nine | Studienplan

Hochschule München

Studienplan MBA Management & Business Strategy

Stand: SoSe 2025

Struktur nach Themenbereichen

ALL Alle Module

#	Titel
M 2	Investition, Finanzierung und Risikomanagement
M 5	Externes Rechnungswesen & Betriebliches Steuerwesen
M 6	Kosten- und Leistungsrechnung
M 8	Zukunftsfähige Organisationsentwicklung
M 9.2	M9.2 Forschungsprojekt (Empirie)
M 10	Wirtschaftsrecht und Wirtschaftspolitik
M 12.1	Künstliche Intelligenz
M 12.2	Innovationsdenken
M13.2	M13.2 Praxisprojekt 2
M13.1	KI-Agenten im Prozessmanagement
M 1	Grundlagen des Management
M 3	Kundenwert und Marketing
M 4	Strategisches Management
M 7	Business Model Design
M 11.1	Prozesse und Digitalisierung
M11.2	Design Thinking
M 9.1	Forschungsprojekt (Grundlagen)

M9.2

M15

Module

Externes Rechnungswesen & Betriebliches Steuerwesen

Name	Externes Rechnungswesen & Betriebliches Steuerwesen
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 5
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M5 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn LB Marcel Maier, Marcel Manja Noeldner
Lehrende	Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn LB Marcel Maier, Marcel
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	\| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: Die Grundlagen des internen wie externen Rechnungswesen zu reflektieren und in anwendungsbezogenen Sachverhalten wiederzugeben. Fachbegriffe des Rechnungswesens treffsicher und reflektiert zu beherrschen und in den entsprechenden Fachkontext zu transferieren. Die sachgerechte Buchung und Bilanzierung von Geschäftsvorfällen zu erstellen und zu analysieren, sowie eine Aufstellung und Analyse von Jahresabschlüssen zu erarbeiten und daraus zu schlussfolgern. Bilanzen und Geschäfts- und Verlustrechnungen unterschiedlicher Unternehmenstypen und Branchen gegenüberzustellen und Handlungsempfehlungen für die Unternehmensführung herzuleiten. Grundlegende Kenntnisse des betrieblichen Steuerwesens in betrieblicher Praxis zu beurteilen und Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger zusammenzusetzen. Zusammenhänge zu ihrer berufspraktischen Tätigkeit mit den Bilanzierungspflichten und -grundsätzen eines Unternehmens herzustellen und zu interpretieren. Die erworbenen Fachinhalte auf Spezialfragen, Fallstudien und Klausurfälle anzuwenden. Sich eigenverantwortlich vertiefende Inhalte anzueignen und erlernte Inhalte zielgruppengerecht vermitteln zu können. Die Fähigkeit zur intensiven, z.T. auch autodidaktischen Auseinandersetzung, mit einschlägigen Rechtsgrundlagen anzuwenden. Lehrinhalte: Externes Rechnungswesen: Unterschied externes und internes Rechnungswesen (Unterschiede/Aufgaben/gesetzliche Grundlagen): Grundlagen der Buchführung Inventur, Inventar und Bilanz Verbuchung auf Konten Formen der Gewinn- und Verlustrechnung Kapitalflussrechnung Finanzberichterstattung: Grundlagen des Jahresabschlusses (Funktion/Rechtsgrundlagen/Bestandteile/Aufstellung-Prüfung-Publizität/Verknüpfung des Jahresabschlusses mit der steuerlichen Gewinnermittlung/Jahresabschlusspolitik) Bilanz (Gliederung/Bilanzierung Anlagevermögen/Bilanzierung Umlaufvermögen/Bilanzierung Eigenkapital/Bilanzierung Fremdkapital/Bilanzierung Rechnungsabgrenzungsposten/ Bilanzierung latenter Steuern) Gewinn- und Verlustrechnung Konzernabschlüsse: Aufgaben und Bestandteile des Konzernrechnungswesens Konzernbilanz und Gewinn- und Verlustrechnung Weitere Informationsinstrumente (Kapitalflussrechnung/Segmentbericht/Eigenkapitalspiegel) Analyse von Jahres- und Konzernabschlüssen: Einführung Analyse aus Sicht der Fremdkapitalgeber Analyse aus Sicht der Eigenkapitalgeber weitergehende Kennzahlenanalyse Betriebliches Steuerwesen und Steuerpolitik: Grundlagen der Besteuerung System der öffentlichen Abgaben Steuerliche Grundbegriffe Deutsches Steuersystem im internationalen Vergleich Ertragsteuern (Einkommensteuer, Körperschaftsteuer, Gewerbesteuer) Umsatzsteuer Steuerplanungsrechnungen und Rechtsformwahl Lehrform: Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. Onlinelehre Stellenwert der Note in der Endnote des Masters (Masterzeugnis): 5 / 90 Literatur: Busse von Colbe, W. et at.: Betriebswirtschaft für Führungskräfte, aktuelle Auflage, Stuttgart. Stobbe, T.: Steuern kompakt, aktuelle Auflage, Sternenfels. Haberstock, L./Breithecker, V.: Einführung in die betriebswirtschaftliche Steuerlehre, aktuelle Auflage, Berlin. Coenenberg, A. u. a.: Einführung in das Rechnungswesen, aktuelle Auflage, Stuttgart. Wöhe, G. u. a.: Grundzüge der Buchführung und Bilanztechnik, aktuelle Auflage, München. Baetge, J./Kirsch, H.-J./Thiele, S.: Bilanzanalyse, aktuelle Auflage, Düsseldorf. Coenenberg, A. u. a.: Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse, aktuelle Auflage, Stuttgart. Kütting, K./Weber, C. P.: Die Bilanzanalyse, aktuelle Auflage, Stuttgart. Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Investition, Finanzierung und Risikomanagement

Name	Investition, Finanzierung und Risikomanagement
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 2
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M2 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn LB Marcel Maier, Marcel Manja Noeldner
Lehrende	Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn LB Marcel Maier, Marcel
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstalktung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: Fachkompetenz: Entscheidungen der Unternehmen über Finanzierungen und Investitionen zu analysieren und zu beurteilen. Finanzielle Ziele von Unternehmen zu entwickeln und zu verstehen. Getätigte betriebliche Investitionen zu kontrollieren, sowie Investitionsentscheidungen zu verstehen, zu verteidigen und zu evaluieren. Finanzierungsformen und Investitionskalküle, sowie deren Umsetzung in der Praxis anzuwenden. Diverse Finanzierungs- und Investitionsformen sowie Finanz- und Bilanzkennzahlen zu berechnen, zu analysieren und Entscheidungen zu fällen. Anhand der eigenen betrieblichen Praxis konkrete Investitionsfälle zu beurteilen, sowie Vermutungen über die weitere Entwicklung herzuleiten. Methodenkompetenz: Finanzierungsentscheidungen und deren Grundlagen mithilfe von Medien zu visualisieren und zu kommunizieren. Allgemeine Prinzipien und Zusammenhänge aus einzelnen Informationen abzuleiten. Selbstkompetenz: Eigenverantwortlich relevante Zahlen und Daten für die Investitionsrechnung, Risikoanalyse und Unternehmens-/Beteiligungsbewertung im persönlichen betrieblichen Anwendungsbereich zu bestimmen und zuzuordnen. Inhalte: Finanzmanagement: Finanzierungsarten im Überblick Interne Finanzierung Externe Finanzierung (u.a. langfristige und kurzfristige Kreditfinanzierung/ Beteiligungsfinanzierung/Mezzanineformen/Verbriefung) Einsatz von Sicherungsinstrumenten im finanziellen Risikomanagement Strategisches Finanzmanagement Investition und Unternehmensbewertung: Einführung Quantitative und qualitative Investitionsrechnung Investitionsrechnung unter Unsicherheit und Risikoanalyse Unternehmensbewertung Kenzahlen, wertorientierte Performancemessung und Risikomanagement: Kennzahlen zur wertorientierten Performancemessung Risikomanagement Lehr- und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90 Literatur: Busse, F.-J.: Grundlagen der betrieblichen Finanzwirtschaft, aktuelle Auflage, Oldenbourg. Däumler K.: Betriebliche Finanzwirtschaft, aktuelle Auflage, Herne. Häcker, J. et al.: Grundzüge der Unternehmensfinanzierung, aktuelle Auflage, München. Kajüter, P. (Hrsg.): Risikomanagement in der Konzernpraxis, aktuelle Auflage, München. Baum, H.-G. et al.: Strategisches Controlling, aktuelle Auflage, Stuttgart. Thommen, Achleitner, Gilbert e.a.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, aktuelle Auflage, Wiesbaden. Thommen, Achleitner, Gilbert e.a.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Arbeitsbuch, aktuelle Auflage, Wiesbaden. Brealey, Meyers, Allen: Principles of Corporate Finance, aktuelle Auflage, New York. Ernst, Schneider, Thielen: Unternehmensbewertungen erstellen und verstehen, aktuelle Auflage, München. Hommel, Dehmel: Unternehmensbewertung, aktuelle Auflage, Frankfurt/Main. Ballwieser / Hachmeister, "Unternehmensbewertung - Prozess, Methoden und Probleme", 6. Auflage, 2021 Pape, "Grundlagen der Finanzierung und Investition", 5. Auflage, 2023 Kruschwitz, "Investitionsrechnung", 15. Auflage, 2019 Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

English Version

Name	Investment, Financing and Risk Management
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 2
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M2 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn LB Marcel Maier, Marcel Manja Noeldner
Lehrende	Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn LB Marcel Maier, Marcel
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstalktung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Kosten- und Leistungsrechnung

Name	Kosten- und Leistungsrechnung
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 6
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M6 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof. Dr. Christian Langmann Prof. Dr. Steffen Steinicke
Lehrende	Prof. Dr. Christian Langmann
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: Länge 60 Minuten Fragetypus: Single Choice + offene Fragen Hildsmittel: erlaubt: nicht programmierbarer Taschenrechner Prüfende: Prof. Dr. Christian Langmann , Prof. Dr. Steffen Steinicke
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: Fachkompetenz: Rechenzwecke, Rechenziele und Rechengrößen der Finanzbuchhaltung und der Kosten-und Erlösrechnung zu unterscheiden und zuzuordnen. Den allgemeinen Aufbau und die konstitutiven Kostenkategorien von Voll-und Teilkostenrechnungssystemen gegenüberzustellen und sie entsprechend der zugrundeliegenden Kostenzurechnungsprinzipien zu überprüfen. Wesentliche Kostenarten im Rahmen einer Istkostenrechnung zu ermitteln und deren Ansatz aus den spezifischen Rechnungszwecken der Kosten- und Erlösrechnung zu begründen und zu verbinden. Betriebsabrechnungen und kurzfristige Erfolgsrechnungen auf Basis einer Vollkostenrechnung und einer Grenzplankostenrechnung durchzuführen. Unterschiede in den Vorgehensweisen der beiden Kostenrechnungssysteme zu beurteilen und die Eignung der Systeme für das operative Erfolgscontrolling zu bewerten. Die Standardverfahren der Kostenplanung und -kontrolle herzuleiten und auf Basis des erlernten Wissens Handlungsempfehlungen zu konzipieren. Methodenkompetenz: Zahlen und Daten in Ergebnisse und Erfolg zu transferieren. Informationen zielgerichtet und effektiv zu beschaffen, zu strukturieren und in der Praxis anzuwenden. Problemlösungsprozesse gestalten. Sozialkompetenz: Anhand von Fallbeispielen, die in Gruppenarbeiten bearbeitet werden, Wissen erklären zu können und Ergebnisse zu debattieren. Selbstkompetenz: Unternehmensentscheidungen eigenverantwortlich auf Basis von aufbereiteten Unternehmenszahlen zu treffen. Inhalte: Kostenrechnung: Überblick Grundbegriffe der Kosten- und Leistungsrechnung (Aufwand vs. Kosten/Kostenkategorien) Aufbau der Kostenrechnung (Problemstellung/ Teilgebiete/Kostenarten-Kostenstellen-, Kostenträgerrechnung) Kostenrechnung zur Entscheidungsunterstützung und Wirtschaftlichkeitskontrolle (Kostenrechnungssysteme im Überblick/Voll- und Teilkostenrechnung/Ist- und Plankostenrechnung) Übungsaufgaben Kostenmanagement: Grundlegende Zusammenhänge Instrumente des Kostenmanagements (operatives und strategisches Kostenmanagement) Übungsaufgaben zum Kostenmanagement Lehr-und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90 Literatur: Olfert, K.: Kostenrechnung, aktuelle Auflage, Herne. Däumer, K.-D./Grabe J.: Kostenrechnung 1-3, aktuelle Auflage, Herne. Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

Wirtschaftsrecht und Wirtschaftspolitik

keine Beschreibung vorhanden

Grundlagen des Management

keine Beschreibung vorhanden

Kundenwert und Marketing

keine Beschreibung vorhanden

Strategisches Management

keine Beschreibung vorhanden

Prozesse und Digitalisierung

keine Beschreibung vorhanden

Künstliche Intelligenz

Name	Künstliche Intelligenz
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 12.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M12 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Manja Noeldner LB Olivia Frank
Lehrende	LB Olivia Frank
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: In diesem Wahlpflichtmodul werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) behandelt sowie verschiedene Tools und deren Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Kontext erkundet. Die Studierenden lernen, wie KI in unterschiedlichen Branchen eingesetzt wird und erwerben praktische Fähigkeiten durch Übungen. Fachkompetenz: Grundlagen der KI: Verständnis der grundlegenden Konzepte, Techniken und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Tool-Kenntnis: Überblick über gängige KI-Tools und -Plattformen, wie z.B. Machine Learning Frameworks, Natural Language Processing Tools und Automatisierungssoftware. Anwendung im Beruf: Fähigkeit, spezifische KI-Tools für betriebliche Problemstellungen zu identifizieren und einzusetzen. Methodenkompetenz: Analytisches Denken: Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen unter Einsatz von KI-Methoden zu erarbeiten. Praktische Umsetzung: Durchführung von Projekten, in denen die Studierenden KI-Tools anwenden, um reale Szenarien zu simulieren und Lösungen zu entwickeln. Selbstkompetenz: Selbstständigkeit: Eigenverantwortliches Lernen und Forschen zu aktuellen Entwicklungen im Bereich der KI. Kritisches Denken: Fähigkeit, die Auswirkungen von KI-Technologien auf Gesellschaft und Unternehmen kritisch zu reflektieren. Anpassungsfähigkeit: Entwicklung von Flexibilität im Umgang mit neuen Technologien und sich verändernden Arbeitsbedingungen Sozialkompetenz: Kommunikationsfähigkeit: Entwicklung der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form. Teamarbeit: Förderung der Zusammenarbeit in Gruppen-projekten zur Lösung von KI-gestützten Aufgaben Inhalte: 1. Einführung in die Künstliche Intelligenz, wie z.B.: • Definition und Geschichte der KI • Grundlegende Konzepte: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing 2. KI-Tools und -Technologien, wie z.B.: • Überblick über gängige KI-Tools (z.B. ChatGPT, Claude etc.) • Vergleich und Auswahl geeigneter Tools für verschiedene Anwendungsfälle 3. Anwendung von KI im Beruf, wie z.B.: • Fallstudien aus verschiedenen Branchen • Praktische Übungen zur Anwendung von KI-Tools an realen Projekten 4. Ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI, wie z.B.: • Diskussion über die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Gesellschaft • Ethische Fragestellungen im Umgang mit KI-Technologien Lehr‐ und Lernmethoden: • Seminaristischer Unterricht: Grundlagen und Vertiefung spezifischer Themen. • Praktische Workshops: Hands-on-Übungen mit verschiedenen KI-Tools. • Übungen: Übungen zur Anwendung von KI-Lösungen auf reale Probleme. • Diskussionen: Reflexion über die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI. Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90 Literatur: 1. Russell, S. & Norvig, P. (2020): Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. Aufl. Pearson. Diese umfassende Einführung in die KI behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte und ist ein Standardwerk in der KI-Ausbildung. 2. Chui, M., Manyika, J. & Miremadi, M. (2016): Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly. Dieser Artikel analysiert die Auswirkungen von KI auf verschiedene Branchen und bietet Einblicke in die zukünftige Entwicklung von Arbeits-plätzen. 3. Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2014): The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company. Die Autoren diskutieren die Auswirkungen von digitalen Technologien, einschließlich KI, auf die Wirtschaft und die Gesellschaft. 4. Marr, B. (2018): Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. Wiley. Dieses Buch bietet praktische Beispiele, wie Unternehmen KI erfolgreich implementiert haben, und zeigt verschiedene Anwendungsfälle auf. 5. Davenport, T. H. & Ronanki, R. (2018): Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review. In diesem Artikel wird erörtert, wie Unternehmen KI in der Praxis nutzen können, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. 6. Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2017): The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. Diese Studie untersucht, welche Berufe am stärksten von der Automatisierung durch KI betroffen sind. Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.

English Version

Name	Künstliche Intelligenz
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 12.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M12 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Manja Noeldner LB Olivia Frank
Lehrende	LB Olivia Frank
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Business Model Design

Name

Business Model Design

Katalog-Nummer

HM|FK 10|MBAMBS|M 7

Zugehörigkeit zu Curriculum

MBA Management & Business Strategy | M7 | 5 Leistungspunkte

Modulverantwortung

Prof. Dr. Steffen Steinicke

Prof. Dr. Markus Thimmel

Lehrende

Prof. Dr. Steffen Steinicke

Prüfung(en)

Prüfungsform: ModA

Detailangaben: Abgabe einer pdf mit einem Value Proposition Canvas, einem Business Model Canvas, einer Kalkulation der selbst definierten Geschäftsidee und einem Storyboard zum Videoprototypen. Darüber hinaus muss der Videoprototyp auch erstellt und abgegebenen werden.

Hildsmittel: In Absprache mit dem Dozierenden.

Prüfende: Prof. Dr. Steffen Steinicke , Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn

Lehr- und Lernform(en)

Lehrveranstaltung | 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)

Arbeitsaufwand

Präsenzzeit: 0 Stunden

Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden

Voraussetzungen

Verwendbarkeit

Inhalt / Lernziele

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Fachkompetenz:

Die Grundlagen von Geschäftsmodellen und deren Bedeutung für Unternehmen zu verstehen.
Innovative Geschäftsmodelle zu entwerfen sowie bestehende Modelle zu analysieren und den KI-Einsatz zu verstehen und zu einzubauen.
Die Möglichkeiten und Herausforderungen von KI in der Entwicklung und Implementierung von Geschäftsmodellen zu bewerten.

Methodenkompetenz:

Analytisches Denken: Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen unter Einsatz von KI-Methoden zu erarbeiten.
Praktische Umsetzung: Durchführung von Projekten, in denen die Studierenden KI-Tools anwenden, um reale Szenarien zu simulieren und Lösungen zu entwickeln.
Systematisches / wissenschaftliches Handeln: Entwicklung von Vorgehensweisen zur Identifikation der Einsatzmöglichkeiten von KI in Geschäftmodellen.

Selbstkompetenz, wie z.B.:

Selbstständigkeit: Eigenverantwortliches Lernen und Forschen zu aktuellen Entwicklungen rund um die Geschäftsmodelle.
Kritisches Denken: Fähigkeit, die Auswirkungen von KI-basierten Geschäftmodellen auf Gesellschaft und Unternehmen kritisch zu reflektieren.
Anpassungsfähigkeit: Entwicklung von Flexibilität und Seriösität im Umgang mit neuen Technologien und sich verändernden Arbeitsbedingungen.

Sozialkompetenz, wie z.B.:

Kommunikationsfähigkeit: Entwicklung der Fähigkeit, komplexe KI-basierte Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form.
Teamarbeit: Förderung der Zusammenarbeit in Gruppenprojekten und -aufgabenstellungen

Inhalte:

Die Lerninhalte werden in den aktuellen Entwicklungen angepasst und sind beispielsweise:

Einführung in Geschäftsmodelle

Definition und Komponenten von Geschäftsmodellen
Geschäftmodellinnovationen

Methoden des Business Model Designs

Business Model Canvas
Value Proposition Design
Der St. Galler SAnsatz

Künstliche Intelligenz als Enabler

Überblick über KI-Technologien und deren Anwendung
Fallstudien zu erfolgreichen Ki-gestützten Geschäftprozessen

Entwicklung von Geschäftsmodellen mit KI

Identifikation von Geschäftmöglichkeiten durch KI
Strategien zur Implentierung von KI in Geschäftsprozessen

Praktische Anwendung

Gruppenprojekte zur Entwicklung eines innovativen Geschäftmodells unter Einbeziehung von KI
Präsentation und Diskussion der Ergebnisse

Literatur:

Wird von den zuständigen Lehrenden bekannt gegeben und beinhalten u.a.:

Osterwalder, Alexander, & Pigneur, Yves (2011). Business Model Generation.

Osterwalder, Alexander, & Pigneur, Yves (2015). Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. Wiley.

Gassmann, Oliver et al. (2020). Business Model Navigator: Strategien für erfolgreiche Geschäftsmodelle. Pearson.

Harvard Business Review (Hrsg., 2019): HBR's 10 Must Reads on Business Model Innovation.

Harvard Business Review (Hrsg., 2023): HBR's 10 Must Reads on AI.

uvm.

English Version

Name	Business Model Design
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 7
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M7 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof. Dr. Steffen Steinicke Prof. Dr. Markus Thimmel
Lehrende	Prof. Dr. Steffen Steinicke
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Abgabe einer pdf mit einem Value Proposition Canvas, einem Business Model Canvas, einer Kalkulation der selbst definierten Geschäftsidee und einem Storyboard zum Videoprototypen. Darüber hinaus muss der Videoprototyp auch erstellt und abgegebenen werden. Hildsmittel: In Absprache mit dem Dozierenden. Prüfende: Prof. Dr. Steffen Steinicke , Prof.Dr. Ingrid Huber-Jahn
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Forschungsprojekt (Grundlagen)

Name

Forschungsprojekt (Grundlagen)

Katalog-Nummer

HM|FK 10|MBAMBS|M 9.1

Zugehörigkeit zu Curriculum

MBA Management & Business Strategy | M9.1 | 5 Leistungspunkte

Modulverantwortung

Prof. Dr. Steffen Steinicke

Lehrende

Prüfung(en)

Lehr- und Lernform(en)

Lehrveranstaltung | 4 SWS | SU - wird nicht angeboten

Arbeitsaufwand

Präsenzzeit: 0 Stunden

Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden

Voraussetzungen

Verwendbarkeit

Inhalt / Lernziele

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Forschungsergebnisse verschiedener Institutionen analytisch-kritisch zu beurteilen sowie eigene Forschungskonzepte zu erstellen und umzusetzen.
Eigene Forschungsfrage herzuleiten und zu formulieren.
Ein Forschungsdesign zu erstellen

Lehrinhalte:

Definition und Inhalte empirischer Sozialforschung
Grundlagen der Wissenschaftstheorie
Verschieden inhaltliche Fragestellung formulieren und beantworten, je nach aktueller Themenstellung
Wissenschaftliche Diskurse führen

Lehrform:

Seminaristischer Unterricht, Coaching

Literatur:

Wird von den zuständigen Lehrenden bekannt gegeben.

English Version

Name	Forschungsprojekt (Grundlagen)
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 9.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M9.1 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof. Dr. Steffen Steinicke
Lehrende
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning objectives / competencies: After completing the module, students will be able to: Analytically and critically evaluate research results from various institutions and develop and implement their own research concepts. Derive and formulate their own research questions. Develop a research design. Course content: Definition and content of empirical social research Fundamentals of scientific theory Formulating and answering different questions depending on the current topic Conducting scientific discourse Teaching format: Seminar-based teaching, coaching Literature: Will be announced by the responsible instructors.

Innovationsdenken

Name	Innovationsdenken
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 12.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M12 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Tobias Wetzel Prof. Dr. Steffen Steinicke
Lehrende	Tobias Wetzel
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: selbständig Fachliteratur zu einem definierten wissenschaftlichen Thema zu recherchieren, analysieren und auszuwerten. theoretische Methoden im Praxisbezug anzuwenden. in einem definierten Zeitrahmen eine Fragestellung zur Entwicklung einer Innovation zu bearbeiten und vorzustellen. ein praxisbezogenes, wissenschaftliches Projekt inhaltlich und zeitlich zu planen. die ausschlaggebenden Forschungsergebnisse treffend im Kolloquium darzustellen. Sachverhalte kritisch zu hinterfragen und zu diskutieren. den persönlichen Kommunikationsstil zu reflektieren und auf verschiedene Situationen anzuwenden. In diesem Modul lernen die Studierenden, wie innovative Ideen entstehen, weiterentwickelt und letztlich erfolgreich umgesetzt werden können. Dabei werden anhand realer und praxisnaher Beispiele verschiedene theoretische Methoden, kreative Problemlösungstechniken sowie Ansätze zur Förderung von Innovationskultur in Unternehmen näher betrachtet. Durch interaktive Fallstudien und Workshops entwickeln die Teilnehmenden ein unternehmerisches Mindset und lernen, disruptive Veränderungen als Chancen zur Weiterentwicklung zu nutzen. Ziel ist es, die Hintergründe von Innovationsprozessen zu verstehen und eine Denkweise zu entwickeln, die mittels Offenheit und Neugier gegenüber neuen Themen die Innovationspotenziale gezielt stärkt. Schwerpunkte werden sein: Kreativtechniken theoretische Ansätze Innovationsprozesse reale Erfolgsgeschichten von Start-ups richtiges Präsentieren von Ideen / Pitch-Training Innovations-Workshop mit Diehl Aviation Die Studierenden werden eng mit einem renommierten Konzern aus dem Geschäftsfeld der Luftfahrt, der HM Business School und anderen involvierten Partnern zusammenarbeiten, um praxisnahe Ansätze zu entwicklen. Das Modul bietet die Möglichkeit, theoretische Kenntnisse und Methoden in der Praxis anzuwenden und gleichzeitig fachliche sowie überfachliche Kompetenzen zu vertiefen. Abschließend werden die Ergebnisse auf Management-Level vor Ort präsentiert und diskutiert. Lehrform: Seminaristischer Unterricht: Case-Studies; Exkursion; Teamarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Workshops; ggf. Onlinelehre Stellenwert der Note in der Endnote des Masters (Masterzeugnis): 5 / 90 Literatur: Die Fachliteratur ist abhängig vom gewählten Thema und kann mit dem jeweiligen Betreuer individuell abgestimmt werden und wird in der Vorlesung bekannt gegeben. Zur wissenschaftlichen Ausarbeitung des Projektmoduls gelten die Richtlinien der Hochschule München.

Zukunftsfähige Organisationsentwicklung

Name	Zukunftsfähige Organisationsentwicklung
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 8
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M8 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Manja Noeldner Prof. Dr. Dominik Hammer
Lehrende	Prof. Dr. Dominik Hammer
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Das Modul vermittelt den Studierenden fundierte Kenntnisse über Theorien, Strategien und Instrumente zur Förderung von Veränderungsprozessen in Organisationen. Ziel ist es, die Fähigkeit zu entwickeln, Veränderungen in unterschiedlichen Typen von Organisationen erfolgreich zu initiieren und zu leiten. Darüber hinaus werden die Studierenden in der Anwendung von Konzepten zur Diagnose und Lösung organisatorischer Herausforderungen geschult. Lehrinhalte Grundlagen der Organisationsentwicklung: - Definition und Prinzipien der Organisationsentwicklung - Historische Entwicklung und aktuelle Trends Theorien und Modelle: - Veränderungsmodelle und Rahmenwerke - Systemtheorie und ihre Anwendung in der Organisationsentwicklung Diagnose und Analyse: - Techniken zur Organisationsdiagnose - Identifizierung von Handlungsfeldern und Entwicklungspotentialen Gestaltung von Veränderungsprozessen: - Entwicklung und Implementierung von Veränderungsstrategien - Widerstände gegen Veränderungen managen Evaluation und Nachhaltigkeit: - Erfolgskontrolle und Nachhaltigkeit von Veränderungsmaßnahmen - Methoden der Evaluation und Feedbackmechanismen Praxisbeispiele und Fallstudien: - Analyse von erfolgreichen und gescheiterten Veränderungsprojekten Literatur Kaduk, S., Osmetz, D. (2024). Richtig Widerstehen. Der Weg zur strapazierfähigen Organisation. Oestreich, B., Schröder, C. (2019). Agile Organisationsentwicklung: Handbuch zum Aufbau anpassungsfähiger Organisationen. Laloux, F. (2015). Reinventing Organizations. Mintzberg, H. (2011): Managen. Senge, P. (2006). The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization. Aktuelle Fachartikel und Fallstudien (werden im Kurs zur Verfügung gestellt).

M9.2 Forschungsprojekt (Empirie)

Name

M9.2 Forschungsprojekt (Empirie)

Katalog-Nummer

HM|FK 10|MBAMBS|M 9.2

Zugehörigkeit zu Curriculum

MBA Management & Business Strategy | M9.2 | 5 Leistungspunkte

Modulverantwortung

Prof. Dr. Steffen Steinicke

Lehrende

Prüfung(en)

Lehr- und Lernform(en)

Lehrveranstaltung | 4 SWS | SU - wird nicht angeboten

Arbeitsaufwand

Präsenzzeit: 0 Stunden

Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden

Voraussetzungen

Verwendbarkeit

Inhalt / Lernziele

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Forschungsmethoden zum Forschungsdesign herzuleiten und ggf. die Datenerhebung, -analyse und -interpretation durchzuführen.
Die Studierenden erarbeiten beispielsweise gemeinsam theoretische Grundlagen der empirischen Sozialforschung sowie die dahinterliegenden theoretischen Konzepte von Primär- und Sekundärforschung.
Sie sind in der Lage, sich intensiv und objektiv-kritisch mit wissenschaftlichen Problemstellungen auseinandersetzen und eigenständig neue Forschungsansätze entwickeln.

Lehrinhalte:

Überblick über Untersuchungsformen & -prozesse
Primär- und Sekundärforschung
Quantitative und qualitative Datenerhebung
Gütekriterien
Auswahl- und Auswertungsverfahren
Transkriptionsverfahren
Wissenschaftliche Diskurse führen

Lehrform:

Seminaristischer Unterricht, Coaching

Literatur:

Wird von den zuständigen Lehrenden bekannt gegeben.

English Version

Name	M9.2 Forschungsprojekt (Empirie)
Katalog-Nummer	HM\|FK 10\|MBAMBS\|M 9.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M9.2 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof. Dr. Steffen Steinicke
Lehrende
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning objectives / competencies: After completing the module, students will be able to: Derive research methods for research design and, if necessary, carry out data collection, analysis, and interpretation. For example, students work together to develop theoretical foundations of empirical social research and the underlying theoretical concepts of primary and secondary research. They are able to deal intensively and objectively-critically with scientific problems and independently develop new research approaches. Course content: Overview of research methods and processes Primary and secondary research Quantitative and qualitative data collection Quality criteria Selection and evaluation procedures Transcription procedures Conducting scientific discourse Teaching format: Seminar-based teaching, coaching Literature: Will be announced by the responsible instructors.

M13.2 Praxisprojekt 2

keine Beschreibung vorhanden

KI-Agenten im Prozessmanagement

keine Beschreibung vorhanden

Design Thinking

keine Beschreibung vorhanden

Hochschule München

Studienplan MBA Management & Business Strategy

Stand: SoSe 2025

Struktur nach Themenbereichen

ALL Alle Module

M9.2

M15

Module

Externes Rechnungswesen & Betriebliches Steuerwesen

Lernziele / Kompetenzen:

Lehrinhalte:

Externes Rechnungswesen:

Betriebliches Steuerwesen und Steuerpolitik:

Lehrform:

Stellenwert der Note in der Endnote des Masters (Masterzeugnis):

Literatur:

Investition, Finanzierung und Risikomanagement

Lernziele / Kompetenzen:

Fachkompetenz:

Methodenkompetenz:

Selbstkompetenz:

Inhalte:

Finanzmanagement:

Investition und Unternehmensbewertung:

Kenzahlen, wertorientierte Performancemessung und Risikomanagement:

Lehr- und Lernmethoden:

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

Literatur:

Kosten- und Leistungsrechnung

Lernziele / Kompetenzen:

Fachkompetenz:

Methodenkompetenz:

Sozialkompetenz:

Selbstkompetenz:

Inhalte:

Kostenrechnung:

Kostenmanagement:

Lehr-und Lernmethoden:

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis):

Literatur:

Wirtschaftsrecht und Wirtschaftspolitik

Grundlagen des Management

Kundenwert und Marketing

Strategisches Management

Prozesse und Digitalisierung

Künstliche Intelligenz

Lernziele / Kompetenzen:

Fachkompetenz:

Methodenkompetenz:

Selbstkompetenz:

Sozialkompetenz:

Inhalte:

Lehr‐ und Lernmethoden:

Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90

Literatur:

Business Model Design

Lernziele / Kompetenzen:

Fachkompetenz:

Methodenkompetenz:

Selbstkompetenz, wie z.B.:

Sozialkompetenz, wie z.B.:

Inhalte:

Literatur:

Wird von den zuständigen Lehrenden bekannt gegeben und beinhalten u.a.:

Forschungsprojekt (Grundlagen)

Lernziele / Kompetenzen:

Lehrinhalte:

Lehrform:

Literatur:

Innovationsdenken

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

Schwerpunkte werden sein:

Lehrform:

Stellenwert der Note in der Endnote des Masters (Masterzeugnis):

Literatur:

Zukunftsfähige Organisationsentwicklung

Literatur

M9.2 Forschungsprojekt (Empirie)

Lernziele / Kompetenzen: