Name | Externes Rechnungswesen & Betriebliches Steuerwesen | |
Katalog-Nummer | FK 10#MBAMBS#M2 | |
Zugehörigkeit zu Curriculum |
MBA Management & Business Strategy | M2 | 5 Leistungspunkte
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Modulverantwortung |
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
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Lehrende |
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
Maier, Marcel, Marcel (LB)
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Prüfung(en) |
Prüfungsform: ModA
Detailangaben: In Absprache mit den Dozierenden.
Hildsmittel: In Absprache mit den Dozierenden.
Prüfende:
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
, Maier, Marcel, Marcel (LB)
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Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
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Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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Inhalt / Lernziele |
Lernziele / Kompetenzen:Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:
Lehrinhalte:Externes Rechnungswesen:
Betriebliches Steuerwesen und Steuerpolitik:
Lehrform:Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien;
Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. Onlinelehre Stellenwert der Note in der Endnote des Masters (Masterzeugnis):5 / 90 Literatur:
Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben. |
Name | Investition, Finanzierung und Risikomanagement | |
Katalog-Nummer | FK 10#MBAMBS#M5 | |
Zugehörigkeit zu Curriculum |
MBA Management & Business Strategy | M5 | 5 Leistungspunkte
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Modulverantwortung |
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
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Lehrende |
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
Maier, Marcel, Marcel (LB)
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Prüfung(en) |
Prüfungsform: ModA
Detailangaben: In Absprache mit den Dozierenden.
Hildsmittel:
In Absprache mit den Dozierenden.
Prüfende:
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
, Maier, Marcel, Marcel (LB)
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Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
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Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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Inhalt / Lernziele |
Name | Investment, Financing and Risk Management | |
Katalog-Nummer | FK 10#MBAMBS#M5 | |
Zugehörigkeit zu Curriculum |
MBA Management & Business Strategy | M5 | 5 Leistungspunkte
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Modulverantwortung |
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
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Lehrende |
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
Maier, Marcel, Marcel (LB)
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Prüfung(en) |
Prüfungsform: ModA
Detailangaben: In Absprache mit den Dozierenden.
Hildsmittel:
In Absprache mit den Dozierenden.
Prüfende:
Huber-Jahn, Ingrid (Prof.Dr.)
, Maier, Marcel, Marcel (LB)
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Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
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Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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Inhalt / Lernziele |
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Name | Kosten- und Leistungsrechnung | |
Katalog-Nummer | FK 10#MBAMBS#M6 | |
Zugehörigkeit zu Curriculum |
MBA Management & Business Strategy | M6 | 5 Leistungspunkte
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Modulverantwortung |
Langmann, Christian (Prof. Dr.)
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Lehrende |
Langmann, Christian (Prof. Dr.)
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Prüfung(en) |
Prüfungsform: schrP
Detailangaben:
Länge 60 Minuten Fragetypus: Single Choice + offene Fragen Hildsmittel: erlaubt: nicht programmierbarer Taschenrechner
Prüfende:
Langmann, Christian (Prof. Dr.)
, Steinicke, Steffen (Prof. Dr.)
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Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
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Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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Inhalt / Lernziele |
Name | Betriebsforschung und quantitative Analyse | |
Katalog-Nummer | FK 10#MBAMBS#M10 | |
Zugehörigkeit zu Curriculum |
MBA Management & Business Strategy | M10 | 5 Leistungspunkte
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Modulverantwortung | ||
Lehrende |
Brieden, Andreas (Prof. Dr. )
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Prüfung(en) |
Prüfungsform: ModA
Detailangaben: In Absprache mit dem Dozierenden.
Hildsmittel: In Absprache mit dem Dozierenden.
Prüfende:
Brieden, Andreas (Prof. Dr. )
, Steinicke, Steffen (Prof. Dr.)
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Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
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Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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Inhalt / Lernziele |
Lernziele / Kompetenzen:Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: Fachkompetenz:
Methodenkompetenz:
Selbstkompetenz:
Inhalte:Mathematische Optimierung:• Heuristisches Verfahren• Entscheidungstheorie • Spieltheorie • Graphentheorie • Netzplantechnik Regression:
Lehr‐ und Lernmethoden:Seminaristischer
Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion;
Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation;
Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. Onlinelehre Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90Literatur:
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