Lernziele / Kompetenzen: 

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage wesentliche Grundbegriffe und Zusammenhänge der Betriebswirtschaftslehre zu verstehen, zu beurteilen und auch kritisch zu hinterfragen. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, die grundlegenden betrieblichen Vorgänge in Bezug auf Struktur, Organisation und Prozesse in Wirtschaftsunternehmen zu beschreiben und zu beurteilen. Zunächst werden anhand eines Planspiels (Factory) grundlegende betriebswirtschaftliche Prozesse und deren Zusammenhänge vermittelt. Im Anschluss daran lernen die Studierenden, anhand von produktspezifischen Fallstudien, betriebswirtschaftliche Modelle und Methoden einzusetzen und anzuwenden. Der seminaristische Charakter der Veranstaltung ermöglicht den Studierenden, sich zu betriebswirtschaftlichen Fragestellungen auszutauschen und eigene Standpunkte einzunehmen und zu vertreten. 

Inhalte:

Planspiel Factory – Grundlagen des betrieblichen Rechnungswesens, der Investition und Finanzierung: Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Betriebswirtschaftliche Kennzahlen, Cash Flow, Kapitalflussrechnung, Kapitalkosten, Rating, Bilanzkennzahlen, Rückstellungen, Kosten, Kalkulation, Aktien, Investitionsrechnung, Break-Even-Point Analysen

Fallstudie Modul Marketing: Konkurrenzanalyse, Preisanalyse, Marketing Mix, Produktpositionierung, Trendanalyse, Wettbewerberanalyse, Konsumentenanalyse 

Fallstudie Modul Supply Chain: Analyse der Beschaffungs-, Produktions- und Distributions-Materialflüsse, Zielsystem des Supply Chain Managements, Transport-, Umschlags- und Lagerungsprozesse in der Supply Chain, Frachtträgeranalyse, Frachtkostenkalkulation

Fallstudie Modul Sourcing: Beschaffungsquellen und Beschaffungsobjekte, Einkaufsstrategien, Beschaffungsportfolio, Warengruppenmanagement, Beschaffungsmarkanalyse, Preistrend, Risikoanalyse 

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

• Vermittlung und Anwendung einfacher betriebswirtschaftlicher Modelle wie SWOT-Analyse, Portfolio-Matrix, Benchmarking, Porter Five Forces Modell, Supply Network Modelle
• Vermittlung und Analyse von betrieblichen Kennzahlen wie Eigenkapitalquote, Liquidität, Cash Flow, Rendite

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

• Analyse von quantitativ erhobenen betriebswirtschaftlichen Kennzahlen (z.B. Branchenkennzahlen, Häufigkeitsverteilungen, etc.)

Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

• Heranziehen und Interpretation von Fallstudien, Expertenmeinungen, Unternehmensdokumenten.

Lehr-und Lernmethoden:

Planspiel, Fallstudienorientiertes und Aktivierendes Lernen, Präsentation von Arbeitsergebnissen in der Gruppe mit Leistungsfeedback

Literatur:

Thommen, J. P. et al. (2018). Allgemeine Betriebswirtschaftslehre: Umfassende Einführung aus managementorientierter Sicht (8., vollst. überarb. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler.

Thommen, J. P. et al. (2018). Allgemeine Betriebswirtschaftslehre: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Arbeitsbuch: Repetitionsfragen – Aufgaben – Lösungen (8. überarb. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler. Wiesbaden: Springer Gabler.

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, Geschäftsvorfälle sachgerecht zu buchen und zu bilanzieren. Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse der Buchungstechnik und der Bilanzierung. Sie kennen die Bilanzierungsvorschriften und deren praktische Umsetzung für alle zentralen Positionen des Jahresabschlusses, wie insbesondere Bilanzierung des Anlage- und des Umlaufvermögens, Rechnungsabgrenzungsposten, Eigenkapital, Rückstellungen, Verbindlichkeiten und Gewinn- und Verlustrechnung. Die Studierenden können Geschäftsvorfälle buchhalterisch umsetzen und verstehen deren Auswirkungen auf die Vermögens-, Finanz- und Ertragslage. Damit sind die Studierenden in der Lage, Jahresabschlüsse aufstellen und zu analysieren.

Inhalte:

·        Aufgaben der Buchführung als Teil des betrieblichen Rechnungswesens

·        Vorschriften zur Buchführungspflicht und zur Bilanzierung

·        Grundsätze ordnungsmäßiger Buchführung

·        Buchführungstechnik und Vorabschlussarbeiten

·        Inventur und Inventar

·        Allgemeine Bilanzierungsgrundsätze

·        Bilanzausweis und Bilanzgliederung

·        Bilanzierungsfähigkeit

·        Bilanzwerte und Bewertungsprinzipien

·        Darstellung der Bilanzierung einzelner Bilanzpositionen (Anlagevermögen, Umlaufvermögen, Rechnungsabgrenzungsposten, Eigenkapital, Fremdkapital) anhand praktischer Beispielsfälle

·        Gewinn- und Verlustrechnung

·        Anhang und Lagebericht

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Einführender Überblick über Modelle und Methoden der Bilanzierung und der Jahresabschlussanalyse,

Analyse der Auswirkungen unternehmerischer Entscheidungen auf den Jahresabschluss

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Quantitative Berechnung und Analyse von bilanziellen Größen und Kennzahlen

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Interpretation und Diskussion von Fallstudien

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        Diskussion, Fallbeispiele

·        Übungen

·        Gruppenarbeit

Literatur:

Detaillierte Literaturhinweise erfolgen in der Veranstaltung.

Literaturauswahl:

·        Buchholz, R.: Grundzüge des Jahresabschlusses nach HGB und IFRS, aktuelle Auflage, München.

·        Coenenberg, A. G. / Haller, A. / Mattner, G. / Schultze. W.: Einführung in das Rechnungswesen - Grundlagen der Buchführung und Bilanzierung, aktuelle Auflage, Stuttgart.

·        Hufnagel, W./Holdt, W.: Einführung in die Buchführung und Bilanzierung, aktuelle Auflage, Herne/Berlin.

·        Meyer, C.: Bilanzierung nach Handels- und Steuerrecht, aktuelle Auflage, Herne/Berlin.

·        Quick, R.: Bilanzierung in Fällen, aktuelle Auflage, Stuttgart.

·        Schmolke, S./Deitermann, M.: Industrielles Rechnungswesen IKR, aktuelle Auflage, Darmstadt.

·        Zschenderlein, O: Kompakt-Training Buchführung, aktuelle Auflage, Ludwigshafen.

• Fachkompetenz
  Nach der Vorlesung haben sich die Bachelorstudierenden ein umfassendes Wissen angeeignet, um eine „Aufbauorganisation und eine Ablauforganisation“ besser zu verstehen. Sie haben erlernt, a) welche Interventionsbereiche zur Gestaltung einer Organisation zur Verfügung stehen und b) wie es gelingt, eine Organisation zu flexibilisieren (bzw. zu agilisieren).
• Methodenkompetenz
  Die Bachelorstudierenden erwerben sich methodische Kenntnisse in der Entwicklung von Organisationen über ausgewählte Vorgehensweisen von Unternehmen, die in der Vorlesung jeweils als Prozess aufgezeichnet werden, insbesondere die Reorganisation, die Organisationsentwicklung und die Lernende Organisation. Zudem finden Übungen statt, um den Wandel der Organisation zu einer „Innovationsorganisation“ im Kontext der Ambidextrie in kleinen Arbeitsgruppen (miteinander) zu diskutieren.
• Selbstkompetenz
  Die Bachelorstudierenden erwerben sich weitere Kenntnisse zum Management von Organisationen über „Student Assignments“ (Fragestellungen), die sie (mit Kommilitonen gemeinsam) parallel zur Vorlesung bearbeiten bzw. anhand eines Buches lösen.
• Sozialkompetenz
  Die Bachelorstudierenden werden ermuntert, in den Übungen in kleinen Arbeitsgruppen zusammen zu arbeiten bzw. die Student Assignments gemeinsam zu lösen, aber auch in den Vorlesungen Diskussionsbeiträge einzubringen, die weiter diskutiert werden. Ziel ist es, die „Kommunikation der Studierenden“ zu fördern.

• Einführung in das Management von Unternehmen und deren Auswirkungen auf die Organisation
• Unternehmen organisieren sich durch Strategien: Strategiekonzeptionen und deren Implikationen für die Gestaltung von Organisationsstrukturen werden betrachtet.
• Unternehmen organisieren sich durch Strukturen: Alternative Formen von Organisationsstrukturen (von der Linienorganisation zur Netzwerkorganisation) werden betrachtet sowie deren Ausgestaltung in Abhängigkeit von den „Interessen des Managements von Unternehmen“ diskutiert.
• Unternehmen organisieren sich durch Kulturen: Charakteristika von Unternehmenskulturen sowie Funktionen der Kulturentwicklung werden diskutiert.
• Unternehmen organisieren sich aktiv/kontinuierlich durch bestimmte Entwicklungsansätze: Ansätze der Reorganisation, der Organisationsentwicklung und der Lernenden Organisation werden vorgestellt.
• Prozessmanagement und Prozessorganisation – Überblick über das Management von Unternehmens- und Innovationsprozessen in Unternehmen inklusive deren Identifikation, Gestaltung, Modellierung, Steuerung und Optimierung.
• Wandel von der „Linienorganisation zur Organisationalen Ambidextrie“

• Das St. Galler Managementmodell
• Praktische Gestaltungsansätze mit aktuellen Beispielen aus Unternehmen

• Gadatsch, A., 2020. Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27812-0
• HABELT, WOLFGANG & SONNABEND, MICHAEL 2013: Führung, wohin führst Du? Wir Führungskräfte Unternehmenswerte optimieren – vergüten – bilanzieren. München: Oldenbourg Verlag.
• HUBER; DANIEL 2015 et al: Bridging the Innovation Gap – Bauplan des innovativen Unternehmens. Berlin: Springer Verlag.
• Rücker, B., Freund, J., 2019. Praxishandbuch BPMN - Mit Einführung in DMN, 6th ed. Hanser, München.
• Schmelzer, H. & Sesselmann, W. 2020. Geschäftsprozessmanagement in der Praxis, 9. Auflage, Hanser.
• Schulte-Zurhausen, M., 2014. Organisation, 6., überarbeitete und aktualisierte Aufl., Verlag Franz Vahlen.
• Vahs, D. 2019: Organisation: Ein Lehr- und Managementbuch. 10. Auflage. Frankfurt: Schäffer-Poeschel Verlag.
  

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, das Verhalten von Unternehmen auf Märkten zu verstehen und zu analysieren. Sie erhalten Einblicke in die Funktionsweise von Märkten, die durch verschiedene Formen von Marktmacht charakterisiert sind. Sie verstehen, dass staatliche Eingriffe in das Marktergebnis bei Marktversagen notwendig sind, um allokative Verzerrungen zu korrigieren. Gleichzeitig erkennen sie, dass staatliche Eingriffe in das Marktgeschehen selbst eine Quelle von allokativen Verzerrungen sein können, wenn diese bei reibungslos funktionierenden Märkten erfolgen.

Die Studierenden sind in der Lage die erlernten Modelle auf wirtschaftliche Beobachtungen zu übertragen und diese Beobachtungen zu erklären und zu interpretieren. Durch Übungseinheiten können die Studierenden selbstständig das Erlernte nachvollziehen und vertiefen. Sie können Aufgaben und Probleme strukturiert angehen.

Inhalte:

·       Volkswirtschaftliche Grundbegriffe und Fragestellungen

·       Funktionsweise von Märkten

·       Produktionsentscheidungen der Unternehmen, Grundlagen der Produktion- und Kostentheorie, Ableitung des Güterangebots der Unternehmung und des marktmäßigen Angebots

·       Preisbildung bei alternativen Marktformen, insbesondere Monopol, Oligopol und monopolistische Konkurrenz

·       Marktversagen, Wirtschaftspolitik und allokative Verzerrungen

Methoden:

·       Modelle und Methoden der Analyse:

Mathematische Modelle für die Lehre, Funktionsgraphen

·       Quantitativ:

Differentialrechnung, Optimierungsprobleme, Lagrange Verfahren

·       Qualitativ:

Fallstudien

Lehr-und Lernmethoden:

Vorlesung mit seminaristischem Unterricht

Literatur:

·       Besanko D., Braeutigam R., Microeconomics, 5^th edition, Wiley 2015

·       Mankiw N. G., Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, 6. Aufl., Stuttgart 2016

·       Pindyck R. S., D. L. Rubinfeld, Mikroökonomie, 9. akt. Aufl., München u.a. 2018

Lernziele / Kompetenzen: 

Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden die Grundzüge des deutschen Zivilrechts (insbesondere BGB) mit europarechtlichen Bezügen darstellen. Sie verstehen dadurch die rechtlichen Implikationen ihres betriebswirtschaftlichen Handelns. Sie üben nach einer Einführung in die juristische Methodenlehre die rechtliche Fallbearbeitung und lernen dadurch, typische juristische Fragestellungen zu erkennen und zu bearbeiten. Komplexe juristische Fälle können die Studierenden erkennen, analysieren und in den Grundzügen einer Lösung zuführen. 

Inhalte:

Praxisorientierte Vermittlung folgender Inhalte: 

·       Abgrenzung des Zivilrechts von anderen Rechtsgebieten 

·       Einbettung des deutschen Zivilrechts in das Europarecht

·       Verfassungsmäßige Grundlagen 

·       Rechtssubjekte und Rechtsobjekte 

·       Abgrenzung Rechtsfähigkeit, Geschäftsfähigkeit, Deliktsfähigkeit und Verschuldensfähigkeit 

·       Willenserklärungen, Realakte, geschäftsähnliche Handlungen 

·       Anfechtung 

·       Zustandekommen, Inhalt, Beendigung von Rechtsgeschäften

·       Stellvertretung nach BGB und HGB, Voraussetzungen

·       Recht der Allgemeinen Geschäftsbedingungen

·       Verbraucherverträge über digitale Produkte, Verbrauchsgüterkaufvertrag über Waren mit digitalen Elementen, Fernabsatz 

·       Leistungsstörungen 

·       Kaufvertrag und Gewährleistungsrecht

·       Unerlaubte Handlungen

·       Sachenrecht, insb. Eigentumsübertragung, mit Bezügen zum Bereicherungsrecht

·       Abstraktionsgrundsatz 

·       Grundlegende und fallübergreifende Analyse und Herangehensweise in juristischen Fragestellungen 

Eingesetzte Methoden der Rechtswissenschaft:

·       Methodik der Fallbearbeitung

·       Blended Learning

·       Fallstudien anhand aktueller Rechtsprechung

·       Bearbeitung von Übungsfällen

Lehr-und Lernmethoden: 

·       Interaktiver Unterricht

·       Angeleitetes Selbststudium in elektronischer Lernplattform

·       Angebot vertiefender Inhalte in elektronischer Lernplattform

Literatur:

·       Führich, Wirtschaftsprivatrecht: Bürgerliches Recht, Handelsrecht, Gesellschaftsrecht, Vahlen 

·       Aunert-Micus, et al., Wirtschaftsprivatrecht, Vahlen 

·       Köhler, BGB Allgemeiner Teil, C.H. Beck (Lehrbuch) 

·       Brox, Walker, Allgemeiner Teil des BGB, Vahlen 

·       Medicus, Petersen, Bügerliches Recht, Vahlen 

·       Medicus / Lorenz, Schuldrecht I, Allgemeiner Teil, C.H. Beck 

·       Medicus/ Lorenz, Schuldrecht II, C.H. Beck 

·       Medicus, Bürgerliches Recht, Vahlen 

·       Schwab, Einfürung in das Zivilrecht, C.F. Müler 

·       Grüneberg, BGB, C.H. Beck (Kommentar) 

·       Hemmer, Wüst, Tyroller, Grundwissen BGB AT 

·       Hemmer, Wüst, Tyroller, Schuldrecht AT 

·       Hemmer, Wüst, Tyroller, Schuldrecht BT I 

·       Kornblum, Schünemann, Privatrecht für den Bachelor: Multiple-choice-Aufgaben mit Lösungen, C.F. Müller 

Weitere aktuelle Literaturhinweise in elektronischer Lernplattform

*Hilfsmittel:

Die Studierenden benutzen in der Prüfung nur das Bürgerliche Gesetzbuch (ausschließlich Beck-Texte im dtv). Darin sind nur folgende Markierungen und Anmerkungen zugelassen: 

·       Unterstreichungen in einer durchgehend einheitlichen Farbe oder durchgehend entweder mit Bleistift oder Kugelschreiber

·       Verweise auf andere gesetzliche Vorschriften: Eine Norm je Paragraph darf einschließlich des jeweiligen Gesetzeskürzels (zB „HGB“) am Rand notiert werden; auch insoweit darf nur einheitlich eine Farbe oder Bleistift bzw. Kugelschreiber verwendet werden

·       Zusätzlich eingefügte Wörter im Gesetzestext sind nicht zugelassen.

·       Durch eingeklebte Markierungszettel (nur eine Farbe ist zulässig) dürfen die o.g. Beschränkungen nicht umgangen werden; insbesondere dürfen auch auf diese Haftnotizen keine Wörter geschrieben werden.

·       Bei Verstößen prüft die Prüfungskommission auf Veranlassung der Dozenten/Prüfungsaufsicht, ob ein Fall von Unterschleif vorliegt, der die Note 5 für die Prüfung insgesamt rechtfertigt.

• Programmieren: Programmieren im Kleinen (Logik, Ablauf, Strukturierung). Erlernen einer höheren Programmiersprache.
• Algorithmen und Datenstrukturen: Einfache Datenstrukturen und Algorithmen.
• Formale Konzepte: Theorien der Informatik (z. B. Zahlensysteme, Automaten und formale Sprachen, Berechenbarkeit, Graphen).
• Der Softwareentwicklungsprozess und dessen Methoden

• Seminaristischer Unterricht

• D. Abts, W. Mülder: Grundkurs Wirtschaftsinformatik, 9. Auflage, Springer Vieweg, 2017
• S. Dörn: Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten, 2. Auflage, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020.
• H.R. Hansen, G. Neumann: Wirtschaftsinformatik, 11. Auflage De Gryuyter Oldenburg, 2015
• S. Kämper, Grundkurs Programmieren in Visual Basic, Vieweg+Teubner, 3. Auflage, 2009
• K. C. Laudon, J. P. Laudon, D. Schoder:  Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung, Pearson Studium, 3. Auflage, 2015
• T. Ravens, Wissenschaftlich mit Excel arbeiten, Pearson Studium, München, 2003
• T. Theis: Einstieg in Python, Rheinwerk Computing; 5. Auflage; 2017
• Ergänzend wird unter Moodle interaktiv bereitgestellt: Reader, Artikel, Fallstudien und ergänzende Unterlagen

Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studenten in der Lage Grundlagen und Optimierungsmethoden der mehrdimensionalen Differenzialrechnung und der Linearen Algebra auf praktische betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden. Die Ergebnisse können die Studierenden im Sachkontext bewerten. Weiter haben sie die Fähigkeit erworben, Grundlagen der Finanzmathematik und der Zufallsvariablen im betriebswirtschaftlichen Kontext anzuwenden.

Problemstellungen aus betriebswirtschaftlichen Bereichen werden eigenständig mit Hilfe entsprechender quantitativer Methoden modelliert. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit sich insbesondere in den Übungseinheiten in kleinen Gruppen über die zu behandelnden Problemstellungen auszutauschen.

Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studenten die Notwendigkeit eines Zusammenspiels von quantitativen Fertigkeiten und betriebswirtschaftlichem Verständnis. Weiterhin sind sie in der Lage komplexe mathematische Zusammenhänge allgemeinverständlich zu kommunizieren.

·        Praxisorientierte Vermittlung der Grundlagen aus folgenden Bereichen:

·        Mehrdimensionale Differenzialrechnung

·        Optimierung von Funktionen in mehreren Veränderlichen

·        Optimierung unter Nebenbedingungen

·        Lineare Algebra (Ökonomische Anwendungen)

·        Lineare Optimierung

·        Finanzmathematik

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Eingehende Untersuchung ökonomischer Funktionen und ihrer Änderungsraten, Matrizenrechnung

·  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Gauß-Algorithmus, Lagrange-Methode, Simplex-Algorithmus

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (z.B.: Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Interpretation von Lösungen im Sachkontext, Diskussionen

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        praktische Übungseinheiten

Literatur:

·        Helge Röpcke, Markus Wessler: Wirtschaftsmathematik 2. Auflage (Hanser)

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, einfache, praxisnahe und betriebswirtschaftlich sowie unternehmerisch relevante Probleme des Umsatz- und Einkommensteuerrechts zu erkennen und eine ergebnisorientierte Lösung herauszufinden. 

Es werden Problemstellungen aus den Bereichen Einkommensteuer und Umsatzsteuer bearbeitet und anhand steuerrechtlicher Subsumtionstechniken eigenständig gelöst.

Die Studierenden verstärken ihre mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit  durch Verfassen eigener Kurz-Gutachten.

Durch den Besuch der Veranstaltung erlernen die Studierenden, sich eigenständig aus den Gesetzen und den Richtlinien Informationen zu beschaffen, die der Falllösung dienen.

Inhalte:

•       Vermittlung der Grundzüge des Umsatzsteuerrechts:

•              Abgrenzung von steuerbaren zu nicht steuerbaren Umsätzen

•              Darstellung der wesentlichen Steuerbefreiungen

•              Ermittlung der Bemessungsgrundlagen

•              Abgrenzung von regelbesteuerten zu ermäßigt besteuerten Sachverhalten

•              Vorsteuerabzug

•              Verfahrensrechtliche Aspekte und Besonderheiten

•              Anwendung der Kenntnisse zur Lösung einfach strukturierter Praxisfälle

•              Vermittlung der Grundzüge der Einkommensteuer:

•              Aufzeigen der persönlichen und sachlichen Einkommensteuerpflicht

•              Erläuterung der Gewinn-Einkunftsarten und der Überschusseinkunftsarten anhand von Fällen

•              Ermittlung der Höhe der Einkünfte und der Summe der Einkünfte anhand von unternehmerisch und

betriebswirtschaftlich relevanten Beispielen

•              Anwendung subjektiver Abzugsmöglichkeiten

•              Tarifstruktur und Erhebungsverfahren der Einkommenssteuer

•              Anwendung der Kenntnisse zur Lösung einfach strukturierter Praxisfälle

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

•              Subsumtion

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

•              Vorteilhaftigkeitsanalysen bei steuerlichen Wahlrechten

Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

•              Auslegung steuerrechtlicher Vorschriften (wörtlich, teleologisch)

•              Diskussion

Lehr- und Lernmethoden:

·       Seminaristischer Unterricht / Diskussion / Moderation

·       Bearbeitung von Übungsaufgaben

·      Selbstgesteuertes Lernen

Literatur:

•              Wiemhoff / Walden , Praxisfälle Umsatzsteuer, aktuelle Auflage

•              Vorlesungsbegleitendes Skriptum

•              Stobbe, Steuern kompakt, aktuelle Auflage

•              von Sicherer, Einkommensteuer, aktuelle Auflage

•              Bornhofen, Einkommensteuer, aktuelle Auflage

•              Günther, Praxisfälle Einkommensteuer, aktuelle Auflage

•              Djanani et.al. , Ertragsteuern, aktuelle Aiflage

Steuergesetze, -richtlinien, -erlasse, aktuelle Auflage

Weitere Literatur wird aufgrund der Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch der Veranstaltung verfügen die Studierenden über Kenntnisse der Grundlagen im Bereich des Produktions- und Logistikmanagements. Die Studierenden kennen Rolle und Aufgaben der Produktion und Logistik in Unternehmen. Ein besonderer Schwerpunkt ist die Darstellung der Prozessabläufe im Rahmen des Produktionsplanungs- und Produktionssteuerungssystems (PPS) in einem Industrieunternehmen. Praktische Fragestellungen im Bereich des Supply Chain Managements werden in Form von speziellen Übungseinheiten unterstützt durch Videosequenzen und Beispielaufgaben behandelt. Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden das Zusammenspiel aller am Supply Chain Prozess beteiligter Partner.

Inhalte:

·       Gegenstand des Produktions- und Logistikmanagements

·       Produktentstehungsprozess

·       Grundlagen Logistiksysteme (Transport-, Umschlag- und Lagersysteme)

·       Grundlagen Produktionssysteme (z.B. Organisationsformen)

·       Produktionsplanungs- und Produktionssteuerungssysteme (PPS)

·       Grundlagen der Beschaffung und des Bestellwesens

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·       Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

• Eingehende Untersuchung der klassischen TUL Aktivitäten (Transport, Umschlag, Lagerung) auf Basis von Logistikketten
• Ursachenanalyse nicht-linearer Prozesse beim Bullwhip Effekt 
• Analyse von Kollaborationsstrategien im Supply Network Management 

·       Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

• Optimale Losgrößenformel nach Andler durch Optimierung einer linearen Kostenfunktion
• Lernkurvengesetz der industriellen Produktion, insbesondere Linearisierung der nicht-linearen Zusammenhänge durch logarithmieren
• Zeitreihenanalyse mittels Exponentieller Glättung 1. Ordnung und Gleitender Durchschnitt für die verbrauchsgesteuerte Programmplanung

·       Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

• Diskussion realer Problemstellungen anhand von Videosequenzen
• Bewertung neuer Technologien am Beispiel der 3D Drucktechnologie

Lehr-und Lernmethoden:

·     Seminaristischer Unterricht / Diskussion

·     Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit

Literatur:

·       Kummer, Sebastian/ Grün, Oskar/ Jammernegg Werner: Grundzüge der Beschaffung, Produktion und Logistik, 4. Auflage, Verlag Pearson Studium, München, 2018

·       Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain, 7. Auflage, Verlag Vahlen, München 2016

·       Vahrenkamp, Richard: Logistik: Management und Strategien, 7. Auflage, Oldenbourg Verlag, München 2012

·       Thonemann, Ulrich: Operations Management: Konzepte, Methoden und Anwendungen, 3. Auflage, Verlag Pearson Studium, München 2015

Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden der Lage grundlegende Methoden und Modelle der Statistik auf praktische betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden. Die Ergebnisse können die Teilnehmer:innen im Sachkontext bewerten.

Die Studierenden erwerben die Fähigkeit sich insbesondere in den Übungseinheiten in kleinen Gruppen über die zu behandelnden Problemstellungen auszutauschen.

Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studenten die Notwendigkeit eines Zusammenspiels von quantitativen Fertigkeiten und betriebswirtschaftlichem Verständnis. Weiterhin sind sie in der Lage komplexe statistische Zusammenhänge allgemeinverständlich zu kommunizieren.

Inhalte:

·        Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie

·        Punktschätzer, ML-Schätzer

·        Konfidenzintervalle für verschiedene Schätzer

·        Grundprinzip eines statistischen Tests 

·        Diverse Tests (Gauss-, t-Tests, Chi^2 Tests)

·        Lineares Modell (uni- und multivariat)

·        Bewertung der Modelleignung sowie Prognose

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Statistische Schätzer, statistische Tests

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

ML-Schätzer, Bayes-Schätzer, Lineares Modell

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (z.B.: Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Interpretation von Lösungen im Sachkontext, Diskussionen

·        Seminaristischer Unterricht

·        praktische Übungseinheiten 

Literatur:

·        Scheid, Vogl (2021), Data Science: Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik, Hanser-Verlag

·        Galata, Wessler, Scheid, Augustin (2013), Empirische Wirtschaftsforschung: Grundlagen, Methoden, Beispiele, Hanser-Verlag

·        Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Lernziele / Kompetenzen:

Das Praxissemester führt die Studierenden durch Mitarbeit und eigene Beobachtung in die Arbeitsweise der betriebswirtschaftlichen Arbeitsbereiche ein. Es informiert sie über die Arbeitsverfahren, Techniken und das soziale Umfeld des künftigen Berufsfeldes und gewährt Einblicke in die Zusammenhänge einzelner Geschäftsprozesse. Außerdem werden Informationen über zeitgemäße Arbeitstechniken zur Lösung anwendungsorientierter betriebswirtschaftlicher Aufgaben vermittelt. Die Studierenden sind in der Lage, den konkreten praktischen Betriebsalltag mit den erworbenen Kenntnissen aus dem Studium abzugleichen, kritisch zu hinterfragen und ggf. neue Ansätze zu entwickeln. Sie erlernen im Rahmen des Praktikums wichtige Fähigkeiten wie beispielsweise zur richtigen Interaktion mit Vorgesetzen, Kollegen/-innen und Kunden, zur Arbeit in Teams sowie zur Priorisierung und Strukturierung von Arbeitspaketen. Die Studierenden verbessern dadurch ihre Selbst- und Sozialkompetenz, sammeln praktische Arbeitserfahrung und erhalten außerdem wertvolle Einblicke in das Arbeitsumfeld eines potenziellen späteren Arbeitgebers.

Inhalte/Ausbildungsplan:

Dazu sollen die Studierenden in den beispielhaft angegebenen Tätigkeitsbereichen eingesetzt werden.

Ausbildung in Industriebetrieben

Logistik und Materialwirtschaft / Produktion

Marketing und Vertrieb, E-Commerce

Finanz- und Rechnungswesen/Controlling

Export und Außenhandel

Personalwesen / Organisation / IT / Servicemanagement

Allgemeine Geschäftsführung

Ausbildung in Handelsbetrieben

Logistik /Warenauszeichnung und Warenkalkulation

Marketing und Vertrieb, E-Commerce

Finanz- und Rechnungswesen/Controlling

Personalwesen / Organisation / IT / Servicemanagement

Allgemeine Geschäftsführung

Ausbildung in der Bank- und Versicherungswirtschaft

Kreditgeschäft / Organisation / IT / Personalwesen

Marketing und Vertrieb / Kundenberatung und -betreuung

Rechnungswesen / Controlling / Treasury / Anlageberatung und Wertpapiere / Asset Management

Firmenkundengeschäft / Privatkundengeschäft

Investment Banking / Kundenservice / Beschwerdemanagement / Schadensbearbeitung

Bearbeitung von Versicherungsfällen / Prüfung des Leistungsempfängers / Leistungsberechnung in einzelnen Versicherungssparten

Vermögensanlage

Asset Management

Ausbildung in wirtschafts- und steuerberatenden Berufen

Erstellen von Handels- und Steuerbilanzen / Bearbeitung von Steuer- und Revisionsfällen / Steuererklärungen

Interne Revision / betriebswirtschaftliche Analysen

Datev, SAP / Organisation / Unternehmensrating

Reporting / Betriebswirtschaftliche Beratung

Ausbildung in sonstigen Dienstleistungsbetrieben und öffentl. Verwaltung

Organisation / IT / Personalwesen

Marketing und Kundenbetreuung

Rechnungswesen und Controlling

Finanz- und Investitionsplanung

Servicemanagement / Projektmanagement

Research und Analysen / Berichtswesen und Dokumentation / Wirtschaftsförderung

Anrechnung nach § 5 ASPO

Im Rahmen des Bachelorstudienganges Betriebswirtschaft wird von der Studien- und Prüfungsordnung im 4. Fachsemester die Ableistung eines mindestens 18 Wochen zusammenhängenden praktischen Studiensemesters in Vollzeit gefordert. Urlaubstage, Krankheitstage oder sonstige Freistellungen während des Praktikums müssen nachgeholt werden. Bei erfolgreicher Beendigung der Praxistätigkeit werden dem Studierenden 25 ECTS angerechnet. Zusätzlich ist die erfolgreiche Teilnahme an einer praxisbegleitenden Lehrveranstaltung der Wahlpflichtmodulgruppe Sozial- und Persönlichkeits-kompetenz (Modul 4.2) mit Erbringung eines Leistungsnachweises erforderlich, der bei erfolgreicher Ablegung mit 5 ECTS bewertet wird. Somit werden für das praktische Studiensemester 30 ECTS erbracht.

Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulbereiches erworbenen Kenntnissen, zu denen eine Berufsausbildung oder eine berufliche Tätigkeit rechnet, wird in § 5 ASPO geregelt und ist mittels Antragsformular schriftlich beim Praktikantenbeauftragten der Fakultät zu beantragen und von der Prüfungskommission zu beschließen.

 Zusätzlich dazu gilt:

1. Das praktische Studiensemester dient dazu, die in den Lehrveranstaltungen an der Hochschule erworbenen theoretischen Kenntnisse in der Unternehmenspraxis anzuwenden und zu vertiefen.
2. Es erfolgt keine Anrechnung einer Berufsausbildung auf das praktische Studiensemester. Die Anrechnung einer dreijährigen hauptberuflichen Tätigkeit nach einer Berufsausbildung auf das praktische Studiensemester ist möglich, sofern Gleichwertigkeit mit dem Ausbildungsplan des praktischen Studiensemesters gegeben ist.
3. Eine Anrechnung als Praktikum ist generell unzulässig, wenn der/die Studierende an der Hochschule München im Bachelorstudiengang in einem Theoriesemester eingeschrieben ist und zugleich neben dem Bachelorstudium einer Beschäftigung aufgrund eines Arbeitsvertrags (z.B. Werkstudententätigkeit) nachgeht. Dies liegt darin begründet, dass es sich nicht um einen berufsbegleitenden Studiengang handelt. Hierüber werden die Studierenden auch in der Einführungsveranstaltung zum Praktikum informiert.
4. Zu jedem Praktikumsverhältnis ist der Abschluss eines Praktikumsvertrages vorgeschrieben, in dem Dauer, Einsatz sowie Ausbildungsziele festgelegt sind. Der Praktikumsvertrag ist vor Aufnahme des Praktikums vom Praktikantenbeauftragten zu genehmigen.
5. Jede/r Praktikant/in muss einen umfassenden Bericht über seine/ihre praktische Tätigkeit erstellen. Dieser Bericht sowie die Inhalte des Praktikums werden durch eine/n Praktikumsbetreuer/in bewertet. Der/Die Praktikant/in wird von einer Professorin bzw. einem Professor der Fakultät persönlich betreut. Dabei erfolgt in der Regel auch ein Besuch am Arbeitsplatz durch den/die betreuende/n Professor/in. Hier werden Gespräche mit dem/der Praktikanten/in sowie den Ausbildern/innen geführt und die Ergebnisse protokolliert.
6. Die erfolgreiche Ableistung eines den formellen und materiellen Vorschriften des Studienplanes entsprechenden praktischen Studiensemesters geht allen von Studierenden eingegangen vertraglichen Vereinbarungen mit Arbeitgebern vor, die keinesfalls dazu führen dürfen, dass z.B. aus finanziellen Gründen hier auf eine Ableistung des praktischen Studiensemesters verzichtet wird.

Lernziele / Kompetenzen:

In vielen Rollen ist die Beratungskompetenz eine Basisanforderung, die benötigt wird, um im persönlichen Metier erfolgreich zu sein. Neben fachlichen und methodischen Kompetenzen sind soziale Fähigkeiten, sogenannte „Soft Skills“ ein wesentlicher Bestandteil.

Nach der Absolvierung des Moduls „Beratungskompetenz bei (steuer- und wirtschafts)beratenden Unternehmen und Karrierewege“ verfügen die TeilnehmerInnen über die wesentlichen Grundlagen der Beratungskompetenz, zudem sind sie in der Lage verschiedene Beratungsansätze zu unterscheiden und diese in ihrer Praxis zu integrieren.

Des Weiteren absolvieren die Studierenden einen Clifton StrengthsFinder-Onlinetest, der ihnen dabei hilft, ihre Stärken zu identifizieren, zu verstehen und zu maximieren.

An der Kick-off Veranstaltung werden die Themen für die Seminararbeit bzw. Präsentation sowie die Codes für den Stärkentest ausgegeben.

Inhalte:

Die Studierenden erarbeiten folgende Inhalte:

• Grundlagen und Verständnis
• Rahmenbedingungen für ein Beratungsgespräch
• Beratungsansätze und deren Auswirkung auf die Beraterrolle
• Grundlagen systemischer Beratung
• Konstruktion der Beratungsrolle
• Folgen von formalen und informellen Rollenerwartungen und –wahrnehmung für den Berater
• Prozesslandkarte der Beratung
• Positionierung und Professionalität: Beratung auf Augenhöhe
• Beraterhaltung und -fallen
• Wahrnehmung und Wahrheit(en) im Kontext betrachten
• Umgang mit Komplexität, Konflikten und „Tunnelblick“
• Beratungswerkzeuge und -kompetenzen
• Erfolgsfaktor Auftragsklärung – hilfreiche Fragen für ein gemeinsames Verständnis
• Systemische Fragetechniken
• Techniken der Hypothesenbildung und Visualisierung
• Beratung über mögliche Karrierewege 

Lehr-und Lernmethoden:

• Seminaristischer Unterricht
• Gruppenarbeit
• Rollenspiele zur Reflektion der persönlichen Eigenverantwortung, Disziplin, Motivation, Hilfsbereitschaft, Souveränität, Ausdauer und Selbständigkeit.
• Präsentation; Diskussion und Evaluation
• Übungsaufgaben und Fallbearbeitung
• Unternehmensexkursionen zu Beratungsfirmen
• Diskussion mit Praxisvertretern
• Online-Stärkentest

Literatur:

Die Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

Die Lehrveranstaltung findet geblockt statt.

Die Blockwoche findet am 26.06.2023 bis zum 01.07.2023 und die Kick-off-Veranstaltung am 05.04.2023 statt.

Lernziele / Kompetenzen:

Tiefgehender Einblick in die Komplexität der Urteils- und Entscheidungsfindungen in Verantwortung und Kommunikation. Dabei stehen nicht fachliche und methodische Kompetenzen im Vordergrund, sondern die erfolgreiche Führung von Mitarbeitern und Kunden bzw. Mandanten sowie die damit verbundene Kommunikation und erforderliche soziale Kompetenz, insbesondere kooperative Verhaltensweisen.

Nach der Absolvierung des Moduls „Zur Bedeutung der Funktionsweise des Denkens bei Urteilen und Entscheidungen in Verantwortung und Kommunikation“ verfügen die Teilnehmer über die wesentlichen Grundlagen einer Führung in Verantwortung, die darauf fußt, das eigene Denken und das der anderen besser zu verstehen und dadurch auch die Kritikfähigkeit sich selbst gegenüber zu verbessern. Letzteres dient der sozialen Kompetenz und der angemessenen Kommunikation auch in Problemsituationen.

Es findet ein seminaristischer Unterricht statt, in dem die Überlegungen und Erkenntnisse des Nobelpreisträgers für Wirtschaft 2002, Daniel Kahneman, auf Basis seines Buches „Schnelles Denken, langsames Denken“ analysiert und diskutiert werden. Daher ist das Lesen dieses Buches in der Zeit vor dem Beginn der Blockwoche Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme, die durch eine Studienarbeit und Vortrag belegt wird (Themenbekanntgabe zu Beginn des Semesters).

Inhalte:

Die Studierenden erarbeiten folgende Inhalte

Lehr- und Lernmethoden:

An der Kick-off-Veranstaltung am 28.03.2022 werden die Themen für die Seminararbeit bzw. Präsentation definiert (Uhrzeiten und Räume werden noch bekannt gegeben).

Literatur:

Daniel Kahneman: Schnelles Denken, langsames Denken, Penguin Verlag, München 2012

Ergänzend neben den Literaturhinweisen im o.g. Buch von Daniel Kahneman:
Richard Thaler: Misbehaving – Was uns die Verhaltensökonomik über unsere Entscheidungen verrät,
Pantheon Verlag, München 2019

Literatur über und von Niccolò Machiavelli (eigene Wahl)

Motivation

„Management cannot be expected to recognize a good idea unless it is presented to them....“  (David Ogilvy, amerikanischer Werbefachmann). Die Fähigkeit die eigenen Ideen überzeugend zu präsentieren ist die Basis für jede erfolgversprechende Karriere. So gaben in einer Umfrage 86 % der befragten CEOs amerikanischer Unternehmen an, dass ihre Karrieren und somit auch die Höhe ihres Einkommens maßgeblich durch ihre exzellenten Fähigkeiten ermöglicht worden, überzeugend zu präsentieren.

Dennoch sind 95 % aller Präsentationen zu lang, konfus, einschläfernd und somit demotivierend. Finden Sie das nicht auch? Manche behaupten ja sogar, dass 99 % aller Präsentation so sind. Nur mit kurzweiligen, einfachen, klar strukturierten und somit motivierende Präsentationen können Sie ihr Publikum begeistern. Und das können Sie lernen…und zwar mit Hilfe dieses innovativen, selbstgesteuerten E-Learning Kurses. Ideal für alle, die ihr Praktikum nicht im Großraum München absolvieren.

Lernziele

Die Teilnehmer lernen innovative Methoden und Instrumente zur Vorbereitung, zur Gestaltung und zum Vortragen von Präsentationen mit dem Ziel, das Publikum zum Nachdenken oder sogar zum Handeln zu bewegen. 

Inhalte

• Einführung
• Story: Was wird präsentiert?
• Design: Wie wird präsentiert?
• Delivery: Wer präsentiert?
• Ausblick: Wie kommt alles zusammen?
  

Lehr- und Lernmethoden

• Dieses WPF wird als innovative Lehr-/ Lernform (E-Learning entlang selbstgesteuerter Lernpfade) angeboten. Ihre Anwesenheit  an der Hochschule ist zu keinem Zeitpunkt notwendig. 
• Selbstgesteuert bedeutet, dass Sie Lerngeschwindigkeit, Lernzeitpunkt und Lernort selbst bestimmen. Beachten Sie, dass Sie dazu aber auch ein hohes Maß an Selbstdisziplin und Selbstorganisation erbringen müssen, Fähigkeiten, die in Ihrer späteren oder aktuellen, beruflichen Tätigkeit sehr hilfreich sein werden. 
• Dennoch sind Sie nicht allein. Hilfeforen und Coaching-Termine mit Hilfe von Video-Conferencing geben Ihnen genügend Möglichkeiten zum Austausch mit dem Dozenten und mit anderen Studierenden.
• Gegen Ende des Semesters präsentieren Sie dann ein vorgegebenes Thema je nach Pandemielage entweder in einem Präsenztermin oder via Videokonferenz. Die Präsentationsunterlage (Folien mit Moderationsnotiz) laden Sie in Moodle hoch und erhalten neben der Benotung ein ausführliches, persönliches Feedback vom Dozenten.

Literatur

• Reynolds, Garr: Zen oder die Kunst der Präsentation: Mit einfachen Ideen gestalten und präsentieren, 2013
• Duarte, Nancy: Slide:ology: The Art and Science of Presentation Design, 2008
• Duarte, Nancy: Resonate: Present Visual Stories that Transform Audiences, 2010
• Duarte, Nancy: DataStory - Explain Data and Inspire Action Through Story, 2019

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende makroökonomische Zusammenhänge zu verstehen und analysieren. Sie können die Auswirkungen von Maßnahmen wirtschaftspolitischer Entscheidungsträger im Rahmen geeigneter Modelle nachvollziehen, die ergriffen werden, um wirtschaftspolitische Ziele zu erreichen bzw. um die negative Konsequenzen von exogenen Störungen zu korrigieren. Gleichzeitig lernen Sie die Grenzen der wirtschaftspolitischen Steuerung kennen. Übungseinheiten tragen dazu bei, das Erlernte nachzuvollziehen und zu vertiefen. Die vermittelten Kenntnisse ermöglichen es den Studierenden, die Bedeutung von gesamtwirtschaftlichen Vorgängen für betriebswirtschaftliche Entscheidungen einzuordnen.

Inhalte:

·       Makroökonomie als Wissenschaft, Blickwinkel der Makroökonomie, gesamtwirtschaftliche Schlüsselvariable: Bruttoinlandsprodukt, Inflationsrate und Arbeitslosenquote.

·       Kreislaufmodell einer Volkswirtschaft, Grundlagen der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung, gesamtwirtschaftliche Nachfrage, Ursachen von Inflation, Gründe für Arbeitslosigkeit

·       Einblicke in den Konjunkturzyklus, die Outputlücke und weitere Konjunkturindikatoren, konjunkturell-bedingte gesamtwirtschaftliche Störungen

·       Das monetäre System: Monetäre Aggregate, Prozess des Geldangebots, der Kreditmarkt, Kosten der Inflation

·       Lang- und kurzfristige Analyse gesamtwirtschaftlicher Zusammenhänge, Grundlagen der Wachstums- und Konjunkturtheorie.

·       Stabilisierungspolitik in einer Volkswirtschaft, Analyse des Zusammenspiels makroökonomischer Schlüsselvariablen. Wirkungsweise von geldpolitischen Maßnahmen. Grenzen der Geldpolitik, Grenzen einer asymmetrisch ausgerichteten Fiskalpolitik.

Methoden:

·       Analysemodelle:

Stilisierte gesamtwirtschaftliche Modelle für die Lehre, formale und grafische Darstellung

·       Quantitativ:

Daten- und Zeitreihenanalyse, Regressionen, Differenzialgleichungen, statische und dynamische Analyse

Lehr- und Lernmethoden:

Vorlesung mit seminaristischem Unterricht

Literatur:

·       Blanchard O., G. Illing: Makroökonomie, 6. Auflage, München 2014

·       Brunner, S., K. Kehrle: Volkswirtschaftslehre, 2. Auflage, München 2011

·       Mankiw N. G.: Makroökonomik, 7. Aufl., Stuttgart 2017

·       Henzel S. und O. Hülsewig, “Ein statisches NeukeynesianischesModell”, wisu - Das Wirtschaftsstudium, 7, 2018, 832–839

·       Henzel S. und O. Hülsewig, “Ein Neuykeynesianisches Modell mit Banken für die Lehre”, Wirtschaftswissenschaftliches Studium (Wist),9, 2019, 31–38.

·       Deutsche Bundesbank: Monatsberichte, Frankfurt/Main

·       Europäische Zentralbank: Monatsberichte, Frankfurt/Main

Weitere Literatur zu aktuellen Themen wird in der Vorlesung angegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind nach dem Besuch dieses Moduls in der Lage, fortgeschrittene inferenzstatistische Methoden aus dem Gebiet der Regressionsverfahren auf praktische Fragestellungen anzuwenden und die Ergebnisse in Bezug auf konkrete Anwendungsfälle zu interpretieren. Die Anwendung der Regressionsverfahren und ihre Interpretation wird in integrierten Übungssequenzen mit der Statistik-Software R vorgeführt und eingeübt. Die Studierenden widmen sich im Anschluss in kleineren Gruppen den statistischen Problemstellungen mit betriebswirtschaftlichem Bezug, tauschen sich über die Herangehensweise aus und stellen ihre Ergebnisse vor. So lernen die TeilnehmerInnen die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten dieser Modellierungen kennen und erkennen wie hilfreich der Einsatz dieser Methoden zur Daten-getriebenen Lösung von Problemen ist.

Inhalte:

·        Einfaches Regressionsmodell, multiples Regressionsmodell

·        KQ-Schätzer, ML-Schätzer, Tests, Prognose

·        Modellierung mit Haupteffekten und Interaktionen

·        Ausblick in die Modellierung binärer Zielgrößen und Zähldaten

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle):

o   Einsatz von Signifikanztests

o   Modellierung anhand inferenzstatistischer Verfahren

·        Quantitativ-Empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

o   Fortgeschrittene inferenzstatistische Methoden

o   KQ-Methode für Regression

o   ML-Methode für generalisierte Regressionsverfahren

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (z.B.: Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

o   Interpretation der statistischen Ergebnisse von Regressionsmodellen

o   Rückführung der Ergebnisse auf die inhaltliche Fragestellung  

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        Selbstgesteuertes Lernen

·        Kommunikation von Ergebnissen

·        Gruppenarbeit anhand von Praxisbeispielen

Literatur:

·        Galata, Wessler, Augustin, Scheid (2013), Empirische Wirtschaftsforschung, Hanser

·        Fahrmeir, Kneib, Lang (2009), Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer

·        Weitere werden in der Veranstaltung bekannt gegeben

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, ausgewählte Problemstellungen an den Finanzmärkten stochastisch zu modellieren und die Ergebnisse der stochastischen Methoden mit Bezug auf die inhaltlichen Fragestellungen zu interpretieren. Finanzwirtschaftliche Aufgabenstellungen werden eigenständig bearbeitet und mithilfe von geeigneter Software stochastisch modelliert. Den Studierenden wird Raum gegeben, sich in Kleingruppen zu den Aufgabenstellungen auszutauschen und ihre Lösungsansätze zu begründen. Das Modul fördert die Fähigkeit, quantitative Aspekte hinter finanzwirtschaftlichen Fragestellungen zu erkennen.

Inhalte:

Ausgewählte Probleme aus den Bereichen der Statistik der Finanzmärkte und der Risikoanalyse

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Modellierung der Kursentwicklung von Assets, Interpretation der Modelle

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Risikokennzahlen: Volatilität, Value at Risk

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Strukturierte Interpretation von Ergebnissen, Diskussion von Ergebnissen und Methoden in Kleingruppen

Lehr-und Lernmethoden:

·         Seminaristischer Unterricht

·         Selbstgesteuertes Lernen

·         Präsentation und Kommunikation

·         Gruppenarbeit anhand von Praxisbeispielen

Literatur:

·        Scheid (2017), Statistische Methoden in der Finanzwirtschaft: Methoden - Beispiele - Anwendungen, Hanser-Verlag

·        Scheid, Vogl (2021), Data Science: Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik, Hanser-Verlag

Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, sowohl die lineare als auch die multivariate Optimierung auf Probleme der betriebswirtschaftlichen Praxis anzuwenden, die Ergebnisse zu überprüfen und mögliche Handlungsanweisungen daraus abzuleiten. Die Problemstellungen werden dabei auch mit dem Einsatz geeigneter Software gelöst. Des Weiteren entwickeln die Studierenden die Fähigkeit, sich in Gruppen mit den mathematischen Methoden auseinanderzusetzen und diese vor einem Auditorium zu präsentieren. Die Studierenden erkennen durch den Besuch des Moduls, wie vielfältig die Mathematik in der betriebswirtschaftlichen Praxis eingesetzt wird und wie hilfreich die Methoden zur Analyse der Probleme verwendet werden können.

Inhalte:

·        Optimierung mit Methoden der Differenzialrechnung

·        Multivariate Optimierung

·        Lineare Optimierung

·        Standortoptimierung, Tourenprobleme

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Darstellung ökonomischer Funktionen und Problemstellungen mithilfe mathematischer Syntax

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Simplex-Algorithmus, Lagrange-Methode, Substitutionsverfahren, Dijkstra-Algorithmus, Sweep-Algorithmus

·        Qualitativ-interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Diskussion, Interpretation und Präsentation von Optimierungsproblemen in der betriebswirtschaftlichen Praxis

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        Selbstgesteuertes Lernen

Literatur:

·        Helge Röpcke, Markus Wessler: Wirtschaftsmathematik 2.Auflage (Hanser-Verlag)

Weitere werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind nach dem Besuch dieses Moduls in der Lage, fortgeschrittene Methoden aus dem Gebiet der multivariaten Verfahren auf praktische Fragestellungen anzuwenden, die Ergebnisse in Bezug auf konkrete Anwendungsfälle zu interpretieren und mögliche Handlungsanweisungen daraus abzuleiten. Die Problemstellungen werden in integrierten Übungssequenzen mit der Statistik-Software R vorgeführt und eingeübt.

Des Weiteren widmen sich die Teilnehmer:innen in kleineren Gruppen den Problemstellungen mit betriebswirtschaftlichem Bezug, setzen sich mit den statistischen Methoden auseinander und präsentieren ihre Ergebnisse. Die Studierenden erkennen durch den Besuch des Moduls, wie vielfältig statistische Modelle in der betriebswirtschaftlichen Praxis eingesetzt werden und wie hilfreich der Einsatz dieser Methoden zur Daten-getriebenen Lösung von Problemen ist.

Inhalte

·        Regressionsmodelle

·        Diskriminanzanalyse

·        Clusterverfahren

·        Ausblick in Verfahren des Maschinellen Lernens

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Modellierung von Problemstellungen mithilfe statistischer Modelle

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Fortgeschrittene multivariate Methoden, KQ-Methode, ML-Methode

·        Qualitativ-interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Diskussion, Interpretation und Präsentation von Ergebnissen multivariater statistischer Verfahren in der betriebswirtschaftlichen Praxis

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        Selbstgesteuertes Lernen

·        Kommunikation von Ergebnissen

·        Gruppenarbeit anhand von Praxisbeispielen

Literatur

·        Galata, Wessler, Augustin, Scheid (2013), Empirische Wirtschaftsforschung, Hanser

·        Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

Die Studierenden kennen die verschiedenen Verzinsungsarten und haben ein Grundverständnis für den zeitabhängigen Wert von Geld entwickelt. Sie können mit Zahlungsströmen rechnen und kennen das Prinzip des Barwerts, das erforderlich ist für das Verständnis von Renten- und Tilgungsrechnung. Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Investitionen zu vergleichen und Mischungen von Anlagen hinsichtlich ihrer Rendite und ihres Risikos zu bewerten und zu vergleichen sowie solche Mischungen unter verschiedenen Gesichtspunkten zu optimieren.

Inhalte:

·        Zinsrechnung

·        Zahlungsströme

·        Rentenrechnung

·        Investitionsrechnung

·        Tilgungsrechnung

·        Grundlagen der Portfolioanalyse

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle):

Modellierung von finanzmathematischen Problemen mithilfe der Mathematik und Statistik

·        Quantitativ-Empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (z.B.: Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Diskussion, Interpretation und Präsentation von finanzmathematischen Problemstellungen mit betriebswirtschaftlichem Hintergrund

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        Selbstgesteuertes Lernen

Literatur:

Wird bekannt gegeben

Lernziele / Kompetenzen:

Ziel des Moduls ist es, den Studierenden grundlegende Einblicke in den Devisenmarkt zu vermitteln. Die Studierenden lernen verschiedene Theorien zur Erklärung der Entwicklung flexibler Wechselkurse kennen. Sie analysieren die empirische Validität dieser Konzepte anhand von Daten, um daraus Erkenntnisse für die Prognose der zukünftigen Entwicklung von flexiblen Wechselkursen zu gewinnen. Darüber hinaus lernen die Studierenden verschiedene Formen von Fixkursregimen kennen. Sie verstehen, wie Notenbanken auf Devisenmärkten intervenieren und können so die damit verbunden negativen Folgen nachvollziehen, die sich aus einem Verlust an geldpolitischer Autonomie ergeben. Übungseinheiten tragen dazu bei, das Erlernte nachzuvollziehen und zu vertiefen. Die vermittelten Kenntnisse ermöglichen es den Studierenden, die Bedeutung von Vorgängen auf dem Devisenmarkt für betriebswirtschaftliche Entscheidungen einzuordnen.

Inhalte:

·       Grundlegende Eigenschaften des Devisenmarkts

·       Ansätze zur Erklärung flexibler Wechselkurse

o   Kaufkraftparitätentheorie

o   Zinsparitätentheorie

o   Chartisten- Fundamentalisten Modell

·       Systeme fixer Wechselkurse

o   Einführung

o   Interventionen am Devisenmarkt

o   Verlust an geldpolitischer Autonomie

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·       Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle):

Stilisierte Modelle für die Lehre

·       Quantitativ-Empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Deskriptive Datenanalyse, Regressionen

·       Qualitativ-Interpretative Methoden (z.B.: Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

keine

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer Unterricht / Diskussion

Literatur:

·       Paul Krugman und Maurice Obstfeld, Internationale Wirtschaft, Pearson Studium, 6. Auflage, 2003

·       Deutsche Bundesbank: „Wechselkurs und Zinsdifferenz: jüngere Entwicklungen seit der Einführung des Euro“, Monatsbericht, Juli 2005

·       Robert Schmidt and Timo Wollmershäuser, Sterilized Foreign Exchange Market Interventions in a Chartist-Fundamentalist Exchange Rate Model, Würzburg Economic Papers 50, 2004

• Sozialpolitik (Effizienzargumente für Umverteilung, Rentensystem, Arbeitsmarktpolitik)
• Steuern (Steuerprinzipien und -tarife, Wohlfahrtskosten der Besteuerung, Optimale Besteuerung, Steuerinzidenz)

• Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle): Ausgewählte analytische Modelle und Methoden
• Quantitativ-Empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Deskriptive Datenanalyse

Lernziele / Kompetenzen:
Die Studierenden erkennen, dass ökonomische Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden und wie Prognosen helfen, das Ausmaß der Unsicherheit zu quantifizieren bzw zu reduzieren. Sie analysieren und transformieren Daten. Die Studierenden lernen Prognosemethoden kennen und wenden diese an. Sie evaluieren verschiedene Verfahren, verstehen ihre Anwendbarkeit und interpretieren die Ergebnisse im ökonomischen Zusammenhang.

Inhalte:

• Was leisten Prognosen?
• Datenaufbereitung: Saisonbereinigung, unterschiedliche Frequenzen
• Datenanalyse: Trends in Daten, Autokorrelation, Strukturbrüche
• Prognosemethoden: Zeitreihenverfahren
• Prognoseevaluierung und Prognoseunsicherheit
• „Judgemental“ Prognose
  

Eingesetzte Methoden:

• Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle):
  …Analyse von Zeitreihen
• Quantitativ-Empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):
  …Saisonbereinigung, HP-Filter, AR-Modelle u.A.
• Qualitativ-Interpretative Methoden (z.B.: Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):
  …Indikatoren
  

Lehr-und Lernmethoden:

• Seminar, Präsentationen

Literatur:

• Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia.
• Doehrn, Roland (2014), Konjunkturdiagnose- und prognose -- Eine anwendungsorientierte Einführung (in German), 1st Ed.
• Treyer, Oscar (2010), Business Forecasting, 1st Ed.
• Carnot, Nicolas, Vincent Koen, Bruno Tissot (2011), Economic Forecasting and Policy, 2nd Ed., Ch. 1, 2, (3), 7, 8
  

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, über ökonomische Themen theoriebasiert zu diskutieren. Die Studierenden kennen mehrere Theorien zur Beschreibung internationaler Handelsbeziehungen und können diese erklären. Sie sind in der Lage, Auswirkungen von internationalem Handel auf die beteiligten Länder zu analysieren.

Die Studierenden können zentrale Begriffe zu Wechselkursen und Zahlungsbilanz auf Fallbeispiele anwenden.

Inhalte:

• Die wichtigsten Fakten zum internationalen Handel
• Absolute Handelsvorteile, Wechselkurs und Zölle
• Komparativer Handelsvorteil (Ricardo-Modell)
• Komparativer Handelsvorteil (Spezifische Faktoren)
• Intra-industrieller Handel
• Ungleichgewichte im Handel
  

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

• Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle):

… Mathematisch formulierte volkswirtschaftliche Modelle

• Quantitativ-Empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

… Datenanalyse, grafische Darstellung und Interpretation, Regression

• Qualitativ-Interpretative Methoden (z.B.: Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

… Fallbeispiele

Lehr-und Lernmethoden:

• Vorlesung mit seminaristischem Unterricht

Literatur:

• Deutsche Bundesbank: „Wechselkurs und Aussenhandel“, Monatsbericht, Januar 1997
• Paul Krugman und Maurice Obstfeld, Internationale Wirtschaft, Pearson Studium, 9. Auflage, 2012
• Oliver Lorz und Horst Siebert, Außenwirtschaft, UTB, 9. Auflage 2014

• Entscheidung unter Unsicherheit
• Adverse Selektion
• Moralisches Risiko