Predictive Analytics und können ausgewählte Verfahren, zu verstehen, eigenständig anwenden und mit der betrieblichen Praxis zu verbinden.

Methodenkompetenz:

Ø  Die Aufgaben der Digitalisierung auf andere Bereiche abzuleiten und die erlernten Methoden auf neue und komplexe Aufgaben und Probleme – auch außerhalb des Controllings (Performance Measurement) und das Rechnungswesen anzuwenden.

Ø  Das Analytics-Programm Rapid Miner sowie das RPA-Programm UiPath anzuwenden.

Ø  Wesentliche Funktionen in Excel, insbesondere im Hinblick auf die Nutzung moderner statistischer Verfahren (z.B. aus Predictive Analytics) anzuwenden und zu reflektieren.

Sozialkompetenz:

Ø  Zentrale Begriffen der Digitalisierung zur Kommunikation zu nutzen und Problemstellungen zur Lösung von dafür relevanten Fragestellungen zielgruppengerecht zu beschreiben.

Selbstkompetenz:

Ø  Die eigene Begabung und Leistungsbereitschaft in Methoden der Digitalisierung und deren Anwendung auf Fragestellung im Controlling (Performance Measurement) und Rechnungswesen zu entfalten.

Inhalte:

Ø  Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling (Performance Measurement) & Rechnungswesen in Bezug auf Rollenbild, Organisation und Prozesse

Ø  Konzept und Anwendung von Analytics-Verfahren im Bereich Predictive Analytics (z.B. lineare oder logistische Regression)

Ø  Nutzung und Einsatz von Software für Rechnungswesen und Controlling (Performance Measurement) (z.B. UiPath, Excel, Rapidminer)

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Horváth, P./Gleich, R./Seiter, M.: Controlling, aktuelle Auflage, Vahlen.

Weber, J./Schäffer, U.: Einführung in das Controlling, aktuelle Auflage, Schaeffer-Poeschel.

Langmann, C.: Digitalisierung im Controlling, aktuelle Auflage, Wiesbaden.

Langmann, C.: Robotic Process Automation, aktuelle Auflage, Wiesbaden.

Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Wesentliche Konzepte der Informatik auf grundlegendem, praxisorientierten und wissenschaftlichem Niveau zu verstehen und erklären zu können.

Ø  In Java oder einer ähnlichen objektorientierten Sprache überschaubare algorithmische Probleme zu analysieren, zu lösen und einfache verteilte und nebenläufige Anwendungen zu programmieren.

Ø  Diesen Programmiersprachen zugrundeliegenden Konzepte und Modelle zu diskutieren und weiterzuentwickeln.

Ø  Die grundlegende Funktionsweise von Cognitive Computing Systemen zu erläutern und eigenständige Analysen zu entwerfen.

Ø  Einsatzszenarien von Cognitive Computing Systemen zu identifizieren und herzuleiten.

Ø  Die Leistungsfähigkeit von Cognitive Cumputing Systemen zu evaluieren und Handlungsempfehlungen auf Basis der gewonnenen Informationen entwickeln.

Methodenkompetenz:

Ø  Eigene Wissenslücken zu erkennen und durch wissenschaftliches Arbeiten zu schließen.

Ø  Die erlernten Inhalte und herausgearbeiteten Ergebnisse mit dem richtigen Medium zielgerecht aufzuarbeiten und verständlich zu vermitteln.

Ø  Weitere zuweisungs- und objektorientierte Programmiersprachen eigenständig zu erlernen.

Sozialkompetenz:

Ø  Im Rahmen von Gruppenarbeiten die Zeit effizient einzuteilen, Diskussionen zu leiten und Kompromissbereitschaft zu zeigen.

Inhalte:

Ø  Überblick der Komponenten von Cognitive Computing Systemen

Ø  Problematik von unstrukturierten Daten

Ø  Einführung Natural Language Processing

Ø  Einführung Visual Recognition

Ø  Einführung Machine Learning

Ø  Machine Learning im Kontext von unstrukturierten Daten

Ø  Chatbots und digitale Assistenten

Ø  Einsatzszenarien und aktuelle betriebliche Beispiel

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; Labor-PC mit Softwaretools zur Datenanalyse; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Wesentliche Konzepte einer Softwarearchitektur auf grundlegendem, praxisorientierten und wissenschaftlichem Niveau zu verstehen.

Ø  Grundzüge von Entwurfsmethoden für mobile Anwendungen anzuwenden.

Ø  Grundgerüste mobiler Anwendungen unter Verwendung von aktuellen Programmiersprachen und Werkzeugen zu programmieren.

Ø  Die Zusammenhänge von Fertigungsprozessen sowie Betriebskonzepten von mobilen Anwendungen zu erläutern und zusammenzusetzen.

Ø  Methoden der Aufwandsschätzung einzusetzen und weiterzuentwickeln.

Ø  Potentiale von mobilen Anwendungen für den Einsatz in Geschäftsprozessen zu identifizieren, zu evaluieren und daraus zu schlussfolgern.

Methodenkompetenz:

Ø  Entwicklungs- und Anwendungsaufgaben zu lösen.

Ø  Zahlen, Daten und Fakten in Wirkungen, Ergebnisse und Erfolg zu transferieren und die Ergebnisse verständlich und gezielt zu vermitteln.

Sozialkompetenz:

Ø  In Gruppen von unterschiedlichen Größen gemeinsam Projekte zu erarbeiten, Sachverhalte aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und Lösungen für aktuelle Problemstellungen gemeinsam zu entwickeln.

Selbstkompetenz:

Ø  Werturteile zu fachlichen Fragestellungen zu definieren und zu hinterfragen.

Inhalte:

Ø  Einführung in kontinuierliches Anforderungsmanagement und Aufwandsschätzung

Ø  Einführung in Fertigungsprozesse der Softwareindustrie als Bestandteil einer Produktstrategie

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Fundamentale Begriffe eingebetteter Systeme zu kennen.

Ø  Die wesentlichen ökonomischen Aspekte des Produkts Softwaresystem zu verstehen und zu kategorisieren.

Ø  Die grundlegenden Konzepte der Softwarelizenzierung zu beurteilen und zu konzipieren.

Ø  Grundlegende Konzepte von Blockchain-Technologien einzuschätzen und daraus Handlungsempfehlungen für die Betriebspraxis herzuleiten.

Ø  Auswirkungen des Einsatzes von digitalen Technologien auf Wertschöpfungsstrategien und Geschäftsmodelle zu evaluieren und deren Einsatz im Unternehmen zu entwerfen.

         Methodenkompetenz:

Ø  Techniken zur permanenten Verbesserung der Qualität und Produktivität in Abläufen sowie Berücksichtigung der sich ständig ändernden Bedürfnisse im Unternehmen und die Betrachtung des gesamten betrieblichen Handelns als Kombination von Prozessen anzuwenden und weiterzuentwickeln.

Sozialkompetenz:

Ø  Produktiv und konstruktiv mit mit anderen Menschen in einer Gruppe zu interagieren und Ergebnisse gemeinsam zu erarbeiten.

Selbstkompetenz:

Ø  Anhand von komplexen praktischen Fallbeispielen, insbesondere in Gruppenarbeiten, die Inhalte aus verschiedenen Sichtweisen zu beurteilen und folgerichtige Schlüsse zu ziehen.

Inhalte:

Ø  Einführung in klassische Geschäftsmodelle der IT

Ø  Einführung in Open Source, Open Innovation als Geschäftsmodell

Ø  Einführung in Geschäftsmodelle auf Basis von Blockchain-Technologien

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Die theoretischen und anwendungsbezogenen Grundlagen des integrierten Marketing-, Vertriebs- und Kundenorientierten Wertschöpfungsmanagement zu erarbeiten und die für die entsprechende Berufspraxis relevanten Gestaltungsmaßnahmen abzuleiten und auch umzusetzen

Ø  Diesbezügliche Strategien, Programme, Maßnahmen und Methoden situationsgerecht abzuleiten und zu reflektieren

Methodenkompetenz:

Ø  Qualitative und quantitative Methoden- und Modelle anzuwenden (unter Berücksichtigung u.a. von Expertenerhebungen, weiteren primär-statistischen Methoden sowie auch Case Studies)

Sozialkompetenz:

Ø  Durch Durchführung effektiver Gruppenarbeiten, Rollenspiele, Teamentwicklungen und Maßnahmen der Selbstreflektion Ergebnisse im Team zu erarbeiten und zu diskutieren.

Selbstkompetenz:

Ø  Eigenständig zu lernen und Inhalte zu erarbeiten.

Inhalte:

Ø  Unternehmerisches und strategisches Wertschöpfungsmanagement

Ø  Marketing- orientiertes Wertschöpfungsmanagement

Ø  Vertriebs-orientiertes Wertschöpfungsmanagement

Ø  Kunden-orientiertes Wertschöpfungsmanagement

Ø  Prozess-orientiertes Wertschöpfungsmanagement

Ø  Human Resources-orientiertes Wertschöpfungsmanagement

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten;

Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Ø  Hofmaier, R.: Integriertes Marketing, Vertriebs- & Kundenmanagement, aktuelle Auflage, München.

Ø  Zentes, J. et al.: Internationales Wertschöpfungsmanagement, aktuelle Auflage, München.

Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Die theoretischen und anwendungsbezogenen Grundlagen des Kundenbeziehungs-, Kundenbindungs-, Kundenloyalitäts-, Kundenentwicklungs-  und Kundenfeedback- Management sowie des CRM-Tool-Management zu erarbeiten und die für die entsprechende Berufspraxis relevanten Gestaltungsmaßnahmen abzuleiten und auch umzusetzen.

Ø  Diesbezügliche Strategien, Programme, Maßnahmen und Methoden situationsgerecht abzuleiten, zu reflektieren und zu entwickeln.

Methodenkompetenz:

Ø  Qualitative und quantitative Methoden- und Modelle unter Berücksichtigung u.a. von Expertenerhebungen, weiteren primär-statistischen Methoden sowie auch Case Studies anzuwenden.

Sozialkompetenz:

Ø  Sich durch Gruppenarbeiten und Rollenspiele in einem Team zu organisieren und ihre Ergebnisse interdisziplinär für die Zielgruppe gerecht aufzuarbeiten und zu präsentieren.

Selbstkompetenz:

Ø  Entscheidungen zu treffen und sich verantwortungsbewusst für die eigenen Ziele und Ziel einer Gruppe einzubringen.

Inhalte:

Ø  Strategisches Customer Relationship Management (CRM)

Ø  Kundenzufriedenheits- und Loyalitäts- Management

Ø  Business & Interpersonal Relationship Management

Ø  Kundenbindungs- & Customer Experience Management

Ø  Kundenentwicklungs-Management

Ø  eCRM & CRM Tool / Marketing Automation Management

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Hofmaier, R.: Marketing, Sales and Customer Management, aktuelle Auflage, München / Boston.

Hofmaier, R.: Integriertes Marketing, Vertriebs- und Kundenmanagement, aktuelle Auflage, München.

Hofmaier, R.: Kunden gewinnen durch Sales-orientiertes Marketing, in: SalesExcellence / Helft 9 / S. 40 ff. / 2019.

Helmke, S.: Effektives Customer Relationship Management, aktuelle Auflage.

Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Ø  Strategische Konzepte und Einsatzfelder im Bereich des Supply Chain Managements sowie der hierzu notwendigen IT-Funktionalitäten zu beurteilen und auszuwählen.

Ø  Sie erwerben Kompetenzen zur Planung, Steuerung und Kontrolle der Material- und Informationsflussbeziehungen im Distributionsbereich zwischen Hersteller und Kunde.

Ø  Wesentliche Kostenarten und deren Kostentreiber im Bereich der Distribution zu bewerten und zuzuordnen.

Ø  Zu erkennen, in wie weit sich das bisweilen akademische Konzept des Supply Chain Managements in der Praxis anwenden lässt und welche innerbetrieblichen Voraussetzungen dazu geschaffen werden müssen. Daraus können sie für die Betriebspraxis Empfehlungen und Hinweise ableiten.

Methodenkompetenz:

Ø  Qualitative und quantitative Methoden des SCM gezielt anzuwenden.

Ø  Für Problemstellungen passende Lösungsstrategien zu finden und zu entwickeln.

Sozialkompetenz:

Ø  sich in einer Gruppe einzugliedern oder andere bei der Eingliederung zu unterstützen, Ihre Ergebnisse und Ansichten differenziert zu präsentieren und zu diskutieren.

Selbstkompetenz:

Ø  Fallstudien selbstständig und unter Zeitdruck zu lösen.

Ø  Kritik anzunehmen und sich Sachverhalte vermitteln zu lassen.

Inhalte:

Ø  Der Begriff des Supply Chain Managements, klingt nach einem Synonym zum Begriff der Logistik. Diese zwei Konzepte sind jedoch grundsätzlich unterschiedlich. Denn die Supply Chain ist der produktspezifische Pfad durch die OM-Netzwerke verschiedener Firmen.

Ø  Es konzentriert sich vor allem auf die Schnittstellen zwischen dem Kunden und dem Lieferanten.

Ø  Das sind also ganz erheblich Unterschiede in den Aufgaben, die wir in dieser Vorlesung Supply Chain Management genau untersuchen werden

o    Entwicklungsphasen und Ausprägungsformen des Supply Chain Management

o    Probleme bei der taktischen und operativen Implementierung

o    Beschreibung der Aufgaben einer vernetzten Planung

o    Umsetzung und Kontrolle logistischer Systeme unter besonderer Berücksichtigung der hierzu erforderlichen IT-Strukturen und –systeme

o    Koordination durch Verträge

o    Risikomanagement in Supply Chains

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

5 / 90

Literatur:

Harrison, A.: Logistics Management and Strategy: Competing through the Supply Chain, aktuelle Auflage, Harlow.

Christopher, M.: Logistics and Supply Chain Management, aktuelle Auflage, Harlow/New York.

Simchi-Levi, D./Kaminsky, P./Simchi-Levi, E.: Designing and Managing Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies, aktuelle Auflage, Boston.

Hopp, W. J.: Supply Chain Science, aktuelle Auflage, Long Grove.

Chopra, S.: Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation, aktuelle Auflage, New York.

Hoppe, N./Conzen, F.: Europäische Distributionsnetzwerke: Voraussetzungen, Projektablauf, Fallbeispiele, aktuelle Auflage, Wiesbaden.

Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.