Lernziele

Die Masterstudierenden sind nach diesem Modul in der Lage, einerseits eine Innovationskonzeption bzw. Innovationsstrategie für Unternehmen aufzubauen und andererseits ein Selbstverständnis (ein Mindset) als Intrapreneur bzw. Innovator für Unternehmen zu entwickeln.

Kompetenzen

·         Fachkompetenz

Die Masterstudierenden lernen das Thema Innovation bzw. Intrapreneurship über vier Bereiche zu strukturieren: a) Wie gestaltet der Intrapreneur in Unternehmen Innovationen (Antizipation)? Welche Innovationsstrategien existieren (Ansätze)? Wer beeinflusst mit welchen Motiven die Innovationslandschaft in einem Unternehmen (Akteure)? Wie baut ein Intrapreneur ein Programm für erfolgreiches Innovationsmanagement auf (Aktionsplan)? Sie erwerben sich einen Zugang in ein modernes Innovationsdenken und Innovationshandeln, über Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren und die Kräfte in einem Unternehmen, die dem Thema Innovation befürwortend oder ablehnend gegenüberstehen.

·         Methodenkompetenz

Die Masterstudierenden arbeiten in Kreativitäts-/Interaktionsräumen (New Study Environments) in wechselnden kleinen Arbeitsgruppen an den Innovationsthemen (Whiteboard, Metaplan, Flipchart). Zudem wird der „Ansatz des Forschenden Lernens“ vertreten: Das von den Teams gewählte Aufgabenthema wird vorrangig empirisch untersucht: Untersuchungsfeld und Untersuchungsmethodík sowie Untersuchungsdimensionen /Untersuchungsfragen sind zu entwickeln, die Auswertung der Untersuchungsergebnisse aus dem Feld übernimmt einen Schwerpunkt der Projektstudie. Es wird mit Google Formula o.ä. zur Befragung einerseits sowie mit Indesign o.ä. zur Gestaltung der Innovationsstudie gearbeitet. Zudem werden mehrere Gastreferenten in das Seminar integriert, um mit diesen „Vorbildern/Role Models“ im Bereich Innovation / Intrapreneurship zu diskutieren und den Mindset des Innovators/Intrapreneurs zu verstehen.

·         Selbstkompetenz

Die Masterstudierenden wählen eigenständig ein Innovationsthema aus und bearbeiten dieses in ihrem Team. Es wird darauf geachtet, dass sich die Masterstudierenden in „Eigenverantwortung“ zu nehmen, um Innovationswissen aus verschiedenen „Kanälen“ im Seminar (Coaching, Gastreferenten, Reader, Diskussion) auf-/abzunehmen.

·         Sozialkompetenz

Die Masterstudierenden kreieren selbständig ein Team, um das von ihnen gewählte Innovationsthema im Feld zu untersuchen. Teamarbeit wird besonders gefördert, um Zuverlässigkeit und Vertrauen in eine Teamgemeinschaft zu unterstützen und damit ein besonderes „Merkmal von Innovations-/Startup-Organisation“ zu erleben. Sie können zudem das Projektcoaching zur Entwicklung ihres Innovationskonzeptes nutzen, um Feedback zu ihrer Vorgehensweise zu erhalten, aber auch in einem erweiterten Kreis „Methoden- und Strukturwissen“ für Innovationskonzepte/-studien zu lernen.

Inhalte

·         Innovation und Antizipation (z.B. Innovationskurven und Ambidextrie)

·         Innovation und Ansätze (z.B. Change Management und Innovationsmanagement)

·         Innovation und Akteure (z.B. Führungskräfte und Mitarbeiter)

·         Innovation und Aktionen (z.B. Roadmapping, KPIs)

Eingesetzte Modelle Methoden der Betriebswirtschaftslehre

Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle):

·         Der Ansatz des Forschenden Lernens

·         Ziele und Instrumente für ein erfolgreiches Innovationsmanagement

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·         Primär-und Sekundärdatenforschung sowie Datenauswertung

·         Modell-/Konzeptbildung: Online-Befragung: Entwicklung eines Die Forschungsdesigns, Auswertung und Bewertung der Untersuchungsergebnisse.

Lehr- und Lernmethoden

·         Fachlicher Input / Diskussionsrunden mit Kurzpräsentationen zum Innovationsmanagement

·         Gastvorträge von Unternehmensexperten zum Innovationmanagement / Business Development

·         Gestaltung und Durchführung empirischer Umfragen (Online-Befragungen)

·         Design von professionellen Unternehmensstudien 8indesign o.ä.)

·         Selbstorganisierte Teamarbeit

Literatur

·         Ein “Reader” mit zahlreichen aktuellen Beiträgen und weiterführenden Literaturhinweisen wird zu Semesterbeginn ausgegegeben.

Lernziele

Die Masterstudierenden sollen im Rahmen des Ansatzes des „Forschenden Lernens“ ein konkretes Projekt entwickeln, um über dieses Projekt „Open Innovation“ (die Vernetzung mit verschiedenen Akteuren) zu praktizieren. Das Projekt wird als „Innovation Challenge“ aufbereitet und die Projektergebnisse werden in englischer Sprache präsentiert.

Kompetenzen

·         Fachkompetenz

Nach dem Seminar haben sich die Masterstudierenden ein umfassendes Wissen angeeignet, um ein Open Innovation Projekt zu entwickeln. Sie verstehen Ziele und Strategien, unternehmensinterne und unternehmensexterne Akteure sowie Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren von Open Innovation.

·         Methodenkompetenz

Sie erwerben sich methodische Kenntnisse, wie Befragungen/Empirische Untersuchungen für Open Innovation-Projekte, lernen den Zugang zu Plattformen für Open Innovation Programme kennen und konzipieren eine Roadmap zur Umsetzung ihres Open Innovation-Projekts. Das Projekt wird als Innovation Challenge aufgebaut, um „Spass“ und „Startup-Kultur“ in das Programm einzupflegen.

·         Selbstkompetenz

Sie arbeiten selbstorganisierend (gestützt durch Projektcoachings) und agil („trial and error“/iterativ) an ihrem Open Innovation Projekt. Sie versetzen sich in die Lage eines „Open Innovation Managers“, der mit externen Partnern Programme erfolgreiche umzusetzen hat. Sie lernen „gute Fragen“ für sich zu reflektieren und selbst aktiv zu werden, um Partner in Unternehmen für Feedbacks zu ihrem Projekt zu gewinnen.

·         Sozialkompetenz

Sie lernen im Projekt zu zweit, am besten zu dritt, somit gemeinsam in einem Team, zu arbeiten; Vorgehensweisen miteinander zu besprechen; Zuverlässigkeit und Kommunikation in einer Gemeinschaft (auch über digitale Tools wie Slack oder Trello) zu pflegen; Präsentation in einer größeren Gruppe (modern wie ein „pitch“) zu realisieren, um diese für ihr Projekt zu überzeugen.

Die Masterstudierenden erwerben sich damit Wissen, um „Open-Innovation as a New Way of Organizational Thinking“ zu verstehen (zentrale Akteure, praktische Instrumente, wissenschaftliche Ansätze). Die „projekt- und entwicklungsorientierte Vorgehensweise“ dient dazu, dass die Masterstudierenden ihre Kompetenz als Innovationsmanager bzw. Intrapreneur verstärken. Um sich selbst als „Open Innovator“ zu erleben, werden Gespräche mit Vertretern aus Unternehmen, aus Politik und Wissenschaft – auch auf europäischer Ebene – mit in das Programm eingepflegt.

Inhalte

·         Ziele und Strategien, Vor- und Nachteile von Open Innovation für Unternehmen

·         Konzeptualisierung eines „Real Innovation Challenge“-Projekts

·         Kennenlernen von Akteuren im Open Innovation-Portfolio: u.a. Wissenschaft, Politik, Unternehmen

Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre

·         Der Ansatz des Forschenden Lernens

·         Open Innovation vs. Closed Innovation Ansätze

·         „Innovation Challenge Pitch-Formate“

Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen)

·         Literaturrecherche: Analysen und Evaluierungen von Open Innovation Programmen

·         Experteninterviews / Befragungen (Methode/Design der Untersuchung, Auswertung und Bewertung der Untersuchung)

·         Verifizierung eines eigenständig entwickelten Innovation Challenge Konzeptes

Lehr- und Lernmethoden

·         Der Ansatz des „Forschenden Lernens“

·         Eigenständige Entwicklungsarbeit für ein selbst gewähltes Innovation Challenge Projekt

·         Ergänzende Diskussionsrunden mit Experten aus Unternehmen zum Thema Open Innovation im Raum München

·         Exkursion zur EU nach Brüssel, um (in einem internationalen Kontext) Gespräche im Bereich verschiedener Innovations- und Digital-Akteure aus Politik, Unternehmen und Wissenschaft zu realisieren

·         Teampräsentation (Zweier-/Dreierteams) im Format „Innovation Challenge-Pitch“

Literatur

·         Ein “Reader” mit aktuellen Beiträgen zum Thema “Open Innovation” sowie zum “Konzept des Forschenden Lernens” steht den Masterstudierenden zur Verfügung

Lernziele

Die Masterstudierenden erwerben sich umfassendes Wissen m Bereich der Zukunftsmanagements von Unternehmen, indem sie sich einerseits literarisch Informationen zu Zielen, Strukturen und Strategien des „Zukunftsmanagements“ in Unternehmen aneignen, und andererseits eigenständig ein empirisch fundiertes Zukunfts-/Innovationsprojekt entwickeln.

Kompetenzen

·         Fachkompetenz

Die Masterstudierenden erwerben die Fähigkeit, Zukunftsmanagement als Unternehmensaufgabe und Unternehmensbereich zu verstehen, hierbei insbesondere „Future Foresight“-Strategien, -Strukturen und –Instrumente zu identifizieren. Sie sind in der Lage, „Future Foresight“ anzuwenden und umzusetzen und damit ein wichtiges Feld des Intrapreneurships zu beherrschen.

·         Methodenkompetenz

Die Masterstudierenden erhalten basierend auf dem „Ansatz des Forschenden Lernens“ Zukunftsthemen zur Auswahl, die so gewählt wurden, dass kaum Literatur hierzu existiert, sondern eine noch „unentdeckte“ Zukunftsfrage/-thematik von Unternehmen im Vordergrund steht. Die Masterstudierenden entwickeln mithilfe des Instruments der Szenario-analyse ein eigenständiges Strategiekonzept, das sie wiederum durch umfassende quantitativ-empirische Erhebungen verifizieren/falsifizieren. Mindestens die Hälfte der Studie besteht aus empirischen Ergebnissen.

·         Selbstkompetenz

Die Masterstudierenden entwickeln in hoher Eigenständigkeit ihr selbstgewähltes Thema und gestalten eine professio-nelle empirische Untersuchung in inländisch oder international agierenden Unternehmen. Im Vordergrund steht die eigenständige Entwicklung einer Konzeption (eines Szenarios) zu dem gewählten Thema sowie die Gestaltung und Auswertung/Bewertung der umfangreichen Online-Untersuchung. Die Masterstudierenden werden darin „gefordert und gefördert“ (ohne größere Litreraturbasis) selbständig zu forschen und wissenschaftlich „zu Neuem“ handlungsfähig zu werden.

·         Sozialkompetenz

Die Masterstudierenden werden ermuntert, in einem Team (Zweier-/Dreierteam) die Recherche, die Konzeptualisierung, die Befragung durchzuführen. Sie sollen lernen, in „Forscherteams“ miteinander zu arbeiten und sich (agil) über die jeweiligen Prozess-/Arbeitsschritte auszutauschen. Damit wird der Gemeinschaftsgeist, hierbei insbesondere Tugenden wie gegenseitige Zuverlässigkeit und gemeinschaftliches Vertrauen, gepflegt.

Die Masterstudierenden erwerben somit durch die „autonomere Untersuchungsarbeit im Feld“ auf einem unternehmerischen Zukunftsgebiet eine hohe Forschungskompetenz. Sie werden durch Projektcoachings begleitet und durch Basisliteratur in den Bereichen Zukunftsmanagement sowie Methodenwissen gestützt.

Inhalte

·         Zur Bedeutung des Zukunftsmanagements für Unternehmen

·         Strategien, Strukturen und Instrumente des Strategic / Corporate Foresight

·         Auswahl von Zukunftsthemen zur Bearbeitung / Erforschung

Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre

Strategische / Konzeptionelle Vorgehensweisen

·         Der “Ansatz des Forschenden Lernens”

·         Business Forecasting / Scenario-Modelling

·         Roadmapping / Action Planning

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·         Online-Befragung / Fragebogendesign

·         Untersuchungsauswertung und –bewertung

·         Forecast - Methodology (Applying a tool by strategy consultants)

·         Ranking and Screening of Strategies (Evaluation of a Best Practice Strategy)

Lehr- und Lernmethoden

·         Der „Ansatz des Forschenden Lernens“ mit dazugehöriger Feldforschung

·         Projektcoaching zu den konzeptionellen Arbeitsschritten mit dem Ziel der Entwicklung einer „wissenschaftlichen Studie“

·         Entwicklung einer professionellen Unternehmensstudie in Indesign oder ähnlichem

·         Kolloquium / Präsentation zu den Ergebnissen der Studie

Literatur

·         Ein “Reader” mit aktuellen Beiträgen zum Thema „Ziele und Instrumente des Zukunftsmanagements in Unternehmen“ wird zu Beginn des Seminars ausgegeben

Lernziele / Kompetenzen:

Ziel dieses Moduls ist die vertiefende Vermittlung von Standards des wissenschaftlichen Arbeitens sowie Kenntnis über und Anwendung von wissenschaftlichen, primär empirischen Forschungsmethoden.

Ausgehend von einem Grundverständnis der Problemfelder des Operations & Supply Management (z. B. Produktion, Einkauf, Logistik) sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Forschungsmethoden des Fachgebiets zu beschreiben und eigenständig anzuwenden.

Folgende Kompetenzen sind hiervon betroffen:

• Kritische Unterscheidung Analyse vorhandener Forschungsmethoden im Operations-Umfeld
• Auswahl und Begründung problemadäquater Forschungsmethoden
• Entwicklung / Aufbau logischer Strukturen für wissenschaftliche Arbeiten
• Kombination primärer und sekundärer bzw. induktiver und deduktiver Methoden
• Auswahl und Nutzung wissenschaftlicher Literatur und Beurteilung der Qualität von Sekundär-Quellen
• Methoden & Tätigkeiten der empirischen Forschung (Entwicklung Fragebögen Gesprächsleitfäden, Interviewtypen und -durchführung)
• Stichproben und Auswahl von Untersuchungsobjekten
• Aufbereitung quantitativer und qualitativer Daten
• Grundlagen quantitativer Datenanalyse (z. B. Korrelationsanalysen)
• Grundlagen der Analyse qualitativer Interviews
• Gütekriterien der empirischen Forschung im Operations & Supply Management

Die Studierenden sollen über die reine Anwendung hinaus auch in der Lage sein, kritische Diskussion im methodischen Umfeld zu führen.

Die Studierenden sind somit in der Lage, die verschiedenen Methoden des Supply Chain and Operations Management im Kontext einer wissenschaftlichen Arbeit anzuwenden und zu beurteilen. Als Leistungsnachweis dient eine Seminararbeit, die sich mit einem Aspekt von Forschungsmethoden im Operations & Supply Chain Management vertieft auseinandersetzt.

Inhalte:

·        Grundverständnis der Operations Management, z. B.

o   Übergreifende Perspektive

o   Teilfunktionen (Einkauf, Logistik, Produktion…)

o   Bedarf und Anwendungsfelder der empirischen Forschung

·        Forschungsmethoden des Operations Management, z. B.

o   Betriebswirtschaftliche Forschungsziele

o   Methoden in der wissenschaftlichen Forschung

o   Prozess des wissenschaftlichen Arbeitens

o   Literaturrecherche und -auswertung

o   Induktiver und deduktiver Erkenntnisgewinn

o   Qualitative und quantitative Forschung

o   Interviewtechniken

o   Strukturierte Befragungen

o   Datenauswertung (z. B. Inhaltsanalyse, Coding, Regressionsanalyse…)

o   Arbeitshilfen (z. B. Software, Online-Tools)

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):  u. a. Methoden und Theorie der empirischen Sozialforschung, Grundzüge ökonomischer Theorien (z. B. Neue Institutionenökonomie, Transaktionskostentheorie, Resource-based View)

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): u.a. großzahlige empirische Befragungen, statistische Auswertungen, Regressionsanalyse, Strukturgleichungsmodelle…

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interviewformen, Fallstudien, Aktionsforschung, qualitative Datenanalyse (z. B. Inhaltsanalyse, Coding, Mustererkennung…)

Lehr- und Lernmethoden:

·          Seminaristischer Unterricht / Diskussion

·          Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit

·          Angeleitetes Selbststudium

·          Präsentationstechniken

Literatur:

·        Albers, S./Klapper, D./Konradt, U./Walter, A./Wolf, J. (Hrsg.) (2009), Methodik der empirischen Forschung, 3. Aufl., Wiesbaden, Springer

·        Heesen, B. (2014), Wissenschaftliches Arbeiten:.Methodenwissen für das Bachelor-, Master- und Promotionsstudium, 3. Aufl., Berlin u.a., Springer

·        Kotzab et al. Research Methodologies in Supply Chain Management, 2011

·        Karlsson et al. Research methods for operations management, 2018

·        Saunders, M./Lewis, P./Thornhill, A. (2009), Research methods for business students, 4. Aufl., Harlow, Prentice Hall

·        Yin, R. K. (2013), Case Study Research: Design and Methods, Thousand Oaks.

Nach Abschluss des Moduls erhalten die Studierenden ein Gesamtverständnis für die theoretischen Grundlagen der Außenwirtschaft (volkswirtschaftlich) sowie der internationalen Beschaffung (betriebswirtschaftlich).

Die Studierenden erlernen die Funktionsweise und Anwendung volkswirtschaftlicher Modelle, die das Zustandekommen von Außenhandel und die Erzielung gesamtgesellschaftlicher Wohlfahrtsgewinne erklären können. Ferner kennen sie die Auswirkungen tarifärer- und nichttarifärer Handelshemmnisse sowie historische Bestrebungen, diese zu reduzieren. Hinsichtlich der monetären Außenwirtschaft sind den Studierenden die Zahlungsbilanzrechnung sowie die Mechanismen der verschiedenen Wechselkurssysteme bekannt. Aus mikroökonomischer Perspektive erlernen die Studierenden das Kalkül multinationaler Unternehmen hinsichtlich ihrer Standortwahl.

Aus betriebswirtschaftlicher Perspektive erlernen die Studierenden die Besonderheiten des internationalen Einkaufs in Bezug auf strategische, taktische und operative Einkaufsprozesse, aufbauend auf einem Grundwissen über Ziele und Strategien der Beschaffung. Thematisiert werden dabei die Herausforderungen des Global Sourcing in Abgrenzung zu anderen Einkaufsstrategien, sowie relevante interne und externe Einflussfaktoren. Studierende lernen letztere zu analysieren und zu einer Global Sourcing-Strategie zusammenzuführen. Zudem werden Lösungsansätze für die Herausforderungen globaler Beschaffung auf taktischer und operativer Ebene vermittelt und ein Verständnis für die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Ebenen geschaffen.

Durch den Besuch dieses Moduls können die Studierenden die behandelten Einkaufsprozesse in der Praxis umsetzen bzw. anwenden sowie in Unternehmen weiterentwickeln. Zudem werden methodische Kompetenzen, z. B. in Beschaffungsmarktforschung oder Führen von Verhandlungen vermittelt.

Inhalte:

Grundkonzeption: Die Veranstaltung ist unterteilt in einen volkswirtschaftlichen (Internationale Wirtschaft) und einen betriebswirtschaftlichen Teil (Global Sourcing).

Praxisorientierte Vermittlung folgender Inhalte, zum VWL-Teil z. B.:

1.            Außenhandelstheorien (z.B. Ricardo-Modell), z. B.

• Bestimmung der ökonomischen Wohlfahrt
• Autarkie- und Freihandelssituation
• Absolute und komparative Kostenvorteile
• Vollständige und unvollständige Spezialisierung

2.            Handelshemmnisse und wirtschaftliche Integration, z. B.

• Tarifäre und Nichttarifäre Handelshemmnisse
• Terms of Trade
• Stufen wirtschaftlicher Integration
• Internationale Freihandelsabkommen

3.            Währungspolitik und Wechselkurssysteme, z. B.

• Zahlungsbilanz
• Devisenmarkt
• Zins- und Kaufkraftparitätentheorie
• Flexible und feste Wechselkurse

4.            Multinationale Unternehmen und Ausländische Direktinvestitionen, z. B.

• Horizontale und vertikale Direktinvestitionen
• Wahl des Produktionsstandortes durch multinationale Unternehmen

…sowie zum BWL-Teil z. B.

1.            Einführung und Grundlagen internationalen Einkaufs, z. B.

• Grundbegriffe des internationalen Einkaufs
• Funktionen und Struktur des Einkaufs (u.a. Ebenen nach van Weele, Eßig, Strategische Beschaffung)
• Internationalisierung und Globalisierung
• Status quo Global Sourcing in Deutschland/ Europa

2.            Global Sourcing als Strategiekonzept, z. B.

• Analyse interner und externer Einflussfaktoren auf die Beschaffungsstrategie (SWOT, PESTEL etc.)
• Bewertung von Chancen und Risiken des GS (extern)
• Organisationsanforderungen (intern)
• Auswahl geeigneter Warengruppen / Einsatzfelder
• Globale Beschaffungsnetzwerke und -kooperationen?

3.            Einfluss des Global Sourcing auf taktische Prozesse, z. B.

• Lieferantenauswahl
• Internationale Einkaufsverhandlungen
• Einfluss von GS auf Vergabe und Verträge
• Einsatzmöglichkeiten von IT - Systemen

4.            Veränderung operativer Einkaufsprozesse durch GS, z. B.

• Globale Beschaffungslogistik
• Bestellabwicklungsprozess (Internationale Standards und Normen, Dokumente)   

5.            Praxisbeispiele & Fallstudien

Eingesetzte Methoden:

VWL-Anteil z. B.

-         Deduktive volkswirtschaftliche Modelle

-         Volkswirtschaftliche Partialanalyse

-         Zollanalyse

BWL-Anteil z. B.

-         Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Nutzung ausgewählter betriebswirtschaftlicher Instrumente, z. B. SWOT, PESTLE-Analyse

-         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Exemplarische Nutzung von mathematisch-statistischer Lieferantenauswahlmethoden

-         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Sachtexten und Fallbeispielen sowie deren Diskussion

Lehr-und Lernmethoden:

• Seminaristische Vorlesung mit integrierten Übungen und Fallbeispielen

Literatur:

·        Krugman, P. R., Obstfeld, M., Melitz, M. J.: Internationale Wirtschaft, Pearson, 11. Auflage, 2019

·        Morasch, K., Bartholomae, F.: Handel und Wettbewerb auf globalen Märkten, Springer Gabler, 2. Auflage, 2017

·        Deardorff, A.V.: Fragmentation in simple trade models, The North American Journal of Economics and Finance, 12 (2), 2001: 121—137

·        Kerkhoff, G. (2005): Zukunftschance Global Sourcing, Weinheim: Wiley

·        Kleemann, F. C. (2012): Global Sourcing, Saarbrücken: VDM

·        Lun, Y. H.; Lai, K.H.; Cheng, T. C. E. (2010): Shipping and Logistics Management, London: Springer

·        Lysons, K./ Farrington, B. (2012): Purchasing and Supply Chain Management, Harlow: Pearson

·        Trent, R. J. (2007): Strategic Supply Management, Plantation: J. Ross Publishing

·        Van Weele, A.; Eßig (2016): Strategische Beschaffung, Wiesbaden: Springer

Die Aufwertung des Einkaufs zu einer strategischen Funktion erhöht auch den Bedarf an professioneller Führung. Dieses Modul bereitet die Studierenden auf die verschiedenen Perspektiven und Ansätze eines modernen Führungsverständnisses im Einkauf vor. Rund um das Konzept eines agilen Einkaufs werden Themen wie „New Work“, agile Management- und Führungsmethoden vorgestellt und erarbeitet. Die Erarbeitung folgt dabei in sich bereits wesentlichen agilen Prinzipien und umfasst zudem eine empirische Forschungskomponente zur Sicherstellung der Praxisrelevanz.

Lernziele / Kompetenzen

Fachkompetenz

Durch forschendes Lernen sind die Studierenden nach dem Besuch dieses Moduls in der Lage, die wesentlichen Grundlagen und Besonderheiten von Führung in Einkaufs- und Logistiktätigkeiten mit Hilfe traditioneller und neuer Modelle verstehen und anzuwenden. Spezieller Fokus wird auf moderne Managementansätze wie die des „Agilen Managements“ gelegt.

Unter Anwendung der Scrum-Methode planen die Studierenden ein Forschungsprojekt im Themengebiet von Führung und Personal im Einkauf und setzen dieses mit Hilfe relevanter Forschungsmethoden um. Sie diskutieren, beurteilen und interpretieren die Ergebnisse und geben Handlungsempfehlung zur Umsetzung in Unternehmen.

Methodenkompetenz

Die Studierenden bearbeiten die Problem-bzw. Themenstellung als Forschungsprojekt hauptsächlich mit Hilfe entsprechender betriebswirtschaftlicher, qualitativ-interpretativer und quantitativer Methoden sowie ggf. geeigneter Software (Tabellenkalkulation, Textverarbeitung, Grafikprogramm…). Darüber hinaus lernen und/ oder vertiefen die Studierenden ihre Kompetenz zur Erstellung wissenschaftlicher Texte. Spezieller Fokus liegt zudem auf dem Erlernen der erwähnten Methoden des agilen Projektmanagements.

Selbstkompetenz

Die Studierenden werden befähigt, wesentliche agile Methoden sowie Führungsprinzipien, bis hin zur Selbstorganisation selbstgesteuert zu erlernen. In dieser Phase werden die Projektteams fachlich und methodisch gecoacht, reflektieren dabei ihre eigenen Fähigkeiten und können so effektiv am Projekterfolg arbeiten.

Sozialkompetenz

Die Studierenden bearbeiten die Problemstellungen in kleinen Projektteams und tauschen sich über Lösungsansätze und Vorgehen aus. Sie sind in der Lage, Vorgehen und Ergebnisse wissenschaftlich zu dokumentieren und zu präsentieren.

Inhalte

Exemplarisch

Die Studierenden lernen dafür beispielsweise

·  Traditionelle Führungsprinzipiem

·  Personalgewinnung im Einkauf

·  Agiles Projektmanagement (Scrum, Kanban…)

·  Innovationansätze des Agilen Managements (z. B. Design Thinking, Lean Startup…)

·  Konzepte der agilen Führung (z. B. New Work, selbstorganisierte teams…)

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

Exemplarisch

❒       Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle), z. B. Agile Manifesto, Scrum-Framework, Business Model Canvas…

❒       Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Skalierung von Daten, Häufigkeitsverteilungen…

❒       Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

·        Empirische Sozialforschung durch schriftliche und/ oder mündliche Interviews

·        Transformation qualitativer Daten in quantitative auswertbare Daten

Lehr- und Lernmethoden

·        Forschendes Lernen

·        Projektbasiertes Lernen

·        Selbstgesteuertes Lernen

·        Seminaristischer Unterricht

Literatur

Exemplarisch

·        Brommer, D.; Hockling, S.; Leopold, A. (Hg.) (2019): Faszination New Work. Wiesbaden: Springer Gabler.

·        Fröhlich E. und A. Karlshaus (Hg.): Personalentwicklung in der Beschaffung. Berlin, Heidelberg: Springer

·        Fuchs, M.; Messner, J.; Sok, R. (2018): Leadership in a VUCA World: The Jedi Path to Agile Mastery: Haufe.

·        Hartel D. H. (Hg.): Projektmanagement in Logistik und Supply Chain Management. 2. Aufl. Wiesbaden: Springer

·        Hillberg, K. (2017): Projektmanagement im Einkauf. Wiesbaden: Springer Gabler

·        Holschbach, E.; Theissen, J.-H.; Wilde, A. (2020): Agilität im Einkauf 2020. Voraussetzung für Innovation. Hg. v. BMÖ. Meschede, Berlin

·        Mack, O. J. Khare, A. Krämer A. und T. Burgartz (Hg.): Managing in a VUCA World. Cham: Springer

·        Slogar, A. (2020): Die agile Organisation. 2. Aufl. München: Hanser.

·        Timinger, H. (2017): Modernes Projektmanagement: Mit traditionellem, agilem und hybridem Vorgehen zum Erfolg: Wiley.

·         

Skripte und eine aktuelle Literaturliste werden vom Dozenten in der Vorlesung zur Verfügung gestellt. Entsprechend spezifischer Aufgabenstellungen werden die Studierenden auch Literaturrecherchen selbstständig durchführen.

Lernziele & Kompetenzen:

-         Fachkompetenz: Wissen über strategische Beschaffung, deren Kernprozesse und die Megatrends Digitalisierung und Nachhaltigkeit, Kernkonzepte anwenden und bewerten (siehe auch „Inhalte“)

-         Methodenkompetenz: strukturierte Problemanalyse & Lösungsentwicklung im Umfeld strategischer Beschaffungsfragen; Techniken der Datenanalyse und –berechnung für die strategische Beschaffung; Kenntnis und Anwendung strategischer Analyse- und Planungsmethoden;

-         Sozialkompetenz: Teamfähigkeit, Projektkoordination, Kommunikation in komplexen Stakeholder-Strukturen, insbesondere funktionsübergreifend

-         Persönlichkeitskompetenz: eigenständige Organisation, selbstständige Projektplanung und –durchführung, kritische Reflexion, Kreativitätstechniken, Durchsetzungsfähigkeit und Selbstbewusstsein

Indikation der Inhalte:

Grundlagen der Beschaffung, z. B.:

-         Begriffe & Abgrenzung

-         Grundlegende Bedeutung & Hebelwirkung des Einkaufs

-         Make-or-Buy-Entscheidung mit Instrumenten

-         Kernbestandteile der strategischen Beschaffung

Wesentliche Umfeldeinflüsse der strategischen Beschaffung, z. B.:

-         Megatrends

-         Industrie 4.0

-         Kerntechnlogogien & Konzepte der Industrie 4.0

-         Nachhaltigkeit

Kernbestandteile der strategischen Beschaffung

Organisationsfragen der Beschaffung, z. B.:

-         Determinanten der Einkaufsorganisation (z. B. Zentralisationsgrad)

-         Hybride Organisationsformen des Einkaufs (z. B. Lead Buying, Materialgruppenmanagement)

-         Ergänzende Elemente der Einkaufsorganisation (z. B. Personalfragen im Einkauf)

-         Organisatorische Einflüsse der Digitalisierung (z. B. New Work, Agile Methoden…)

Beschaffungsstrategien für Warengruppen, z. B.:

-         Überblick Strategie-Prozess & Grundlagen strategisches Management

-         Digitale Tools der strategischen Beschaffung (z. B. Support Strategieprozess, Marktanalyse…)

Lieferantenmanagement, z. B.:

-         Zielsetzung & Prozesse des Lieferantenmanagements

-         Maßnahmen & Instrumente im Lieferantenmanagement (z. B. Lieferantenbewertung & Klassifizierung, virtuelles Lieferantenmanagement)

-         Integration der Nachhaltigkeit

Beschaffungscontrolling, z. B.:

-         Grundlagen eines Beschaffungscontrollings (z. B. Konzeption, Instrumente, Kennzahlen)

-         Big Data Analytics in der Beschaffung (z. B. Potentiale, Anwendungsfälle)

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

-         Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Vermittlung und Anwendung etablierter betriebswirtschaftlicher Modelle wie SWOT-Analyse, Portfolio-Matrix oder Balanced Scorecard

-         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Exemplarische Nutzung von mathematisch-statistischer Methoden zur Lösung der Make or Buy-Fragestellung (z. B. Nutzwertanalyse, Entscheidungsbaum); ggf. Datenanalyse zur Strategieentwicklung; ggf. Berechnung und Interpretation gängiger Einkaufskennzahlen

-         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Sachtexten und Fallbeispielen sowie deren Diskussion, eigenständige Recherche, Lösung komplexer Probleme unter Treffen von Annahmen

Lern- und Lehrmethoden:

-         Seminaristischer Unterricht

-         Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit

-         Präsentation von Arbeitsergebnissen in der Gruppe mit Feedback

Studierende erarbeiten unter Anleitung des Dozenten Inhalte oder wenden diese nach entsprechender Vermittlung durch den Dozenten auf konkrete Fallbeispiele an und bewerten diese.

Exemplarische Literatur:

-         Arnolds, H.; Heege, F.; Röh, C.; Tussing, W. (2016): Materialwirtschaft & Einkauf, 13. Aufl. Wiesbaden: Springer

-         Burt, D. N.; Petcavage, S. D./Pinkerton, R. L. (2010), Supply Management, 8. Aufl., Boston, McGraw-Hill

-         Heß, G. (2017): Strategischer Einkauf & Supply Strategien, Wiesbaden: Springer

-         Kleemann, F.; Glas, A. (2020): Einkauf 4.0

-         Lysons, K.; Farrington, B. (2016), Purchasing and supply chain management, 9. Aufl., Harlow: Pearson

-         Schuh, G. (2014): Einkaufsmanagement, Berlin: Springer

-         Schupp, F; Wöhner, H. (2018): Digitalisierung der Beschaffung, Wiesbaden: Springer

-         Van Weele, A.; Eßig, M. (2016): Strategische Beschaffung, Wiesbaden: Springer

-         Wellbrock, W.; Ludin, D. (2019): Nachhaltiges Beschaffungsmanagement, Wiesbaden: Springer

Lernziele & Kompetenzen:

Die Studierenden lernen und vertiefen Grundlagen wesentlicher taktischer und operativer Einkaufsprozesse sowie deren Anwendung in spezifischen Einkaufsgebieten. Das vermittelte Grundverständnis baut auf einer Einkaufskonzeption mit klar differenzierten Prozessebenen auf.

Durch den Besuch dieses Moduls können die Studierenden die behandelten Einkaufsprozesse in der Praxis bewerten, umsetzen bzw. anwenden sowie einen Beitrag zu deren Weiterentwicklung bei der Nutzung in Unternehmen leisten. Zudem werden methodische Kompetenzen, z. B. in Marktforschung oder Führen von Verhandlungen vermittelt.

-         Fachkompetenz: Wissen über Prozessebenen der Beschaffung, Detailwissen (inkl. Anwendung) wesentlicher operativer und taktischer Einkaufsprozesse, Unterscheidung und situative Anwendung verschiedener Ansätze zur elektronischen Prozessvereinfachung („eProcurement“)

-         Methodenkompetenz: Methoden der Marktforschung; verschiedene Verhandlungsmethoden Techniken der Datenanalyse (z. B. Angebotsvergleich), eigenständige Konzeption von Vorlagen für die betrachteten Prozessbereiche (z. B. Entwicklung von Bewertungsmatrizen), Prozessoptimierung, ggf. unter Nutzung gängiger IT-Tools

-         Sozialkompetenz: Teamfähigkeit, Projektkoordination, Service- und Kundenorientierung, Konfliktfähigkeit

-         Persönlichkeitskompetenz: eigenständige Organisation, selbstständige Projektplanung und –durchführung (z. B. Ausschreibungen), kritische Reflexion, Kreativitätstechniken, Durchsetzungsfähigkeit und Selbstbewusstsein

Inhalte:

Grundlagen, z. B.:

-         Gängige Prozesskonzeptionen des Einkaufs

-         Unterscheidung von strategischen, operativen und taktischen Prozessen

Taktische Einkaufsprozesse, z. B.:

-         Überblick & Abgrenzung „Taktischer Einkauf“

-         Vertiefung relevanter Prozessteile (z. B. Bedarfsbestimmung & Analyse, Beschaffungsmarktforschung, Lieferantenauswahl, Einkaufsverhandlungen oder Grundfragen vertraglicher Regelungen)

Operativer Einkauf:

-         Kernaufgaben der operativen Beschaffung

-         Optimierungsansätze des operativen Einkaufs (z. B. Einkaufsoutsourcing)

eProcurement:

-         Abgrenzung von eProcurement & Einkauf 4.0

-         Instrumente & Anwendungsgebiete digitaler Beschaffungslösungen (z. B. Kataloge, eAuctions, Marktplätze, Portale…)

-         Ggf. Ausgewählte Prozessbezogene Potentiale eines „Einkauf 4.0“

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

-         Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Nutzung ausgewählter betriebswirtschaftlicher Instrumente, z. B. Nutzwertanalyse

-         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Exemplarische Nutzung von mathematisch-statistischer Lieferantenauswahlmethoden

-         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Sachtexten und Fallbeispielen sowie deren Diskussion

Lern- und Lehrmethoden:

-         Seminaristischer Unterricht

-         Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit

Studierende erarbeiten unter Anleitung des Dozenten Inhalte oder wenden diese nach entsprechender Vermittlung durch den Dozenten auf konkrete Fallbeispiele an.

Literatur:

-         Arnolds, H.; Heege, F.; Röh, C.; Tussing, W. (2016): Materialwirtschaft & Einkauf, 13. Aufl. Wiesbaden: Springer

-         Lun, Y. H.; Lai, K.H.; Cheng, T. C. E. (2010): Shipping and Logistics Management, London: Springer

-         Lysons, K./ Farrington, B. (2016): Purchasing and Supply Chain Management, Harlow: Pearson

-         Trent, R. J. (2007): Strategic Supply Management, Plantation: J. Ross Publishing

-         Van Weele, A.; Eßig, M. (2016): Strategische Beschaffung, Wiesbaden: Springer

-         Van Weele, A. (2014): Purchasing & Supply Chain Management, Andover: Cengage

-         …

Lernziele / Kompetenzen:

Im Fokus der Veranstaltung stehen aufbauend auf einem vertieften Grundwissen vor allem Entwicklungen und Strategien im Supply Chain Management mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und technologischen Trends. Die Studierenden erlernen, Hintergründe zur Internationalisierung der Bereiche SCM und Logistik zu analysieren und entwickeln ein Verständnis für die Wichtigkeit ausgewählter IT-Systeme. Als Basis wird ein fundiertes Wissen zu Nachhaltigkeitskonzepten in Logistik und Supply Chain Management sowie IT- und Logistikmanagement vermittelt und anhand von geeigneten Praxisbeispielen beschrieben.

Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden Kenntnisse über strategische Konzepte und Einsatzfelder im Bereich des Supply Chain Managements gewonnen und sind in der Lage, Material- und Informationsbeziehungen in Wertschöpfungsketten zu bewerten und zu analysieren.

Indikative Inhalte:

1. Einführung und Grundlagen internationaler Lieferketten und Logistik

• Begriffsklärung und Abgrenzung SCM zu angrenzenden Modellen (u. a. Wertschöpfung nach Porter, CRM)
• Bewertung des Globalisierungstrends (Import / Export) und Grundlagen wie auch Risiken im Außenhandel (betreffend u. a. Zölle)
• Internationaler Transportlogistik (Einschätzung der diversen Ladungsträger und Verladekonzepte)
• Netzwerkausgestaltung (Netzwerktypologie, Ausgestaltung von Wertschöpfungsnetzwerken)

2. Strategien zur Versorgung der SCM, Ableitungen für die Logistik

• Vertikale und horizontale Kooperationen (Strategische Allianzen, Kunden- und Lieferantenkooperationen)
• Einsatz diverser Versorgungsstrategien (u. a. Analyse mittels ECR, Einsatz von mass customization)

3. Nachhaltigkeit in Logistik und Supply Chain Management

• Nachhaltigkeitstheorie (Begriffsklärungen, Einführung in die Sustainable Development Goals)
• Handlungsfelder SCM und Logistik (Ableitung aus den. „5 P“ und Umsetzungen der SDGs im Supply Chain und Logistikumfeld)
• Kreislaufwirtschaft am Beispiel und Ausgestaltung von Green Logistics

4. Innovation und Trends

• Logistik / Industrie 4.0 (Entwicklung seit 1784, Merkmale der digitalen Transformation)
• Globale Megatrends (Zwölf Megatrends des Zukunftsinstitut und allgemeine Ableitungen für Logistik und SCM)
• Trends und Innovation entlang der Supply Chain / Logistik (u. a. Digitalisierung der Geschäftsprozesse, Transparenz in der SC, Datenkollaboration, Robotik etc.)

5. Case Study

• Vorstellung eines fiktiven Unternehmens, (Herstellung von Lifestyle Produkten)

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

• Einsatz von Forschungs- und Analysemodellen: Ausgewählte analytische Methoden zur Bewertung von Risiken,    z. B. FMEA-Modellierung
• Anwendung quantitativ-empirischer Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Grundlagen ausgewählter Rechenmethoden zur Lösung von Problemen der Transportlogistik      z. B. Frachtkostenkalkulation, Bestands- und Lageroptimierung
• Qualitativ-interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Problembeschreibungen und Lösungen im Sachkontext und Diskussion

Lehr-und Lernmethoden:

• Seminaristischer Unterricht mit fallbezogenen Praxisbeispielen oder geeigneten Videomaterial
• Einzelübungen oder Kleingruppenarbeiten
• Diskussionsgruppen
• Projektmethodik

Literaturauszug:

·        Baumgarten H. (2001): Trends und Strategie in der Logistik – Die Entwicklung und Zukunft der Logistik, Wiesbaden: Springer

·        Bookbinder James H. (2012). Handbook of Global Logistics – Transportation in International Supply Chains (International Series in Operations Research & Management Science); New York: Springer

·        Bretzke, W.-R. (2014): Nachhaltigkeit in der Transportlogistik. Zukunftsfähige Netzwerk- und Prozessmodelle, Wiesbaden: Springer

·        Deckert, C., Hrsg., (2016): CSR und Logistik. Spannungsfelder Green Logistics und City Logistik

·        Fogliatto F. S., da Silveira G. J. C. (Hrsg.) (2010): Mass Customization. Engineering and Managing Global Operation, Wiesbaden: Springer

·        Hartel, Dirk H. (2019). Projektmanagement in Logistik und Supply Chain Management – Praxisleitfaden mit Beispielen aus Industrie, Handel und Dienstleistung; Wiesbaden: Springer

·        Hausladen, Iris (2020). IT-gestützte Logistik; Systeme – Prozesse – Anwendungen. Wiesbaden: Springer

·        Kehr Henning / Jahrmann Fritz-Ulrich (2016). Außenhandel: aus Kompendium der praktischen Betriebswirtschaftslehre. Olfert. Ludwigshafen (Rhein): Kiehl

·        Kummer, S. / Schramm, H.-J. / Sudy, I. (2010). Internationales Transport- und Logistikmanagement; Wien: UTB,

·        Obermaier, R. (2019): Handbuch Industrie 4.0 und digitale Transformation. Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen, Wiesbaden: Springer

·        Pufè, I. (2017): Nachhaltigkeit, München: UVK

·        Reichenwald R., Piller F. (2009): Interaktive Wertschöpfung. Open Innovation, Individualisierung und neue Formen der Arbeitsteilung, Wiesbaden: Gabler

·        Reinheimer, S., Hrsg., (2018): Cloud Computing. Die Infrastruktur der Digitalisierung, Wiesbaden: Springer

·        Schönsleben, Paul (2020). Integrales Logistikmanagement: Operations und Supply Chain Management innerhalb des Unternehmens und unternehmensübergreifend; Wiesbaden: Springer

·        Takeda H. (2006): The Synchronized Production System. Going Beyond Just-in-time Through Kaizen, London et al: Kogan Page

·        Wellbrock W., Ludin D. (Hrsg.) (2019): Nachhaltiges Beschaffungsmanagement. Strategien – Praxisbeispiele – Digitalisierung, Wiesbaden: Springer

·        Werner, H. (2017): Supply Chain Management – Grundlagen, Strategien, Instrumente und Controlling. Wiesbaden: Gabler

·        Zentes J., Swoboda B., Morschett D. (Hrsg.) (2005): Kooperationen, Allianzen und Netzwerke. Grundlagen – Ansätze – Perspektiven, Wiesbaden: Gabler            

Hauptziel ist die vertiefende Anwendung von Methoden des agilen Arbeitens anhand von konkreten Aufgabenstellungen aus dem Umfeld Digitalisierung der Supply Chain (Einkauf, Logistik). Zentraler Bestandteil des Moduls ist eine Projektarbeit, in der die Studierenden im Team eine konkrete Problemstellung aus dem Umfeld der Digital Supply Chain bearbeiten. Die Bearbeitung erfolgt mithilfe agiler Methoden. Die Ergebnisse sollen im Pitchformat und der Nutzung von Multimedia-Techniken präsentiert werden.

Im Fokus stehen die Stärkung kollaborativer Fähigkeiten, die Anwendung moderner Präsentationsformen sowie die Vertiefung von Lerninhalten zur Supply Chain.

Inhalte:

Thematisch-inhaltliche Vorstellung und Bearbeitung ausgewählter Themenfelder aus dem Bereich Digitalisierung des Supply Chain Managements, u.a.:

• Digitalisierung
• Aktuelle Megatrends
• Technologietrends
• Best Practices
• Big Data & Advanced Analytics
• Kollaboration im Netzwerk

Berührte Inhalte zu den Anwendungen des wissenschaftlichen Arbeitens, z. B.

• Literaturrecherche
• Strukturierung & Gliederung
• Datenerhebung
• Datenauswertung / -analyse
• Wissenschaftliches Schreiben
• Präsentation

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

• Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Ausgewählte Methoden des Agilen Projektmanagements, Literaturanalyse, Präsentationstechniken, Strukturierte Problemlösung, Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens

• Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen)
• Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Interpretation von Lösungen im Sachkontext und Diskussionen von Fallbeispielen, Interviewformen

Eingesetzte Methoden des Agilen Projekt-Managements:

• Grundlagen von SCRUM und SAFE im Überblick
• Anwendung des Toolsets von SCRUM an der konkreten Case Study mit dem Ziel im Rahmen des Semesters quantifizierbare Ergebnisse zu erzielen
• Agile Methoden wie Design Thinking, Objectives & Key Results

Lehr- und Lernmethoden:

• Selbstgesteuertes Lernen
• Gruppen- und Projektarbeit nach den Prinzipien des Agilen Projekt-Management
• Präsentationen & Elevator Pitches     

Literatur:

Zu Methoden, z. B.

-         Albers, S./Klapper, D./Konradt, U./Walter, A./Wolf, J. (Hrsg.) (2009), Methodik der empirischen Forschung, 3. Aufl., Wiesbaden, Springer

-         Heesen, B. (2014), Wissenschaftliches Arbeiten: Methodenwissen für das Bachelor-, Master- und Promotionsstudium, 3. Aufl., Berlin u.a., Springer

-         Saunders, M./Lewis, P./Thornhill, A. (2009), Research methods for business students, 4. Aufl., Harlow, Prentice Hall

-         Yin, R. K. (2013), Case Study Research: Design and Methods, Thousand Oaks.

Zu Agilem Projekt-Management

-         Sutherland, J.J. (2014), Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time, Currency

-         Kenneth, S.R. (2012), Essential Scrum, Addison-Wesley Professional

-         Pearl, J./Mackenzie D. (2018), The Book of Why, Penguin

-         Sinek, S. (2021) Frag immer erst: Warum, Redline, 9. Aufl.

-         Plattner, H. / Meine, C. / Leifer, L., (Hrsg.) (2013) Design Thinking: Understand – Improve – Apply (Understanding Innovation), Springer

Learning outcomes / skills:

This module is intended to develop students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of business and diversity in the workplace with a focus on leadership, communication and negotiation to foster cross-cultural synergies for competitive advantage along the supply chain. Throughout this module, students are actively encouraged to develop their own reasoning and problem-solving skills to address contemporary and future supply chain challenges and responsibilities with informed analysis and innovation. After successful completion of this course, students will have a critical understanding of established theories of cross-cultural management and negotiation and be able to evaluate and apply different approaches in real business practice.

Professional competences

After successful completion of this module, students will have:

·     in-depth understanding of the impact of culture, particularly as regards business leadership, partnerships and negotiation

·     critical understanding of leading models in cross-cultural management and negotiation

·     the skills to prepare for and foster cross-cultural business relationships

·     insight into how to work with, build and manage cross-cultural teams and business partnerships

·     the skills to identify, avoid and resolve potential sources of culturally-based misunderstanding and/or conflict in business situations, particularly in securing agreement, delivery and quality processes

·     the tools to prepare and execute value added business negotiations in a cross-cultural context in English

·     the knowledge to share and lead on cross-cultural interaction within organisations

Technical competences

After successful completion of this module, students will be able to:

·     evaluate and continually develop their own cross-cultural and communication skills for effective negotiation

·     anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values

·     evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts

·     independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in individual business situations

Personal competences

After successful completion of this module, students will be able to:

·     reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation in and beyond the business world

·     evaluate and develop their own negotiation and communication skills specifically

·     understand, analyse and respond effectively to different negotiation and communication styles

Social competences

After successful completion of this module, students will be able to:

·     interact appropriately and effectively in culturally diverse environments

·     communicate appropriately in international academic and business settings

·     identify and implement strategies to develop synergies and co-operation

·     share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction 

Contents

·     Globalization and regionalization in business

·     Culture: definitions and impact on business with a focus on decision-making, negotiation and relationship management

·     Cross-cultural management and leadership: theory, research and practice

·     Cross-cultural business communication and negotiation

·     Negotiation theory, strategy and tactics

·     Conflict avoidance, resolution and synergies

Methods of Teaching and Learning:

• Interactive seminar

• Written and research assignments
• Group projects and presentations
• Independent study and research  
• Constructive discussion and peer review

Literature:

Reading and resources will be provided at the beginning of the course.

Lernziele / Kompetenzen

Unter dem Einfluss der Digitalisierung wandeln sich die traditionellen linearen Supply Chains zu komplexen Supply Chain Netzwerken in denen weniger die interne Optimierung einzelner Aktivitäten als die unternehmensübergreifende Koordination vor allem der Prozesse an den Schnittstellen eine zunehmende Rolle spielt.

Dabei bietet die zunehmende verfügbare Datenmenge im Sinne von Big Data neue Möglichkeiten der Analyse zur Verbesserung dieser Prozesse. Dazu muss jedoch über einen wohl strukturierten Prozess aus reinen Daten und Informationen Erkenntnisse gewonnen werden, auf deren Basis Entscheidungen getroffen werden können. Dazu wird das gesamte Spektrum der Analysemethoden von Deskriptiver Analytik über diagnostische und prädiktive Verfahren hin zu präskriptiven Analysemethoden in Anwendung auf die Entscheidungen die typischerweise in Supply Chains getroffen werden müssen untersucht. Eine besondere Betonung liegt hierbei auf den finanziellen Auswirkungen und Zusammenhängen entlang der Wertschöpfungskette.

Inhalte

• Überblick über die Methoden der Data Science
• Unüberwachtes Lernen
• Überwachtes Lernen
• Bestärkendes Lernen
• Anwendungsgebiete und Entscheidungsfelder im SCM
• S&OP Prozess
• Beschaffung
• Produktion
• Lagermanagement und Transport
• After-Sales
• Finanzielle Steuerungsgrößen in Lieferketten
• Anlagevermögen
• Lagerbestände
•               Zahlungsbedingungen
• Finanzierungsquellen
• Kooperative Finanzierungsmethoden
• Bilanzanalyse
• Fallstudien mit Softwareunterstützung
• Einführung in die verwendete Software (z.B. Knime, Python)
• Anwendung der Methoden auf Entscheidungsfelder
• Kritische Diskussion der Ergebnisse
• Zusammenfassung und Verbindung zu den anderen Seminaren

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

r  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

·        Einbindung der Ansätze in Supply Chain Research Methoden

r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·        Diskussion und Anwendung diverser Data-Science Methoden (s.o.)

r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

·        Überprüfung der Ergebnisse im Rahmen der Fallstudien an Hand empirischer Daten

Lehr-und Lernmethoden:

• Seminaristischer Unterricht
• Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit

Literatur

·        Aggarwal, Charu C. (2015): Data Mining. The textbook. Cham: Springer.

·        Andrienko, Natalia; Andrienko, Gennady (2006): Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data. A Systematic Approach. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

·        Bagchi, Tapan (2018): FACTORY ANALYTICS. A Door Opener to make Factories Profitable: Independently published.

·        Berthold, Michael (Hg.) (2003): Intelligent data analysis. An introduction. 2nd, rev. and extended ed. Berlin: Springer.

·        Bloching, Björn; Luck, Lars; Ramge, Thomas (2015): Smart Data. Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen: redline Verlag.

·        Cady, Field (2017): The data science handbook.

·        Cleve, Jürgen; Lämmel, Uwe (2016): Data Mining (De Gruyter Studium). 2., aktual. Aufl., 2nd updated ed.: De Gruyter Oldenbourg (De Gruyter Studium).

·        Davenport, Thomas H.; Harris, Jeanne G.; Morison, Robert (2010): Analytics at work. Smarter decisions, better results. Boston, Mass: Harvard Business Press.

·        Downey, Allen B. (2018): Think Python. Think Python.

·        Elsner, Martin; González, Glenn; Raben, Mark (2018): SAP Leonardo. Design Thinking, Internet der Dinge, Machine Learning, Big Data, Analytics und Blockchain mit SAP (SAP PRESS). 1. Aufl.: SAP PRESS.

·        Gandhi, Sharad; Ehl, Christian (2018): AI & U. Translating artificial intelligence into business.

·        Kohli, Manu (2018): Introducing Machine Learning with SAP Leonardo: SAP PRESS.

·        Murray, Daniel G. (2013): Tableau your data. Indianapolis, IN: Wiley.

·        NITIN KALe; NANCY JONES (2018): PRACTICAL ANALYTICS.

·        Provost, Foster; Fawcett, Tom (2017): Data Science für Unternehmen. Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business). 1. Auflage 2017: mitp.

·        Rose, Doug (2016): Data Science. Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value.

·        Sharda, Ramesh (2018): Business intelligence, analytics, and data science. Business intelligence, analytics, and data science. fourth edition, global edition.

·        Stubbs, Evan (2011): The value of business analytics. Identifying the path to profitability. Hoboken, NJ: Wiley (Wiley & SAS business series).

·        Watson, Michael; Nelson, Derek (2014): Managerial analytics. Upper Saddle River, NJ: Pearson.

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, selbständig Grundlagen des Industriegütermarketingsund Technologiemanagement zu entwickeln und im Unternehmens- und Vertriebskontext anwenden zu können.

Angestrebte Lernergebnisse:

·        Fachkompetenz:
Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, nach unterschiedlichen Kriterien verschieden Industriegüter- und Industriegeschäftstypen zu identifizieren und hierfür passende grundlegende Marketingprogramme vorzuschlagen. Die Studierenden verstehen die Wichtigkeit und die Planung des Technologiemanagement und verstehen die Abläufe einer Produktdefinition und Produktentwicklung im Industriegüterkontext und wissen um die Aufgaben und Verantwortungen der einzelnen Unternehmensabteilungen. Die Studierenden verstehen die vertraglichen und kommerziellen Besonderheiten im Industriegütersegment. 

·        Methodenkompetenz:
Die Studierenden können qualitative und quantitative Methoden und Werkzeuge der Produktdefinition, -entwicklung und Markteinführung anwenden. Die Studierenden können Inputvariablen für die Rentabilität eines Neuprodukts, einer neuen Technologie oder eines Vertriebsprojekts identifizieren und die Rentabilität (inklusive Lebenszykluskosten) nach der Kapitalwertmethode berechnen.

·        Selbstkompetenz:
Die Studierenden werden durch die kontinuierlichen Transfer Tasks und deren Präsentation im Rahmen der Lehrveranstaltung oder vor Gastreferenten befähigt, Sachverhalte selbstständig zu erschließen und sich eigenständig zu organisieren.

·        Sozialkompetenz:

Die Lehrveranstaltung befähigt die Studierenden dazu, die Fachinhalte adäquat zu verbalisieren und entsprechende Diskussionen mit Peers zu führen. Die Bearbeitung der Transfer Tasks und einer Modularbeit in Kleingruppen schult die Fähigkeiten und Fertigkeiten der Studierenden im Hinblick auf das Kommunikations-, Kooperations- und Konfliktverhalten.

Inhalte:

·        Besonderheiten des Industriegütergeschäfts und Unterschiede zum Konsumgütergeschäft.

·        Grundlegende Industriegüter-Geschäfts- und Strategietypen.

·        Trends im Industriegüter- und Technologiemanagement.

·        Situationsanalyse und Marketingprogramme für unterschiedliche Industriegüter-Geschäftstypen.

·        Produkt- und Technologiemanagement.

·        Grundlagen des operativen und strategischen Vertriebsmanagements.

·        Ableitung von Buyer und Corporate Persona im Industriegüter-Kontext.

·        Modelle und Werkzeuge in und für Verhandlungen.

·        Operative u. strategische Verhandlungsführung als Einzelperson oder im Team im internat. Kontext.

·        Kommerzielles und vertragliches Vorgehen im Industriegüter-Geschäft.  

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Quality Function Deployment, CANVAS, Morphologie, Vertriebsstrukturanalyse,          Kundensegmentierung,          Lead-User Methode

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Kano-Methode, Korrelationen, Wirkungsanalysen, Clusteranalyse, Kapitelwertmethode, Sensitivitätsanalysen, Lebenszykluskostenberechnung

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

ABC-Sales Modell, Metaanalysen, Experteninterviews, HIT-Strukturierung, Harvard-Verhandlungsmodell

·        Case Studies

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer, interaktiver Unterricht, fallbezogene Ausarbeitungen und Referate, Exkursionen und Bearbeitung eines Marketing-Projekts in Zusammenarbeit mit und für ein Industrieunternehmen.

Literatur:

• Ansoff H.I. (2007). Strategic Management. Palgrave Macmillan Verlag.
• Backhaus, K. & Voeth, M. (2015). Handbuch Business-to-Business-Marketing: Grundlagen, Geschäftsmodelle, Instrumente des Industriegütermarketing. Springer-Verlag.
• Backhaus K. & Voeth M. (2014). Industriegütermarketing: Grundlagen des Business-to-Business-Marketings. Vahlen Verlag.
• Becker J. (2009). Marketing Konzeption. Vahlen Verlag.
• Chan Kim, W., Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant.  Harvard Business Review Press.
• Hilker, C. (2017). Content Marketing in der Praxis. Ein Leitfaden - Strategie, Konzepte und Praxisbeispiele für B2B- und B2C-Unternehmen. Gabler Verlag.
• Homburg C. (2016). Marketingmanagement, Strategie - Instrumente - Umsetzung – Unternehmensführung. Springer Verlag.
• Kleinaltenkamp M. & Plinke W. (2002). Strategisches Business-to-Business-Marketing. Springer.
• Osterwalder, A., Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus Verlag.
• Pförtsch, W. & Godefroid, P. (2013).   Business-to-Business-Marketing - Modernes Marketing für Studium und Praxis. NWB Verlag.
• Porter M.E. (1998). Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. Free Press Verlag.
• Revella, A. (2015). Buyer Personas. How to Gain Insight into your Customer's Expectations, Align your Marketing Strategies, and Win More Business. Wiley Verlag.

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden betriebswirtschaftliche Aspekte des Technischen Einkaufs komplexer Güter, Produkte, Anlagen und Dienstleistungen verstehen und bewerten. Sie erarbeiten sich das Grundwissen für den Einsatz von Analysemethoden zur Erkennung und Nutzung von Kostensenkungspotenzialen im Bereich des Cost Engineerings. Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf einer systemtheoretischen und komplexitätsorientierten Betrachtung des Beschaffungsprozesses, eingebettet in den Produktentstehungsprozesses des Unternehmens. Sie erlernen die Grundlagen zur Nutzung und Kombination betriebswirtschaftlicher Methoden für eine optimale marktgerechte Beschaffung und erlernen erste Beratungsansätze für die Lieferanten zur Kostenoptimierung in der Herstellung. Die Studenten werden befähigt Terminüberwachungen im Projektmanagement durchzuführen und zu bewerten. Einsparungspotenziale durch die Anwendung von Gleichteile-, Baugruppen und Plattformstrategien werden vermittelt. Die Auswirkungen von technischen Anforderungen auf die Preisgestaltung lernen sie einzuschätzen und intern wie gegenüber Lieferanten zu steuern. Ein besonderer Schwerpunkt der Veranstaltung liegt in der Vermittlung und Anwendung aktivitäts- und zielorientierter Kostenrechnungsverfahren. Hierbei werden digital gestützte Erfassungsmethoden und –auswertungen (z.B. mittels Simulation und Big Data) miteinbezogen, welche neue Maßstäbe bei der verursachungsgerechten Bewertung hochwertiger technischer Produkte, Dienstleistungen und Systemlösungen setzen.

Inhalte:

Praxisorientierte Vermittlung folgender Inhalte

·        Charakterisierung komplexer Beschaffungsobjekte

·        Beschreibung des Produktentstehungsprozesses komplexer Produkte

·        Verfahren des Komplexitätsmanagements

·        Systemtheorie und Systems Engineering

·        Einkaufsaufgaben im Rahmen des Produktentstehungsprozesses

·        Netzplantechniken

·        Terminüberwachung im Projektmanagement

·        Variantenmanagement

·        Modular- und System-Sourcing

·        Gleichteile-, Baugruppen-, Plattformstrategien

·        Value Engineering und Value Analysis

·        Target Costing & Cost Engineering

·        Activity und Simulation Based Costing

·        Total Cost of Ownership

Lehr-und Lernmethoden:

• Interaktiver seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, Fallstudien und Diskussionen, ggf. Gastvorträge
• Angeleitetes Selbststudium und exemplarische Fallbeispiele
• Angebot vertiefender Inhalte in elektronischer Lernplattform

Literatur:

• Hofmann, E., Maucher, D., Hornstein, J., den Ouden, R.: Investitionsgütereinkauf: Erfolgreiches Beschaffungsmanagement komplexer Leistungen, Springer Verlag, 2011
• Maucher, D., Stölzle, W., Hofmann, E.: Erfolgsmessung beim Investitionsgütereinkauf, Springer Verlag 2014
• Schuh, G. (2005): Produktkomplexität managen – Strategien – Methoden – Tools, 2. Auflage, Hanser Verlag, München, Wien,
• Wildemann, H. (2010): Advanced Purchasing: Leitfaden zur Einbindung der Beschaffungsmärkte in den Produktentstehungsprozess, TCW-Verlag, München
• Brenk, B.: Target Costing in der produzierenden Industrie, Disserta Verlag, 2015

Wertanalyse – das Tool im Value Management, 6. Auflage, Springer Verlag, 2011

Nach Abschluss des Moduls erhalten die Studierenden ein vertieftes, anwendungsorientiertes Gesamtverständnis über die Analyse, Bewertung und Klassifizierung von Beschaffungsobjekten. Insbesondere sind sie in der Lage, Materialgruppen-Strategie zu entwickeln, zu strukturieren, zu bewerten und beschaffungsmarktorientiert umzusetzen.

Studenten verstehen hierdurch die Bedeutung des Materialgruppenmanagements und dessen Einbettung in die gesamte Supply- sowie Unternehmens-Strategie. Sie lernen wie Warengruppen organisatorisch im Unternehmen umgesetzt und kontrolliert werden. Die Studierenden bedienen sich im Rahmen der Analyse, Bewertung und Kontrolle unterschiedlicher Warengruppen aus einem Methodenbaukasten. Wichtige Analysetechniken werden erlernt, angewandt und weiterentwickelt so dass diese beschaffungsobjekt-spezifisch und anwendungsbezogen auf konkrete Planungsprobleme des Einkaufs übertragen werden.

Der Einsatz eines breitgefächerten Methodenbaukasten aus multivariaten Analyseverfahren (wie z.B. die Cluster- und Varianzanalyse), Portfoliotechniken sowie prozessorientierten Kostenrechnungsverfahren befähigt die Studenten problemzyklusorientiert zu bewerten. Sie üben die Anwendung der Verfahren auf Praxisfälle aus unterschiedlichen Branchen. Komplexe Anwendungsbeispiele, wie z.B. im Rahmen von Beschaffungsstrategien, können die Studierenden erkennen, analysieren und eigenständig entwickeln.

Inhalte:

Grundkonzeption: Im Kontakt mit Praxisvertretern werden warengruppenspezifische Herausforderungen in der Beschaffung aufgenommen, strukturiert und nachhaltige Lösungsansätze, v. a. in Form von dokumentierten Strategien, entwickelt.

Dabei einzelne Arbeitsschritte bei der Fallbearbeitung in Gruppenarbeit, andere individuell durchgeführt, um Sozialkompetenz, Organisations- und Führungsfähigkeit sowie Eigenverantwortung zu stärken. Eine strukturierte Dokumentation und Präsentation der Arbeitsergebnisse dient dabei zum Leistungsnachweis.

Praxisorientierte Vermittlung folgender Inhalte

• Definition & Segmentierung Beschaffungsobjekt-Gruppen (direkt/indirekt)
• Dynamische und multidimensionale Datenanalyse Beschaffungsumfänge (z. B. Spend-Management)
• Analyse Supply-Markt und Ableitung geeigneter Segmentierungskriterien
• Strategie-Prozess zur Herleitung geeigneter Materialgruppen-Strategien
• Abstimmungsprozess zwischen der Beschaffungs-, Lieferanten- und Materialgruppen-Strategie
• Dokumentation, Bewertung und Umsetzung der Materialgruppen-Strategien

Eingesetzte Methoden:

• Cluster- und Varianzanalyse
• Portfoliotechniken
• Konzentrations- und Verteilungsanalyse
• Total Cost of Ownership Ansatz
• Fachspezifische Methoden (z. B. Sourcing-Toolbox)

Lehr-und Lernmethoden:

• Interaktiver seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, Fallstudien und Diskussionen, ggf. Gastvorträge
• Angeleitetes Selbststudium und exemplarische Fallbeispiele
• Angebot vertiefender Inhalte in elektronischer Lernplattform

Literatur:

·        Rüdrich, G., Meier, A.E., Kalbfuß, W. (Hrsg.): Materialgruppenmanagement: Strategisch einkaufen, Springer Gabler, 3. Auflage, 2016

·        Heß, G.: Strategischer Einkauf und Supply-Strategie: Schrittweise Entwicklung des strategischen Einkaufs mit der 15M Architektur 2.0, Springer Gabler, 4. Auflage, 2017

·        Boutellier, R., Zagler, M.: Materialgruppenmanagement und Einkaufskooperation, Hanser Verlag, 2000

·        Lysons, K., Farrington, B.: Procurement and Supply Chain Management, Pearson, 9. Auflage, 2016

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, selbständig digitale Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle zu bewerten, zu entwickeln und im Kontext von Unternehmen- und Wertschöpfungsnetzwerken mit Fokus auf Einkauf & Supply Chain Management umsetzen zu können. Die Globalisierung von Unternehmen, neue Handlungsfelder, kürzere Innovationszyklen und neue Wettbewerbsszenarien erfordern Denken in erweiterten Zukunftsszenarien. In diesem Kontext verstehen die Studierenden die komplexen Zusammenhänge internationaler Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle und können die Methoden und Instrumente des Managements und der Führung von Organisationen anwenden. Das Modul zeigt einerseits die Notwendigkeit einer übergreifenden Betrachtung der Themen Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle sowie andererseits Führung & Management im globalen Wettbewerb, verdeutlicht die Zusammenhänge in Form von Fallstudien und identifiziert Erfolgsfaktoren durch aktive Teamarbeit. 

Angestrebte Lernergebnisse:

·        Fachkompetenz:
Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, nach unterschiedlichen Kriterien Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle zu analysieren und bewerten. Die Studierenden verstehen die Wichtigkeit und die Planung von Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodellen im Rahmen einer ganzheitlichen Unternehmensführung und verstehen die Abläufe des strategischen Planungsprozesses. Sie wissen um die Aufgaben und Verantwortungen der einzelnen Bereiche, Funktionen und Kompetenzen. Im Einzelnen:

1. Die Studierenden lernen unternehmerisch zu denken und zu handeln sowie den Blick für das Wesentliche und Ganze entwickeln.
2. Sie können Unternehmensziele besser durch langfristige, nachhaltige Strategien umsetzen und dabei bereichsübergreifendes Denken und Handeln üben.
3. Sie sind in der Lage, effizienter Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und Problemstrukturierungs- und Problemlösefähigkeit erlernen.
4. Sie verstehen und integrieren makroökonomische und mikroökonomische Volatilitäten und Märkte und entscheiden dementsprechend.
5. Sie erfassen globale digitale Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle und gestalten Märkte proaktiv.
6. Sie können Chancen und Risiken auf globalen Märkten bewerten und zielführend sowohl global als auch regional planen und handeln.
7. Sie verstehen die spezifischen Geschäftspotentiale digitaler Wertschöpfung (z. B. digital gestützte Logistik-Geschäftsmodelle, „x-on-demand“-Produktion…)

·        Methodenkompetenz:
Die Studierenden können qualitative und quantitative Methoden und Werkzeuge der Unternehmensführung im Sinne von Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodellen anwenden. Die Studierenden können Inputvariablen für die Rentabilität einer Wertschöpfungsstrategie identifizieren und das Spannungsfeld zwischen Effektivität/Effizienz und Resilienz bewerten.

1.                Teamarbeit: Die Studierenden erarbeiten in Teams Entscheidungen, wenden die diskutierten Modelle und Instrumente an und reflektieren ihr individuelles Führungs- und Entscheidungsverhalten, Teamfähigkeit und ihr Kompetenzprofil.

2.                Lehr- und Lerninnovation Action Learning: Das Planspiel lässt die Teilnehmer die vernetzten Zusammenhänge im Unternehmen hautnah erleben, insbesondere die Zielkonflikte, die sich in der Führung eines Unternehmens systembedingt ergeben. Es vermittelt und vertieft nicht nur betriebswirtschaftliches Wissen, sondern fördert auch die Teamarbeit in einer Teilnehmergruppe, da diese für ihre Entscheidungen und die Ergebnisse voll verantwortlich ist. Es trainiert den Umgang mit Informationen und die Entscheidungsfindung, auch unter Zeitdruck.

3.                Anwendungsorientierung durch Fallstudien mit der Zielsetzung wirtschaftliches vernetztes Denken und Handeln und strategische Unternehmensführung zu vermitteln. Es behandelt alle funktionalen Bereiche eines Unternehmens, sowie Themen wie Produktlebenszyklen, Personal-, Umweltaspekte und Unternehmenswert.

·        Selbstkompetenz:
Die Studierenden werden durch die kontinuierlichen Transfers und deren Präsentation im Rahmen der Lehrveranstaltung befähigt, Sachverhalte selbstständig zu erschließen und sich eigenständig zu organisieren.

·        Sozialkompetenz:

Die Lehrveranstaltung befähigt die Studierenden dazu, die Fachinhalte adäquat zu verbalisieren und entsprechende Diskussionen zu führen. Die Simulation einschließlich der abschließenden Modularbeit in Kleingruppen schult die Fähigkeiten und Fertigkeiten der Studierenden im Hinblick auf das Kommunikations-, Kooperations- und Konfliktverhalten. Exkursionen erweitern die Kompetenzbildung durch interdisziplinäres Handeln.

Inhalte:

1. Festlegung von Zielen und Strategien und ihre Umsetzung in einem komplexen, globalen Umfeld
2. Betriebswirtschaftliches Zahlenmaterial in praxisbezogene Erkenntnisse und Entscheidungen umsetzen
3. Bewertung der Marktattraktivität und der Marktbarrieren neuer (Beschaffungs- oder Logistikdienstleistungs-)Märkte
4. Auswahl geeigneter neuer Märkte zur Expansion, insbesondere zum Zuge globaler Netzwerkstrategien, z. B. Produktionsstandorte
5. Auswahl geeigneter digitaler Markteintrittsstrategien, ggf. in Verbindung mit begleitenden Überlegungen der Wertschöpfungsarchitektur
6. Entwicklung und Umsetzung einer Strategie zur Markterschließung, z B. Beschaffung, Produktion und Wertschöpfungsketten
7. Festlegung der Investitionsstrategie
8. Global-Sourcing-Entscheidungen
9. Entwicklung von Wettbewerbs-, Markt- und Konkurrenzstrategien.

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Schwerpunkt wird auf qualitative, induktive Forschungsmethodik gelegt.

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Kano-Methode, Korrelationen, Wirkungsanalysen, Kapitalwertmethode, Sensitivitätsanalysen, Lebenszykluskostenberechnung

Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Metaanalysen, Experteninterviews, HIT-Strukturierung, Harvard-Verhandlungsmodell

Case Studies:

TopSim Going Global, Harvard Fallstudien

Lehr-und Lernmethoden:

Seminaristischer, interaktiver Unterricht, Unternehmenssimulation, fallbezogene Ausarbeitungen und Referate, Exkursionen.

Literatur:

• Macharzina/Wolf (2014) Unternehmensführung, 5. A., München
• Meckl, R. (2014) Internationales Management, 3. A., München
• Osterwalder, A., Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus Verlag.

Ergänzende Literatur:

• Ansoff H.I. (2007). Strategic Management. Palgrave Macmillan Verlag.
• Ashkenas/DeMonaco/Francis; 1998, Making the Deal Real: How GE Capital Integrates Acquisitions, in: Harvard Business Review, Jan-Feb, P. 165-182
• Chan Kim, W., Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant.  Harvard Business Review Press.
• Holtbrügge, D. und Welge, M.K. (2010) Internationales Management: Theorien, Funktionen, Fallstudien, 5. A., Stuttgart.
• Kutschker, M. und Schmid, S. (2012) Internationales Management, 7. A., München.
• Perlitz, M. und Schrank, R. (2013) Internationales Management, 6. A., UTB.
• Porter M.E. (1998). Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. Free Press Verlag.
• Robbins, S., Coulter, M. und Fischer, I. (2016) Management: Grundlagen der Unternehmensführung, 12. A., Person
• Wirtschaftsmagazine, Handelsblatt, etc.

Moodle:

• Reader
• Studienbrief
• Artikel
• Fallstudien und ergänzende Unterlagen

Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Konzepte und Methoden des Produktions- Qualitäts- und Prozessmanagements auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen in der Praxis zu übertragen. Sie bearbeiten ausgewählte Problemstellungen eigenständig mithilfe entsprechender methodischer Ansätze des Operations Managements.

Das Modul zeichnet sich auch durch eine hohe praktische Orientierung und inhaltliche Flexibilität und Vielfalt aus. Die Studierenden treffen z. B. Rahmen von Rollenspielen in verschiedenen Rollen Entscheidungen, welche sie gegenüber den anderen Gruppenmitgliedern durchsetzen müssen, führen Management-Simulationen oder führen unternehmensbezogene Projekte durch. Ebenso Bestandteil ist ein intensiver Praxisaustausch, z. B. im Rahmen von Expertenvorträgen oder Exkursionen, deren Inhalte durch die Studierenden im Nachgang aufbereitet und/ oder kritisch zu evaluieren sind.

Die konkrete Inhaltliche Ausgestaltung wird vom jeweiligen Dozenten bekannt gegeben.

Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden u.a. die an welcher Stelle bestimmter Prozesse sich Supply Chain Manager mit anderen Fachbereichen abstimmen müssen und an welchen Stellen des Produktionsmanagements sich in der Praxis wesentliche Optimierungspotentiale realisieren lassen.

Inhalte:

Inhaltliche Ausgestaltung wird vom jeweiligen Dozenten bekannt gegeben, beispielhafte Projektthemen:

• Konzeption und Auslegung eines Fertigungslayouts
• Erfolgreiche Umsetzung von Sales and Operations Planning
• Prozessanalyse nach Six Sigma Vorgehen
• Einführung Qualitätsmanagement-System
• Konzeption Versorgungs- und Distributionsnetzwerk
• Implementierung APS-System
• Anwendung SCOR Methodik
• IT-Systeme im Operations & Supply Management

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

• Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Ausgewählte analytische Methoden des Operations Management, beispielsweise Rüstkostenoptimierung
• Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Ausgewählte statistische Methoden des Prozessmanagements, beispielsweise Six Sigma
• Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Lösungen im Sachkontext und Diskussionen von Fallbeispielen

Lehr- und Lernmethoden:

·          Seminaristischer Unterricht / Diskussion

·          Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit

·          Im Rahmen des Moduls können auch Exkursionen durchgeführt werden

Literatur:

Wechselnd je nach thematischer Ausrichtung

·        Abele, Eberhard, Global Production, Springer 2009

·        Lunau, Stephan: Six Sigma und Lean Toolset, Springer 2006

·        Slack, Nigel: Operations and Process Management, 2. Auflage, Pearson Education, 2009

• Definition, types and examples of digital technologies and recent developments
• Fundamentals of enterprise architectures and the business-technology-stack
• Impact of digital technologies on and opportunities by digital technologies in
• New product development and integrated product and service design
• Digital process management (incl. digital process innovation and optimization)
• Business IT systems with focus on enterprise systems
• Management of digital innovation initiatives in companies
• Future trends in digital technologies

• Analysis models and methods (research and analysis models):
• market analysis tools, investment analysis, enterprise architecture methods, new product development process models, service design process models, project management models, agile project management, process implementation models, business-technology stack
• Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis)
• process analysis (incl. KPIs), process simulation, data modeling
• Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardised surveys)
• case study research and methods, case study analysis, expert interviews

• Lectures
• Teaching case study
• Exkursionen
• Learning Labs
• Presentations by students
• Presentations by industry experts
• Research cases & expert interviews

• Alstyne, M.W.V., Parker, G.G., Choudary, S.P., 2016. Pipelines, Platforms, and the New Rules of Strategy. Harvard Business Review 94, 54–62.
• Capgemini Consulting, MIT Sloan Managment, 2011. Digital Transformation: A Road-Map for Billion-Dollar Organizations.
• Fichman, R.G., Dos Santos, B.L., Zheng, Z. (Eric), 2014. Digital Innovation as a Fundamental and Powerful Concept in the Information Systems Curriculum. MIS Quarterly 38, 329–A15.
• Johnson, M.W., 2018. Reinvent your business model: how to seize the white space for transformative growth. Harvard Business Review Press, Boston, Massachusetts.
• Kavadias, S., Ladas, K., Loch, C., 2016. The Transformative Business Model. Harvard Business Review 94, 90–98.
• Laudon, K.C., Laudon, J.P., 2013. Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 13th ed. Prentice Hall.
• Laudon, K.C., Traver, C., 2013. E-Commerce 2014, 10 edition. ed. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
• Porter, M.E., Heppelmann, J.E., 2014. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review 92, 64–88.
• Porter, M.E., Heppelmann, J.E., 2015. How Smart, Connected Products Are Transforming Companies. Harvard Business Review 93, 96–114.
• Venkatraman, N., 1994. IT-enabled business transformation: from automation to business scope redefinition. Sloan management review 35, 73–73.

Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude)

This class will enable students to identify legal issues related to digitized business models. Students will be acquainted with the selected topics within the legislative framework and apply basic strategies to avoid typical legal obstacles. Participants will learn to configure business models in a legally safe manner. The aim of the class is to provide the necessary insights and competences for legal compliance of digital business models. Moreover, students will work in small teams in an intercultural setting to develop solutions to assigned topics. This module helps students to understand the dependencies of digitization in a company with the corresponding legal requirements. Having completed this class, participants will be prepared to determine potential legal risks within the context scrutinized in class. They will be able to pinpoint typical questions and solve them accordingly. 

Contents

·      Selected legal regulations applicable to the digital economy with a strong focus on data privacy

·      Identification and analysis of selected legal obstacles

·      Application of the given framework to a business model

·      Potentially presentation in public 

Applied methods in Economics and Business administration 

❒      Analysis models and methods (research and analysis models): 

·     Legal analysis

·     Business model analysis

❒      Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis): 

·     Risk management process with respect to selected legal obstacles

❒      Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardized surveys)

·     Qualitative analysis

·     Qualitative expert interviews

Teaching and Learning methods

·       Lectures/guest lectures

·       Potentially Lego Workshop and/or Learning Lab Workshop

·       Case studies

·       Literature reviews

·       Potentially field trip

·       Presentation (potentially in public)

Literature:

·      Introduction to and identification of currently relevant literature will be part of the class. 

Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude)

While digital technologies are major factors in the transformation of companies and industries, digital transformation is never achieved by digital technologies alone. Indeed, for digital transformation, business models are needed that can link new digital technologies to emerging market needs. 

In this course, students will develop a profound understanding how companies change existing business models and create new business models through digital technology. The aim is to provide students with the necessary methodologies and competences for this new kind of business development. Students will analyze the business impact of digital transformation in different industries and from different competitive perspectives (incumbents vs. start-ups). The theoretical concepts and lenses introduced during the course will be applied in the analysis and discussion of real company case examples. Moreover, the students will work in small groups to develop an own case project on digital business development in a selected industry. Obtained results will be presented orally and in writing.

Contents

• Digital business environment
• Changes in the nature of supply and demand 
• Key challenges resulting from changes to the business environment 
• Digital business models
• Characteristics and components of digital business models
• Digital transformation of business models
• Digital strategy
• Strategic focus of customer engagement and digitized solutions strategies
• Role of technology backbones
• Organizational aspects of digital transformation
• Organizational approaches to drive and manage digital transformation
• Implementation through lean startup approach

Applied Methods in Business Administration

r  Models and methods of analysis (research and analysis methods) 

• Business model generation, analysis and evaluation
• Lean startup approach

r  Qualitative interpretative methods 

• Case study research, case interviews

Teaching and learning methods

·       Seminar lectures

·       Case study analysis

·       Case project, group work

·       Presentations

Literature

• Bharadwaj, A., El Sawy, O.A., Pavlou, P.A., Venkatraman, N., 2013. Digital business strategy - Toward a next generation of insights. MIS Quarterly 37, 471–482.
• Dawson, A., Hirt, M., Scanlan, J., 2016. The economic essentials of digital strategy. McKinsey Quarterly March 2016, 1–13. 
• Fuchs, C., & Hess, T., 2018. Becoming Agile in the Digital Transformation: The Process of a Large-Scale Agile Transformation. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States.
• Gilsing, R. A. M., Türetken, O., Grefen, P. W. P. J., & Adali, O. E., 2018. A reference model for the design of Service-Dominant Business Models in the smart mobility domain. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States.
• Iansiti, M., Lakhani, K.R., 2014. Digital Ubiquity: How Connections, Sensors, and Data Are Revolutionizing Business. Harvard Business Review, November 2014.
• Kane, G.C., Palmer, D., Phillips, A.N., Kiron, D., Buckley, N., 2015. Strategy, not Technology, Drives Digital Transformation. MIT Sloan Management Review.
• Onay, C., 2018. Digital Transformation: A Mutual Understanding and Strategic Alignment Perspective. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States.
• Osterwalder, A., Pigneur, Y., 2010. Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, 1st ed. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ.
• Porter, M.E., Heppelmann, J.E., 2015. How Smart, Connected Products Are Transforming Companies. Harvard Business Review October 2015.
• Remane, G., Hanelt, A., Nickerson, R.C., Kolbe, L.M., 2017. Discovering digital business models in traditional industries, Journal of Business Strategy, 38, 41-51.
• Ries, E., 2011. The lean startup. Portfolio Penguin, London.
• Ross, J.W., Sebastian, I.M., Beath, C.M., 2017. How to Develop a Great Digital Strategy. MIT Sloan Management Review Winter 2017.
• Svahn, F., Mathiassen, L., Lindgren, R., 2017. Embracing Digital Innovation in Incumbent Firms:  How Volvo Cars Managed Competing Concerns. Management Information Systems Quarterly 41, 239–253.
• Weill, P., Woerner, S.L., 2013. Optimizing Your Digital Business Model. MIT Sloan Management Review, Spring 2013.
• Westerman, G., Bonnet, D., McAfee, A., 2014. The Nine Elements of Digital Transformation. MIT Sloan Management Review.

Introduction of further literature during the course

Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage, ausgewählte empirische Fragestellungen des Finanz- und Rechnungswesens stochastisch zu modellieren und die Ergebnisse der stochastischen Methoden mit Bezug auf die inhaltlichen Fragestellungen zu interpretieren. Finanzwirtschaftliche Aufgabenstellungen werden eigenständig bearbeitet und mithilfe von geeigneter Software modelliert. Den Studierenden wird Raum gegeben, sich in Kleingruppen zu den Aufgabenstellungen auszutauschen. Das Modul fördert die Fähigkeit, quantitative Aspekte hinter finanzwirtschaftlichen Fragestellungen zu erkennen.

Inhalte:

Statistische Kennzahlen und Verteilungsmodelle

Stochastische Modellierung

Risikokennzahlen

Modellierung von Kreditrisiken

Weitere Modelle und Methoden

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

r  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

·        Modellierung von Renditeprozessen

·        Modellierung abhängiger Kreditrisiken

·        (Generalisierte) Regressionsmodelle

·        Portfoliomodelle, Optimierung

r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·        Risikokennzahlen: Volatilität, Value at Risk, Conditional Value at Risk

r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

·        Strukturierte Interpretation von Ergebnissen

·        Diskussion von Ergebnissen und Methoden in Kleingruppen

Lehr- und Lernmethoden

·        Seminaristischer Unterricht

·        Gruppenarbeit

·        Selbstgesteuertes Lernen

Literatur

·        Franke, J., Härdle, W., Hafner, C. (2003): Einführung in die Statistik der Finanzmärkte. Springer, München.

·        Galata, R., Augustin, R., Scheid, S. (2013): Empirische Wirtschaftsforschung. Hanser, München.

·        Henking, A., Bluhm, C., Fahrmeir, L. (2006): Kreditrisikomessung. Springer, München.

·        Hull, J. (2009): Optionen, Futures und andere Derivate. 10.  Auflage. Pearson Studium, Unterföhring.

·        Mertens, D. (2006): Portfolio-Optimierung nach Markowitz. Bank Akademie Verlag, Frankfurt.

·        Ross, S. (2003): An Elementary Introduction in Mathemetical Finance. Cambridge University Press, Cambridge

·        Scheid, S. (2017): Statistische Methoden in der Finanzwirtschaft. Hanser, München.

Lernziele / Kompetenzen

Ziel des Moduls ist es, Einblicke in die Geldpolitik der Europäischen Zentralbank (EZB) zu vermitteln. Die Studierenden lernen die Wirkung von geldpolitischen Maßnahmen auf Grundlage zentraler geldtheoretischer Zusammenhänge kennen. Zudem werden die geldpolitische Strategie der EZB, die konventionellen geldpolitischen Instrumente, die zur Steuerung des Interbankengeldmarkts herangezogen werden und die unkonventionellen geldpolitischen Maßnahmen, die nach der Eurokrise ergriffen worden sind, diskutiert. Übungseinheiten tragen dazu bei, das Erlernte nachzuvollziehen und zu vertiefen. Die vermittelten Kenntnisse ermöglichen es den Studierenden, die Bedeutung von geldpolitischen Entscheidungen für die Finanzmärkte und die Realwirtschaft einzuordnen.

Inhalte:

I. Die Institution des Eurosystems

II. Ziele der Geldpolitik, Vorteile von Preisstabilität und monetäre Aggregate

    1. Ziele der Geldpolitik

    2. Warum ist Preisstabilität so wichtig?

    3. Bankenbilanzen und monetäre Aggregate

III. Theoretischer Rahmen

    1. Überblick

    2. Theorie des Geldangebots

    3. Monetärer Transmissionsprozess: Übertragungswege geldpolitischer Maßnahmen

IV. Geldpolitische Strategie der EZB

    1. Anforderungen an eine stabilitätsorientierte Strategie  

    2. Gestaltungsmerkmale der geldpolitischen Strategie

    3. Lassen sich geldpolitische Entscheidungen der EZB durch eine Taylor-Regel erklären?

V. Geldpolitisches Instrumentarium der EZB  

    1. Grundlagen

    2. Offenmarktgeschäfte

    3. Ständige Fazilitäten

    4. Mindestreserve

    5. Geldmarktsteuerung der EZB

VI. Die unkonventionelle Geldpolitik der EZB in Zeiten der Eurokrise

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

·       Stilisierte Modelle für die Lehre

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·       Deskriptive Datenanalyse

Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

·       Seminaristischer Unterricht

 Literatur

·       Nikolay Hristov, Oliver Hülsewig und Timo Wollmershäuser: Kreditvergabe der Banken, Geldschöpfung und Eigenkapitalregulierung, in: wisu - Das Wirtschaftsstudium, 4, 2018, 491-499.

·       Egon Görgens, Karlheinz Ruckriegel und Franz Seitz: 'Europäische Geldpolitik', Lucius & Lucius, 6. Auflage, 2008

·       Europäische Zentralbank: Die Geldpolitik der EZB, 3. Auflage, Januar 2011

·       Steffen Henzel und Oliver Hülsewig, “Ein Neuykeynesianisches Modell mit Banken für die Lehre”, Wirtschaftswissen-schaftliches Studium (Wist), 9, 2019, 31–38.

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Lernziele / Kompetenzen

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Grundlagen zur Gestaltung von Finanzanlagen zu analysieren, eigenständig zu modellieren, kritisch zu hinterfragen und folglich eigene Bewertungen durchzuführen. Sie bearbeiten Problemstellungen aus allen Bereichen der Asset Allocation eigenständig mithilfe entsprechender Modelle und Entscheidungskriterien sowie mit unterstützender Software. Durch den Besuch der Veranstaltung erkennen die Studierenden die Notwendigkeit des Zusammenspiels von Instrumenten und Allocation des Asset Managements.

Inhalte

A. Determinanten

· Objekte des Asset Management

· Geldvermögensbildung

· Investmentmarkt und Globale Finanzmärkte

· Alpha/Beta/Core- Strategien

· Passives Asset Management

· Market Mover

· Makroökonomische Szenarien

· Globalisierungstendenzen

· Branchentrends 

B. Indikatoren

· Benchmark

· Performance

· Indizes

· Ratings/CDS-Prämie

· Besteuerung

· Trendtreiber

· Behavioral Finance 

C. Selektion von Bonds

· Markttechnische Analyse durch Zeitreihenanalysen zur Kurs- und Zinsentwicklung

· Primär- und Sekundärresearch

· Vollautomatisierter Research- und Prognoseansatz

· Bonds-Selektion

· Berechnungen zur Zins- und Kursentwicklung

· Durations-Berechnungen

· Besteuerung

· Selektionsschema 

D. Selektion von Aktien

· Diskriminanzanalysen für fundamentale Unternehmensanalysen

· Substanzorientierte Analyse

· Ertragsorientierte Analyse

· Exogene Unternehmensprognosen

· Endogene Fundamentale Kennzahlen

· CAPM zur Performancebestimmung

· Market Timing Analyse

· Selektionsanalyse

· Regressionsanalysen

· Technische Chartanalyse

· Spezielle technische Analyse 

E. Selektion von Fonds

· Morphologie der Fonds

· Quantitatives und qualitatives Screening des Researchuniversums

· Evidenzbasierte Entscheidungen durch Peer Review

· Fondsmanagement

· Dachfondsmanagement

· Quantitative Auswahlkriterien

· Qualitative Fondsselektion

F. Global Asset Allocation

· Strategische Asset Allocation

· Taktische Asset Allocation

· Risiko Asset Allocation

· Modell Asset Allocation

· Anlageentscheidungen unter Unsicherheit

· Replikationsmodelle zur Asset Allocation

· Portfoliomanagement

· Allocation-Controlling

G. Passives Asset Management durch Anlagezertifikate und ETF

· Morphologie der ETF

· Morphologie der Anlagezertifikate

· Strategien zum passiven Asset Management

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

· Technische Chartanalyse (z.B. Charttypen, Trendlinien, Gleitende Durchschnitte, Formationen, Signale)

· Ökonometrische Analysen (Regressionsanalyen, exogene Faktoren z.B. Unternehmensgewinne, Indikatoren zu endogenen Faktoren z.B. Aktienbewertung od. Zinsniveau und Kursänderungen bei Bonds)

· Interaktionsmodell z.B. Market Mover Ifo Index

· Zustandsmodell z.B. Behavioral Finance 

· Komponentenmodelle z.B. Zeitreihenanalysen zur Kursentwicklung bzw. Zinsentwicklung

· Verteilungsmodelle (Ausfallwahrscheinlichkeiten, Bonds)

· Simulationsmodelle z.B. Deskriptive Szenarien und Pragmatisch-Normative Modelle mit Unterstützung des Labors für betriebswirtschaftliche Simulation (Portfoliomanagement, Asset Allocation)

· Diskriminanzanalyse für fundamentale Unternehmensanalyse zur Aktienselektion

· Entscheidungsmodelle durch evidenzbasierte Entscheidungen z.B. Peer Review zur Fondsselektion

· Normative Entscheidungstheorie:

Anlageentscheidungen unter Unsicherheit, Spieltheorie, Long-Short-Strategien

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

· Investmentprozess durch Asset Selection: Vollautomatisierter quantitativer Ansatz

· Quantitatives  und qualitatives Screening des Researchuniversums

· Quantitative Analyse des Researchuniversums

· Primärresearchbasierter Ansatz

· Sekundärresearch durch quantitative Analysen

· Research- und Prognoseansatz (Fair Value/Gap Berechnungen/Bewertungsmodelle)

· Durationsberechnungen von Bonds und Portfolios

· Zins- und Kursberechnungen von Bonds

· Empirische Analyse von Market-Timing Strategien zur Aktienselektion (Value-Growth, Sell in Summer, MACD, 200-Tage-Linie)

· Spezielle technische Analyse: Beta-Faktoren, Relative Stärke, Momentum, Put-Call-Ratio

· Quantitative Fondsanalyse: Rendite, Volatilität, Bull/Bear-Beta, TER, Sharpe Ratio, Ranking, Maximaler Verlust, Information Ratio, Treynor Ratio/Jensens Alpha, Tracking Record, Tracking Error

· Replikationsmodelle zur Asset Allocation

· Entscheidungen unter Sicherheit: Long-Strategien, Alpha-Strategien, Short-Strategien  

Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

· Deskriptive Entscheidungstheorie

· Präskriptive Entscheidungstheorie

· Makroökonomische Szenarien

· Globale Finanzmärkte

· Branchentrends

· Geldvermögensbildung

· Fundamentale Unternehmenskennzahlen z.B. KGV, KBV, Kapitalwert, Interner Zinsfuß 

Lehr- und Lernmethoden

· Seminaristischer Unterricht / Diskussion

· Gruppenarbeit / Übungen / Fallbeispiele

· VWD Portfoliomanager

· Internetdienste

· Datastream

· Im Rahmen des Moduls werden ggf. Exkursionen durchgeführt, die Gegenstand der Prüfung sind.  

Literatur

· Achleitner, A.-K. (Hrsg.): Handbuch Investment Banking, 2. Auflage (Juli 2002), Verlag: Gabler, Kapitel Asset Management S. 633-711

· Adam, A.: Handbook of Asset and Liability Management: From Models to Optimal Return Strategies, Verlag Wiley & Sons, 2007

· Albrecht, P./Maurer, R.: Investment- und Risikomanagement: Modelle, Methoden, Anwendungen…, 2002

· Behrenwaldt, U.: Aktuelle Trends im Geschäft mit Publikumsfonds, in: Die Bank 8/2003, S. 544-547

· Behrenwaldt, U/Verweyen, F.: Auf dem Weg zu einem einheitlichen Fonds-Rating-Standard, in: Westphal, I./Horstkotte, Ch. (Hrsg.): Asset Management 2002, Stuttgart 2001, S. 169-177

· Beike, R./Barckow, A: Risk-Management mit Finanzderivaten. Steuerung von Zins- und Währungsrisiken. Studienbuch mit Aufgaben, Oldenbourg, 2002

· Bernstein, W.J./Fugger, H.: Die intelligente Asset Allocation. Wie man profitable und abgesicherte Portfolios erstellt, Finanzbuchverlag, 2006

· Bruns, C./Meyer-Bullerdiek, F.: Professionelles Portfoliomanagement, Verlag Schäffer-Poeschl, 2003

· Bruns, C.: Professionelles Portfoliomanagement: Aufbau, Umsetzung und Erfolgskontrolle strukturierter Anlagestrategien, Verlag Schäffer-Poeschel, 2008

· Bundesverband Investment und Asset Management e.V.: Grundlagenstudie Investmentfonds, Frankfurt 2004

· Coche, J./Stotz, O. (Hrsg.): Asset Allocation, Vermögen und Finanzanlagen professionell steuern, Verlag Deutscher Wirtschaftsdienst, 2002

· Damodaran, A: Investment Valuation, Verlag Wiley & Sons, 2002

· Dermine, J./Bissada, Y.: Asset & Liability Management. Verlag Financial Times Prentice Hall, 2002

· Diener, K./Käsler, J./Hausmann, W.: Derivate, Arbitrage und Portfolio-Selection. Stochastische Finanzmarktmodelle und ihre Anwendungen, Verlag Vieweg, 2002

 · E-fellows.net: Perspektive Investment Banking & Asset Management, e-fellows-Wissen, München 2008

 · Fink, A./Pirl, M.: Spezialfondsreport 2003: Administratrion und freie Mandate weiter differenziert, in: Die Bank 5/2004, S. 324-327

 · Franzen, D.: Assetmanagement - Portfoliobewertung, Investmentstrategien und Risikoanalyse, Schäffer-Poeschel Verlag, 2018

 · Hehn, E.: Asset Management, Verlag Schäffer-Poeschl, 1998

 · Heese V./Riedel C.: Fundamentalanalyse versus Chartanalyse, Springer Verlag, 2016

 · Hull, John C.: Options, Futures and other Derivatives, New York, 2002

 · Kaiser, H./Vöcking, T.: Strategische Anlageberatung, Verlag Gabler, 2002

 · Leser, H./Rudolf, M.: Handbuch Institutionelles Asset Management, Springer Verlag, 2013

 · Oberuc, R.E.: Dynamic Portfolio Theory and Management, Verl. McGraw-Hill, 2003

· Kleine, J./Wöhler, J.: Entwicklungslinien und Erfolgsfaktoren im Asset-Management, in: Die Bank 12/2001, S. 845-849

· Loistl, O./Petrag, R.: Asset Management Standards, Verl. Schäffler-Poeschel, 2002

· Maurer, R./Herold, U.: Resampled Efficiency – Eine überlegene Methode zur Asset Allocation, in: Der Finanz Betrieb 2002, 330-335

· Maurer, R./Reiner, F.: International Asset Allocation with Real Estate Securities in a Shortfall-Risk Framework: The Viewpoint of German and US Investors, in: Journal of Real Estate Portfolio Management, 8 (1), 2002, S. 27-43

· Narat, I: Die Zukunft der Anlagebranche : Konsolidierung und Arbeitsteilung, in: Westphal, I./Horstkotte, Ch./Ripper, K. (Hrsg.), Asset Management: Investmentkonzepte, Produkte und Vertriebswege, 2. Aufl., Stuttgart 2003, S. 261-271

· Peetz, D.: Praktiker-Handbuch Alternative Investments: Hedge Funds, Asset-Allocation, Finanzmathematik, Verlag Schäffer-Poeschel, 2005

· Poddig, T.: Handbuch Kursprognose – Quantitative Methoden im Asset Management, Verlag Uhlenbruch, 1999

· Riss, M./Frank, U.: Investmentprozess und –organisation eines großen Asset Managers, in: Hehn, E. (Hrsg.): Asset Management in Kapitalanlage- und Versicherungsgesellschaften, Wiesbaden 2002, S. 273-285

· Saunders, A./Cornett, M.: Financial Institutions Management, Boston, 2002

· Schlag, C.: Book Review of Campbell, J.Y.: Viceira, L.M.: Strategic Asset Allocation: Portfolio Choice f. Long-Term Investors, The Economic Journal 113, 2003, F-408-9

· Shefin, H.: A Behavioral Approach to Asset Pricing, cademic Press, 2008

· Steiner, M./Bruns, C.: Wertpapiermanagement, Verlag Schäffer-Poeschel, 2007

· Swenson, D.: Unconventional Success: A Fundamental Approach to Personal Investment, Free Press, 2005

· Taksar, M.: Optimal Risk/Dividend Distribution Control Models: Applications to Insurance. Math.Meth.OR., 2000

· Walker, A.: Im Trend. Quantitativ gemanagte Fonds, in: Bankmagazin 7/2004, S. 42-43

· Wisskirchen, C./Bartelt, S.: Asset Management vor neuen Herausforderungen, in: Die Bank 1/2004, S. 39-43

Lernziele/Kompetenzen

Beim Forschungsstudium „Banking & Finance“ lernen Studierende ein wissenschaftliches Projekt mit hohem Praxisbezug durchzuführen. Sie erarbeiten eigenständig einen Projektentwurf, entwickeln ein Forschungsdesign und wählen die entsprechenden Methoden, vertiefen die notwendigen theoretischen Erkenntnisse, gewinnen die empirischen Ergebnisse und schließen diese Forschungen durch eine Publikation sowie Präsentation ab. Maßgeblich ist dabei nicht nur die wissenschaftliche Qualifizierung, sondern das Erlernen jener Soft Skills, die heute in nahezu allen Berufsfeldern von Akademikerinnen und Akademikern von außerordentlicher Bedeutung sind: Kommunikation, Recherche, Präsentation, Flexibilität und Kreativität. Dadurch wird nicht nur die Selbst-, sondern auch die Sozialkompetenz der Teilnehmer verbessert.

Inhalt

Im Forschungsstudium „Finance“ arbeiten die Studierenden einzeln oder in Teams studienbegleitend an einer konkreten Fragestellung in einem Forschungs- oder Praxisprojekt.

Zu Beginn des Semesters erfolgt die Themenauswahl und -vergabe. Studierende können entweder ein ausgeschriebenes Thema bearbeiten oder einen eigenständigen Themenvorschlag in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen einbringen. Von den Teilnehmerinnen und Teilnehmern ist ein Exposé (ca. 2 bis 6 Textseiten) zu erstellen und mit dem Dozenten abzustimmen.

Bei in erster Linie forschungsorientierten Projektstudien ist eine ausschließliche Betreuung durch den Dozenten vorgesehen. Praxisorientierte Forschungsstudien erfolgen in Kooperation mit einem Unternehmenspartner. In Praxisprojekten betreut und würdigt ein Mentor in der Unternehmung das einzureichende Exposé sowie die abschließende Präsentation/ Publikation. Seitens des Dozenten erfolgt eine umfassende und projektbegleitende wissenschaftliche und praktische Unterstützung.

Abschließend ist ein gemeinsam abgefasster Projektbericht einzureichen (ca. 30 bis 50 Textseiten). Die Projektergebnisse werden in einem Kolloquium an der Hochschule München präsentiert (Dauer ca. 40 bis 60 Minuten). Projektbericht und Präsentation gehen mit gleicher Gewichtung in die Benotung ein.

Anforderungen im Detail

• Exposé: Es sollten das Ziel der Arbeit, die geplante Vorgehensweise und der Zeitplan hervorgehen. Sinnvoll ist eine Untergliederung in Einleitung (Einführung in Problemstellung), theoretischer Hintergrund (Begriffsklärungen, theoretische Einbettung), praktische Relevanz und Zielsetzung der Arbeit, Methodik und Vorgehensweise, Zeit- und Arbeitsplan.
  
  
• Bewertungskategorien für den Projektbericht: Struktur, Theorieteil, ggf. Vorstellung des Praxispartners, Methodenteil / Vorgehensbeschreibung, Ergebnisse und Diskussion, Literatur, Stil und Sprache, Eigeninitiative und Aufwand beim Projekt
  
  
• Bewertungskategorien für den Vortrag/Präsentation: Analog wie Projektbericht, zudem gute Argumentation, Konzentration auf Kernaspekte, Vortragsstil und fundierte Diskussion
  
  

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

·       Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

-          Primäre und sekundäre Datenerhebung und Datenauswertung

-          Research Design

-          Research Methoden

-          Primärerhebungen (Befragung, Panel, Workshop, Beobachtung)

-          Dokumentation der Ergebnisse (Bericht, Präsentation, Darstellungsformen)

·       Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

-          Analyse- und Erhebungsmethoden

-          Tooleinsatz – Erhebung und Auswertung (Onlinebasierte Befragungstechnik, Excel, SPSS etc.)

-          Grafische Aufbereitung und deskriptive Auswertungen (Diagramm, Charts)

-          Interpretation der Ergebnisse

-          Szenariosimulationen

·       Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

-          Qualitative Bewertung von Arbeitspapieren

-          Qualitative Datenanalysen

-          Entscheidungsfindung

Lehr- und Lernmethoden

·       Projektarbeiten

·       Präsentationen

·       Gruppenarbeiten, Diskussionen

·       Exkursionen

Das Modul wird ggf. in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen aus dem Finanzdienstleistungsbereich, Beratungsunternehmen sowie Finanzabteilungen von Unternehmen inkl. Unternehmensbesuchen durchgeführt.

Literatur

Aufgabenbezogene Literaturquellen je nach Projekt.