Hochschule München

Studienplan Informatik und Design

Stand: WiSe 2019

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Struktur nach Themenbereichen

GVI Grundlagen + Vertiefungsmodule: Informatik
# Titel
CT Computational Thinking
CT Computational Thinking
PRJ Projektmodule
# Titel
GVD Grundlagen + Vertiefungsmodule: Design
# Titel
EuV01 Social X Factor
EuV02 Real Projects
WPM Wahlpflichtmodule
# Titel
EuV01 Social X Factor
WPM-07001 Algorithmen und Datenstrukturen
WPM-07002 Datenkommunikation
WPM-07003 Wertschöpfung und IT
WPM-07004 Betriebssysteme I
WPM-07005 Deep Learning
WPM-07006 Rechnerarchitektur
WPM-07007 Software-Architektur
WPM-07008 Datenaufbereitung und Visualisierung
WPM-07009 Data Warehousing
WPM-08001 Geodatenbanken
WPM-07012 Fakultätsübergreifendes Projektseminar: „ZukunftGestalten@HM“
WPM-MD133 Geobezugssysteme
WPM-MD202 Softwareentwicklung
WPM-MD203 Computer Systems Fundamentals
WPM-MD302 IT-Sicherheit und technischer Datenschutz
WPM-MD332 Geo Sensorik 2
WPM-MD413 Smart Systems
WPM-MD501 Cloud Computing
WPM-MD801 sustAInability – Sustainability and Artificial Intelligence
WPM-MD802 AI in Culture and Arts (AICA) - Project Workshop
WPM-07010 Intelligente autonome Systeme (Projektstudium)
WPM-07011 Projektstudium Digital Transformation Lab Challenge „Green Impact“
WPM-MD804 AI in Culture and Arts (AICA) - Human-AI Interaction
PS Praxissemester
# Titel
AA Abschlussarbeit
# Titel

Module

Computational Thinking
keine Beschreibung vorhanden
Social X Factor
keine Beschreibung vorhanden
Real Projects
keine Beschreibung vorhanden
sustAInability – Sustainability and Artificial Intelligence
keine Beschreibung vorhanden
AI in Culture and Arts (AICA) - Project Workshop
keine Beschreibung vorhanden
Computer Systems Fundamentals
keine Beschreibung vorhanden
IT-Sicherheit und technischer Datenschutz
keine Beschreibung vorhanden
Smart Systems
keine Beschreibung vorhanden
Softwareentwicklung
keine Beschreibung vorhanden
Cloud Computing
keine Beschreibung vorhanden
Geodatenbanken
keine Beschreibung vorhanden
Geobezugssysteme
keine Beschreibung vorhanden
Geo Sensorik 2
keine Beschreibung vorhanden
Fakultätsübergreifendes Projektseminar: „ZukunftGestalten@HM“
keine Beschreibung vorhanden
Algorithmen und Datenstrukturen
keine Beschreibung vorhanden
Datenkommunikation
keine Beschreibung vorhanden
Wertschöpfung und IT
keine Beschreibung vorhanden
Betriebssysteme I
keine Beschreibung vorhanden
Deep Learning
keine Beschreibung vorhanden
Rechnerarchitektur
keine Beschreibung vorhanden
Software-Architektur
keine Beschreibung vorhanden
Datenaufbereitung und Visualisierung
keine Beschreibung vorhanden
Data Warehousing
keine Beschreibung vorhanden
Intelligente autonome Systeme (Projektstudium)
keine Beschreibung vorhanden
Projektstudium Digital Transformation Lab Challenge „Green Impact“
keine Beschreibung vorhanden
AI in Culture and Arts (AICA) - Human-AI Interaction
keine Beschreibung vorhanden