Hochschule München

Studienplan Master Betriebswirtschaft

Stand: WiSe 2024

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Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif; mso-bidi-font-family:Arial">ECTS<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>European Credit Transfer System</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif; mso-bidi-font-family:Arial">LV<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>= <span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>Lehrveranstaltung</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif; mso-bidi-font-family:Arial">MA<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>Masterarbeit</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif; mso-bidi-font-family:Arial">schrP<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>Schriftliche Prüfung</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif; mso-bidi-font-family:Arial">ModA<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp; </span><span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-spacerun:yes">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>Modularbeit</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif; mso-bidi-font-family:Arial">S<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>Seminar</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif; mso-bidi-font-family:Arial">SU<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>seminaristischer</span><span style="font-size:10.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family: &quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif;mso-bidi-font-family:Arial"> Unterricht</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family: &quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif;mso-bidi-font-family:Arial">SWS<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count: 1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>Semesterwochenstunden</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family: &quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif;mso-bidi-font-family:Arial">/<span style="mso-tab-count: 2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>oder</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><span style="font-size:10.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family: &quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif;mso-bidi-font-family:Arial">FK13<span style="mso-tab-count:2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>=<span style="mso-tab-count:1">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span>Fakultät für Allgemeinwissenschaften / General Studies </span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm; line-height: normal;"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;Arial&quot;,sans-serif;mso-fareast-language: DE">&nbsp;</span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><u style="font-weight: bold;"><span style="font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif">Seminaristischer Unterricht</span></u></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal;"><span style="font-size:10.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt; line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif">Der seminaristische Unterricht schließt sowohl Wissensvermittlung und als auch das Einüben des Gelernten mit ein. Der Dozent wählt hierbei je nach Themenstellung und organisatorischen/technischen Möglichkeiten die geeignete Methodik und Vorgehensweise. </span></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; margin-bottom: 0cm;"><u><span style="font-size: 10pt; line-height: 115%; font-family: &quot;Arial Narrow&quot;, sans-serif; font-weight: bold;">Hinweise zur Modularbeit:</span></u></p> <p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal;"><span style="font-size:10.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt; line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif">Eine Modularbeit (ModA) ist eine von der/dem Studierenden erstellte schriftliche Ausarbeitung, aus der der Kompetenzerwerb anhand einer modulbezogenen Aufgabenstellung hervorgeht. Für Modularbeiten werden Regelungen und Angaben über die Bearbeitungsdauer von Modularbeiten, ihre Ausgabe und ihr Umfang, die Form der Abgabe und die Festlegung des Abgabetermins den Studierenden zu Vorlesungsbeginn von der Prüferin oder dem Prüfer bekanntgegeben.</span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Arial, Verdana; font-size: 10pt; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal;"><span style="font-size:10.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt; line-height:115%;font-family:&quot;Arial Narrow&quot;,sans-serif"></span><!--[if gte mso 9]><xml> <o:OfficeDocumentSettings> <o:RelyOnVML></o:RelyOnVML> <o:AllowPNG></o:AllowPNG> </o:OfficeDocumentSettings> </xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml> <w:WordDocument> <w:View>Normal</w:View> <w:Zoom>0</w:Zoom> <w:TrackMoves></w:TrackMoves> <w:TrackFormatting></w:TrackFormatting> <w:HyphenationZone>21</w:HyphenationZone> <w:PunctuationKerning></w:PunctuationKerning> 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18.6667px;"><br></div><div style="font-size: 18.6667px;"><img 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alt=""></div><div style="font-size: 18.6667px;"><br></div><div style=""><span style="text-decoration-line: underline; font-weight: bold;">Anerkennung = Theorie (Leistungspunkte, zuvor „ECTS“)</span></div><div style=""><span style="text-decoration-line: underline; font-weight: bold;"><br></span></div><div style=""><img 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Struktur nach Themenbereichen

Module

Research Methods: Business Analytics by Data Mining and Data Science

Name	Research Methods: Business Analytics by Data Mining and Data Science
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Greiner, Christian (Prof. Dr.)
Lehrende	Greiner, Christian (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 60 % und Präs 40 %. Detailangaben: For further details see moodle course: https://moodle.hm.edu/course/view.php?id=1898 Hildsmittel: Prüfende: Greiner, Christian (Prof. Dr.) , Bohnert, Alexander (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele:   Ziel des Moduls ist die Vermittlung von Kenntnissen zu Zielen, Theorie und Praxis der Entscheidungsfindung auf der Basis großer Datenmengen, dem Erkenntnisgewinn aus der Datenanalyse (Business Analytics) und der automatisierten Auswertung von großen Datenmengen mit Hilfe von Data Mining, AI und Data Science. Anwendungsbeispiele: Kreditwürdigkeitsprüfungen, Klassifizierung von Kundendaten, Kundenbindungsprogramme, etc.  Kompetenzen: FACH- & METHODENKOMPETENZ: Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse über den Umgang mit Methoden, Techniken, Verfahren und Werkzeugen zur Entscheidungsfindung auf der Basis der Analyse von Daten. Die Studierenden wenden diese Konzepte der Künstlichen Intelligenz und der Business Analytics (Datenanalyse) zum Lösen von Entscheidungsproblemen im betrieblichen Umfeld an und bewerten die Ergebnisse Ihrer Analyse.  SELBST- & SOZIALKOMPETENZ: Die Studierenden lösen selbstgewählte Probleme in Teams. Der Dozent coacht dabei die Studierenden in fachlicher und methodischer Hinsicht. Die Studierenden wählen Problem, Datengrundlage, Analyse-methode und softwaretechnische Umsetzung selbstständig aus. Die Studierenden reflektieren über die inhaltlichen Ergebnisse sowie die Team- und Projektperformance. Sie prüfen und beurteilen Verbesserungspotentiale von zukünftigen Projekten im selben Kontext auf der Basis der gewonnen Erkenntnissen und Erfahrungen.  Inhalte: Entscheidungstheorie  Decision Making und deren Anwendung in die betriebliche Praxis.  Bedeutung der Datenanalyse im Bereich der Informationstechnik und Wirtschaft  Explorative und konfirmatorische Datenanalyse  Ausgewählte Methoden zur Datenvorverarbeitung (Preprocessing, Feature-Extraktion)  Ausgewählte Verfahren zur Analyse großer Datenmengen und komplexer Datenstukturen  Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning  Spezielle Aspekte und gewählte Anwendungen zur Business Analytics  Softwarepakete für die Analyse, SPSS; R; KNIME; Kaggle; Jupyter  Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre:  Modelle der Entscheidungsfindung  Verfahren zur Analyse der Unternehmenssituation (SWOT, BCG, 5 Forces, PESTEL, PISANO etc.)  Empirische Methoden: Grafische Aufbereitung und Deskriptive Auswertung  Regressionsanalysen Methoden der KI  Statistische Tests und Interpretation der Ergebnisse  Multivariate Verfahren  Qualitativ-Interpretative Methoden:  Experteninterview,  Fallstudienanalyse  Literaturrecherche  Lehr-und Lernmethoden  Seminaristischer Unterricht mit Projektarbeit  Planspiel  Labor-PC mit Softwaretools zur Datenanalyse (Excel, R-Project, Python u.a.)  Präsentationen  Im Rahmen dieses Moduls können auch Exkursionen durchgeführt werden.  Literatur  Field, A., Miles, J., Field, Z.: Discovering Statistics using R. London: Sage Publications Ltd., 2013  Goodfellow, I.; Bengio Y.; Courville A.: Deep learning. MIT Press, 2016.  Grus, J.: Data science from scratch: First principles with Python. O'Reilly Media, Inc., 2015.  Lämmel, U.; Cleve, J.: Künstliche Intelligenz. Carl Hanser Verlag München, 2012.  Müller, A. C.; Sarah G.: Introduction to machine learning with Python: a guide for data scientists. O'Reilly Media, 2017.  Rashid, T.: Make your own neural network. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016.  Reinhart, J; Mayer, O; Greiner, C (2021): Künstliche Intelligenz – eine Einführung: Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen, Vogel Communications Group GmbH & Co. KG; 1. Edition Rey, G. D.; Wender, K. F.: Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung. Verlag Hans Huber, Bern, 2011  Russell, S.J. & Norvig, P. (2020): Artificial Intelligence: A Modern Approach Saunders M., Lewis P., Thornhill A.: Research methods for business students, latest edition, Pearson  Adams J., Khan H. T. A., Raeside R., White D.: Research Methods for Graduate Business and Social Science Students, 2nd edition, Sage Publications, Thousand Oaks, California, 2014  Witten, I. H., et al.: Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann, 2016.  Wissenschaftliche Artikel aus Zeitschriften der Kategorie A+, A und B gemäß dem VHB-Ranking Teilranking  Fallstudien und ergänzende Unterlagen werden unter Moodle interaktiv bereitgestellt

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Name	Research Methods: Business Analytics by Data Mining and Data Science
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Greiner, Christian (Prof. Dr.)
Lehrende	Greiner, Christian (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 60 % und Präs 40 %. Detailangaben: For further details see moodle course: https://moodle.hm.edu/course/view.php?id=1898 Hildsmittel: Prüfende: Greiner, Christian (Prof. Dr.) , Bohnert, Alexander (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	THE GERMAN VERSION IS LEGALLY BINDING Learning Objectives:   The aim of the module is to provide knowledge on the objectives, theory and practice of decision making based on big data, gaining insight from data analysis (business analytics) and automated analysis of big data using data mining, AI and data science. Application examples: Credit scoring, customer data classification, customer loyalty programs, etc.  Competencies: SKILLS & METHODOLOGY COMPETENCE: Students acquire a sound knowledge of the use of methods, techniques, procedures and tools for decision-making based on the analysis of data. Students will apply these concepts of Artificial Intelligence and Business Analytics (data analysis) to solve decision problems in a business environment and evaluate the results of your analysis.  SELF & SOCIAL COMPETENCE: Students solve self-selected problems in teams. The instructor coaches the students in technical and methodological aspects. Students independently select the problem, data basis, analysis method and software implementation. The students reflect on the content-related results as well as the team and project performance. They examine and evaluate improvement potentials of future projects in the same context based on the gained knowledge and experience.  Contents: Decision theory  Decision making and its application to business practice.  Importance of data analysis in the field of information technology and business.  Exploratory and confirmatory data analysis  Selected methods for data preprocessing (preprocessing, feature extraction)  Selected methods for analyzing large data sets and complex data structures  Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning  Special aspects and selected applications for business analytics  Software packages for analysis, SPSS; R; KNIME; Kaggle; Jupyter  Applied models / methods of business administration:  Models of decision making  Methods for the analysis of the company situation (SWOT, BCG, 5 Forces, PESTEL, PISANO etc.)  Empirical methods: Graphical processing and descriptive analysis  Regression analyses Methods of AI  Statistical tests and interpretation of results  Multivariate methods  Qualitative-interpretative methods:  Expert interview,  Case study analysis  Literature research Teaching and learning methods  Seminar-based teaching with project work  Business game  Laboratory PC with software tools for data analysis (Excel, R-Project, Python etc.)  Presentations  In the context of this module also excursions can be carried out.  Literatur  Field, A., Miles, J., Field, Z.: Discovering Statistics using R. London: Sage Publications Ltd., 2013  Goodfellow, I.; Bengio Y.; Courville A.: Deep learning. MIT Press, 2016.  Grus, J.: Data science from scratch: First principles with Python. O'Reilly Media, Inc., 2015.  Lämmel, U.; Cleve, J.: Künstliche Intelligenz. Carl Hanser Verlag München, 2012.  Müller, A. C.; Sarah G.: Introduction to machine learning with Python: a guide for data scientists. O'Reilly Media, 2017.  Rashid, T.: Make your own neural network. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016.  Reinhart, J; Mayer, O; Greiner, C (2021): Künstliche Intelligenz – eine Einführung: Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen, Vogel Communications Group GmbH & Co. KG; 1. Edition Rey, G. D.; Wender, K. F.: Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung. Verlag Hans Huber, Bern, 2011  Russell, S.J. & Norvig, P. (2020): Artificial Intelligence: A Modern Approach Saunders M., Lewis P., Thornhill A.: Research methods for business students, 6th edition, Pearson 2012  Adams J., Khan H. T. A., Raeside R., White D.: Research Methods for Graduate Business and Social Science Students, 2nd edition, Sage Publications, Thousand Oaks, California, 2014  Witten, I. H., et al.: Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann, 2016.  Scientific articles from A+, A and B category journals according to the VHB ranking sub-ranking.  Case studies and supplementary documents are provided interactively under Moodle

The Innovation Company: Strategy, Leadership and Intrapreneurship

Name	The Innovation Company: Strategy, Leadership and Intrapreneurship
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Lehrende	Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Nähere Informationen zur Modularbeit im Oktober 2023 im "Zielblatt" des Moduls; Abgabetermin im Februar 2024 Hildsmittel: Prüfende: Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele Die Masterstudierenden sind nach diesem Modul in der Lage, einerseits eine Innovationskonzeption bzw. Innovationsstrategie für Unternehmen aufzubauen und andererseits ein Selbstverständnis (ein Mindset) als Intrapreneur bzw. Innovator für Unternehmen zu entwickeln. Kompetenzen ·         Fachkompetenz Die Masterstudierenden lernen das Thema Innovation bzw. Intrapreneurship über vier Bereiche zu strukturieren: a) Wie gestaltet der Intrapreneur in Unternehmen Innovationen (Antizipation)? Welche Innovationsstrategien existieren (Ansätze)? Wer beeinflusst mit welchen Motiven die Innovationslandschaft in einem Unternehmen (Akteure)? Wie baut ein Intrapreneur ein Programm für erfolgreiches Innovationsmanagement auf (Aktionsplan)? Sie erwerben sich einen Zugang in ein modernes Innovationsdenken und Innovationshandeln, über Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren und die Kräfte in einem Unternehmen, die dem Thema Innovation befürwortend oder ablehnend gegenüberstehen. ·         Methodenkompetenz Die Masterstudierenden arbeiten in Kreativitäts-/Interaktionsräumen (New Study Environments) in wechselnden kleinen Arbeitsgruppen an den Innovationsthemen (Whiteboard, Metaplan, Flipchart). Zudem wird der „Ansatz des Forschenden Lernens“ vertreten: Das von den Teams gewählte Aufgabenthema wird vorrangig empirisch untersucht: Untersuchungsfeld und Untersuchungsmethodík sowie Untersuchungsdimensionen /Untersuchungsfragen sind zu entwickeln, die Auswertung der Untersuchungsergebnisse aus dem Feld übernimmt einen Schwerpunkt der Projektstudie. Es wird mit Google Formula o.ä. zur Befragung einerseits sowie mit Indesign o.ä. zur Gestaltung der Innovationsstudie gearbeitet. Zudem werden mehrere Gastreferenten in das Seminar integriert, um mit diesen „Vorbildern/Role Models“ im Bereich Innovation / Intrapreneurship zu diskutieren und den Mindset des Innovators/Intrapreneurs zu verstehen. ·         Selbstkompetenz Die Masterstudierenden wählen eigenständig ein Innovationsthema aus und bearbeiten dieses in ihrem Team. Es wird darauf geachtet, dass sich die Masterstudierenden in „Eigenverantwortung“ zu nehmen, um Innovationswissen aus verschiedenen „Kanälen“ im Seminar (Coaching, Gastreferenten, Reader, Diskussion) auf-/abzunehmen. ·         Sozialkompetenz Die Masterstudierenden kreieren selbständig ein Team, um das von ihnen gewählte Innovationsthema im Feld zu untersuchen. Teamarbeit wird besonders gefördert, um Zuverlässigkeit und Vertrauen in eine Teamgemeinschaft zu unterstützen und damit ein besonderes „Merkmal von Innovations-/Startup-Organisation“ zu erleben. Sie können zudem das Projektcoaching zur Entwicklung ihres Innovationskonzeptes nutzen, um Feedback zu ihrer Vorgehensweise zu erhalten, aber auch in einem erweiterten Kreis „Methoden- und Strukturwissen“ für Innovationskonzepte/-studien zu lernen. Inhalte ·         Innovation und Antizipation (z.B. Innovationskurven und Ambidextrie) ·         Innovation und Ansätze (z.B. Change Management und Innovationsmanagement) ·         Innovation und Akteure (z.B. Führungskräfte und Mitarbeiter) ·         Innovation und Aktionen (z.B. Roadmapping, KPIs) Eingesetzte Modelle Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle): ·         Der Ansatz des Forschenden Lernens ·         Ziele und Instrumente für ein erfolgreiches Innovationsmanagement: Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·         Primär-und Sekundärdatenforschung sowie Datenauswertung ·         Modell-/Konzeptbildung: Online-Befragung: Entwicklung eines Die Forschungsdesigns, Auswertung und Bewertung der Untersuchungsergebnisse. Lehr- und Lernmethoden ·         Fachlicher Input / Diskussionsrunden mit Kurzpräsentationen zum Innovationsmanagement ·         Gastvorträge von Unternehmensexperten zum Innovationmanagement / Business Development ·         Gestaltung und Durchführung empirischer Umfragen (Online-Befragungen) ·         Design von professionellen Unternehmensstudien 8indesign o.ä.) ·         Selbstorganisierte Teamarbeit Literatur ·         Ein “Reader” mit zahlreichen aktuellen Beiträgen und weiterführenden Literaturhinweisen wird zu Semesterbeginn ausgegegeben.

Process Innovation: Models and Techniques for Digital Transformation

Name	Process Innovation: Models and Techniques for Digital Transformation
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.4
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Günzel, Holger (Prof)
Lehrende	Günzel, Holger (Prof) Ertl, Matthias (.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %. Detailangaben: Hildsmittel: Alle Prüfende: Günzel, Holger (Prof) , Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Die Studierenden sind in der Lage, die Bedeutung Unternehmensprozesse auf den Unternehmenserfolg zu verstehen. Dabei achten Sie auf quantitative Aspekte (Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung) und qualitative Aspekte (kommend aus dem Qualitätsmanagement). Ein Fokus liegt auf der Beeinflussung der Prozesse durch ausgewählte digitale Technologie wie Chatbots, Künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud, etc. Sie lernen die Bedeutung und Facetten von Geschäftsprozessmanagement von den Grundlagen bis zur Optimierung die Auswirkung und Wechselspiel der zunehmenden Digitalisierung auf Geschäftsprozessinnovationen die Konzeption von Beratungsprojekten im Geschäftsprozessmanagement Sie bearbeiten Problemstellungen aus betriebswirtschaftlichen Bereichen eigenständig mithilfe entsprechender Modelle und ggf. geeigneter Software und entwickeln daraus geeignete Prozessmodelle. Die Studierenden können sich insbesondere in den Übungseinheiten in kleineren Gruppen über die zu behandelnden Problemstellungen austauschen. Durch den Besuch des Moduls erkennen die Studierenden die Herausforderungen und Wirkungszusammenhänge des Geschäftsprozessmanagements und technologischer Innovationen. Für diese Zusammenhänge können die Studierenden ein Vorgehensmodell entwerfen. Inhalte Unternehmensprozesse aus Sicht des Modellierens und Optimierens Einführung von Geschäftsprozessmanagement und Vergleich mit anderen Managementkonzepten Unternehmensarchitekturen Geschäftsprozessidentifikation Geschäftsprozessanalyse und -gestaltung Geschäftsprozessmodellierung und -simulation Optimierungsmethoden für Geschäftsprozesse wie Process Mining Geschäftsprozesscontrolling Unterstützung von Geschäftsprozessen durch IT Systeme: z.B. Workflowsysteme, ERP Systeme, BPM Ausgewählte Geschäftsprozesse in Industrie und Handel Auswirkung und Wechselspiel der zunehmenden Digitalisierung auf Geschäftsprozessinnovationen Geschäftsprozesse und Organisation Beratungsmethoden und -vorgehensweise Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Kostenstruktur Prozesskostenrechnung (Bewertung von Kennzahlen und Rating) House of Process Management Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Fehlersammelliste; Histogramm ROI-Baum / DuPont-Schema Online Analytical Processing Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Kundeninterview (Bedeutung der Kunden-/Unternehmensprozesse auf den Unternehmenserfolg herauszuarbeiten) Fallstudien in Form von Case Studies Lehr- und Lernmethoden Fallstudien, Gruppenarbeit und Selbststudium Gruppen- und Individualpräsentationen Fallstudien, Präsentationen/Übungen Learning Lab Exkursionen Literatur Aalst, W. M. P. van der (2016): Process Mining: Data Science in Action. 2nd ed. 2016. New York, NY: Springer. Becker, J., 2012. Prozessmanagement, 7. Aufl., Springer Gabler, Berlin Freund, J. (2010): Praxishandbuch BPMN 2.0, 2. Aufl., Hanser, München Gadatsch, A. (2012) Grundkurs Geschäftsprozess-Management, 7. Aufl., Springer Vieweg, Wiesbaden. Goldratt, E.: Cox, J.: (2013): Das Ziel - Ein Roman über Prozessoptimierung, Campus Grambow, G., Oberhauser, R. and Reichert, M. (eds) (2017) Advances in Intelligent Process-Aware Information Systems. Cham: Springer International Publishing (Intelligent Systems Reference Library Grosskopf, A., Decker, G. and Weske, M. (2009) The process: business process modeling using BPMN. Meghan Kiffer Press. Grover, V. and Markus, M. L. (eds) (2008) Business Process Transformation. M.E. Sharpe. Hanschke, I. (2012): Strategisches Prozessmanagement - einfach und effektiv. Hanser, München. Hirzel, M. (2013) Prozessmanagement in der Praxis, 3. Aufl., Gabler Verlag, Wiesbaden. Modig, N. (2012) This is Lean: resolving the efficiency paradox. Stockholm: CENTRAL BOOKS. Rosa, M. L. (2015) ‘Interview with Michael Rosemann on “The Role of Business Process Management in Modern Organizations”’, Business & Information Systems Engineering, 58(1), pp. 89–91 Schmelzer, H.; Sesselmann, W. (2013): Geschäftsprozessmanagement in der Praxis, Hanser vom Brocke, J. and Mendling, J. (eds) (2018) Business Process Management Cases. Cham: Springer International Publishing (Management for Professionals). vom Brocke, J. and Schmiedel, T. (eds) (2015) BPM - Driving Innovation in a Digital World. Cham: Springer International Publishing (Management for Professionals). Wang, P. (2008) ‘Whatever Happened to Business Process Reengineering?’, in Grover, V. and Markus, M. L., Business Process Transformation. M.E. Sharpe, pp. 23–40

Strategies and Instruments for New Business Development

Name	Strategies and Instruments for New Business Development
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Slamka, Jessica (Prof. Dr.)
Lehrende	Slamka, Jessica (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: keine Prüfende: Slamka, Jessica (Prof. Dr.) , Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Die Masterstudierenden sind in der Lage, Business Development als eine Funktion zur Geschäftsentwicklung in einem Unternehmen zu verstehen und spezifische Strategien und Instrumente einzusetzen. Sie verstehen Bestandteile und Dynamiken von Geschäftsmodellen sowie wesentliche Treiber, Mechanismen und Auswirkungen des New Business Developments.      Kompetenzen ·       Fachkompetenz ·       Die Masterstudierenden verstehen das Feld und die Funktion des Business Development in Unternehmen (ein-schließlich das Stellenprofil eines Business Development Managers), erwerben sich Wissen um die Weiterentwicklung bestehender Geschäftsfelder (auch durch Markt-, Wettbewerbs- und Kundenanalysen), erkennen die Relevanz von Allianzen und Kooperationen für die Produktneuentwicklung. Die Studierenden verstehen das Zusammenspiel wesentlicher Elemente eines Geschäftsmodells und können dieses bei der Entwicklung eigener, konkreter Geschäftsmodellinnovationen analysieren und beurteilen.   ·       Methodenkompetenz Die Masterstudierenden erhalten einen umfassenden Einblick in das Portfolio an Instrumenten des Business Develop-ment. Sie können die Kreativitätstechniken in der Entwicklung eigener, konkreter Geschäftsmodellideen anwenden. Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und zu beurteilen. Sie kennen die Vorgehensweise der Case Study Research als qualitativer Forschungsmethodik und können diese bei der Durchführung eines eigenen Forschungsprojektes anwenden.   ·       Selbstkompetenz Die Masterstudierenden entwickeln ein Business-Development-Thema, für das sie dann eigenständig eine Untersuchung in einem von ihnen bestimmten Branchenbereich/ Unternehmenssektor realisieren.   ·       Sozialkompetenz Sie arbeiten in Zweier-/Dreierteams, um gemeinschaftlich Untersuchungen zu realisieren und Themen zu bearbeiten, gerade auch Mitverantwortung und Entwicklungsbereitschaft bei den Teammitgliedern zu erzeugen. Die Studierenden lernen, in einer Gruppe ein gemeinsames Verständnis eines Geschäftsmodells zu erarbeiten und gemeinsam neue Lösungsansätze zu entwickeln.   Inhalte ·       Business Development (Definition, Treiber, Relevanz) ·       Geschäftsmodelle (Funktionen, Bestandteile, Arten) ·       Geschäftsmodellentwicklung und Geschäftsmodellinnovation (Strategien und Tools, Phasen, ·       Kreativtechniken) ·       Organisationale Implikationen     Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): ·       Case Study Research  ·       Geschäftsmodellentwicklung, -analyse und -bewertung   Lehr- und Lernmethoden ·       Fachlicher Input / Diskussionsrunden zum Verständnis und zu Vorgehensweisen im Business Development ·       Geschäftsmodellanalyse (mittels Business Development Frameworks) ·       Geschäftsmodellentwicklung und -analyse mittels Lego Serious Play ·       Case Study Research Project ·       Gruppenarbeit ·       Präsentation der Studien-/Projektergebnisse ·       Gastvorträge mit Business Development-Experten ·       Besuch von Business Development-Abteilungen     Literatur Introduction to new business development ·       Anand, N., & Barsoux, J. L. (2017). What Everyone Gets Wrong Abount Change Management. Harvard Business Review, 95(6), 79-85. Business model basics ·       Blank, S. (2013). Why the lean start-up changes everything. Harvard Business Review, 91(5), 63-72. ·       Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: a handbook for visionaries, game changers, and challengers. John Wiley & Sons. Business model innovation ·       Amit, R, & Zott, C. (2012). Creating Value Through Business Model Innovation. MIT Sloan Management Review, 53(3), 41-49. ·       Christensen, C. M., Bartman, T., & Van Bever, D. (2016). The hard truth about business model innovation. MIT Sloan Management Review, 58(1), 31. ·       Foss, N. J., & Saebi, T. (2017). Fifteen years of research on business model innovation: how far have we come, and where should we go?. Journal of Management, 43(1), 200-227. ·       Günzel, F., & Holm, A. B. (2013). One Size Does Not Fit All—Understanding The Front-End And Back-End Of Business Model Innovation. International Journal of Innovation Management (ijim), 17(01), 1-34.Matzler, K., Bailom, F., Friedrich von den Eichen, S., & Kohler, T. (2013). Business model innovation: coffee triumphs for Nespresso. Journal of Business Strategy, 34(2), 30-37. ·       Sinfield, J. V., Calder, E., McConnell, B., & Colson, S. (2012). How to identify new business models. MIT Sloan Management Review, 53(2), 85-90. Organizational dimension ·       Sund, K. J., Bogers, M., Villarroel, J. A., & Foss, N. (2016). Managing tensions between new and existing business models. MIT Sloan Management Review, 57(4), 8. Technology & sustainability in business development ·       Bocken, N., Short, S., Rana, P., & Evans, S. (2013). A value mapping tool for sustainable business modelling. Corporate Governance (Bingley), 13(5), 482-497.  ·       Bocken, N. M., Short, S. W., Rana, P., & Evans, S. (2014). A literature and practice review to develop sustainable business model archetypes. Journal of cleaner production, 65, 42-56. ·       Hagiu, A. (2014). Strategic Decisions for Multisided Platforms. MIT Sloan Management Review, 55(2), 71-80. ·       Hagiu, A., & Altman, E. J. (2017). Finding the platform in your product. Harvard Business Review, 95(4), 94-100. ·       Joyce, A., & Paquin, R. L. (2016). The triple layeredbusiness model canvas: A tool to design more sustainable business models. Journal of Cleaner Production, 135, 1474-1486. ·       Löbbers, J., von Hoffen, M., & Becker, J. (2017, July). Business development in the sharing economy: A business model generation framework. In 2017 IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI) (Vol. 1, pp. 237-246). IEEE. Methodology ·       Eisenhardt, K. M. (1989). Building theories from case study research. Academy of management review, 14(4), 532-550. ·       Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods. Sage publications.   Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Innovation Competencies and Design Thinking Skills

Name	Innovation Competencies and Design Thinking Skills
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.6
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.6 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Krull, Paul (LB) Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Lehrende	Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.) Hillebrand, Silke (LB) Krull, Paul (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 60 % und Präs 40 %. Detailangaben: Nähere Informationen im Oktober und im November von den Dozenten Hildsmittel: Prüfende: Krull, Paul (LB) , Hillebrand, Silke (LB)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele Ziel des Moduls ist es, Innovationskompetenzen zu erlernen und eine „persönliche Innovationsstärke“ für Unternehmen aufzubauen, wobei die Durchdringung der Innovationsmethode des Design Thinking im Mittelpunkt steht. Die Masterstu-dierenden sind in der Lage, Design Thinking an einem realen Praxisthema anzuwenden und mit anderen im Team konstruktiv und produktiv (auch unter Einsatz moderner digitaler Tools) zusammenzuarbeiten. Kompetenzen ·         Fachkompetenz Die Masterstudierenden erkennen die Bedeutung von Innovationskompetenzen für ihre Rollen / Funktionen in Unter-nehmen. Sie lernen sich persönlich hinsichtlich ihrer Stärken / Schwächen besser einzuschätzen, sich empathisch und konstruktiv in einer Gruppe zu verhalten sowie eine Gruppe zu einem effektiven Teams zu formen. An der Methode des Design Thinkings nutzen sie diese Kompetenzen, um an einem „real case“ für ein Unternehmen erfolgreich zu arbeiten und eine Innovationskonzeption zu entwickeln. Damit sind sie in der Lage, Design Thinking erfolgreich anzuwenden.   ·         Methodenkompetenz Verschiedene Testverfahren zur Beschreibung, Beobachtung und Bewertung der Persönlichkeit, des Lerntypus, der Kompetenzstufe werden angewandt, ebenso die Methode des Design Thinking.Hinzu kommen digitale Tools wie Slack oder Trello, um Teamarbeit zeitgemäß zu unterstützen. Der „real case“ wird von einem Trainer/Dozenten konstant mit Feedback begleitet.   ·         Selbstkompetenz Die Masterstudierenden lernen über den „Prozess des Ideation“ im Kontext des Design Thinking eigene Vorstellungen zur Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen zu kreieren. Sie managen ihre Zeit eigenverantwortlich, um ein Ergebnis, das sie in Unternehmen präsentieren, und arbeiten selbstorganisierend in ihren Teams.   ·         Sozialkompetenz Durch die intensive Zusammenarbeit in Kreativ-/Interaktionsräumen sowie durch die Dozenten, die aus dem Bereich des „Trainings“ kommen, werden die Masterstudierenden in einen konstanten Austausch zueinander gebracht. Sie lernen, sich aufeinander zu verlassen, sich gegenseitig zu unterstützen, Teamrollen zu definieren und miteinander zu präsentieren.   Inhalte Innovationskompetenzen: ·         Kompetenz & Kompetenzmanagement als Schlüsselfaktor eines Innovators / Intrapreneurs ·         Eigen- und Fremdbild des Innovators / Intrapreneurs ·         Kommunikationskompetenz: Eigenpräsentation und Kommunikation in „schwierigen / konftiktären“ Situationen ·         Teamkompetenz: – Spielregeln und Rollen– wie können Ergebnisse gemeinsam erreicht werden? ·         Persönlichkeitskompetenz: Empathie und Emotionale Intelligenz – Umgang mit Kollegen und Kunden im Projekt ·         Präsentationskompetenz – Transport der Ergebnisse vom Innovator / Intrapreneur zum Kunden Design Thinking: Innovationskompetenzen in der Anwendung ·         Die Erfolgsfaktoren (Akteure / 5 Phasen bzw. Prozess) ·         Der Transfer (Real Case in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen)     Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle): ·         Der „Ansatz des Forschenden Lernens“ ·         Kompetenzmodelle ·         Der „Design Thinking-Ansatz“ im Vergleich zu anderen Entwicklungsansätzen Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·         Experteninterviews / Fragebogen-Entwicklung (Untersuchungsdesign und Untersuchungsdimensionen festlegen; Befragung/Intervies durchführen; Untersuchungsergebnisse auswerten und bewerten).     Lehr- und Lernmethoden ·         Workshops mit Innovationstrainern in Kreativräumen ·         Kurz-Präsentationen und interaktive Rollenspiele ·         Gruppenarbeit an einem „real case“ eines Unternehmens ·         Coachingbasierte Projektarbeit an einem „real company case“ ·         Zusätzlicher Aktions-Workshop in einem Unternehmen zum Erwerb von Kenntnissen der Innovationsberatung ·         Präsentation der Projektergebnisse vor Fach- und Führungskräften eines Unternehmens ·         Professioneller Projektbericht in modernem Design.     Literatur ·         Zu den Workshops werden Skripte / Begleitunterlagen von den beteiligten Dozenten jeweils ausgegeben.

Innovation Finance and Venture Capital Investment

Name	Innovation Finance and Venture Capital Investment
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M1.9
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.9 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.)
Lehrende	Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: See Syllabus which will be forwarded before class Hildsmittel: See Syllabus which will be forwarded before class Prüfende: Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.) , Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Qualifications targeted: With regard to the qualification category of expertise, the course participants are able to: - provide an overview of the core venture capital valuation methods. - Relate corporate finance to other modules in applied business innovation. - Relate corporate planning to corporate valuation and to describe the linkages in their own words With regard to the qualification category of methodological competence, the course participants are able to: - use their knowledge about planning and valuation methods to develop a professional standard model for corporate valuation which incorporates the principles of financial modeling - obtain the data necessary for a corporate valuation which incorporates the principles of financial modeling. - Critically evaluate the results of the corporate valuation and to clarify any differences. - Interpret the results of the corporate valuation and to independently draw conclusions for corporate finance transactions With regard to the qualification category of self-competence, the course participants are able to: - transfer the results from the corporate valuation to other modules in applied business innovation and to combine them with these modules. - manage a project in the field of corporate valuation and to develop proprietary solutions in a team of valuation experts - compile a transparent and comprehensive documentation of assumptions and methods for a given valuation project. - structure the process of corporate valuation and to apply the standards of professional financial modeling With regard to the qualification category of social competence, the course participants are able to interact within groups. They will learn how team oriented problem solution can be done and how to enhance team performance. Content o International Accounting based on IFRS. The following IFRS-based terms of technique will be scrutinized in further detail: - Liabilities (especially interest bearing liabilities) -  Book value o IFRS for listed and non-listed companies - Venture Capital - Mergers & Acquisitions (M&A) - Initial Public Offering (IPO) - Valuation. The following major valuation techniques are scrutinised: o Market cap, book value and discounted cash flow analysis o Trading and transaction multiples : Up-to-date topics (eg. Blockchain) and the disruption of specific sectors (eg. Automotive Finance). Methods applied Models and methods (Research and Analysis): • Capital asset pricing model (e.g. deriving beta, the risk-free rate and the markt risik premium) • Arbitrage pricing theory • Trading multiples method (e.g. deriving a peer group) • Transaction multiples method (e.g. selecting the relevant transactions) • Entity method (e.g. WACC) • Equity method (e.g. Flow to equity) Quantitative empirical methods (Comparables – Statistics, Mathematics, Data analysis) • The following EXCEL based quantitative methods are applied in order to apply the models and methods mentioned above: o Scenario analysis (e.g. best case and worst case scenarios) o Simulation techniques o Iteration approach (e.g. solving the circularity problem) o Sensitivity analysis (e.g. sensitivity tables) o Input and outputmodels o Students understand the quantitative empirical methods based on a 3-step-approach Qualitative methods (expert interviews …): • Qualitative analysis of valuation methods (e.g. from “value“ to “price“ based on takeover premium. This results in a valuation range) • Based on expert opinions the applicability of the results is verified. Teaching methods: • The lecture is case study based and will be carried out in English • Students will model up-to-date business cases in Excel • Based on e-learning methods students will experience self-directed learning Literature • Ernst, D., Häcker, J. (2011): Applied International Corporate Finance, Vahlen publishers, 2nd edition, Munich. • Ernst, D., Häcker, J. (2017): Financial Modeling,  MacMillan, London. • Brealey, R., Myers, S., Allen, F. (2013): Principles of Corporate Finance, 11th edition, Mc Graw Hill.

Foresight and Uncertainty of Business Development in Foreign Markets

Name	Foresight and Uncertainty of Business Development in Foreign Markets
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M1.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) , Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Prognosen und können den Gehalt einer Prognose evaluieren. Sie lernen einschlägige Informationsquellen kennen und können ökonomische Daten organisieren und interpretieren. Darüber hinaus lernen die Studierenden verschiedene Prognoseverfahren kennen und können diese anwenden, vergleichen und bewerten. Die Studierenden sind zudem in der Lage, mit Hilfe von Indikatoren die konjunkturelle Situation in einer Volkswirtschaft der Welt zu beurteilen und selbständig Risiken für die weitere Entwicklung zu quantifizieren. Dazu nutzen sie stilisierte Modelle der monetären Makroökonomik und statistische Analysetools. Die Studierenden lernen die Besonderheiten unterschiedlicher Volkswirtschaften – beispielsweise in Bezug auf die Wirtschaftsstruktur oder die Institutionen – kennen. Durch diese Fokussierung auf das internationale Wirtschaftsgeschehen befassen sich die Studierenden in ihren Projekten mit unterschiedlichsten Ländern und daraus resultierenden besonderen Problemstellungen und Risiken. Die Studierenden diskutieren Ideen und Konzepte in kleineren Gruppen. Sie arbeiten im Team, so dass arbeitsteilig vorgegangen werden kann. Sie lernen, Ihre Ressourcen im Projekt bei knapper Zeit effektiv zu koordinieren. Zudem wird deutlich, welchen Stellenwert die Verlässlichkeit bei der Teamarbeit einnimmt. Inhalt: Nutzen und Grenzen von Prognosen Recherche, Aufbereitung und Transformation von Zeitreihendaten (Trends, Zyklen) Monitoring von (makroökonomischen) Entwicklungen Prognose Ableiten einer Benchmark-Prognose mittels Zeitreihenverfahren Evaluation der Prognosemethoden Erstellen einer Prognose Identifikation von Annahmen der Prognose Identifikation von Prognoserisiken und Beurteilung der Unsicherheit Methoden: Makroökonomisches Konjunkturmodell Trendbereinigung (HP-Filter) (Auto) Korrelationsanalyse Prognoseverfahren (Moving average, exponential smoothing, autoregressive Modelle, indikatorgestützte Modelle) Statistische Tests und Signifikanz Literatur:     OECD reports, IMF reports, Forschungsbeiträge zu aktuellen Fragen, Economist,…     Rob J Hyndman and George Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, https://otexts.com/fpp2/.     Roland Döhrn, Konjunkturdiagnose und –prognose: Eine anwendungsorientierte Einführung (in German), Springer Verlag, Berlin, 2014     Carnot, Nicolas, Vincent Koen, Bruno Tissot, Economic Forecasting and Policy, Palgrave Macmillan UK, 2011     Weitere Literaturhinweise während der Veranstaltung

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Name	Foresight and Uncertainty of Business Development in Foreign Markets
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M1.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) , Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Research Project: Open Innovation – Theories and Concepts

Name	Research Project: Open Innovation – Theories and Concepts
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.7
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.7 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.) Niebler, Angelika
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 60 % und Präs 40 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.) , Niebler, Angelika
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele Die Masterstudierenden sollen im Rahmen des Ansatzes des „Forschenden Lernens“ ein konkretes Projekt entwickeln, um über dieses Projekt „Open Innovation“ (die Vernetzung mit verschiedenen Akteuren) zu praktizieren. Das Projekt wird als „Innovation Challenge“ aufbereitet und die Projektergebnisse werden in englischer Sprache präsentiert. Kompetenzen ·         Fachkompetenz Nach dem Seminar haben sich die Masterstudierenden ein umfassendes Wissen angeeignet, um ein Open Innovation Projekt zu entwickeln. Sie verstehen Ziele und Strategien, unternehmensinterne und unternehmensexterne Akteure sowie Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren von Open Innovation. ·         Methodenkompetenz Sie erwerben sich methodische Kenntnisse, wie Befragungen/Empirische Untersuchungen für Open Innovation-Projekte, lernen den Zugang zu Plattformen für Open Innovation Programme kennen und konzipieren eine Roadmap zur Umsetzung ihres Open Innovation-Projekts. Das Projekt wird als Innovation Challenge aufgebaut, um „Spass“ und „Startup-Kultur“ in das Programm einzupflegen. ·         Selbstkompetenz Sie arbeiten selbstorganisierend (gestützt durch Projektcoachings) und agil („trial and error“/iterativ) an ihrem Open Innovation Projekt. Sie versetzen sich in die Lage eines „Open Innovation Managers“, der mit externen Partnern Programme erfolgreiche umzusetzen hat. Sie lernen „gute Fragen“ für sich zu reflektieren und selbst aktiv zu werden, um Partner in Unternehmen für Feedbacks zu ihrem Projekt zu gewinnen. ·         Sozialkompetenz Sie lernen im Projekt zu zweit, am besten zu dritt, somit gemeinsam in einem Team, zu arbeiten; Vorgehensweisen miteinander zu besprechen; Zuverlässigkeit und Kommunikation in einer Gemeinschaft (auch über digitale Tools wie Slack oder Trello) zu pflegen; Präsentation in einer größeren Gruppe (modern wie ein „pitch“) zu realisieren, um diese für ihr Projekt zu überzeugen.     Die Masterstudierenden erwerben sich damit Wissen, um „Open-Innovation as a New Way of Organizational Thinking“ zu verstehen (zentrale Akteure, praktische Instrumente, wissenschaftliche Ansätze). Die „projekt- und entwicklungsorientierte Vorgehensweise“ dient dazu, dass die Masterstudierenden ihre Kompetenz als Innovationsmanager bzw. Intrapreneur verstärken. Um sich selbst als „Open Innovator“ zu erleben, werden Gespräche mit Vertretern aus Unternehmen, aus Politik und Wissenschaft – auch auf europäischer Ebene – mit in das Programm eingepflegt. Inhalte ·         Ziele und Strategien, Vor- und Nachteile von Open Innovation für Unternehmen ·         Konzeptualisierung eines „Real Innovation Challenge“-Projekts ·         Kennenlernen von Akteuren im Open Innovation-Portfolio: u.a. Wissenschaft, Politik, Unternehmen Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre ·         Der Ansatz des Forschenden Lernens ·         Open Innovation vs. Closed Innovation Ansätze ·         „Innovation Challenge Pitch-Formate“   Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen) ·         Literaturrecherche: Analysen und Evaluierungen von Open Innovation Programmen ·         Experteninterviews / Befragungen (Methode/Design der Untersuchung, Auswertung und Bewertung der Untersuchung) ·         Verifizierung eines eigenständig entwickelten Innovation Challenge Konzeptes   Lehr- und Lernmethoden ·         Der Ansatz des „Forschenden Lernens“ ·         Eigenständige Entwicklungsarbeit für ein selbst gewähltes Innovation Challenge Projekt ·         Ergänzende Diskussionsrunden mit Experten aus Unternehmen zum Thema Open Innovation im Raum München ·         Exkursion zur EU nach Brüssel, um (in einem internationalen Kontext) Gespräche im Bereich verschiedener Innovations- und Digital-Akteure aus Politik, Unternehmen und Wissenschaft zu realisieren ·         Teampräsentation (Zweier-/Dreierteams) im Format „Innovation Challenge-Pitch“   Literatur ·         Ein “Reader” mit aktuellen Beiträgen zum Thema “Open Innovation” sowie zum “Konzept des Forschenden Lernens” steht den Masterstudierenden zur Verfügung

Global Innovation and Cross-Cultural Collaboration

Name	Global Innovation and Cross-Cultural Collaboration
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M1.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: Präs Detailangaben: Hildsmittel: Keine Hilfsmittel erlaubt / No exam aids permitted Prüfende: Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) , Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Module type: compulsory Teaching format: Seminar (SU) Frequency: weekly Language of instruction: English Semester: 2 SWS: 4 ECTS credits: 5 Workload: 50 / 40 / 40 / 20 Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) This module is intended to foster awareness of the ramifications of globalization and culture on business and innovation. This future-oriented course develops students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of international business and diversity with a focus on communication, leadership, creativity and innovation. After successful completion of this course, students will have deepened their insight into different regional business environments with a focus on the drivers of innovation cultures. They will have a critical understanding of the implications of culture on business in both physical and digital communication spaces to foster effective collaboration and synergies for competitive advantage. Throughout this module, students are actively encouraged to develop their own reasoning, problem-solving skills and creativity to address contemporary and future challenges, opportunities and responsibilities with informed analysis and innovation. Competences Professional After successful completion of this module, students will have: •    in-depth understanding of the implications and dynamics of globalization and interconnectedness on the business world in the present and future •    in-depth understanding of the impact of culture on business leadership, communication and innovation •    critical understanding of leading models in cross-cultural management for business studies •    the skills to prepare for and foster cross-cultural business relationships and co-creation •    insight into how to work with, build and manage cross-cultural teams (real and virtual) •    the knowledge to share and lead on cross-cultural interaction within organisations Methodology After successful completion of this module, students will be able to: •    evaluate and continually develop their own cross-cultural management skills •    anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values •    evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts •    independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in real business situations Self-development After successful completion of this module, students will be able to: •    self-contextualize in culturally diverse settings •    reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation in and beyond the business world •    evaluate and continually develop their own communication skills •    understand, analyse and respond effectively to different communication styles Social Skills After successful completion of this module, students will have the resources to: •    interact appropriately and effectively in culturally diverse environments •    communicate appropriately in international and intercultural academic and business settings •    identify and implement strategies to develop synergies and co-operation •    share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction Methods of Teaching and Learning •    Interactive seminar •    Reflection and discussion •    Simulations and practical activities •    Case studies •    Group work and projects •    Tutorials •    Independent research and presentations Literature •    Barmeyer, Christoph, Bausch, Madeleine & Ulrike Mayrhofer (2021) Constructive intercultural management: Integrating cultural differences successfully. Cheltenham: Edward Elgar. •    Brett, Jeanne, M. (2019) Negotiating Globally: How to Negotiate Deals, Resolve Disputes, and Make Decisions across Cultural Boundaries. 3rd ed. San Francisco: Jossey-Bass. •    Comfort, Jeremy & Franklin, Peter (2014) The Mindful International Manager. London: Kogan Page. •    Gannon, Martin, J. & Pillai, Rajnandini (2016) Understanding global cultures: metaphorical journeys through 34 nations, clusters of nations, continents, & diversity. 6th ed. Thousand Oaks: Sage. •    Ghemawat, Pankaj (2018) The New Global Road Map: Enduring Strategies for Turbulent Times. Boston: Harvard Business Review Press. •    Hall, Edward, T & Hall, Mildred, Reed (1989) Beyond Culture. 2nd. Ed. New York: Anchor Books. •    Hall, Eduard (1990) The Silent Language. New York: Anchor Books. •    Hollema, Theresa Sigillito (2020). Virtual Teams across Cultures. Twello: Interact Global.   •    Holtbrügge, Dirk (2022). Intercultural Management: Concepts, Practice, Critical Reflection. London: Sage. •    Hofstede, Geert (2001) Culture's Consequences. 2nd. ed., London: Sage. •    Katz, Lothar (2017) Negotiating International Business. 7th ed. North Charleston: Create Space. •    Khan, Mohammad Ayub and Ebner, Noam (2019) The Palgrave Handbook of Cross-cultural Business Negotiation. Cham: Springer International Publishing. •    Livermore, David. (2015) Leading with Cultural Intelligence, The Real Secret to Success. 2nd ed. New York: Amacon. •    Mooij, Marieke de (2019) Global Marketing and Advertising: Understanding Cultural Paradoxes. 5th. ed. London: Sage.    •    Paulozzo, R & Shen, B (2018) The Impact of Culture on Management of Foreign SMEs. International Series in Advanced Management Studies. •    Rapaille, Clotaire (2015) The Global Code: How a New Culture of Universal Values is Reshaping Business and Marketing. New York: St. Martin's Press. •    Singh, Amandeep et al. (2023) Cultural Marketing and Metaverse for Consumer Engagement. Hershey, PA: IGI Global. •    Spencer-Oatey, Helen et al. (2022) Global Fitness for Global People: How to Manage and Leverage Cultural Diversity at Work. Melbourne: Castledown. •    Steers, Richard M. & Osland, Joyce S. (2020) Management Across Cultures: Challenges, Strategies and Skills. 4th ed. London: Cambridge University Press. •    Trompenaars, Alfons, & Hampden-Turner, Charles (2012) Riding the Waves of Culture: Understanding Cultural Diversity in Global Business. 3rd edn. New York: McGraw-Hill. •    Western, Simon & Garcia, Eric-Jean (2018) Global Leadership Perspectives: Insights and Analysis. London: Sage.

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Name	Global Innovation and Cross-Cultural Collaboration
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M1.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: Präs Detailangaben: Hildsmittel: Keine Hilfsmittel erlaubt / No exam aids permitted Prüfende: Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) , Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Module type: compulsory Teaching format: Seminar (SU) Frequency: weekly Language of instruction: English Semester: 2 SWS: 4 ECTS credits: 5 Workload: 50 / 40 / 40 / 20 Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) This module is intended to foster awareness of the ramifications of globalization and culture on business and innovation. This future-oriented course develops students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of international business and diversity with a focus on communication, leadership, creativtiy and innovation. After successful completion of this course, students will have deepened their insight into different regional business environments with a focus on the drivers of innovation cultures. They will have a critical understanding of the implications of culture on business in both physical and digital communication spaces to foster effective collaboration and synergies for competitive advantage. Throughout this module, students are actively encouraged to develop their own reasoning, problem-solving skills and creativity to address contemporary and future challenges, opportunities and responsibilities with informed analysis and innovation. Competences Professional After successful completion of this module, students will have: •    in-depth understanding of the implications and dynamics of globalization and interconnectedness on the business world in the present and future •    in-depth understanding of the impact of culture on business leadership, communication and innovation •    critical understanding of leading models in cross-cultural management for business studies •    the skills to prepare for and foster cross-cultural business relationships and co-creation •    insight into how to work with, build and manage cross-cultural teams (real and virtual) •    the knowledge to share and lead on cross-cultural interaction within organisations Methodology After successful completion of this module, students will be able to: •    evaluate and continually develop their own cross-cultural management skills •    anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values •    evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts •    independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in real business situations Self-development After successful completion of this module, students will be able to: •    self-contextualize in culturally diverse settings •    reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation in and beyond the business world •    evaluate and continually develop their own communication skills •    understand, analyse and respond effectively to different communication styles Social Skills After successful completion of this module, students will have the resources to: •    interact appropriately and effectively in culturally diverse environments •    communicate appropriately in international and intercultural academic and business settings •    identify and implement strategies to develop synergies and co-operation •    share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction Methods of Teaching and Learning •    Interactive seminar The module seeks to develop team and communication skills in addition to continual reflection throughout the semester. The module has a progressive assignment structure and a final group-based assignment to synergise independent critical thought, skilled and targeted application of acquired skills and teamwork. •    Written and research assignments Students are expected to complete readings and guided research tasks independently as study assignments and to contribute well-prepared findings and evaluations in the seminars. •    Interactive seminar •    Reflection and discussion •    Simulations and practical activities •    Case studies •    Group work and projects •    Tutorials •    Independent research and presentations Literature •    Barmeyer, Christoph, Bausch, Madeleine & Ulrike Mayrhofer (2021) Constructive intercultural management: Integrating cultural differences successfully. Cheltenham: Edward Elgar. •    Brett, Jeanne, M. (2019) Negotiating Globally: How to Negotiate Deals, Resolve Disputes, and Make Decisions across Cultural Boundaries. 3rd ed. San Francisco: Jossey-Bass. •    Comfort, Jeremy & Franklin, Peter (2014) The Mindful International Manager. London: Kogan Page. •    Gannon, Martin, J. & Pillai, Rajnandini (2016) Understanding global cultures: metaphorical journeys through 34 nations, clusters of nations, continents, & diversity. 6th ed. Thousand Oaks: Sage. •    Ghemawat, Pankaj (2018) The New Global Road Map: Enduring Strategies for Turbulent Times. Boston: Harvard Business Review Press. •    Hall, Edward, T & Hall, Mildred, Reed (1989) Beyond Culture. 2nd. Ed. New York: Anchor Books. •    Hall, Eduard (1990) The Silent Language. New York: Anchor Books. •    Hollema, Theresa Sigillito (2020). Virtual Teams across Cultures. Twello: Interact Global.   •    Holtbrügge, Dirk (2022). Intercultural Management: Concepts, Practice, Critical Reflection. London: Sage. •    Hofstede, Geert (2001) Culture's Consequences. 2nd. ed., London: Sage. •    Katz, Lothar (2017) Negotiating International Business. 7th ed. North Charleston: Create Space. •    Khan, Mohammad Ayub and Ebner, Noam (2019) The Palgrave Handbook of Cross-cultural Business Negotiation. Cham: Springer International Publishing. •    Livermore, David. (2015) Leading with Cultural Intelligence, The Real Secret to Success. 2nd ed. New York: Amacon. •    Mooij, Marieke de (2019) Global Marketing and Advertising: Understanding Cultural Paradoxes. 5th. ed. London: Sage.    •    Paulozzo, R & Shen, B (2018) The Impact of Culture on Management of Foreign SMEs. International Series in Advanced Management Studies. •    Rapaille, Clotaire (2015) The Global Code: How a New Culture of Universal Values is Reshaping Business and Marketing. New York: St. Martin's Press. •    Singh, Amandeep et al. (2023) Cultural Marketing and Metaverse for Consumer Engagement. Hershey, PA: IGI Global. •    Spencer-Oatey, Helen et al. (2022) Global Fitness for Global People: How to Manage and Leverage Cultural Diversity at Work. Melbourne: Castledown. •    Steers, Richard M. & Osland, Joyce S. (2020) Management Across Cultures: Challenges, Strategies and Skills. 4th ed. London: Cambridge University Press. •    Trompenaars, Alfons, & Hampden-Turner, Charles (2012) Riding the Waves of Culture: Understanding Cultural Diversity in Global Business. 3rd edn. New York: McGraw-Hill. •    Western, Simon & Garcia, Eric-Jean (2018) Global Leadership Perspectives: Insights and Analysis. London: Sage.

Management of Agile Innovation Projects

Name	Management of Agile Innovation Projects
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.10
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.10 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Brehm, Lars (Prof. Dr.) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele Durch den Besuch des Moduls erkennen die Studierenden die Herausforderungen und Wirkungszusammenhänge im Projektmanagement mit besonderem Fokus auf agilem Projektmanagement und Innovationsprojekte. Fachkompetenz Die Studierenden sind nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul in der Lage, Projekte eigenständig in den relevanten betriebswirtschaftlichen Kontext aufzusetzen, zu planen und durchzuführen. Dies betrifft insbesondere das agile Projektvorgehen für agile Innovationsprojekte. Methodenkompetenz Die Studierenden können zudem die Herausforderungen und die Erfolgsfaktoren des Programm- und Multi-Projektmanagement im betrieblichen Umfeld analysieren, evaluieren und hinterfragen. Sie bearbeiten projektbezogene Problemstellungen im betriebswirtschaftlichen Kontext eigenständig unter Anwendung der vermittelten Methoden und Instrumente. Selbstkompetenz Die Studierenden können sich insbesondere in den Übungseinheiten in kleineren Gruppen über die zu behandelnden Problemstellungen austauschen und die gelernten Inhalte besprechen und anwenden.                                                                           Inhalte Agile Projektmethoden (am Beispiel von SCRUM) und deren Skalierung für Programme Komplexität, Unsicherheit und Dynamik im Umfeld von und in Projekten Planung: Projekt-Management, Projektinitiierung und Projektplanung Projektsteuerung und -Monitoring (u.a. Soll/Ist-Vergleich, Analyse des Status) & Projektabschluss/Projektabnahme-Verfahren Planung, Steuerung und Monitoring: Unterstützung des Projekt-, Programm- und Portfolio-Managements durch IT     Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Planung: Projektmanagement Projektinitiierung und -Projektplanung (u.a. Risikomanagement, Wirtschaftlichkeitsrechnung) Projektsteuerung und -monitoring (u.a. Soll/Ist-Vergleich, Analyse des Status) Projektabschluss/Projektabnahme-Verfahren Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Abschätzung (Personal, Vorgänge, Termine, Kosten) Netzplan (Einsatz- und Ablaufplan) Quantitative Risikoanalyse Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Agile Managementmethoden Experteninterviews (aktuelle Entwicklungen kritisch zu reflektieren und ihre Auswirkungen auf das Unternehmen zu      erkennen) Fallstudien in Form von Case Studies Computer Simulation (Abhängigkeiten und Wechselwirkungen von Projekten, Probleme und Handlungsbedarf)   Lehr- und Lernmethoden Fallstudien, Gruppenarbeit und Selbststudium Gruppen- und Individualpräsentationen Learning Labs Exkursionen Demonstration möglicher Werkzeuge Planspiel / Computer Simulation   Literatur AHLEANN, F., ECKL, C.: Strategisches Projektmanagement Praxisleitfaden, Fallstudien und Trends. Springer Gabler, Berlin, 2013 DEMARCO, T., MÄRTIN, D.: Der Termin: ein Roman über Projektmanagement. Hanser, München. 2007 GRIFFITHS, M.: PMI-ACP Exam Prep: Rapid Learning to Pass the Pmi Agile Certified Practitioner (Pmi-acp) Exam; von Rmc Pubns Inc, 2012 HIRZEL, M. (Hrsg.): Projektportfolio-Management: Strategisches und operatives Multi-Projektmanagement in der Praxis, 3. Auflage, 2011 PMI: A Guide to the Project Management Body of Knowledge von Project Management Institute, 5th edition;  Project Management Institute, 2013 PMI: The Standard for Program Management, 2nd edition, Project Management Institute, 2013  SHENHAR, A.J., DVIR, D., Reinventing Project Management: The Diamond Approach To Successful Growth And Innovation. Harvard Business Pres., 2013. Sutherland, J. and Schwaber, K. (2020) ‘The Scrum Guide - The Definitive Guide to Scrum: The Rules of the Game’. www.scrumguides.org. Available at: http://www.scrumguides.org/docs/scrumguide/v2017/2017-Scrum-Guide-US.pdf.

Business Development: Creating and Measuring Innovation Projects

Name	Business Development: Creating and Measuring Innovation Projects
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.11
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.11 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Drummond, Robin (LB)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele Die Masterstudierenden erlernen – in Zusammenarbeit mit einem Gründer eines Startup-Unternehmens – eine praxisnahe Vorgehensweise zur Entwicklung eines Business Development-Konzeptes durch ein neues Innovations-/Kundenprodukt bzw. eine innovations-/kundenbezogene Dienstleistung. Sie erwerben zudem Wissen und Fähigkeiten, einerseits wie ein Startup-Unternehmen aufzubauen ist und andererseits wie die Funktion/Position eines Business Development Managers in einem solchen Unternehmen auszufüllen ist. Kompetenzen ·         Fachkompetenz Die Masterstudierenden sind in der Lage, ein marktfähiges Produkt oder eine marktfähige Dienstleistung (im Betatest) zu konzipieren und auf seine/ihre Wirksamkeit und Wirtschaftlichkeit zu überprüfen (validieren). Die Masterstudierenden reflektieren, wie ein Startup-Unternehmen erfolgreich arbeitet und wie Produkte und Dienstleistungen (gerade in der Plattform-Ökonomie) positioniert werden müssen, um für solche Unternehmen erfolgreich zu sein. Sie erlernen den Prozess der Marktuntersuchung, der Trendentwicklung und der potentiellen Kundenbefragung näher kennen und simulieren an ihrer Kundenidee, ob und wie dieses marktreif erstellt werden kann. ·         Methodenkompetenz Die Masterstudierenden erlernen durch die praxisnahe Simulation der Entwicklung eines innovativen Kunden-/Servicekonzeptes Aspekte der Validierung, des Kundenfeedbacks, des agilen Projektmanagement werden hierzu aufbereitet (Start, Test, Scale; Zudem lernen sie, wie Ergebnisse und abgeleitete Lösungen für eine Geschäftsführung aufzubereiten und vorzustellen sind, um dieses für das neue Kunden-/Dienstleistungskonzept zu gewinnen. ·         Selbstkompetenz Die Masterstudierenden erkennen für sich selbst, wie sie in solchen ambidextren Strukturen eines Startup Unterneh-mens, das mit speziellen Mindsets / New Work Environments arbeitet, wirken bzw. mit solchen agilen, vernetzten und stark kommunikativen Unternehmenskulturen zurechtkommen. ·         Sozialkompetenz Die Masterstudierenden arbeiten in Dreier- oder Viererteams, um gemeinsam und selbstorganisiert das Innovations-projekt zu entwickeln: Sie lernen damit, in einer Gemeinschaft „Innovationsprodukte/-dienstleistungen“ aufzubauen, gemeinsam mit digitalen Tools zu arbeiten (Scrum, Slack, Trelle) und „Rollen für ein funktionsfähiges Team“ festzulegen und „konfliktfrei“ umzusetzen. Zudem lernen sie, sich Feedbacks bei Geschäftsführern (und deren Mitarbeitern) einzuholen und diese mit im Innovationsprojekt umzusetzen. Inhalte Business Development im Spannungsfeld von “Sales & Innovation” ·         Business Development in Startup-Unternehmen ·         Bausteine für ein erfolgreiches Business Development Management Business Modelling ·         Neue Geschäftsmodelle im Digital-/Servicebereich ·         „Hypergrowth“-Unternehmen im Internet / über Plattformen ·         Übung: Bewertung „Business Opportunity“ für ein neues Geschäftsprojekt und Präsentationen für die Geschäftsführung Innovation Management als Treiber des Business Development-Bereiches ·         Traditioneller Innovationsprozess ·         Agiler Innovationsprozess ·         Ideation: Interviews, “Open Innovation im Einsatz” ·         Evaluation Lean Startup / New Business Conception ·         Customer Development ·         Validated Learning ·         Business Model ·         Growth Funnel / Scaling Best Practice Lean Startup ·         Start, Test, Scale ·         Marginal Cancellation ·         Customer Success Management Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle): ·         Theorien zur Entwicklung des Business Development ·         Modelle im Innovationsmanagement und New Business Thinking Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·         Interviews / Befragungen zu einem innovativen Kunden-/Business Development-Projekt   Lehr- und Lernmethoden ·         Simulation eines Business Development Geschäftsmodells ·         Interaktion und Reflexion (Präsentation im Plenum mit Flipchart, Charts, Workshop mit Moderation) ·         Projektcoaching ·         Teamarbeit in Selbstorganisation Literatur Ausgabe von Begleitmaterial / Skripten durch die Dozenten

Legal and Marketing Strategies for New Business Ventures

Name	Legal and Marketing Strategies for New Business Ventures
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.12
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben Hildsmittel: keine Prüfende: Anderl, Eva (Prof. Dr.) , Weiden, Henrike (Prof. Dr., LL.M.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Die Veranstaltung findet in deutscher oder englischer Sprache statt. Lernziele Am Ende des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein  Entscheidungen über Marketing- und Innovationsstrategien zu treffen und zu bewerten Märkte zu analysieren Methoden zur kundenorientierten Produkt- und Dienstleistungsentwicklung erfolgreich anzuwenden Geeignete Preisstrategien und Kommunikationsmaßnahmen für Innovationen auszuwählen Strategische Vertriebsentscheidungen für Produkte und Dienstleistungen zu treffen (z.B. Auswahl der Vertriebskanäle) Einschlägige rechtliche Vorgaben einzuhalten Rechtliche Spielräume gestaltend zu nutzen. Inhalte Innovations- und Dienstleistungsmarketing Methoden und Ansätze der strategischen Marketingplanung Pricing (Grundlagen der Preisgestaltung, Wertorientierte Preisgestaltung, Preismodelle) Vertriebs- und Kundenmanagement (Grundlagen des Vertriebsmanagements, CRM) Kommunikation (Diffusion von Innovationen, Kommunikationsziele, Kommunikationsinstrumente) Rechtliche Machbarkeit eines digitalen Geschäftsmodells feststellen, das Geschäftsmodell an rechtliche Rahmenbedingungen anpassen Rechtspolitischer Ausblick Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre und des Arbeitens mit dem Gesetz Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Quantitative und qualitative Methoden der Markt- und Marketingforschung Betriebswirtschaftliche Modelle u.a. Portfolio-Analysen, Red Ocean vs. Blue Ocean-Modell Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Preiselastizitätsanalyse Wirtschaftlichkeitsanalysen CLV-Analysen Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Befragungen Fokus-Gruppen Experimente Beobachtungen Produkt- und Konzepttests Markttest Juristische Methodenlehre Lehr- und Lernmethoden Seminaristischer Unterricht Anwendung der erlernten Methoden und Werkzeuge anhand von konkreten Praxisbeispielen in Kleingruppen Gruppenarbeit ggf. Exkursion, u.U. ins (außereuropäische) Ausland Literatur Skripte und Literaturempfehlungen werden von den beteiligten Dozenten ausgegeben.

Research Study: Business Innovation and Future Foresight

Name	Research Study: Business Innovation and Future Foresight
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.13
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.13 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Lehrende	Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Bewertung: Videopräsentation 40% und Schriftliche Modularbeit 60% Hildsmittel: Prüfende: Habelt, Wolfgang (Prof. Dr.) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele Die Masterstudierenden erwerben sich umfassendes Wissen m Bereich der Zukunftsmanagements von Unternehmen, indem sie sich einerseits literarisch Informationen zu Zielen, Strukturen und Strategien des „Zukunftsmanagements“ in Unternehmen aneignen, und andererseits eigenständig ein empirisch fundiertes Zukunfts-/Innovationsprojekt entwickeln. Kompetenzen ·         Fachkompetenz Die Masterstudierenden erwerben die Fähigkeit, Zukunftsmanagement als Unternehmensaufgabe und Unternehmensbereich zu verstehen, hierbei insbesondere „Future Foresight“-Strategien, -Strukturen und –Instrumente zu identifizieren. Sie sind in der Lage, „Future Foresight“ anzuwenden und umzusetzen und damit ein wichtiges Feld des Intrapreneurships zu beherrschen. ·         Methodenkompetenz Die Masterstudierenden erhalten basierend auf dem „Ansatz des Forschenden Lernens“ Zukunftsthemen zur Auswahl, die so gewählt wurden, dass kaum Literatur hierzu existiert, sondern eine noch „unentdeckte“ Zukunftsfrage/-thematik von Unternehmen im Vordergrund steht. Die Masterstudierenden entwickeln mithilfe des Instruments der Szenario-analyse ein eigenständiges Strategiekonzept, das sie wiederum durch umfassende quantitativ-empirische Erhebungen verifizieren/falsifizieren. Mindestens die Hälfte der Studie besteht aus empirischen Ergebnissen.   ·         Selbstkompetenz Die Masterstudierenden entwickeln in hoher Eigenständigkeit ihr selbstgewähltes Thema und gestalten eine professio-nelle empirische Untersuchung in inländisch oder international agierenden Unternehmen. Im Vordergrund steht die eigenständige Entwicklung einer Konzeption (eines Szenarios) zu dem gewählten Thema sowie die Gestaltung und Auswertung/Bewertung der umfangreichen Online-Untersuchung. Die Masterstudierenden werden darin „gefordert und gefördert“ (ohne größere Litreraturbasis) selbständig zu forschen und wissenschaftlich „zu Neuem“ handlungsfähig zu werden.   ·         Sozialkompetenz Die Masterstudierenden werden ermuntert, in einem Team (Zweier-/Dreierteam) die Recherche, die Konzeptualisierung, die Befragung durchzuführen. Sie sollen lernen, in „Forscherteams“ miteinander zu arbeiten und sich (agil) über die jeweiligen Prozess-/Arbeitsschritte auszutauschen. Damit wird der Gemeinschaftsgeist, hierbei insbesondere Tugenden wie gegenseitige Zuverlässigkeit und gemeinschaftliches Vertrauen, gepflegt.   Die Masterstudierenden erwerben somit durch die „autonomere Untersuchungsarbeit im Feld“ auf einem unternehmerischen Zukunftsgebiet eine hohe Forschungskompetenz. Sie werden durch Projektcoachings begleitet und durch Basisliteratur in den Bereichen Zukunftsmanagement sowie Methodenwissen gestützt.   Inhalte Zur Bedeutung des Zukunftsmanagements für Unternehme   Strategien, Strukturen und Instrumente des Strategic / Corporate Foresight Auswahl von Zukunftsthemen zur Bearbeitung / Erforschung   Eingesetzte Modelle / Methoden der Betriebswirtschaftslehre Strategische / Konzeptionelle Vorgehensweisen ·         Der “Ansatz des Forschenden Lernens” ·         Business Forecasting / Scenario-Modelling ·         Roadmapping / Action Planning   Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·         Online-Befragung / Fragebogendesign ·         Untersuchungsauswertung und –bewertung ·         Forecast - Methodology (Applying a tool by strategy consultants) ·         Ranking and Screening of Strategies (Evaluation of a Best Practice Strategy)   Lehr- und Lernmethoden ·         Der „Ansatz des Forschenden Lernens“ mit dazugehöriger Feldforschung ·         Projektcoaching zu den konzeptionellen Arbeitsschritten mit dem Ziel der Entwicklung einer „wissenschaftlichen Studie“ ·         Entwicklung einer professionellen Unternehmensstudie in Indesign oder ähnlichem ·         Kolloquium / Präsentation zu den Ergebnissen der Studie: 40% an der Gesamtnote   Literatur Ein “eReader” mit aktuellen Beiträgen zum Thema „Ziele und Instrumente des Zukunftsmanagements in Unternehmen“ wird zu Beginn des Seminars ausgegeben.

Co-Innovation Project: Company Case in Business Transformation

Name	Co-Innovation Project: Company Case in Business Transformation
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Günzel, Holger (Prof)
Lehrende	Günzel, Holger (Prof) Reich, Barbara, Barbara (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Alle Prüfende: Günzel, Holger (Prof) , Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Ziel des Moduls ist das Trainieren des Einsatzes von Arbeitspraktiken und Techniken eines Beratungsprojekts sowie des situativen Lernens anhand eines konkreten, komplexeren Projektes aus dem Bereich Management Consulting unter realitätsnahen Bedingungen. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, lösungsorientiert adäquate Arbeitspraktiken und Techniken der Beratungsprojektabwicklung zur Umsetzung theoretisch vermittelter Lehrinhalte in konkreten Projekten einzusetzen. Die Studierenden erwerben die Kompetenz, sich schnell und eigenständig in betriebswirtschaftliche Kundenprobleme einzuarbeiten und diese im Team zu lösen. Das Thema der Projektarbeit hängt vom jeweiligen Auftraggeber ab. Inhalte Planen und Steuern eines Projekts Inhaltliche Bearbeitung eines Beratungsauftrags Beraterkompetenzen: Strukturierung, Kundenmanagement, Kommunikation, etc. Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Projektmanagementmethoden (PMI oder Scrum) Vorgehensmodelle (z.B. Prozessoptimierung) Minto-Prinzip/ Issue based consulting Working Backwards/ Design Thinking Abhängig vom jeweiligen Thema Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Auswertung der Interviews Analyse der Geschäftsprozesse, -methoden, usw. Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Umfragen, Interviews mit Kunden/ Experten Lehr- und Lernmethoden Selbstgesteuertes Lernen / Erfahrungslernen Projektarbeit Exkursion zum Kooperationspartner Literatur Spezifische weitergehende Literatur zur jeweiligen Fallstudie

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Name	Co-Innovation Project: Company Case in Business Transformation
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M1.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M1.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Günzel, Holger (Prof)
Lehrende	Günzel, Holger (Prof) Reich, Barbara, Barbara (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Alle Prüfende: Günzel, Holger (Prof) , Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Forschungsmethoden im Operations & Supply Management

Name	Forschungsmethoden im Operations & Supply Management
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Krischke, Andre (Prof. Dr.)
Lehrende	Krischke, Andre (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Krischke, Andre (Prof. Dr.) , Weber, Dirk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen:   Ziel dieses Moduls ist die vertiefende Vermittlung von Standards des wissenschaftlichen Arbeitens sowie Kenntnis über und Anwendung von wissenschaftlichen, primär empirischen Forschungsmethoden.   Ausgehend von einem Grundverständnis der Problemfelder des Operations & Supply Management (z. B. Produktion, Einkauf, Logistik) sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Forschungsmethoden des Fachgebiets zu beschreiben und eigenständig anzuwenden.   Folgende Kompetenzen sind hiervon betroffen: Kritische Unterscheidung Analyse vorhandener Forschungsmethoden im Operations-Umfeld Auswahl und Begründung problemadäquater Forschungsmethoden Entwicklung / Aufbau logischer Strukturen für wissenschaftliche Arbeiten Kombination primärer und sekundärer bzw. induktiver und deduktiver Methoden Auswahl und Nutzung wissenschaftlicher Literatur und Beurteilung der Qualität von Sekundär-Quellen Methoden & Tätigkeiten der empirischen Forschung (Entwicklung Fragebögen Gesprächsleitfäden, Interviewtypen und -durchführung) Stichproben und Auswahl von Untersuchungsobjekten Aufbereitung quantitativer und qualitativer Daten Grundlagen quantitativer Datenanalyse (z. B. Korrelationsanalysen) Grundlagen der Analyse qualitativer Interviews Gütekriterien der empirischen Forschung im Operations & Supply Management   Die Studierenden sollen über die reine Anwendung hinaus auch in der Lage sein, kritische Diskussion im methodischen Umfeld zu führen.   Die Studierenden sind somit in der Lage, die verschiedenen Methoden des Supply Chain and Operations Management im Kontext einer wissenschaftlichen Arbeit anzuwenden und zu beurteilen. Als Leistungsnachweis dient eine Seminararbeit, die sich mit einem Aspekt von Forschungsmethoden im Operations & Supply Chain Management vertieft auseinandersetzt.   Inhalte: ·        Grundverständnis der Operations Management, z. B. o   Übergreifende Perspektive o   Teilfunktionen (Einkauf, Logistik, Produktion…) o   Bedarf und Anwendungsfelder der empirischen Forschung ·        Forschungsmethoden des Operations Management, z. B. o   Betriebswirtschaftliche Forschungsziele o   Methoden in der wissenschaftlichen Forschung o   Prozess des wissenschaftlichen Arbeitens o   Literaturrecherche und -auswertung o   Induktiver und deduktiver Erkenntnisgewinn o   Qualitative und quantitative Forschung o   Interviewtechniken o   Strukturierte Befragungen o   Datenauswertung (z. B. Inhaltsanalyse, Coding, Regressionsanalyse…) o   Arbeitshilfen (z. B. Software, Online-Tools)   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: ·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):  u. a. Methoden und Theorie der empirischen Sozialforschung, Grundzüge ökonomischer Theorien (z. B. Neue Institutionenökonomie, Transaktionskostentheorie, Resource-based View) ·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): u.a. großzahlige empirische Befragungen, statistische Auswertungen, Regressionsanalyse, Strukturgleichungsmodelle… ·        Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interviewformen, Fallstudien, Aktionsforschung, qualitative Datenanalyse (z. B. Inhaltsanalyse, Coding, Mustererkennung…)   Lehr- und Lernmethoden: ·          Seminaristischer Unterricht / Diskussion ·          Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit ·          Angeleitetes Selbststudium ·          Präsentationstechniken   Literatur: ·        Albers, S./Klapper, D./Konradt, U./Walter, A./Wolf, J. (Hrsg.) (2009), Methodik der empirischen Forschung, 3. Aufl., Wiesbaden, Springer ·        Heesen, B. (2014), Wissenschaftliches Arbeiten:.Methodenwissen für das Bachelor-, Master- und Promotionsstudium, 3. Aufl., Berlin u.a., Springer ·        Kotzab et al. Research Methodologies in Supply Chain Management, 2011 ·        Karlsson et al. Research methods for operations management, 2018 ·        Saunders, M./Lewis, P./Thornhill, A. (2009), Research methods for business students, 4. Aufl., Harlow, Prentice Hall ·        Yin, R. K. (2013), Case Study Research: Design and Methods, Thousand Oaks.

Nachhaltige internationale Wirtschaft & Beschaffung

Name	Nachhaltige internationale Wirtschaft & Beschaffung
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Sprung, Julia ( ) Ostermair, Christoph (Dr.)
Lehrende	Ostermair, Christoph (Dr.) Sprung, Julia ( )
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: 90 Minuten Hildsmittel: wird in Vorlesung mitgeteilt Prüfende: Julia , Ostermair, Christoph (Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Nach Abschluss des Moduls erhalten die Studierenden ein Gesamtverständnis für die theoretischen Grundlagen der Außenwirtschaft (volkswirtschaftlich) sowie der internationalen Beschaffung (betriebswirtschaftlich). Die Studierenden erlernen die Funktionsweise und Anwendung volkswirtschaftlicher Modelle, die das Zustandekommen von Außenhandel und die Erzielung gesamtgesellschaftlicher Wohlfahrtsgewinne erklären können. Ferner kennen sie die Auswirkungen tarifärer- und nichttarifärer Handelshemmnisse sowie historische Bestrebungen, diese zu reduzieren. Hinsichtlich der monetären Außenwirtschaft sind den Studierenden die Zahlungsbilanzrechnung sowie die Mechanismen der verschiedenen Wechselkurssysteme bekannt. Aus mikroökonomischer Perspektive erlernen die Studierenden das Kalkül multinationaler Unternehmen hinsichtlich ihrer Standortwahl. Aus betriebswirtschaftlicher Perspektive erlernen die Studierenden die Besonderheiten des internationalen Einkaufs in Bezug auf strategische, taktische und operative Einkaufsprozesse, aufbauend auf einem Grundwissen über Ziele und Strategien der Beschaffung. Thematisiert werden dabei die Herausforderungen des Global Sourcing in Abgrenzung zu anderen Einkaufsstrategien, sowie relevante interne und externe Einflussfaktoren. Studierende lernen letztere zu analysieren und zu einer Global Sourcing-Strategie zusammenzuführen. Zudem werden Lösungsansätze für die Herausforderungen globaler Beschaffung auf taktischer und operativer Ebene vermittelt und ein Verständnis für die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Ebenen geschaffen. Durch den Besuch dieses Moduls können die Studierenden die behandelten Einkaufsprozesse in der Praxis umsetzen bzw. anwenden sowie in Unternehmen weiterentwickeln. Zudem werden methodische Kompetenzen, z. B. in Beschaffungsmarktforschung oder Führen von Verhandlungen vermittelt. Inhalte: Grundkonzeption: Die Veranstaltung ist unterteilt in einen volkswirtschaftlichen (Internationale Wirtschaft) und einen betriebswirtschaftlichen Teil (Global Sourcing). Praxisorientierte Vermittlung folgender Inhalte, zum VWL-Teil z. B.: 1.            Außenhandelstheorien (z.B. Ricardo-Modell), z. B. Bestimmung der ökonomischen Wohlfahrt Autarkie- und Freihandelssituation Absolute und komparative Kostenvorteile Vollständige und unvollständige Spezialisierung 2.            Handelshemmnisse und wirtschaftliche Integration, z. B. Tarifäre und Nichttarifäre Handelshemmnisse Terms of Trade Stufen wirtschaftlicher Integration Internationale Freihandelsabkommen 3.            Währungspolitik und Wechselkurssysteme, z. B. Zahlungsbilanz Devisenmarkt Zins- und Kaufkraftparitätentheorie Flexible und feste Wechselkurse 4.            Multinationale Unternehmen und Ausländische Direktinvestitionen, z. B. Horizontale und vertikale Direktinvestitionen Wahl des Produktionsstandortes durch multinationale Unternehmen …sowie zum BWL-Teil z. B. 1.            Einführung und Grundlagen internationalen Einkaufs, z. B. Grundbegriffe des internationalen Einkaufs Funktionen und Struktur des Einkaufs (u.a. Ebenen nach van Weele, Eßig, Strategische Beschaffung) Internationalisierung und Globalisierung Status quo Global Sourcing in Deutschland/ Europa 2.            Global Sourcing als Strategiekonzept, z. B. Analyse interner und externer Einflussfaktoren auf die Beschaffungsstrategie (SWOT, PESTEL etc.) Bewertung von Chancen und Risiken des GS (extern) Organisationsanforderungen (intern) Auswahl geeigneter Warengruppen / Einsatzfelder Globale Beschaffungsnetzwerke und -kooperationen? 3.            Einfluss des Global Sourcing auf taktische Prozesse, z. B. Lieferantenauswahl Internationale Einkaufsverhandlungen Einfluss von GS auf Vergabe und Verträge Einsatzmöglichkeiten von IT - Systemen 4.            Veränderung operativer Einkaufsprozesse durch GS, z. B. Globale Beschaffungslogistik Bestellabwicklungsprozess (Internationale Standards und Normen, Dokumente)    5.            Praxisbeispiele & Fallstudien Eingesetzte Methoden: VWL-Anteil z. B. -         Deduktive volkswirtschaftliche Modelle -         Volkswirtschaftliche Partialanalyse -         Zollanalyse BWL-Anteil z. B.   -         Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Nutzung ausgewählter betriebswirtschaftlicher Instrumente, z. B. SWOT, PESTLE-Analyse -         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Exemplarische Nutzung von mathematisch-statistischer Lieferantenauswahlmethoden -         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Sachtexten und Fallbeispielen sowie deren Diskussion     Lehr-und Lernmethoden: Seminaristische Vorlesung mit integrierten Übungen und Fallbeispielen     Literatur:   ·        Krugman, P. R., Obstfeld, M., Melitz, M. J.: Internationale Wirtschaft, Pearson, 11. Auflage, 2019 ·        Morasch, K., Bartholomae, F.: Handel und Wettbewerb auf globalen Märkten, Springer Gabler, 2. Auflage, 2017 ·        Deardorff, A.V.: Fragmentation in simple trade models, The North American Journal of Economics and Finance, 12 (2), 2001: 121—137 ·        Kerkhoff, G. (2005): Zukunftschance Global Sourcing, Weinheim: Wiley ·        Kleemann, F. C. (2012): Global Sourcing, Saarbrücken: VDM ·        Lun, Y. H.; Lai, K.H.; Cheng, T. C. E. (2010): Shipping and Logistics Management, London: Springer ·        Lysons, K./ Farrington, B. (2012): Purchasing and Supply Chain Management, Harlow: Pearson ·        Trent, R. J. (2007): Strategic Supply Management, Plantation: J. Ross Publishing ·        Van Weele, A.; Eßig (2016): Strategische Beschaffung, Wiesbaden: Springer

Führung im Einkauf

Name	Führung im Einkauf
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehrende	Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. ) Kubisch, Kathrin (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. ) , Weber, Dirk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Die Aufwertung des Einkaufs zu einer strategischen Funktion erhöht auch den Bedarf an professioneller Führung. Dieses Modul bereitet die Studierenden auf die verschiedenen Perspektiven und Ansätze eines modernen Führungsverständnisses im Einkauf vor. Rund um das Konzept eines agilen Einkaufs werden Themen wie „New Work“, agile Management- und Führungsmethoden vorgestellt und erarbeitet. Die Erarbeitung folgt dabei in sich bereits wesentlichen agilen Prinzipien und umfasst zudem eine empirische Forschungskomponente zur Sicherstellung der Praxisrelevanz.   Lernziele / Kompetenzen Fachkompetenz Durch forschendes Lernen sind die Studierenden nach dem Besuch dieses Moduls in der Lage, die wesentlichen Grundlagen und Besonderheiten von Führung in Einkaufs- und Logistiktätigkeiten mit Hilfe traditioneller und neuer Modelle verstehen und anzuwenden. Spezieller Fokus wird auf moderne Managementansätze wie die des „Agilen Managements“ gelegt.   Unter Anwendung der Scrum-Methode planen die Studierenden ein Forschungsprojekt im Themengebiet von Führung und Personal im Einkauf und setzen dieses mit Hilfe relevanter Forschungsmethoden um. Sie diskutieren, beurteilen und interpretieren die Ergebnisse und geben Handlungsempfehlung zur Umsetzung in Unternehmen.   Methodenkompetenz Die Studierenden bearbeiten die Problem-bzw. Themenstellung als Forschungsprojekt hauptsächlich mit Hilfe entsprechender betriebswirtschaftlicher, qualitativ-interpretativer und quantitativer Methoden sowie ggf. geeigneter Software (Tabellenkalkulation, Textverarbeitung, Grafikprogramm…). Darüber hinaus lernen und/ oder vertiefen die Studierenden ihre Kompetenz zur Erstellung wissenschaftlicher Texte. Spezieller Fokus liegt zudem auf dem Erlernen der erwähnten Methoden des agilen Projektmanagements.   Selbstkompetenz Die Studierenden werden befähigt, wesentliche agile Methoden sowie Führungsprinzipien, bis hin zur Selbstorganisation selbstgesteuert zu erlernen. In dieser Phase werden die Projektteams fachlich und methodisch gecoacht, reflektieren dabei ihre eigenen Fähigkeiten und können so effektiv am Projekterfolg arbeiten.   Sozialkompetenz Die Studierenden bearbeiten die Problemstellungen in kleinen Projektteams und tauschen sich über Lösungsansätze und Vorgehen aus. Sie sind in der Lage, Vorgehen und Ergebnisse wissenschaftlich zu dokumentieren und zu präsentieren.   Inhalte Exemplarisch   Die Studierenden lernen dafür beispielsweise ·  Traditionelle Führungsprinzipiem ·  Personalgewinnung im Einkauf ·  Agiles Projektmanagement (Scrum, Kanban…) ·  Innovationansätze des Agilen Managements (z. B. Design Thinking, Lean Startup…) ·  Konzepte der agilen Führung (z. B. New Work, selbstorganisierte teams…)   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Exemplarisch ❒       Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle), z. B. Agile Manifesto, Scrum-Framework, Business Model Canvas… ❒       Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Skalierung von Daten, Häufigkeitsverteilungen… ❒       Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·        Empirische Sozialforschung durch schriftliche und/ oder mündliche Interviews ·        Transformation qualitativer Daten in quantitative auswertbare Daten   Lehr- und Lernmethoden ·        Forschendes Lernen ·        Projektbasiertes Lernen ·        Selbstgesteuertes Lernen ·        Seminaristischer Unterricht     Literatur Exemplarisch ·        Brommer, D.; Hockling, S.; Leopold, A. (Hg.) (2019): Faszination New Work. Wiesbaden: Springer Gabler. ·        Fröhlich E. und A. Karlshaus (Hg.): Personalentwicklung in der Beschaffung. Berlin, Heidelberg: Springer ·        Fuchs, M.; Messner, J.; Sok, R. (2018): Leadership in a VUCA World: The Jedi Path to Agile Mastery: Haufe. ·        Hartel D. H. (Hg.): Projektmanagement in Logistik und Supply Chain Management. 2. Aufl. Wiesbaden: Springer ·        Hillberg, K. (2017): Projektmanagement im Einkauf. Wiesbaden: Springer Gabler ·        Holschbach, E.; Theissen, J.-H.; Wilde, A. (2020): Agilität im Einkauf 2020. Voraussetzung für Innovation. Hg. v. BMÖ. Meschede, Berlin ·        Mack, O. J. Khare, A. Krämer A. und T. Burgartz (Hg.): Managing in a VUCA World. Cham: Springer ·        Slogar, A. (2020): Die agile Organisation. 2. Aufl. München: Hanser. ·        Timinger, H. (2017): Modernes Projektmanagement: Mit traditionellem, agilem und hybridem Vorgehen zum Erfolg: Wiley. ·            Skripte und eine aktuelle Literaturliste werden vom Dozenten in der Vorlesung zur Verfügung gestellt. Entsprechend spezifischer Aufgabenstellungen werden die Studierenden auch Literaturrecherchen selbstständig durchführen.

Kernkonzepte der strategischen Beschaffung

Name	Kernkonzepte der strategischen Beschaffung
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.4
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehrende	Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: 90 Minuten Hildsmittel: Prüfende: Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. ) , Krischke, Andre (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele & Kompetenzen: -         Fachkompetenz: Wissen über strategische Beschaffung, deren Kernprozesse und die Megatrends Digitalisierung und Nachhaltigkeit, Kernkonzepte anwenden und bewerten (siehe auch „Inhalte“) -         Methodenkompetenz: strukturierte Problemanalyse & Lösungsentwicklung im Umfeld strategischer Beschaffungsfragen; Techniken der Datenanalyse und –berechnung für die strategische Beschaffung; Kenntnis und Anwendung strategischer Analyse- und Planungsmethoden; -         Sozialkompetenz: Teamfähigkeit, Projektkoordination, Kommunikation in komplexen Stakeholder-Strukturen, insbesondere funktionsübergreifend -         Persönlichkeitskompetenz: eigenständige Organisation, selbstständige Projektplanung und –durchführung, kritische Reflexion, Kreativitätstechniken, Durchsetzungsfähigkeit und Selbstbewusstsein   Indikation der Inhalte: Grundlagen der Beschaffung, z. B.: -         Begriffe & Abgrenzung -         Grundlegende Bedeutung & Hebelwirkung des Einkaufs -         Make-or-Buy-Entscheidung mit Instrumenten -         Kernbestandteile der strategischen Beschaffung Wesentliche Umfeldeinflüsse der strategischen Beschaffung, z. B.: -         Megatrends -         Industrie 4.0 -         Kerntechnlogogien & Konzepte der Industrie 4.0 -         Nachhaltigkeit Kernbestandteile der strategischen Beschaffung Organisationsfragen der Beschaffung, z. B.: -         Determinanten der Einkaufsorganisation (z. B. Zentralisationsgrad) -         Hybride Organisationsformen des Einkaufs (z. B. Lead Buying, Materialgruppenmanagement) -         Ergänzende Elemente der Einkaufsorganisation (z. B. Personalfragen im Einkauf) -         Organisatorische Einflüsse der Digitalisierung (z. B. New Work, Agile Methoden…) Beschaffungsstrategien für Warengruppen, z. B.: -         Überblick Strategie-Prozess & Grundlagen strategisches Management -         Digitale Tools der strategischen Beschaffung (z. B. Support Strategieprozess, Marktanalyse…) Lieferantenmanagement, z. B.: -         Zielsetzung & Prozesse des Lieferantenmanagements -         Maßnahmen & Instrumente im Lieferantenmanagement (z. B. Lieferantenbewertung & Klassifizierung, virtuelles Lieferantenmanagement) -         Integration der Nachhaltigkeit Beschaffungscontrolling, z. B.: -         Grundlagen eines Beschaffungscontrollings (z. B. Konzeption, Instrumente, Kennzahlen) -         Big Data Analytics in der Beschaffung (z. B. Potentiale, Anwendungsfälle) Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: -         Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Vermittlung und Anwendung etablierter betriebswirtschaftlicher Modelle wie SWOT-Analyse, Portfolio-Matrix oder Balanced Scorecard -         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Exemplarische Nutzung von mathematisch-statistischer Methoden zur Lösung der Make or Buy-Fragestellung (z. B. Nutzwertanalyse, Entscheidungsbaum); ggf. Datenanalyse zur Strategieentwicklung; ggf. Berechnung und Interpretation gängiger Einkaufskennzahlen -         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Sachtexten und Fallbeispielen sowie deren Diskussion, eigenständige Recherche, Lösung komplexer Probleme unter Treffen von Annahmen Lern- und Lehrmethoden: -         Seminaristischer Unterricht -         Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit -         Präsentation von Arbeitsergebnissen in der Gruppe mit Feedback Studierende erarbeiten unter Anleitung des Dozenten Inhalte oder wenden diese nach entsprechender Vermittlung durch den Dozenten auf konkrete Fallbeispiele an und bewerten diese. Exemplarische Literatur: -         Arnolds, H.; Heege, F.; Röh, C.; Tussing, W. (2016): Materialwirtschaft & Einkauf, 13. Aufl. Wiesbaden: Springer -         Burt, D. N.; Petcavage, S. D./Pinkerton, R. L. (2010), Supply Management, 8. Aufl., Boston, McGraw-Hill -         Heß, G. (2017): Strategischer Einkauf & Supply Strategien, Wiesbaden: Springer -         Kleemann, F.; Glas, A. (2020): Einkauf 4.0 -         Lysons, K.; Farrington, B. (2016), Purchasing and supply chain management, 9. Aufl., Harlow: Pearson -         Schuh, G. (2014): Einkaufsmanagement, Berlin: Springer -         Schupp, F; Wöhner, H. (2018): Digitalisierung der Beschaffung, Wiesbaden: Springer -         Van Weele, A.; Eßig, M. (2016): Strategische Beschaffung, Wiesbaden: Springer -         Wellbrock, W.; Ludin, D. (2019): Nachhaltiges Beschaffungsmanagement, Wiesbaden: Springer

Taktische & Operative Beschaffungsprozesse

Name	Taktische & Operative Beschaffungsprozesse
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Weber, Dirk (Prof. Dr.)
Lehrende	Weber, Dirk (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Weber, Dirk (Prof. Dr.) , Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele & Kompetenzen: Die Studierenden lernen und vertiefen Grundlagen wesentlicher taktischer und operativer Einkaufsprozesse sowie deren Anwendung in spezifischen Einkaufsgebieten. Das vermittelte Grundverständnis baut auf einer Einkaufskonzeption mit klar differenzierten Prozessebenen auf. Durch den Besuch dieses Moduls können die Studierenden die behandelten Einkaufsprozesse in der Praxis bewerten, umsetzen bzw. anwenden sowie einen Beitrag zu deren Weiterentwicklung bei der Nutzung in Unternehmen leisten. Zudem werden methodische Kompetenzen, z. B. in Marktforschung oder Führen von Verhandlungen vermittelt. -         Fachkompetenz: Wissen über Prozessebenen der Beschaffung, Detailwissen (inkl. Anwendung) wesentlicher operativer und taktischer Einkaufsprozesse, Unterscheidung und situative Anwendung verschiedener Ansätze zur elektronischen Prozessvereinfachung („eProcurement“) -         Methodenkompetenz: Methoden der Marktforschung; verschiedene Verhandlungsmethoden Techniken der Datenanalyse (z. B. Angebotsvergleich), eigenständige Konzeption von Vorlagen für die betrachteten Prozessbereiche (z. B. Entwicklung von Bewertungsmatrizen), Prozessoptimierung, ggf. unter Nutzung gängiger IT-Tools -         Sozialkompetenz: Teamfähigkeit, Projektkoordination, Service- und Kundenorientierung, Konfliktfähigkeit -         Persönlichkeitskompetenz: eigenständige Organisation, selbstständige Projektplanung und –durchführung (z. B. Ausschreibungen), kritische Reflexion, Kreativitätstechniken, Durchsetzungsfähigkeit und Selbstbewusstsein Inhalte: Grundlagen, z. B.: -         Gängige Prozesskonzeptionen des Einkaufs -         Unterscheidung von strategischen, operativen und taktischen Prozessen Taktische Einkaufsprozesse, z. B.: -         Überblick & Abgrenzung „Taktischer Einkauf“ -         Vertiefung relevanter Prozessteile (z. B. Bedarfsbestimmung & Analyse, Beschaffungsmarktforschung, Lieferantenauswahl, Einkaufsverhandlungen oder Grundfragen vertraglicher Regelungen) Operativer Einkauf: -         Kernaufgaben der operativen Beschaffung -         Optimierungsansätze des operativen Einkaufs (z. B. Einkaufsoutsourcing) eProcurement: -         Abgrenzung von eProcurement & Einkauf 4.0 -         Instrumente & Anwendungsgebiete digitaler Beschaffungslösungen (z. B. Kataloge, eAuctions, Marktplätze, Portale…) -         Ggf. Ausgewählte Prozessbezogene Potentiale eines „Einkauf 4.0“ Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: -         Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Nutzung ausgewählter betriebswirtschaftlicher Instrumente, z. B. Nutzwertanalyse -         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Exemplarische Nutzung von mathematisch-statistischer Lieferantenauswahlmethoden -         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Sachtexten und Fallbeispielen sowie deren Diskussion   Lern- und Lehrmethoden: -         Seminaristischer Unterricht -         Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit Studierende erarbeiten unter Anleitung des Dozenten Inhalte oder wenden diese nach entsprechender Vermittlung durch den Dozenten auf konkrete Fallbeispiele an. Literatur: -         Arnolds, H.; Heege, F.; Röh, C.; Tussing, W. (2016): Materialwirtschaft & Einkauf, 13. Aufl. Wiesbaden: Springer -         Lun, Y. H.; Lai, K.H.; Cheng, T. C. E. (2010): Shipping and Logistics Management, London: Springer -         Lysons, K./ Farrington, B. (2016): Purchasing and Supply Chain Management, Harlow: Pearson -         Trent, R. J. (2007): Strategic Supply Management, Plantation: J. Ross Publishing -         Van Weele, A.; Eßig, M. (2016): Strategische Beschaffung, Wiesbaden: Springer -         Van Weele, A. (2014): Purchasing & Supply Chain Management, Andover: Cengage -         …

Nachhaltiges Supply Chain Management

Name	Nachhaltiges Supply Chain Management
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.6
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.6 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kornagel, Tina (-) Gebetsberger, Ines
Lehrende	Gebetsberger, Ines
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Gebetsberger, Ines , Krischke, Andre (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen:   Im Fokus der Veranstaltung stehen aufbauend auf einem vertieften Grundwissen vor allem Entwicklungen und Strategien im Supply Chain Management mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und technologischen Trends. Die Studierenden erlernen, Hintergründe zur Internationalisierung der Bereiche SCM und Logistik zu analysieren und entwickeln ein Verständnis für die Wichtigkeit ausgewählter IT-Systeme. Als Basis wird ein fundiertes Wissen zu Nachhaltigkeitskonzepten in Logistik und Supply Chain Management sowie IT- und Logistikmanagement vermittelt und anhand von geeigneten Praxisbeispielen beschrieben. Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden Kenntnisse über strategische Konzepte und Einsatzfelder im Bereich des Supply Chain Managements gewonnen und sind in der Lage, Material- und Informationsbeziehungen in Wertschöpfungsketten zu bewerten und zu analysieren.   Indikative Inhalte:   1. Einführung und Grundlagen internationaler Lieferketten und Logistik Begriffsklärung und Abgrenzung SCM zu angrenzenden Modellen (u. a. Wertschöpfung nach Porter, CRM) Bewertung des Globalisierungstrends (Import / Export) und Grundlagen wie auch Risiken im Außenhandel (betreffend u. a. Zölle) Internationaler Transportlogistik (Einschätzung der diversen Ladungsträger und Verladekonzepte) Netzwerkausgestaltung (Netzwerktypologie, Ausgestaltung von Wertschöpfungsnetzwerken) 2. Strategien zur Versorgung der SCM, Ableitungen für die Logistik Vertikale und horizontale Kooperationen (Strategische Allianzen, Kunden- und Lieferantenkooperationen) Einsatz diverser Versorgungsstrategien (u. a. Analyse mittels ECR, Einsatz von mass customization) 3. Nachhaltigkeit in Logistik und Supply Chain Management Nachhaltigkeitstheorie (Begriffsklärungen, Einführung in die Sustainable Development Goals) Handlungsfelder SCM und Logistik (Ableitung aus den. „5 P“ und Umsetzungen der SDGs im Supply Chain und Logistikumfeld) Kreislaufwirtschaft am Beispiel und Ausgestaltung von Green Logistics 4. Innovation und Trends Logistik / Industrie 4.0 (Entwicklung seit 1784, Merkmale der digitalen Transformation) Globale Megatrends (Zwölf Megatrends des Zukunftsinstitut und allgemeine Ableitungen für Logistik und SCM) Trends und Innovation entlang der Supply Chain / Logistik (u. a. Digitalisierung der Geschäftsprozesse, Transparenz in der SC, Datenkollaboration, Robotik etc.) 5. Case Study Vorstellung eines fiktiven Unternehmens, (Herstellung von Lifestyle Produkten)   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: Einsatz von Forschungs- und Analysemodellen: Ausgewählte analytische Methoden zur Bewertung von Risiken,    z. B. FMEA-Modellierung Anwendung quantitativ-empirischer Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Grundlagen ausgewählter Rechenmethoden zur Lösung von Problemen der Transportlogistik      z. B. Frachtkostenkalkulation, Bestands- und Lageroptimierung Qualitativ-interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Problembeschreibungen und Lösungen im Sachkontext und Diskussion   Lehr-und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht mit fallbezogenen Praxisbeispielen oder geeigneten Videomaterial Einzelübungen oder Kleingruppenarbeiten Diskussionsgruppen Projektmethodik   Literaturauszug: ·        Baumgarten H. (2001): Trends und Strategie in der Logistik – Die Entwicklung und Zukunft der Logistik, Wiesbaden: Springer ·        Bookbinder James H. (2012). Handbook of Global Logistics – Transportation in International Supply Chains (International Series in Operations Research & Management Science); New York: Springer ·        Bretzke, W.-R. (2014): Nachhaltigkeit in der Transportlogistik. Zukunftsfähige Netzwerk- und Prozessmodelle, Wiesbaden: Springer ·        Deckert, C., Hrsg., (2016): CSR und Logistik. Spannungsfelder Green Logistics und City Logistik ·        Fogliatto F. S., da Silveira G. J. C. (Hrsg.) (2010): Mass Customization. Engineering and Managing Global Operation, Wiesbaden: Springer ·        Hartel, Dirk H. (2019). Projektmanagement in Logistik und Supply Chain Management – Praxisleitfaden mit Beispielen aus Industrie, Handel und Dienstleistung; Wiesbaden: Springer ·        Hausladen, Iris (2020). IT-gestützte Logistik; Systeme – Prozesse – Anwendungen. Wiesbaden: Springer ·        Kehr Henning / Jahrmann Fritz-Ulrich (2016). Außenhandel: aus Kompendium der praktischen Betriebswirtschaftslehre. Olfert. Ludwigshafen (Rhein): Kiehl ·        Kummer, S. / Schramm, H.-J. / Sudy, I. (2010). Internationales Transport- und Logistikmanagement; Wien: UTB, ·        Obermaier, R. (2019): Handbuch Industrie 4.0 und digitale Transformation. Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen, Wiesbaden: Springer ·        Pufè, I. (2017): Nachhaltigkeit, München: UVK ·        Reichenwald R., Piller F. (2009): Interaktive Wertschöpfung. Open Innovation, Individualisierung und neue Formen der Arbeitsteilung, Wiesbaden: Gabler ·        Reinheimer, S., Hrsg., (2018): Cloud Computing. Die Infrastruktur der Digitalisierung, Wiesbaden: Springer ·        Schönsleben, Paul (2020). Integrales Logistikmanagement: Operations und Supply Chain Management innerhalb des Unternehmens und unternehmensübergreifend; Wiesbaden: Springer ·        Takeda H. (2006): The Synchronized Production System. Going Beyond Just-in-time Through Kaizen, London et al: Kogan Page ·        Wellbrock W., Ludin D. (Hrsg.) (2019): Nachhaltiges Beschaffungsmanagement. Strategien – Praxisbeispiele – Digitalisierung, Wiesbaden: Springer ·        Werner, H. (2017): Supply Chain Management – Grundlagen, Strategien, Instrumente und Controlling. Wiesbaden: Gabler ·        Zentes J., Swoboda B., Morschett D. (Hrsg.) (2005): Kooperationen, Allianzen und Netzwerke. Grundlagen – Ansätze – Perspektiven, Wiesbaden: Gabler

Forschungsprojekt: Trends in Einkauf & Supply Management

Name	Forschungsprojekt: Trends in Einkauf & Supply Management
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.7
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.7 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Stöcklin, Michael (LB) , Scholz, Alexander (LB)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Hauptziel ist die vertiefende Anwendung von Methoden des agilen Arbeitens anhand von konkreten Aufgabenstellungen aus dem Umfeld Digitalisierung der Supply Chain (Einkauf, Logistik). Zentraler Bestandteil des Moduls ist eine Projektarbeit, in der die Studierenden im Team eine konkrete Problemstellung aus dem Umfeld der Digital Supply Chain bearbeiten. Die Bearbeitung erfolgt mithilfe agiler Methoden. Die Ergebnisse sollen im Pitchformat und der Nutzung von Multimedia-Techniken präsentiert werden. Im Fokus stehen die Stärkung kollaborativer Fähigkeiten, die Anwendung moderner Präsentationsformen sowie die Vertiefung von Lerninhalten zur Supply Chain.   Inhalte: Thematisch-inhaltliche Vorstellung und Bearbeitung ausgewählter Themenfelder aus dem Bereich Digitalisierung des Supply Chain Managements, u.a.:   Digitalisierung Aktuelle Megatrends Technologietrends Best Practices Big Data & Advanced Analytics Kollaboration im Netzwerk   Berührte Inhalte zu den Anwendungen des wissenschaftlichen Arbeitens, z. B. Literaturrecherche Strukturierung & Gliederung Datenerhebung Datenauswertung / -analyse Wissenschaftliches Schreiben Präsentation     Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Ausgewählte Methoden des Agilen Projektmanagements, Literaturanalyse, Präsentationstechniken, Strukturierte Problemlösung, Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen) Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Lösungen im Sachkontext und Diskussionen von Fallbeispielen, Interviewformen   Eingesetzte Methoden des Agilen Projekt-Managements: Grundlagen von SCRUM und SAFE im Überblick Anwendung des Toolsets von SCRUM an der konkreten Case Study mit dem Ziel im Rahmen des Semesters quantifizierbare Ergebnisse zu erzielen Agile Methoden wie Design Thinking, Objectives & Key Results   Lehr- und Lernmethoden: Selbstgesteuertes Lernen Gruppen- und Projektarbeit nach den Prinzipien des Agilen Projekt-Management Präsentationen & Elevator Pitches        Literatur:   Zu Methoden, z. B. -         Albers, S./Klapper, D./Konradt, U./Walter, A./Wolf, J. (Hrsg.) (2009), Methodik der empirischen Forschung, 3. Aufl., Wiesbaden, Springer -         Heesen, B. (2014), Wissenschaftliches Arbeiten: Methodenwissen für das Bachelor-, Master- und Promotionsstudium, 3. Aufl., Berlin u.a., Springer -         Saunders, M./Lewis, P./Thornhill, A. (2009), Research methods for business students, 4. Aufl., Harlow, Prentice Hall -         Yin, R. K. (2013), Case Study Research: Design and Methods, Thousand Oaks.   Zu Agilem Projekt-Management -         Sutherland, J.J. (2014), Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time, Currency -         Kenneth, S.R. (2012), Essential Scrum, Addison-Wesley Professional -         Pearl, J./Mackenzie D. (2018), The Book of Why, Penguin -         Sinek, S. (2021) Frag immer erst: Warum, Redline, 9. Aufl. -         Plattner, H. / Meine, C. / Leifer, L., (Hrsg.) (2013) Design Thinking: Understand – Improve – Apply (Understanding Innovation), Springer

Interkulturelles Management & Verhandlung im Supply Management

Name	Interkulturelles Management & Verhandlung im Supply Management
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M6.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Horn, Sierk (Prof. Dr.) Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Essay (3.000 words) excluding references. Hildsmittel: None Prüfende: Horn, Sierk (Prof. Dr.) , Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning outcomes / skills: This module is intended to develop students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of business and diversity in the workplace with a focus on leadership, communication and negotiation to foster cross-cultural synergies for competitive advantage along the supply chain. Throughout this module, students are actively encouraged to develop their own reasoning and problem-solving skills to address contemporary and future supply chain challenges and responsibilities with informed analysis and innovation. After successful completion of this course, students will have a critical understanding of established theories of cross-cultural management and negotiation and be able to evaluate and apply different approaches in real business practice.   Professional competences After successful completion of this module, students will have: ·     in-depth understanding of the impact of culture, particularly as regards business leadership, partnerships and negotiation ·     critical understanding of leading models in cross-cultural management and negotiation ·     the skills to prepare for and foster cross-cultural business relationships ·     insight into how to work with, build and manage cross-cultural teams and business partnerships ·     the skills to identify, avoid and resolve potential sources of culturally-based misunderstanding and/or conflict in business situations, particularly in securing agreement, delivery and quality processes ·     the tools to prepare and execute value added business negotiations in a cross-cultural context in English ·     the knowledge to share and lead on cross-cultural interaction within organisations   Technical competences After successful completion of this module, students will be able to: ·     evaluate and continually develop their own cross-cultural and communication skills for effective negotiation ·     anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values ·     evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts ·     independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in individual business situations   Personal competences After successful completion of this module, students will be able to: ·     reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation in and beyond the business world ·     evaluate and develop their own negotiation and communication skills specifically ·     understand, analyse and respond effectively to different negotiation and communication styles   Social competences After successful completion of this module, students will be able to: ·     interact appropriately and effectively in culturally diverse environments ·     communicate appropriately in international academic and business settings ·     identify and implement strategies to develop synergies and co-operation ·     share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction    Contents ·     Globalization and regionalization in business ·     Culture: definitions and impact on business with a focus on decision-making, negotiation and relationship management ·     Cross-cultural management and leadership: theory, research and practice ·     Cross-cultural business communication and negotiation ·     Negotiation theory, strategy and tactics ·     Conflict avoidance, resolution and synergies   Methods of Teaching and Learning: Interactive seminar Written and research assignments Group projects and presentations Independent study and research   Constructive discussion and peer review   Literature: Reading and resources will be provided at the beginning of the course.

Supply Chain Finance

Name	Supply Chain Finance
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.9
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.9 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Krischke, Andre (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Krischke, Andre (Prof. Dr.) , Weber, Dirk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Unter dem Einfluss der Digitalisierung wandeln sich die traditionellen linearen Supply Chains zu komplexen Supply Chain Netzwerken in denen weniger die interne Optimierung einzelner Aktivitäten als die unternehmensübergreifende Koordination vor allem der Prozesse an den Schnittstellen eine zunehmende Rolle spielt. Dabei bietet die zunehmende verfügbare Datenmenge im Sinne von Big Data neue Möglichkeiten der Analyse zur Verbesserung dieser Prozesse. Dazu muss jedoch über einen wohl strukturierten Prozess aus reinen Daten und Informationen Erkenntnisse gewonnen werden, auf deren Basis Entscheidungen getroffen werden können. Dazu wird das gesamte Spektrum der Analysemethoden von Deskriptiver Analytik über diagnostische und prädiktive Verfahren hin zu präskriptiven Analysemethoden in Anwendung auf die Entscheidungen die typischerweise in Supply Chains getroffen werden müssen untersucht. Eine besondere Betonung liegt hierbei auf den finanziellen Auswirkungen und Zusammenhängen entlang der Wertschöpfungskette. Inhalte Überblick über die Methoden der Data Science Unüberwachtes Lernen Überwachtes Lernen Bestärkendes Lernen Anwendungsgebiete und Entscheidungsfelder im SCM S&OP Prozess Beschaffung Produktion Lagermanagement und Transport After-Sales Finanzielle Steuerungsgrößen in Lieferketten Anlagevermögen Lagerbestände               Zahlungsbedingungen Finanzierungsquellen Kooperative Finanzierungsmethoden Bilanzanalyse Fallstudien mit Softwareunterstützung Einführung in die verwendete Software (z.B. Knime, Python) Anwendung der Methoden auf Entscheidungsfelder Kritische Diskussion der Ergebnisse Zusammenfassung und Verbindung zu den anderen Seminaren Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre r  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): ·        Einbindung der Ansätze in Supply Chain Research Methoden r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·        Diskussion und Anwendung diverser Data-Science Methoden (s.o.) r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·        Überprüfung der Ergebnisse im Rahmen der Fallstudien an Hand empirischer Daten Lehr-und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit Literatur ·        Aggarwal, Charu C. (2015): Data Mining. The textbook. Cham: Springer. ·        Andrienko, Natalia; Andrienko, Gennady (2006): Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data. A Systematic Approach. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. ·        Bagchi, Tapan (2018): FACTORY ANALYTICS. A Door Opener to make Factories Profitable: Independently published. ·        Berthold, Michael (Hg.) (2003): Intelligent data analysis. An introduction. 2nd, rev. and extended ed. Berlin: Springer. ·        Bloching, Björn; Luck, Lars; Ramge, Thomas (2015): Smart Data. Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen: redline Verlag. ·        Cady, Field (2017): The data science handbook. ·        Cleve, Jürgen; Lämmel, Uwe (2016): Data Mining (De Gruyter Studium). 2., aktual. Aufl., 2nd updated ed.: De Gruyter Oldenbourg (De Gruyter Studium). ·        Davenport, Thomas H.; Harris, Jeanne G.; Morison, Robert (2010): Analytics at work. Smarter decisions, better results. Boston, Mass: Harvard Business Press. ·        Downey, Allen B. (2018): Think Python. Think Python. ·        Elsner, Martin; González, Glenn; Raben, Mark (2018): SAP Leonardo. Design Thinking, Internet der Dinge, Machine Learning, Big Data, Analytics und Blockchain mit SAP (SAP PRESS). 1. Aufl.: SAP PRESS. ·        Gandhi, Sharad; Ehl, Christian (2018): AI & U. Translating artificial intelligence into business. ·        Kohli, Manu (2018): Introducing Machine Learning with SAP Leonardo: SAP PRESS. ·        Murray, Daniel G. (2013): Tableau your data. Indianapolis, IN: Wiley. ·        NITIN KALe; NANCY JONES (2018): PRACTICAL ANALYTICS. ·        Provost, Foster; Fawcett, Tom (2017): Data Science für Unternehmen. Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business). 1. Auflage 2017: mitp. ·        Rose, Doug (2016): Data Science. Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value. ·        Sharda, Ramesh (2018): Business intelligence, analytics, and data science. Business intelligence, analytics, and data science. fourth edition, global edition. ·        Stubbs, Evan (2011): The value of business analytics. Identifying the path to profitability. Hoboken, NJ: Wiley (Wiley & SAS business series). ·        Watson, Michael; Nelson, Derek (2014): Managerial analytics. Upper Saddle River, NJ: Pearson.

Industrielles Marketing & Technologiemanagement

Name	Industrielles Marketing & Technologiemanagement
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.10
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.10 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP 50 % und ModA 50 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.) , Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, selbständig Grundlagen des Industriegütermarketingsund Technologiemanagement zu entwickeln und im Unternehmens- und Vertriebskontext anwenden zu können.   Angestrebte Lernergebnisse: ·        Fachkompetenz: Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, nach unterschiedlichen Kriterien verschieden Industriegüter- und Industriegeschäftstypen zu identifizieren und hierfür passende grundlegende Marketingprogramme vorzuschlagen. Die Studierenden verstehen die Wichtigkeit und die Planung des Technologiemanagement und verstehen die Abläufe einer Produktdefinition und Produktentwicklung im Industriegüterkontext und wissen um die Aufgaben und Verantwortungen der einzelnen Unternehmensabteilungen. Die Studierenden verstehen die vertraglichen und kommerziellen Besonderheiten im Industriegütersegment.  ·        Methodenkompetenz: Die Studierenden können qualitative und quantitative Methoden und Werkzeuge der Produktdefinition, -entwicklung und Markteinführung anwenden. Die Studierenden können Inputvariablen für die Rentabilität eines Neuprodukts, einer neuen Technologie oder eines Vertriebsprojekts identifizieren und die Rentabilität (inklusive Lebenszykluskosten) nach der Kapitalwertmethode berechnen. ·        Selbstkompetenz: Die Studierenden werden durch die kontinuierlichen Transfer Tasks und deren Präsentation im Rahmen der Lehrveranstaltung oder vor Gastreferenten befähigt, Sachverhalte selbstständig zu erschließen und sich eigenständig zu organisieren. ·        Sozialkompetenz: Die Lehrveranstaltung befähigt die Studierenden dazu, die Fachinhalte adäquat zu verbalisieren und entsprechende Diskussionen mit Peers zu führen. Die Bearbeitung der Transfer Tasks und einer Modularbeit in Kleingruppen schult die Fähigkeiten und Fertigkeiten der Studierenden im Hinblick auf das Kommunikations-, Kooperations- und Konfliktverhalten.   Inhalte: ·        Besonderheiten des Industriegütergeschäfts und Unterschiede zum Konsumgütergeschäft. ·        Grundlegende Industriegüter-Geschäfts- und Strategietypen. ·        Trends im Industriegüter- und Technologiemanagement. ·        Situationsanalyse und Marketingprogramme für unterschiedliche Industriegüter-Geschäftstypen. ·        Produkt- und Technologiemanagement. ·        Grundlagen des operativen und strategischen Vertriebsmanagements. ·        Ableitung von Buyer und Corporate Persona im Industriegüter-Kontext. ·        Modelle und Werkzeuge in und für Verhandlungen. ·        Operative u. strategische Verhandlungsführung als Einzelperson oder im Team im internat. Kontext. ·        Kommerzielles und vertragliches Vorgehen im Industriegüter-Geschäft.     Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: ·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Quality Function Deployment, CANVAS, Morphologie, Vertriebsstrukturanalyse,          Kundensegmentierung,          Lead-User Methode ·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Kano-Methode, Korrelationen, Wirkungsanalysen, Clusteranalyse, Kapitelwertmethode, Sensitivitätsanalysen, Lebenszykluskostenberechnung ·        Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ABC-Sales Modell, Metaanalysen, Experteninterviews, HIT-Strukturierung, Harvard-Verhandlungsmodell ·        Case Studies     Lehr-und Lernmethoden: Seminaristischer, interaktiver Unterricht, fallbezogene Ausarbeitungen und Referate, Exkursionen und Bearbeitung eines Marketing-Projekts in Zusammenarbeit mit und für ein Industrieunternehmen.     Literatur: Ansoff H.I. (2007). Strategic Management. Palgrave Macmillan Verlag. Backhaus, K. & Voeth, M. (2015). Handbuch Business-to-Business-Marketing: Grundlagen, Geschäftsmodelle, Instrumente des Industriegütermarketing. Springer-Verlag. Backhaus K. & Voeth M. (2014). Industriegütermarketing: Grundlagen des Business-to-Business-Marketings. Vahlen Verlag. Becker J. (2009). Marketing Konzeption. Vahlen Verlag. Chan Kim, W., Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant.  Harvard Business Review Press. Hilker, C. (2017). Content Marketing in der Praxis. Ein Leitfaden - Strategie, Konzepte und Praxisbeispiele für B2B- und B2C-Unternehmen. Gabler Verlag. Homburg C. (2016). Marketingmanagement, Strategie - Instrumente - Umsetzung – Unternehmensführung. Springer Verlag. Kleinaltenkamp M. & Plinke W. (2002). Strategisches Business-to-Business-Marketing. Springer. Osterwalder, A., Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus Verlag. Pförtsch, W. & Godefroid, P. (2013).   Business-to-Business-Marketing - Modernes Marketing für Studium und Praxis. NWB Verlag. Porter M.E. (1998). Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. Free Press Verlag. Revella, A. (2015). Buyer Personas. How to Gain Insight into your Customer's Expectations, Align your Marketing Strategies, and Win More Business. Wiley Verlag.

Technischer Einkauf & Cost Engineering

Name	Technischer Einkauf & Cost Engineering
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.11
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.11 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Weber, Dirk (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Weber, Dirk (Prof. Dr.) , Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen:   Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden betriebswirtschaftliche Aspekte des Technischen Einkaufs komplexer Güter, Produkte, Anlagen und Dienstleistungen verstehen und bewerten. Sie erarbeiten sich das Grundwissen für den Einsatz von Analysemethoden zur Erkennung und Nutzung von Kostensenkungspotenzialen im Bereich des Cost Engineerings. Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf einer systemtheoretischen und komplexitätsorientierten Betrachtung des Beschaffungsprozesses, eingebettet in den Produktentstehungsprozesses des Unternehmens. Sie erlernen die Grundlagen zur Nutzung und Kombination betriebswirtschaftlicher Methoden für eine optimale marktgerechte Beschaffung und erlernen erste Beratungsansätze für die Lieferanten zur Kostenoptimierung in der Herstellung. Die Studenten werden befähigt Terminüberwachungen im Projektmanagement durchzuführen und zu bewerten. Einsparungspotenziale durch die Anwendung von Gleichteile-, Baugruppen und Plattformstrategien werden vermittelt. Die Auswirkungen von technischen Anforderungen auf die Preisgestaltung lernen sie einzuschätzen und intern wie gegenüber Lieferanten zu steuern. Ein besonderer Schwerpunkt der Veranstaltung liegt in der Vermittlung und Anwendung aktivitäts- und zielorientierter Kostenrechnungsverfahren. Hierbei werden digital gestützte Erfassungsmethoden und –auswertungen (z.B. mittels Simulation und Big Data) miteinbezogen, welche neue Maßstäbe bei der verursachungsgerechten Bewertung hochwertiger technischer Produkte, Dienstleistungen und Systemlösungen setzen.   Inhalte: Praxisorientierte Vermittlung folgender Inhalte ·        Charakterisierung komplexer Beschaffungsobjekte ·        Beschreibung des Produktentstehungsprozesses komplexer Produkte ·        Verfahren des Komplexitätsmanagements ·        Systemtheorie und Systems Engineering ·        Einkaufsaufgaben im Rahmen des Produktentstehungsprozesses ·        Netzplantechniken ·        Terminüberwachung im Projektmanagement ·        Variantenmanagement ·        Modular- und System-Sourcing ·        Gleichteile-, Baugruppen-, Plattformstrategien ·        Value Engineering und Value Analysis ·        Target Costing & Cost Engineering ·        Activity und Simulation Based Costing ·        Total Cost of Ownership Lehr-und Lernmethoden: Interaktiver seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, Fallstudien und Diskussionen, ggf. Gastvorträge Angeleitetes Selbststudium und exemplarische Fallbeispiele Angebot vertiefender Inhalte in elektronischer Lernplattform     Literatur:   Hofmann, E., Maucher, D., Hornstein, J., den Ouden, R.: Investitionsgütereinkauf: Erfolgreiches Beschaffungsmanagement komplexer Leistungen, Springer Verlag, 2011 Maucher, D., Stölzle, W., Hofmann, E.: Erfolgsmessung beim Investitionsgütereinkauf, Springer Verlag 2014 Schuh, G. (2005): Produktkomplexität managen – Strategien – Methoden – Tools, 2. Auflage, Hanser Verlag, München, Wien, Wildemann, H. (2010): Advanced Purchasing: Leitfaden zur Einbindung der Beschaffungsmärkte in den Produktentstehungsprozess, TCW-Verlag, München Brenk, B.: Target Costing in der produzierenden Industrie, Disserta Verlag, 2015 Hecht, D.: Modernes Cost Engineering und Value Management, uni-edition 2019 Wertanalyse – das Tool im Value Management, 6. Auflage, Springer Verlag, 2011

Warengruppenmanagement

Name	Warengruppenmanagement
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.12
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. ) , Kubisch, Kathrin (LB)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Nach Abschluss des Moduls erhalten die Studierenden ein vertieftes, anwendungsorientiertes Gesamtverständnis über die Analyse, Bewertung und Klassifizierung von Beschaffungsobjekten. Insbesondere sind sie in der Lage, Materialgruppen-Strategie zu entwickeln, zu strukturieren, zu bewerten und beschaffungsmarktorientiert umzusetzen. Studenten verstehen hierdurch die Bedeutung des Materialgruppenmanagements und dessen Einbettung in die gesamte Supply- sowie Unternehmens-Strategie. Sie lernen wie Warengruppen organisatorisch im Unternehmen umgesetzt und kontrolliert werden. Die Studierenden bedienen sich im Rahmen der Analyse, Bewertung und Kontrolle unterschiedlicher Warengruppen aus einem Methodenbaukasten. Wichtige Analysetechniken werden erlernt, angewandt und weiterentwickelt so dass diese beschaffungsobjekt-spezifisch und anwendungsbezogen auf konkrete Planungsprobleme des Einkaufs übertragen werden. Der Einsatz eines breitgefächerten Methodenbaukasten aus multivariaten Analyseverfahren (wie z.B. die Cluster- und Varianzanalyse), Portfoliotechniken sowie prozessorientierten Kostenrechnungsverfahren befähigt die Studenten problemzyklusorientiert zu bewerten. Sie üben die Anwendung der Verfahren auf Praxisfälle aus unterschiedlichen Branchen. Komplexe Anwendungsbeispiele, wie z.B. im Rahmen von Beschaffungsstrategien, können die Studierenden erkennen, analysieren und eigenständig entwickeln. Inhalte: Grundkonzeption: Im Kontakt mit Praxisvertretern werden warengruppenspezifische Herausforderungen in der Beschaffung aufgenommen, strukturiert und nachhaltige Lösungsansätze, v. a. in Form von dokumentierten Strategien, entwickelt.   Dabei einzelne Arbeitsschritte bei der Fallbearbeitung in Gruppenarbeit, andere individuell durchgeführt, um Sozialkompetenz, Organisations- und Führungsfähigkeit sowie Eigenverantwortung zu stärken. Eine strukturierte Dokumentation und Präsentation der Arbeitsergebnisse dient dabei zum Leistungsnachweis. Praxisorientierte Vermittlung folgender Inhalte Definition & Segmentierung Beschaffungsobjekt-Gruppen (direkt/indirekt) Dynamische und multidimensionale Datenanalyse Beschaffungsumfänge (z. B. Spend-Management) Analyse Supply-Markt und Ableitung geeigneter Segmentierungskriterien Strategie-Prozess zur Herleitung geeigneter Materialgruppen-Strategien Abstimmungsprozess zwischen der Beschaffungs-, Lieferanten- und Materialgruppen-Strategie Dokumentation, Bewertung und Umsetzung der Materialgruppen-Strategien Eingesetzte Methoden: Cluster- und Varianzanalyse Portfoliotechniken Konzentrations- und Verteilungsanalyse Total Cost of Ownership Ansatz Fachspezifische Methoden (z. B. Sourcing-Toolbox)   Lehr-und Lernmethoden: Interaktiver seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, Fallstudien und Diskussionen, ggf. Gastvorträge Angeleitetes Selbststudium und exemplarische Fallbeispiele Angebot vertiefender Inhalte in elektronischer Lernplattform     Literatur:   ·        Rüdrich, G., Meier, A.E., Kalbfuß, W. (Hrsg.): Materialgruppenmanagement: Strategisch einkaufen, Springer Gabler, 3. Auflage, 2016 ·        Heß, G.: Strategischer Einkauf und Supply-Strategie: Schrittweise Entwicklung des strategischen Einkaufs mit der 15M Architektur 2.0, Springer Gabler, 4. Auflage, 2017 ·        Boutellier, R., Zagler, M.: Materialgruppenmanagement und Einkaufskooperation, Hanser Verlag, 2000 ·        Lysons, K., Farrington, B.: Procurement and Supply Chain Management, Pearson, 9. Auflage, 2016

Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle

Name	Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.13
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.13 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Peisl, Thomas (Prof. Dr.)
Lehrende	Peisl, Thomas (Prof. Dr.) Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Peisl, Thomas (Prof. Dr.) , Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, selbständig digitale Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle zu bewerten, zu entwickeln und im Kontext von Unternehmen- und Wertschöpfungsnetzwerken mit Fokus auf Einkauf & Supply Chain Management umsetzen zu können. Die Globalisierung von Unternehmen, neue Handlungsfelder, kürzere Innovationszyklen und neue Wettbewerbsszenarien erfordern Denken in erweiterten Zukunftsszenarien. In diesem Kontext verstehen die Studierenden die komplexen Zusammenhänge internationaler Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle und können die Methoden und Instrumente des Managements und der Führung von Organisationen anwenden. Das Modul zeigt einerseits die Notwendigkeit einer übergreifenden Betrachtung der Themen Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle sowie andererseits Führung & Management im globalen Wettbewerb, verdeutlicht die Zusammenhänge in Form von Fallstudien und identifiziert Erfolgsfaktoren durch aktive Teamarbeit.    Angestrebte Lernergebnisse: ·        Fachkompetenz: Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, nach unterschiedlichen Kriterien Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle zu analysieren und bewerten. Die Studierenden verstehen die Wichtigkeit und die Planung von Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodellen im Rahmen einer ganzheitlichen Unternehmensführung und verstehen die Abläufe des strategischen Planungsprozesses. Sie wissen um die Aufgaben und Verantwortungen der einzelnen Bereiche, Funktionen und Kompetenzen. Im Einzelnen: Die Studierenden lernen unternehmerisch zu denken und zu handeln sowie den Blick für das Wesentliche und Ganze entwickeln. Sie können Unternehmensziele besser durch langfristige, nachhaltige Strategien umsetzen und dabei bereichsübergreifendes Denken und Handeln üben. Sie sind in der Lage, effizienter Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und Problemstrukturierungs- und Problemlösefähigkeit erlernen. Sie verstehen und integrieren makroökonomische und mikroökonomische Volatilitäten und Märkte und entscheiden dementsprechend. Sie erfassen globale digitale Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodelle und gestalten Märkte proaktiv. Sie können Chancen und Risiken auf globalen Märkten bewerten und zielführend sowohl global als auch regional planen und handeln. Sie verstehen die spezifischen Geschäftspotentiale digitaler Wertschöpfung (z. B. digital gestützte Logistik-Geschäftsmodelle, „x-on-demand“-Produktion…) ·        Methodenkompetenz: Die Studierenden können qualitative und quantitative Methoden und Werkzeuge der Unternehmensführung im Sinne von Wertschöpfungsstrategien & Geschäftsmodellen anwenden. Die Studierenden können Inputvariablen für die Rentabilität einer Wertschöpfungsstrategie identifizieren und das Spannungsfeld zwischen Effektivität/Effizienz und Resilienz bewerten. 1.                Teamarbeit: Die Studierenden erarbeiten in Teams Entscheidungen, wenden die diskutierten Modelle und Instrumente an und reflektieren ihr individuelles Führungs- und Entscheidungsverhalten, Teamfähigkeit und ihr Kompetenzprofil. 2.                Lehr- und Lerninnovation Action Learning: Das Planspiel lässt die Teilnehmer die vernetzten Zusammenhänge im Unternehmen hautnah erleben, insbesondere die Zielkonflikte, die sich in der Führung eines Unternehmens systembedingt ergeben. Es vermittelt und vertieft nicht nur betriebswirtschaftliches Wissen, sondern fördert auch die Teamarbeit in einer Teilnehmergruppe, da diese für ihre Entscheidungen und die Ergebnisse voll verantwortlich ist. Es trainiert den Umgang mit Informationen und die Entscheidungsfindung, auch unter Zeitdruck. 3.                Anwendungsorientierung durch Fallstudien mit der Zielsetzung wirtschaftliches vernetztes Denken und Handeln und strategische Unternehmensführung zu vermitteln. Es behandelt alle funktionalen Bereiche eines Unternehmens, sowie Themen wie Produktlebenszyklen, Personal-, Umweltaspekte und Unternehmenswert.   ·        Selbstkompetenz: Die Studierenden werden durch die kontinuierlichen Transfers und deren Präsentation im Rahmen der Lehrveranstaltung befähigt, Sachverhalte selbstständig zu erschließen und sich eigenständig zu organisieren. ·        Sozialkompetenz: Die Lehrveranstaltung befähigt die Studierenden dazu, die Fachinhalte adäquat zu verbalisieren und entsprechende Diskussionen zu führen. Die Simulation einschließlich der abschließenden Modularbeit in Kleingruppen schult die Fähigkeiten und Fertigkeiten der Studierenden im Hinblick auf das Kommunikations-, Kooperations- und Konfliktverhalten. Exkursionen erweitern die Kompetenzbildung durch interdisziplinäres Handeln.   Inhalte: Festlegung von Zielen und Strategien und ihre Umsetzung in einem komplexen, globalen Umfeld Betriebswirtschaftliches Zahlenmaterial in praxisbezogene Erkenntnisse und Entscheidungen umsetzen Bewertung der Marktattraktivität und der Marktbarrieren neuer (Beschaffungs- oder Logistikdienstleistungs-)Märkte Auswahl geeigneter neuer Märkte zur Expansion, insbesondere zum Zuge globaler Netzwerkstrategien, z. B. Produktionsstandorte Auswahl geeigneter digitaler Markteintrittsstrategien, ggf. in Verbindung mit begleitenden Überlegungen der Wertschöpfungsarchitektur Entwicklung und Umsetzung einer Strategie zur Markterschließung, z B. Beschaffung, Produktion und Wertschöpfungsketten Festlegung der Investitionsstrategie Global-Sourcing-Entscheidungen Entwicklung von Wettbewerbs-, Markt- und Konkurrenzstrategien.   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Schwerpunkt wird auf qualitative, induktive Forschungsmethodik gelegt. Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Kano-Methode, Korrelationen, Wirkungsanalysen, Kapitalwertmethode, Sensitivitätsanalysen, Lebenszykluskostenberechnung Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Metaanalysen, Experteninterviews, HIT-Strukturierung, Harvard-Verhandlungsmodell Case Studies: TopSim Going Global, Harvard Fallstudien   Lehr-und Lernmethoden: Seminaristischer, interaktiver Unterricht, Unternehmenssimulation, fallbezogene Ausarbeitungen und Referate, Exkursionen.   Literatur: Macharzina/Wolf (2014) Unternehmensführung, 5. A., München Meckl, R. (2014) Internationales Management, 3. A., München Osterwalder, A., Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus Verlag. Ergänzende Literatur: Ansoff H.I. (2007). Strategic Management. Palgrave Macmillan Verlag. Ashkenas/DeMonaco/Francis; 1998, Making the Deal Real: How GE Capital Integrates Acquisitions, in: Harvard Business Review, Jan-Feb, P. 165-182 Chan Kim, W., Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant.  Harvard Business Review Press. Holtbrügge, D. und Welge, M.K. (2010) Internationales Management: Theorien, Funktionen, Fallstudien, 5. A., Stuttgart. Kutschker, M. und Schmid, S. (2012) Internationales Management, 7. A., München. Perlitz, M. und Schrank, R. (2013) Internationales Management, 6. A., UTB. Porter M.E. (1998). Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. Free Press Verlag. Robbins, S., Coulter, M. und Fischer, I. (2016) Management: Grundlagen der Unternehmensführung, 12. A., Person Wirtschaftsmagazine, Handelsblatt, etc. Moodle: Reader Studienbrief Artikel Fallstudien und ergänzende Unterlagen

Anwendungen im Operations & Supply Management

Name	Anwendungen im Operations & Supply Management
Katalog-Nummer	FK 10#SCM#M6.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M6.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Krischke, Andre (Prof. Dr.)
Lehrende	Grzesch, Sebastian ( )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Grzesch, Sebastian ( ) , Krischke, Andre (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Konzepte und Methoden des Produktions- Qualitäts- und Prozessmanagements auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen in der Praxis zu übertragen. Sie bearbeiten ausgewählte Problemstellungen eigenständig mithilfe entsprechender methodischer Ansätze des Operations Managements.   Das Modul zeichnet sich auch durch eine hohe praktische Orientierung und inhaltliche Flexibilität und Vielfalt aus. Die Studierenden treffen z. B. Rahmen von Rollenspielen in verschiedenen Rollen Entscheidungen, welche sie gegenüber den anderen Gruppenmitgliedern durchsetzen müssen, führen Management-Simulationen oder führen unternehmensbezogene Projekte durch. Ebenso Bestandteil ist ein intensiver Praxisaustausch, z. B. im Rahmen von Expertenvorträgen oder Exkursionen, deren Inhalte durch die Studierenden im Nachgang aufbereitet und/ oder kritisch zu evaluieren sind.   Die konkrete Inhaltliche Ausgestaltung wird vom jeweiligen Dozenten bekannt gegeben.   Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden u.a. die an welcher Stelle bestimmter Prozesse sich Supply Chain Manager mit anderen Fachbereichen abstimmen müssen und an welchen Stellen des Produktionsmanagements sich in der Praxis wesentliche Optimierungspotentiale realisieren lassen.   Inhalte: Inhaltliche Ausgestaltung wird vom jeweiligen Dozenten bekannt gegeben, beispielhafte Projektthemen: Konzeption und Auslegung eines Fertigungslayouts Erfolgreiche Umsetzung von Sales and Operations Planning Prozessanalyse nach Six Sigma Vorgehen Einführung Qualitätsmanagement-System Konzeption Versorgungs- und Distributionsnetzwerk Implementierung APS-System Anwendung SCOR Methodik IT-Systeme im Operations & Supply Management   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Ausgewählte analytische Methoden des Operations Management, beispielsweise Rüstkostenoptimierung Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Ausgewählte statistische Methoden des Prozessmanagements, beispielsweise Six Sigma Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Lösungen im Sachkontext und Diskussionen von Fallbeispielen         Lehr- und Lernmethoden: ·          Seminaristischer Unterricht / Diskussion ·          Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit ·          Im Rahmen des Moduls können auch Exkursionen durchgeführt werden   Literatur:   Wechselnd je nach thematischer Ausrichtung   ·        Abele, Eberhard, Global Production, Springer 2009 ·        Lunau, Stephan: Six Sigma und Lean Toolset, Springer 2006 ·        Slack, Nigel: Operations and Process Management, 2. Auflage, Pearson Education, 2009

Research Methods: Digital Products, Processes and Systems

Name	Research Methods: Digital Products, Processes and Systems
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Lehrende	Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Brehm, Lars (Prof. Dr.) , Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) After finishing this module, the students are enabled (1) to understand the fundamental principles and architectures of the new digital technologies and to apply them in the business context to several areas of the business-technology-stack, (2) to analyze the relevance and impact of digital innovation and transformation on distinct business issues in areas like new product development, process management or system architecture and (3) to analyze and to evaluate proposed solutions to digital innovation topics in international business context and present their results professionally. The students work in small groups to develop and to present solution proposals to assigned topics in the context of the course. This module helps the students to understand the dependencies between new digital technologies and their application in the business world.   Contents Definition, types and examples of digital technologies and recent developments Fundamentals of enterprise architectures and the business-technology-stack Impact of digital technologies on and opportunities by digital technologies in New product development and integrated product and service design Digital process management (incl. digital process innovation and optimization) Business IT systems with focus on enterprise systems Management of digital innovation initiatives in companies Future trends in digital technologies Applied methods in Economics and Business administration Analysis models and methods (research and analysis models): market analysis tools, investment analysis, enterprise architecture methods, new product development process models, service design process models, project management models, agile project management, process implementation models, business-technology stack Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis) process analysis (incl. KPIs), process simulation, data modeling Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardised surveys) case study research and methods, case study analysis, expert interviews Teaching and Learning Styles Lectures Teaching case study Exkursionen Learning Labs Presentations by students Presentations by industry experts Research cases & expert interviews Literature Alstyne, M.W.V., Parker, G.G., Choudary, S.P., 2016. Pipelines, Platforms, and the New Rules of Strategy. Harvard Business Review 94, 54–62. Capgemini Consulting, MIT Sloan Managment, 2011. Digital Transformation: A Road-Map for Billion-Dollar Organizations. Fichman, R.G., Dos Santos, B.L., Zheng, Z. (Eric), 2014. Digital Innovation as a Fundamental and Powerful Concept in the Information Systems Curriculum. MIS Quarterly 38, 329–A15. Johnson, M.W., 2018. Reinvent your business model: how to seize the white space for transformative growth. Harvard Business Review Press, Boston, Massachusetts. Kavadias, S., Ladas, K., Loch, C., 2016. The Transformative Business Model. Harvard Business Review 94, 90–98. Laudon, K.C., Laudon, J.P., 2013. Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 13th ed. Prentice Hall. Laudon, K.C., Traver, C., 2013. E-Commerce 2014, 10 edition. ed. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey. Porter, M.E., Heppelmann, J.E., 2014. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review 92, 64–88. Porter, M.E., Heppelmann, J.E., 2015. How Smart, Connected Products Are Transforming Companies. Harvard Business Review 93, 96–114. Venkatraman, N., 1994. IT-enabled business transformation: from automation to business scope redefinition. Sloan management review 35, 73–73.

Cross-cultural Communication and Management

Name	Cross-cultural Communication and Management
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M4.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) , Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning outcomes / skills This module is intended to develop students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of international business and diversity with a focus on leadership, teamwork and communication. After successful completion of this course, students will have a thorough understanding of the implications of culture on business and communication in and beyond the physical and digital workspace to foster synergies for competitive advantage. They will have a critical understanding of established cross-cultural management theories and their limitations for appropriate application in the business world. Throughout this module, students are actively encouraged to develop their own reasoning and problem-solving skills to address contemporary and future challenges, opportunities and responsibilities with informed analysis and innovation. Professional competence After successful completion of this module, students will have: •    in-depth understanding of the impact of culture, particularly in the fields of business communication and leadership •    in-depth understanding of the role of culture in technology adoption and electronically-mediated communication •    critical understanding of leading models in cross-cultural management and communication •    insight into how to work with, build and manage cross-cultural teams (real and virtual) •    the skills to prepare for and foster cross-cultural business relationships •    the knowledge to share and lead on cross-cultural interaction within organisations Technical competence After successful completion of this module, students will be able to: •    evaluate and continually develop their own cross-cultural communication skills •    anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values •    evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts •    independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in individual business situations Personal competence After successful completion of this module, students will be able to: •    reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation in and beyond the business world •    evaluate and develop their own negotiation and communication skills specifically •    understand, analyse and respond effectively to different communication styles Social competence After successful completion of this module, students will have the resources to: •    interact appropriately and effectively in culturally diverse environments in and beyond the workspace •    communicate appropriately in international academic and business settings •    identify and implement strategies to develop synergies and co-operation •    share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction Contents •    Globalization and localization •    Culture: definitions and impact on business •    Cross-cultural management and leadership: theory, research and practice •    Cross-cultural business communication •    Cross-cultural marketing and digital media Methods of Teaching and Learning •    Interactive seminar The module seeks to develop team and communication skills in addition to continual reflection throughout the semester. The module is structured to synergise independent critical thought, skilled and targeted application of acquired skills and teamwork. •    Written and research assignments Students are expected to complete readings and tasks independently as study assignments and to contribute well-prepared findings and evaluations in class. •    Presentations in small groups •    Independent study and research •    Case studies •    Expert interviews •    Surveys •    Scholarly articles  •    Practical tasks and participation  •    Constructive discussion and peer review Literature: •    Barmeyer, Christoph et al. (2021). Constructive Intercultural Management. Cheltenham. Elgar.  •    Browaeys, M. & Price, R. (2015) Understanding Cross-Cultural Management. 3rd ed. Harlow: Pearson. •    Comfort, Jeremy and Franklin, Peter (2014) The Mindful International Manager. London: Kogan Page. •    Gannon, Martin, J. and Pillai, Rajnandini (2016) Understanding global cultures: Metaphorical journeys through 34 nations, clusters of nations, continents, & diversity. 6th ed. Thousand Oaks: Sage. •    Hall, Edward, T and Hall, Mildred, Reed (1989) Beyond Culture. 2nd. Ed. New York: Anchor Books. •    Hall, Eduard (1990) The Silent Language. New York: Anchor Books. •    Hofstede, Geert. (2010) Cultures and Organizations. Software of the Mind. 3rd. ed., New York: McGraw-Hill. •    Hollema, Theresa Sigillito (2020). Virtual Teams across Cultures. Twello: Interact Global.  •    Holtbrügge, Dirk (2022). Intercultural Management: Concepts, Practice, Critical Reflection. London: Sage.  •    Katz, Lothar (2017) Negotiating International Business. 7th ed. North Charleston: Create Space. •    Lewis, Richard (2012) When Teams Collide: Managing the International Team Successfully. London: Brealey. •    Livermore, David. (2015) Leading with Cultural Intelligence, The Real Secret to Success. 2nd edn. New York: Amacon. •    Mooij, Marieke de (2019) Global Marketing and Advertising: Understanding Cultural Paradoxes. 5th. ed. London: Sage.    •    Singh, Amandeep et al (2023) Cultural Marketing and Metaverse for Consumer Engagement. Hershey, PA: IGI Global. •    Trompenaars, Alfons, und Hampden-Turner, Charles (2012) Riding the Waves of Culture: Understanding Cultural Diversity in Global Business. 3rd edn. New York: McGraw-Hill. •    Western, Simon and Garcia, Eric-Jean (2018) Global Leadership Perspectives: Insights and Analysis. London: Sage. Further reading and resources will be provided at the beginning of the course.

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Name	Cross-cultural Communication and Management
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M4.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) , Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning outcomes / skills This module is intended to develop students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of international business and diversity with a focus on leadership, teamwork and communication. After successful completion of this course, students will have a thorough understanding of the implications of culture on business and communication in and beyond the physical and digital workspace to foster synergies for competitive advantage. They will have a critical understanding of established cross-cultural management theories and their limitations for appropriate application in the business world. Throughout this module, students are actively encouraged to develop their own reasoning and problem-solving skills to address contemporary and future challenges, opportunities and responsibilities with informed analysis and innovation. Professional competence After successful completion of this module, students will have: •    in-depth understanding of the impact of culture, particularly in the fields of business communication and leadership •    in-depth understanding of the role of culture in technology adoption and electronically-mediated communication •    critical understanding of leading models in cross-cultural management and communication •    insight into how to work with, build and manage cross-cultural teams (real and virtual) •    the skills to prepare for and foster cross-cultural business relationships •    the knowledge to share and lead on cross-cultural interaction within organisations Technical competence After successful completion of this module, students will be able to: •    evaluate and continually develop their own cross-cultural communication skills •    anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values •    evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts •    independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in individual business situations Personal competence After successful completion of this module, students will be able to: •    reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation in and beyond the business world •    evaluate and develop their own negotiation and communication skills specifically •    understand, analyse and respond effectively to different communication styles Social competence After successful completion of this module, students will have the resources to: •    interact appropriately and effectively in culturally diverse environments in and beyond the workspace •    communicate appropriately in international academic and business settings •    identify and implement strategies to develop synergies and co-operation •    share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction Contents •    Globalization and localization •    Culture: definitions and impact on business •    Cross-cultural management and leadership: theory, research and practice •    Cross-cultural business communication •    Cross-cultural marketing and digital media Methods of Teaching and Learning •    Interactive seminar The module seeks to develop team and communication skills in addition to continual reflection throughout the semester. The module is structured to synergise independent critical thought, skilled and targeted application of acquired skills and teamwork. •    Written and research assignments Students are expected to complete readings and tasks independently as study assignments and to contribute well-prepared findings and evaluations in class. •    Presentations in small groups •    Independent study and research •    Case studies •    Expert interviews •    Surveys •    Scholarly articles  •    Practical tasks and participation  •    Constructive discussion and peer review Literature: •    Barmeyer, Christoph et al. (2021). Constructive Intercultural Management. Cheltenham. Elgar.  •    Browaeys, M. & Price, R. (2015) Understanding Cross-Cultural Management. 3rd ed. Harlow: Pearson. •    Comfort, Jeremy and Franklin, Peter (2014) The Mindful International Manager. London: Kogan Page. •    Gannon, Martin, J. and Pillai, Rajnandini (2016) Understanding global cultures: Metaphorical journeys through 34 nations, clusters of nations, continents, & diversity. 6th ed. Thousand Oaks: Sage. •    Hall, Edward, T and Hall, Mildred, Reed (1989) Beyond Culture. 2nd. Ed. New York: Anchor Books. •    Hall, Eduard (1990) The Silent Language. New York: Anchor Books. •    Hofstede, Geert. (2010) Cultures and Organizations. Software of the Mind. 3rd. ed., New York: McGraw-Hill. •    Hollema, Theresa Sigillito (2020). Virtual Teams across Cultures. Twello: Interact Global.  •    Holtbrügge, Dirk (2022). Intercultural Management: Concepts, Practice, Critical Reflection. London: Sage.  •    Katz, Lothar (2017) Negotiating International Business. 7th ed. North Charleston: Create Space. •    Lewis, Richard (2012) When Teams Collide: Managing the International Team Successfully. London: Brealey. •    Livermore, David. (2015) Leading with Cultural Intelligence, The Real Secret to Success. 2nd edn. New York: Amacon. •    Mooij, Marieke de (2019) Global Marketing and Advertising: Understanding Cultural Paradoxes. 5th. ed. London: Sage.    •    Trompenaars, Alfons, und Hampden-Turner, Charles (2012) Riding the Waves of Culture: Understanding Cultural Diversity in Global Business. 3rd edn. New York: McGraw-Hill. •    Western, Simon and Garcia, Eric-Jean (2018) Global Leadership Perspectives: Insights and Analysis. London: Sage. Further reading and resources will be provided at the beginning of the course.

Big Data and Artificial Intelligence

Name	Big Data and Artificial Intelligence
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.4
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: will be provided in class Hildsmittel: n.a. Prüfende: Anderl, Eva (Prof. Dr.) , Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

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Name	Big Data and Artificial Intelligence
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.4
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: will be provided in class Hildsmittel: n.a. Prüfende: Anderl, Eva (Prof. Dr.) , Brehm, Lars (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes  This course is about extracting useful knowledge from (big) data. It covers the fundamental principles or concepts that underlie data science and artificial intelligence with a main focus on the selection and application of techniques in Python and the interpretation of results in a business context. Upon completion of the class, students should be able to Explain key terms and the standard data analytics process Discuss prerequisites and potential challenges of big data analysis and AI Select adequate data analysis methods for a given problem Apply selected methods and tools Derive the business implications of a big data/AI project Contents Importance of data analysis in the field of digital business Basic concepts and techniques of applied data science in Python Supervised vs. unsupervised learning Regression Classification Similarity and clustering Causality vs. correlation Avoiding overfitting Analysis of model performance Data-analytic thinking Applied methods in Economics and Business administration Analysis models and methods: Operation research methods Marketing research methods Quantitative empirical methods: Data analysis methods, e.g. classification, regression, clustering Artificial Intelligence Teaching and Learning Styles Seminar-teaching Project work Group work Literature O'Neil, C. and Schutt, R. (2014), Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline, O'Reilly, Sebastopol. Provost, F. and Fawcett, T. (2013), Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking, O'Reilly, Sebastopol. Further indicative reading will also be provided in module materials.

Legal Issues for Data-driven Business

Name	Legal Issues for Data-driven Business
Katalog-Nummer	FK 10#RE#M4.6
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.6 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Weiden, Henrike (Prof. Dr., LL.M.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Weiden, Henrike (Prof. Dr., LL.M.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Term paper at the end of the semester, see syllabus for details. It is mandatory to take part in the lectures from the beginning of the semester to make sure all students are part of a team and all teams agree on the topic for the semester. No shows during the first month of the semester will not be entitled to submit a paper, thus will not be graded.  Hildsmittel: Prüfende: Weiden, Henrike (Prof. Dr., LL.M.) , Wende, Susanne (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen	none
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) This class will enable students to identify legal issues related to digitized business models. Students will be acquainted with the selected topics within the legislative framework and apply basic strategies to avoid typical legal obstacles. Participants will learn to configure business models in a legally safe manner. The aim of the class is to provide the necessary insights and competences for legal compliance of digital business models. Moreover, students will work in small teams in an intercultural setting to develop solutions to assigned topics. This module helps students to understand the dependencies of digitization in a company with the corresponding legal requirements. Having completed this class, participants will be prepared to determine potential legal risks within the context scrutinized in class. They will be able to pinpoint typical questions and solve them accordingly.      Contents   ·      Selected legal regulations applicable to the digital economy with a strong focus on data privacy and the AI Act ·      Identification and analysis of selected legal issues ·      Application of the given framework to a business model   Applied methods in Economics and Business administration  ❒      Analysis models and methods (research and analysis models):  ·     Legal analysis ❒      Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis):  ·     Risk management process with respect to selected legal obstacles ❒      Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardized surveys) ·     Qualitative analysis ·     Qualitative expert interviews   Teaching and Learning methods ·       Lectures/guest lectures ·       Literature reviews -  Project-based work ·       Potentially field trip ·       Presentation  -     Potentially COIL project or collaboration with neighboring faculty   Literature: ·      Introduction to and identification of currently relevant literature will be part of the class.

Financial Strategies for Digital Technology Management

Name	Financial Strategies for Digital Technology Management
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M4.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Ruhnke, Harald (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Ruhnke, Harald (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: video production, presentation, summary Hildsmittel: none Prüfende: Ruhnke, Harald (Prof. Dr.) , Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) "How important is it to actually live a company's values? Values provide internal and external orientation and legitimize decisions and actions. They also send a signal that the company is a reliable cooperation partner. They can, therefore, help businesses lower their costs and improve their economic value creation. If lived values have such advantages, why is explicit - and effective - values management not as widespread as one might think? How do inconsistencies between propagated values and actual behavior arise, and what is the role that misled expectations among different stakeholders may play?"—Editor (Schöler, Gabriele; Verl. Bertelsmann-Stiftung, pls. see literature) Based on these critical questions cited above the students shall learn the concepts of ·         Valuation ·         Creating Value ·         Digitalization and technological advance ·         Capitalism and how these concepts can be implemented successfully into financial strategies. After the participation of this module the students are able to use the fundamental knowledge about how the capitalistic system functions, how the management of value creation of business works in a capitalistic context of a digital world, how the valuation of a business is based on this knowledge and to analyze and evaluate the results in a given context. The students are able to work on concrete problems out of these areas and to apply with the help of structured quality analyses and usable mathematical formulas. Especially in little working groups the students can exchange, understand and test their new knowledge about these areas of the module. Through the participation of this module the students recognize the dependencies of financial strategies from the capitalistic system in which it works and are able to use the knowledge about the economic system and the creating of financial strategies to drive business to higher longstanding value and transactions.   Contents ·         Valuation of business ·         Managing for value creation of business ·         Digital strategies to increase the valuation of business ·         Capitalism as the frame to understand value creation of business ·         Implementing financial strategies ·         Thinking, Fast and Slow (Kahneman) ·         Digital business models ·         Finance of innovations Quantitative Methods ·         Models and methods for a valuation as state of the art ·         Models and methods for value creation incl. digital strategies ·         Models of Capitalism and its critics ·         Models and methods used in business administration   Applied methods in Economics and Business administration r  Analysis models and methods (research and analysis models): ·         Process models (e.g. procedure of due diligence, procedure of business acquisition) ·         Business valuation models (individual and total valuation models) ·         Component models (e.g. time series analyses for key figures development) ·         Normative decision theory (e.g. assessment of the impacts of individual forms of financing) ·         Qualitative optimization models ·         Quantitative optimization models  ·         Forecasting models (budget figures) ·         Models of interaction (communication) r  Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis): ·         Key figures on the financial situation (such as liquidity, inventory turnover period), the income situation (e.g. return on investment, interest expense ratio), the financial position (e.g. cash flow figures, days payables outstanding); in this context, working with primary data and secondary data ·         Quantitative comparative analyses (e.g. statistical references from Standard & Poor’s) ·         Statistical analyses (e.g. medians of key figures in rating classes) ·         Mathematical business valuation methods of individual valuation; this includes: ·         Liquidation value method ·         Reproductive value method ·         Mathematical business valuation methods of total valuation; this includes: ·         Capitalized earnings method ·         Multiplier method ·         Discounted cash flow method ·         Empirical analyses in the context of case studies for business valuation (e.g. Weighted Average Cost of Capital, Capital Asset Pricing Model) r  Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardised surveys) ·         Qualitative company analyses (branch, organizational structure, management, business relationships, payment behavior) ·         Descriptive decision theory ·         Prescriptive decision theory ·         It is possible to conduct expert interviews as part of the project work   Teaching and Learning Styles -          Lectures and discussions: Theory and Reality -          Case studies and group work -          Special guests lectures (N.N.) -          Seminar paper     Literature Anderson, Patrick L.: The Economics of Business Valuation: Towards a Value Functional Approach. Stanford University Press, Stanford, Calif. 2012 Audretsch, David B. / Link Albert N.: Valuing an Entrepreneurial Enterprise. Oxford Univ. Press, Oxford 2012. Electronically published: http://books.google.de/books?id=DWNnX-BYx5gC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Cryan, Dan / Shatil, Sharron / Piero: Capitalism. A graphic guide. Gutenberg press, Malta 2009 Davidson, Ian / Tippett, Mark: Principles of equity valuation. Routledge Pub. New York 2012. Electronically published: http://books.google.de/books?id=CrFiNE27m1EC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Doyle, Gillian: The economics of the mass media. Edward Elgar Pub. Cheltenham 2006 Erasmus, Pierre / Dietmar, Ernst: International Business Valuation. UVK-Pub. München 2014 Fischer, Thomas: A service perspective on value creation strategies. Harland media Publ. Lichtenberg 2010 Fulcher, James: CAPITALISM: A very short introduction. Oxford University press. Oxford 2004 Hawawini, Gabriel / Viallet, Claude: Finance for Executives. Managing for Value Creation. 4th Ed. (or 5th Ed.) South-Western, Cengage Learning Publ. Mason, OH 2011. Hirschheim, Rudy / Heinzl, Armin / Dibbern, Jens: Information System Outsourcing – Towards Sustainable Business Value. 4th Edition, Springer Verlag 2014 Kreutzmann, Daniel: Company Valuation and Information in Analyst Forecasts. Logos Verlag, Berlin 2010. Electronically published: http://books.google.de/books?id=2USnuW3tLsUC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Malecki, Edward J.: The digital economy business organization, production processes and regional developments. 1. Publ. London 2008 McKinsey & Company: Valuation. Measuring and Managing the Value of Companies. 5. Ed. John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, New Jersey 2010 Meier, Andreas: eBusiness & eCommerce managing the digital value chain. Springer Verlag, Berlin 2009. Electronically published: http://books.google.de/books?id=4HZwDeu7VCwC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Moore, Jason W.: Capitalism in the Web of Life – Ecology and the Accumulation of Capital. Verso-Verlag 2015 Neal, Larry / Williamson, Jeffrey G.: The Cambridge History of Capitalism – Two Volume Set. Cambridge University Press 2014 O‘Sullivan, Kevin: Strategic Intellectual Capital Management in Multinational Organizations Sustainability and Successful Implications. Business Science Reference. Hershey, PA 2010 Piketty, Thomas: Capital – in the Twenty-First Century. The Belknap Press of Harvard University Press. Cambridge, Massachusetts London 2014 Provost, Foster / Fawcett, Tom: Data Science for Business – What you need to know about data mining and data-analytic thinking. 1st Edition, O’Reilly & Associates 2013 Reilly, Robert F.: The Handbook of Advanced Business Valuation. McGraw-Hill Pub, New York 2000. Electronically published: http://books.google.de/books?id=vOnLAyTSk_wC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Schöler, Gabriele: Values management and value creation in business case studies of internationally successful companies. Verl. Bertelsmann-Stiftung, Gütersloh 2009 Thomas, Rawley: The valuation handbook valuation techniques from today's top practitioners. Wiley Verlag, Hoboken 2010 More literature at the beginning of the course

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Name	Financial Strategies for Digital Technology Management
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M4.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Ruhnke, Harald (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Ruhnke, Harald (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: video production, presentation, summary Hildsmittel: none Prüfende: Ruhnke, Harald (Prof. Dr.) , Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) "How important is it to actually live a company's values? Values provide internal and external orientation and legitimize decisions and actions. They also send a signal that the company is a reliable cooperation partner. They can, therefore, help businesses lower their costs and improve their economic value creation. If lived values have such advantages, why is explicit - and effective - values management not as widespread as one might think? How do inconsistencies between propagated values and actual behavior arise, and what is the role that misled expectations among different stakeholders may play?"—Editor (Schöler, Gabriele; Verl. Bertelsmann-Stiftung, pls. see literature) Based on these critical questions cited above the students shall learn the concepts of ·         Valuation ·         Creating Value ·         Digitalization and technological advance ·         Capitalism and how these concepts can be implemented successfully into financial strategies. After the participation of this module the students are able to use the fundamental knowledge about how the capitalistic system functions, how the management of value creation of business works in a capitalistic context of a digital world, how the valuation of a business is based on this knowledge and to analyze and evaluate the results in a given context. The students are able to work on concrete problems out of these areas and to apply with the help of structured quality analyses and usable mathematical formulas. Especially in little working groups the students can exchange, understand and test their new knowledge about these areas of the module. Through the participation of this module the students recognize the dependencies of financial strategies from the capitalistic system in which it works and are able to use the knowledge about the economic system and the creating of financial strategies to drive business to higher longstanding value and transactions.   Contents ·         Valuation of business ·         Managing for value creation of business ·         Digital strategies to increase the valuation of business ·         Capitalism as the frame to understand value creation of business ·         Implementing financial strategies ·         Thinking, Fast and Slow (Kahneman) ·         Digital business models ·         Finance of innovations Quantitative Methods ·         Models and methods for a valuation as state of the art ·         Models and methods for value creation incl. digital strategies ·         Models of Capitalism and its critics ·         Models and methods used in business administration   Applied methods in Economics and Business administration r  Analysis models and methods (research and analysis models): ·         Process models (e.g. procedure of due diligence, procedure of business acquisition) ·         Business valuation models (individual and total valuation models) ·         Component models (e.g. time series analyses for key figures development) ·         Normative decision theory (e.g. assessment of the impacts of individual forms of financing) ·         Qualitative optimization models ·         Quantitative optimization models  ·         Forecasting models (budget figures) ·         Models of interaction (communication) r  Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis): ·         Key figures on the financial situation (such as liquidity, inventory turnover period), the income situation (e.g. return on investment, interest expense ratio), the financial position (e.g. cash flow figures, days payables outstanding); in this context, working with primary data and secondary data ·         Quantitative comparative analyses (e.g. statistical references from Standard & Poor’s) ·         Statistical analyses (e.g. medians of key figures in rating classes) ·         Mathematical business valuation methods of individual valuation; this includes: ·         Liquidation value method ·         Reproductive value method ·         Mathematical business valuation methods of total valuation; this includes: ·         Capitalized earnings method ·         Multiplier method ·         Discounted cash flow method ·         Empirical analyses in the context of case studies for business valuation (e.g. Weighted Average Cost of Capital, Capital Asset Pricing Model) r  Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardised surveys) ·         Qualitative company analyses (branch, organizational structure, management, business relationships, payment behavior) ·         Descriptive decision theory ·         Prescriptive decision theory ·         It is possible to conduct expert interviews as part of the project work   Teaching and Learning Styles -          Lectures and discussions: Theory and Reality -          Case studies and group work -          Special guests lectures (N.N.) -          Seminar paper     Literature Anderson, Patrick L.: The Economics of Business Valuation: Towards a Value Functional Approach. Stanford University Press, Stanford, Calif. 2012 Audretsch, David B. / Link Albert N.: Valuing an Entrepreneurial Enterprise. Oxford Univ. Press, Oxford 2012. Electronically published: http://books.google.de/books?id=DWNnX-BYx5gC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Cryan, Dan / Shatil, Sharron / Piero: Capitalism. A graphic guide. Gutenberg press, Malta 2009 Davidson, Ian / Tippett, Mark: Principles of equity valuation. Routledge Pub. New York 2012. Electronically published: http://books.google.de/books?id=CrFiNE27m1EC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Doyle, Gillian: The economics of the mass media. Edward Elgar Pub. Cheltenham 2006 Erasmus, Pierre / Dietmar, Ernst: International Business Valuation. UVK-Pub. München 2014 Fischer, Thomas: A service perspective on value creation strategies. Harland media Publ. Lichtenberg 2010 Fulcher, James: CAPITALISM: A very short introduction. Oxford University press. Oxford 2004 Hawawini, Gabriel / Viallet, Claude: Finance for Executives. Managing for Value Creation. 4th Ed. (or 5th Ed.) South-Western, Cengage Learning Publ. Mason, OH 2011. Hirschheim, Rudy / Heinzl, Armin / Dibbern, Jens: Information System Outsourcing – Towards Sustainable Business Value. 4th Edition, Springer Verlag 2014 Kreutzmann, Daniel: Company Valuation and Information in Analyst Forecasts. Logos Verlag, Berlin 2010. Electronically published: http://books.google.de/books?id=2USnuW3tLsUC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Malecki, Edward J.: The digital economy business organization, production processes and regional developments. 1. Publ. London 2008 McKinsey & Company: Valuation. Measuring and Managing the Value of Companies. 5. Ed. John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, New Jersey 2010 Meier, Andreas: eBusiness & eCommerce managing the digital value chain. Springer Verlag, Berlin 2009. Electronically published: http://books.google.de/books?id=4HZwDeu7VCwC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Moore, Jason W.: Capitalism in the Web of Life – Ecology and the Accumulation of Capital. Verso-Verlag 2015 Neal, Larry / Williamson, Jeffrey G.: The Cambridge History of Capitalism – Two Volume Set. Cambridge University Press 2014 O‘Sullivan, Kevin: Strategic Intellectual Capital Management in Multinational Organizations Sustainability and Successful Implications. Business Science Reference. Hershey, PA 2010 Piketty, Thomas: Capital – in the Twenty-First Century. The Belknap Press of Harvard University Press. Cambridge, Massachusetts London 2014 Provost, Foster / Fawcett, Tom: Data Science for Business – What you need to know about data mining and data-analytic thinking. 1st Edition, O’Reilly & Associates 2013 Reilly, Robert F.: The Handbook of Advanced Business Valuation. McGraw-Hill Pub, New York 2000. Electronically published: http://books.google.de/books?id=vOnLAyTSk_wC&printsec=frontcover&hl=de&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false Schöler, Gabriele: Values management and value creation in business case studies of internationally successful companies. Verl. Bertelsmann-Stiftung, Gütersloh 2009 Thomas, Rawley: The valuation handbook valuation techniques from today's top practitioners. Wiley Verlag, Hoboken 2010 More literature at the beginning of the course

Agile Management Practices

Name	Agile Management Practices
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.11
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.11 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Günzel, Holger (Prof)
Lehrende	Heinen, Daniel (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Alle Prüfende: Heinen, Daniel (LB) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

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Name	Agile Management Practices
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.11
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.11 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Günzel, Holger (Prof)
Lehrende	Heinen, Daniel (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Alle Prüfende: Heinen, Daniel (LB) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

Economics of Digitization

Name	Economics of Digitization
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M4.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) , Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes Students get acquainted with economic concepts related to the digital economy and can infer the main differences between the traditional economy and the ‘new’ economy. They recognize the different fields of economics which are affected by digitization and identify the problems related to the technical change the world is experiencing. Students are able to gather existing research in the field of intermediate microeconomics and industrial economics and relate them to data and observations. Students are enabled to develop a viewpoint on the impact of digitization on the economy. Students exchange ideas and discuss and assess different economic concepts/models. Transfer of ability to prepare and present obtained results orally and in writing. Topics covered in class Digital goods - Winner-takes-all-markets Digital goods as public goods – why does Firefox exist? Consumption of digital goods – network effects Pricing of digital goods – monopoly power Superstar economies – extreme outcomes Platforms as multi-sided networks - one for all? Systems Competition – standard wars Technology adoption - who goes first? Different types of technical progress – labor vs capital Skill bias – technology and wages Digitization and the Monetary System – will the central bank be obsolete? Applied methods • Models Stylized macroeconomic growth models, profit maximization, heterogeneous labor, critical mass • Quantitative National accounts system, deflation, ad-hoc filter, growth simulations, correlation, growth accounting, data organization • Qualitative Interpretation and discussion in small groups, expert presentation Teaching and Learning methods • Tuition in seminars, project work, group projects, presentations Literature • Shapiro, Carl and Hal Varian, Information Rules, Harvard Business School Press, 1999 • Knieps, Günter, Network Economics, Springer Texts in Business and Economics, 2015 • Brynjolfsson, Eric and Andrew McAfee, The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, Norton & Company, 2016 • Introduction of further literature during seminars

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Name	Economics of Digitization
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M4.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Henzel, Steffen (Prof. Dr. ) , Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Digital Commerce & Technology Marketing

Name	Digital Commerce & Technology Marketing
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M4.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Individual: Requirements analysis and conclusions, prototype testing Group presentation: Pyramidal structured, management oriented (60 Min.) See course requirements on moodle. Students may withdraw from the course until upload of the first assignment on moodle. It is mandatory to declare that in written form. Hildsmittel: Prüfende: Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.) , Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) and competencies The students will be enabled to apply several methods in the field of digital commerce, especially for markets which are challenged by digital transformation. On the basis of the analysis of markets, consumers, products and services they are able to apply innovative marketing strategies. The students learn to analyze customer requirements systematically and to specify customer oriented shops, products, applications or frontends.  They regard marketing and technology to serve humanity, thereby they consider sustainability as an imperative (marketing 5.0).   The students learn to apply (agile) project management to solve a challenging digital marketing problem. The students get an integrated understanding of marketing and technology. They develop an offering or business model stepwise, meeting milestones across the semester. Contents •      Market analysis from the perspective of digital change •      E-Marketing strategy •      Sustainable Marketing •      E-marketing conceptualization and implementation •      Developing a business model or an offering •      AI-powered commerce, e.g. chatbot •      Customer centered design •      Performance marketing •      Selling technology Applied methods in Economics and Business administration r  Analysis models and methods (research and analysis models):  •        Analysis of value creation •        Digital impact analysis •        Technology acceptance model (TAM, UTAUT 2 etc.) •        Customer journey analysis  •        Design thinking               r  Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis):  •        Data analysis regarding the effectiveness of marketing measures •        Analysis of user behavior   r  Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardised surveys):  •        Interpretation of market data and the impact of digital change •        Customer requirements analysis (e.g. focus groups, interviews) •        Expert interviews •        Business modeling   Teaching and Learning Styles •        Project work •        Case studies •        Discussion •        Presentation Literature       Kotler, P. et al (2016), Marketing Management, Pearson.         Kotler, P. et al (2021), Marketing 5.0 Technology for Humanity         Chaffey, D., Digital Business and E-Commerce Management, Pearson Education Spreer, C. (2024), PsyConversion         Laudon, K. C., Traver, C. G., (2021 ff.), E-Commerce, Business. Technology. Society. New Jersey: Pearson Additional books and current articles from (reviewed) journals in the seminar.

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Name	Digital Commerce & Technology Marketing
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M4.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Individual: Requirements analysis and conclusions, prototype testing Group presentation: Pyramidal structured, management oriented (60 Min.) See course requirements on moodle. Students may withdraw from the course until upload of the first assignment on moodle. It is mandatory to declare that in written form. Hildsmittel: Prüfende: Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.) , Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) and competencies The students will be enabled to apply several methods in the field of digital commerce, especially for markets which are challenged by digital transformation. On the basis of the analysis of markets, consumers, products and services they are able to apply innovative marketing strategies. The students learn to analyze customer requirements systematically and to specify customer oriented shops, products, applications or frontends.  They regard marketing and technology to serve humanity, thereby they consider sustainability as an imperative (marketing 5.0).   The students learn to apply (agile) project management to solve a challenging digital marketing problem. The students get an integrated understanding of marketing and technology. They develop an offering or business model stepwise, meeting milestones across the semester. Contents •      Market analysis from the perspective of digital change •      E-Marketing strategy, disciplines for digital marketing change, respectively the implementation of cross channel strategies, business modeling with a focus on value creation and communication •      Sustainable Marketing •      E-marketing conceptualization and implementation •      Developing a business model or offering •      AI-powered commerce, e.g. chatbot •      Customer centered design •      Performance marketing •      Selling technology Applied methods in Economics and Business administration r  Analysis models and methods (research and analysis models):  •        Analysis of value creation •        Digital impact analysis •        Technology acceptance model (TAM, UTAUT 2 etc.) •        Customer journey analysis and attribution models •        Design thinking               r  Quantitative empirical methods (comparative – statistical, mathematical methods, data analysis):  •        Data analysis regarding the effectiveness of marketing measures (e.g. return of marketing investment, cost revenue ratio, conversion rate, cost per acquisition, branding effects) •        Analysis of user behavior   •        On-/offline marketing mix optimization r  Qualitative and interpretative methods (expert interviews, polls, standardised surveys):  •        Interpretation of market data and the impact of digital change •        Customer requirements analysis (e.g. focus groups) •        Expert interviews •        Business modeling   Teaching and Learning Styles •        Project work •        Case studies •        Discussion •        Presentation Literature •        Kotler, P. et al (2016), Marketing Management, Pearson. •        Kotler, P. et al (2021), Marketing 5.0 Technology for Humanity •        Chaffey, D., Digital Business and E-Commerce Management, Pearson Education •        Laudon, K. C., Traver, C. G., (2021 ff.), E-Commerce, Business. Technology. Society. New Jersey: Pearson Additional books and current articles from (reviewed) journals in the seminar.

Research Project: Digital Business Development

Name	Research Project: Digital Business Development
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.7
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.7 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Slamka, Jessica (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Submission deadline: July 3rd, 2024 (noon) (electronic submission via Moodle) Requirements and topics shared during lecture on March 21st (PDF available in Moodle). Hildsmittel: Prüfende: Slamka, Jessica (Prof. Dr.) , Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) While digital technologies are major factors in the transformation of companies and industries, digital transformation is never achieved by digital technologies alone. Indeed, for digital transformation, business models are needed that can link new digital technologies to emerging market needs.  In this course, students will develop a profound understanding how companies change existing business models and create new business models through digital technology. The aim is to provide students with the necessary methodologies and competences for this new kind of business development. Students will analyze the business impact of digital transformation in different industries and from different competitive perspectives (incumbents vs. start-ups). The theoretical concepts and lenses introduced during the course will be applied in the analysis and discussion of real company case examples. Moreover, the students will work in small groups to develop an own case project on digital business development in a selected industry. Obtained results will be presented orally and in writing. Contents   Digital business environment Changes in the nature of supply and demand  Key challenges resulting from changes to the business environment  Digital business models Characteristics and components of digital business models Digital transformation of business models   Applied Methods in Business Administration   r  Models and methods of analysis (research and analysis methods)  Business model generation, analysis and evaluation Lean startup approach   r  Qualitative interpretative methods  Case study research, case interviews Teaching and learning methods ·       Seminar lectures ·       Case study analysis ·       Case project, group work ·       Presentations   Literature   Bharadwaj, A., El Sawy, O.A., Pavlou, P.A., Venkatraman, N., 2013. Digital business strategy - Toward a next generation of insights. MIS Quarterly 37, 471–482. Dawson, A., Hirt, M., Scanlan, J., 2016. The economic essentials of digital strategy. McKinsey Quarterly March 2016, 1–13.  Fuchs, C., & Hess, T., 2018. Becoming Agile in the Digital Transformation: The Process of a Large-Scale Agile Transformation. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States. Gilsing, R. A. M., Türetken, O., Grefen, P. W. P. J., & Adali, O. E., 2018. A reference model for the design of Service-Dominant Business Models in the smart mobility domain. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States. Iansiti, M., Lakhani, K.R., 2014. Digital Ubiquity: How Connections, Sensors, and Data Are Revolutionizing Business. Harvard Business Review, November 2014. Kane, G.C., Palmer, D., Phillips, A.N., Kiron, D., Buckley, N., 2015. Strategy, not Technology, Drives Digital Transformation. MIT Sloan Management Review. Onay, C., 2018. Digital Transformation: A Mutual Understanding and Strategic Alignment Perspective. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States. Osterwalder, A., Pigneur, Y., 2010. Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, 1st ed. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ. Porter, M.E., Heppelmann, J.E., 2015. How Smart, Connected Products Are Transforming Companies. Harvard Business Review October 2015. Remane, G., Hanelt, A., Nickerson, R.C., Kolbe, L.M., 2017. Discovering digital business models in traditional industries, Journal of Business Strategy, 38, 41-51. Ries, E., 2011. The lean startup. Portfolio Penguin, London. Ross, J.W., Sebastian, I.M., Beath, C.M., 2017. How to Develop a Great Digital Strategy. MIT Sloan Management Review Winter 2017. Svahn, F., Mathiassen, L., Lindgren, R., 2017. Embracing Digital Innovation in Incumbent Firms:  How Volvo Cars Managed Competing Concerns. Management Information Systems Quarterly 41, 239–253. Weill, P., Woerner, S.L., 2013. Optimizing Your Digital Business Model. MIT Sloan Management Review, Spring 2013. Westerman, G., Bonnet, D., McAfee, A., 2014. The Nine Elements of Digital Transformation. MIT Sloan Management Review.   Introduction of further literature during the course

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Name	Research Project: Digital Business Development
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.7
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.7 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Slamka, Jessica (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Submission deadline: July 3rd, 2024 (noon) (electronic submission via Moodle) Requirements and topics shared during lecture on March 21st (PDF available in Moodle). Hildsmittel: Prüfende: Slamka, Jessica (Prof. Dr.) , Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) While digital technologies are major factors in the transformation of companies and industries, digital transformation is never achieved by digital technologies alone. Indeed, for digital transformation, business models are needed that can link new digital technologies to emerging market needs.  In this course, students will develop a profound understanding how companies change existing business models and create new business models through digital technology. The aim is to provide students with the necessary methodologies and competences for this new kind of business development. Students will analyze the business impact of digital transformation in different industries and from different competitive perspectives (incumbents vs. start-ups). The theoretical concepts and lenses introduced during the course will be applied in the analysis and discussion of real company case examples. Moreover, the students will work in small groups to develop an own case project on digital business development in a selected industry. Obtained results will be presented orally and in writing. Contents   Digital business environment Changes in the nature of supply and demand  Key challenges resulting from changes to the business environment  Digital business models Characteristics and components of digital business models Digital transformation of business models Digital strategy Strategic focus of customer engagement and digitized solutions strategies Role of technology backbones Organizational aspects of digital transformation Organizational approaches to drive and manage digital transformation Implementation through lean startup approach   Applied Methods in Business Administration   r  Models and methods of analysis (research and analysis methods)  Business model generation, analysis and evaluation Lean startup approach   r  Qualitative interpretative methods  Case study research, case interviews Teaching and learning methods ·       Seminar lectures ·       Case study analysis ·       Case project, group work ·       Presentations   Literature   Bharadwaj, A., El Sawy, O.A., Pavlou, P.A., Venkatraman, N., 2013. Digital business strategy - Toward a next generation of insights. MIS Quarterly 37, 471–482. Dawson, A., Hirt, M., Scanlan, J., 2016. The economic essentials of digital strategy. McKinsey Quarterly March 2016, 1–13.  Fuchs, C., & Hess, T., 2018. Becoming Agile in the Digital Transformation: The Process of a Large-Scale Agile Transformation. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States. Gilsing, R. A. M., Türetken, O., Grefen, P. W. P. J., & Adali, O. E., 2018. A reference model for the design of Service-Dominant Business Models in the smart mobility domain. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States. Iansiti, M., Lakhani, K.R., 2014. Digital Ubiquity: How Connections, Sensors, and Data Are Revolutionizing Business. Harvard Business Review, November 2014. Kane, G.C., Palmer, D., Phillips, A.N., Kiron, D., Buckley, N., 2015. Strategy, not Technology, Drives Digital Transformation. MIT Sloan Management Review. Onay, C., 2018. Digital Transformation: A Mutual Understanding and Strategic Alignment Perspective. 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018), San Francisco, CA, United States. Osterwalder, A., Pigneur, Y., 2010. Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, 1st ed. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ. Porter, M.E., Heppelmann, J.E., 2015. How Smart, Connected Products Are Transforming Companies. Harvard Business Review October 2015. Remane, G., Hanelt, A., Nickerson, R.C., Kolbe, L.M., 2017. Discovering digital business models in traditional industries, Journal of Business Strategy, 38, 41-51. Ries, E., 2011. The lean startup. Portfolio Penguin, London. Ross, J.W., Sebastian, I.M., Beath, C.M., 2017. How to Develop a Great Digital Strategy. MIT Sloan Management Review Winter 2017. Svahn, F., Mathiassen, L., Lindgren, R., 2017. Embracing Digital Innovation in Incumbent Firms:  How Volvo Cars Managed Competing Concerns. Management Information Systems Quarterly 41, 239–253. Weill, P., Woerner, S.L., 2013. Optimizing Your Digital Business Model. MIT Sloan Management Review, Spring 2013. Westerman, G., Bonnet, D., McAfee, A., 2014. The Nine Elements of Digital Transformation. MIT Sloan Management Review.   Introduction of further literature during the course

Digital Technology: Leadership and Ethics

Name	Digital Technology: Leadership and Ethics
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.9
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.9 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Ittstein Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Nicht festgelegt , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

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Name	Digital Technology: Leadership and Ethics
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.9
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.9 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Ittstein Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Nicht festgelegt , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

Digital Technology: Strategy & Organization

Name	Digital Technology: Strategy & Organization
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.10
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.10 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kes, Isabelle Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Case studies based upon qualitative interviews Hildsmittel: none Prüfende: Kes, Isabelle , Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

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Name	Digital Technology: Strategy & Organization
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.10
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.10 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kes, Isabelle Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Case studies based upon qualitative interviews Hildsmittel: none Prüfende: Kes, Isabelle , Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

Design Thinking for Digital Technology Development

Name	Design Thinking for Digital Technology Development
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.12
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Weber , Kim Corinna (LB) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben Hildsmittel: n. a. Prüfende: Weber , Kim Corinna (LB) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

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Name	Design Thinking for Digital Technology Development
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.12
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Weber , Kim Corinna (LB) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben Hildsmittel: n. a. Prüfende: Weber , Kim Corinna (LB) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

Research Study: Challenges in Digital Technology Management

Name	Research Study: Challenges in Digital Technology Management
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.13
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.13 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Anderl, Eva (Prof. Dr.) Hülsbeck, Marcel
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %. Detailangaben: will be provided in class Hildsmittel: none Prüfende: Anderl, Eva (Prof. Dr.) , Hülsbeck, Marcel
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

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Name	Research Study: Challenges in Digital Technology Management
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.13
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.13 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Anderl, Eva (Prof. Dr.) Hülsbeck, Marcel
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %. Detailangaben: will be provided in class Hildsmittel: none Prüfende: Anderl, Eva (Prof. Dr.) , Hülsbeck, Marcel
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Intended Learning Outcomes  The students are enabled to  apply the fundamental principles of research and usage for technology management explain new ways of technology development and business application realize a comprehensive empirical research study, thereby extending their knowledge and competencies of applying scientific research methods present and discuss findings with industry experts and the scientific community, thereby strengthening their ability to engage in critical discourse and reflect on own research findings   Contents New digital technology has disruptive effects on business models and strategies, transforms the operations of organizations, connects people and organizations and creates new work patterns. This is especially challenging in incumbent firms such as family firms and SMEs. Those firms face the challenges of the dual transformation of digitally transforming existing business models as well as to develop completely new, digitally enabled, business models. In doing so, long-lasting traditions, family-ownership, embeddedness into value chains and social networks can be an asset or a liability for such firms. In this research study seminar, students will realize a comprehensive empirical research study on the key resources, drivers, and success factors of successful business model transformation in family firms and SMEs. Applied Methods in Economics and Business Administration Models and methods of analysis (research and analysis methods)  Business and technology forecasting  Business model analysis and evaluation Peer review Quantitative empirical methods (comparative- statistical, mathematical methods, data analysis)  Surveys Quantitative data analysis (comparative statistics)  Qualitative interpretative methods (expert interviews, polls, standardised surveys) Interviews Qualitative data analysis Teaching and learning methods Seminar teaching Presentation Empirical research study Literature Heider, A. K., Clauss, T., Hülsbeck, M., Gerken, M., & Rüsen, T. A. (2022). Blood Is Thicker Than Water: The Role Of Family Willingness And Family Ability In Achieving Holistic Digitalisation In Family Businesses. International Journal of Innovation Management, 26(03), 2240009. Heider, A., Hülsbeck, M., & von Schlenk-Barnsdorf, L. (2022). The role of family firm specific resources in innovation: An integrative literature review and framework. Management Review Quarterly, 72(2), 483-530. Heider, A., Gerken, M., van Dinther, N., & Hülsbeck, M. (2021). Business model innovation through dynamic capabilities in small and medium enterprises–Evidence from the German Mittelstand. Journal of Business Research, 130, 635-645. Weimann, V., Gerken, M., & Hülsbeck, M. (2020). Business model innovation in family firms: dynamic capabilities and the moderating role of socioemotional wealth. Journal of Business Economics, 90, 369-399. Introduction to and identification of further literature as part of the course

Co-Innovation Project: Digital Business Case

Name	Co-Innovation Project: Digital Business Case
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Günzel, Holger (Prof) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Günzel, Holger (Prof) Haak , Hans-Jürgen (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: All Prüfende: Haak , Hans-Jürgen (LB) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

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Name	Co-Innovation Project: Digital Business Case
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#M4.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M4.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Günzel, Holger (Prof) Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende	Günzel, Holger (Prof) Haak , Hans-Jürgen (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: All Prüfende: Haak , Hans-Jürgen (LB) , Günzel, Holger (Prof)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Keine Beschreibung vorhanden

Finance & Accounting: Research Methods and Data Science

Name	Finance & Accounting: Research Methods and Data Science
Katalog-Nummer	FK 10#QM#M2.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Scheid, Sandro (Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Scheid, Sandro (Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: 90 Minuten Hildsmittel: selbst erstellte Formelsammlung DIN A4 Prüfende: Scheid, Sandro (Dr.) , Wessler, Markus (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Die Studierenden sind in der Lage, ausgewählte empirische Fragestellungen des Finanz- und Rechnungswesens stochastisch zu modellieren und die Ergebnisse der stochastischen Methoden mit Bezug auf die inhaltlichen Fragestellungen zu interpretieren. Sie beschäftigen sich in Gruppen mit finanzwissenschaftlichen Fragestellungen und setzen gewonnene Kenntnisse mithilfe verschiedener Medien um. Den Studierenden wird Raum gegeben, sich in Kleingruppen zu den Aufgabenstellungen auszutauschen. Das Modul fördert die Fähigkeit, quantitative Aspekte hinter finanzwirtschaftlichen Fragestellungen zu erkennen. Inhalte: • Stochastische Modellierung • Risikokennzahlen: Volatilität, Value at Risk, Conditional Value at Risk • Modellierung von Renditeprozessen • Modellierung von Kreditrisiken • Weitere Modelle und Methoden Lehr-und Lernmethoden: • Seminaristischer Unterricht • Selbstgesteuertes Lernen Literatur • Franke, J., Härdle, W., Hafner, C. (2003): Einführung in die Statistik der Finanzmärkte, Springer • Henking, A., Bluhm, C., Fahrmeir, L. (2006): Kreditrisikomessung, Springer • Hull, J. (2009): Optionen, Futures und andere Derivate. 10.  Auflage, Pearson Studium • Mertens, D. (2006): Portfolio-Optimierung nach Markowitz, Bank Akademie Verlag • Ross, S. (2003): An Elementary Introduction in Mathemetical Finance, Cambridge University Press • Scheid, S. (2017): Statistische Methoden in der Finanzwirtschaft, Hanser-Verlag

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Name	Finance & Accounting: Research Methods and Data Science
Katalog-Nummer	FK 10#QM#M2.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Scheid, Sandro (Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Scheid, Sandro (Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: 90 Minuten Hildsmittel: selbst erstellte Formelsammlung DIN A4 Prüfende: Scheid, Sandro (Dr.) , Wessler, Markus (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning objectives / competencies Students model selected empirical problems in finance and accounting with stochastic methods. Results are interpreted with reference to the relevant tasks. The students analyze financial problems in groups and apply their knowledge using various media. The module promotes the ability to recognize quantitative aspects behind financial tasks.  Contents: • Stochastic modeling • Risk measures: : Volatility, Value at Risk, Conditional Value at Risk • Modeling of return processes • Modeling of credit risks • Further models and methods Teaching and learning methods: • Seminar-based teaching • Self-directed learning Literature • Franke, J., Härdle, W., Hafner, C. (2003): Einführung in die Statistik der Finanzmärkte, Springer • Henking, A., Bluhm, C., Fahrmeir, L. (2006): Kreditrisikomessung, Springer • Hull, J. (2009): Optionen, Futures und andere Derivate. 10.  Auflage, Pearson Studium • Mertens, D. (2006): Portfolio-Optimierung nach Markowitz, Bank Akademie Verlag • Ross, S. (2003): An Elementary Introduction in Mathemetical Finance, Cambridge University Press • Scheid, S. (2017): Statistische Methoden in der Finanzwirtschaft, Hanser-Verlag

European Monetary Policy

Name	European Monetary Policy
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M2.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: 60 Minuten Hildsmittel: Nicht programmierbarer Taschenrechner Prüfende: Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.) , Hohberger, Stefan ( Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 2 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Ziel des Moduls ist es, Einblicke in die Geldpolitik der Europäischen Zentralbank (EZB) zu vermitteln. Die Studierenden lernen die Wirkung von geldpolitischen Maßnahmen auf Grundlage zentraler geldtheoretischer Zusammenhänge kennen. Zudem werden die geldpolitische Strategie der EZB, die konventionellen geldpolitischen Instrumente, die zur Steuerung des Interbankengeldmarkts herangezogen werden und die unkonventionellen geldpolitischen Maßnahmen, die nach der Eurokrise ergriffen worden sind, diskutiert. Übungseinheiten tragen dazu bei, das Erlernte nachzuvollziehen und zu vertiefen. Die vermittelten Kenntnisse ermöglichen es den Studierenden, die Bedeutung von geldpolitischen Entscheidungen für die Finanzmärkte und die Realwirtschaft einzuordnen.   Inhalte: I. Die Institution des Eurosystems II. Ziele der Geldpolitik, Vorteile von Preisstabilität und monetäre Aggregate     1. Ziele der Geldpolitik     2. Warum ist Preisstabilität so wichtig?     3. Bankenbilanzen und monetäre Aggregate III. Theoretischer Rahmen     1. Überblick     2. Theorie des Geldangebots     3. Monetärer Transmissionsprozess: Übertragungswege geldpolitischer Maßnahmen IV. Geldpolitische Strategie der EZB     1. Anforderungen an eine stabilitätsorientierte Strategie       2. Gestaltungsmerkmale der geldpolitischen Strategie     3. Lassen sich geldpolitische Entscheidungen der EZB durch eine Taylor-Regel erklären? V. Geldpolitisches Instrumentarium der EZB       1. Grundlagen     2. Offenmarktgeschäfte     3. Ständige Fazilitäten     4. Mindestreserve     5. Geldmarktsteuerung der EZB VI. Die unkonventionelle Geldpolitik der EZB in Zeiten der Eurokrise             Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre ·       Stilisierte Modelle für die Lehre r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·       Deskriptive Datenanalyse r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):     Lehr- und Lernmethoden ·       Seminaristischer Unterricht   Literatur ·       Nikolay Hristov, Oliver Hülsewig und Timo Wollmershäuser: Kreditvergabe der Banken, Geldschöpfung und Eigenkapitalregulierung, in: wisu - Das Wirtschaftsstudium, 4, 2018, 491-499. ·       Egon Görgens, Karlheinz Ruckriegel und Franz Seitz: 'Europäische Geldpolitik', Lucius & Lucius, 6. Auflage, 2008 ·       Europäische Zentralbank: Die Geldpolitik der EZB, 3. Auflage, Januar 2011 ·       Steffen Henzel und Oliver Hülsewig, “Ein Neuykeynesianisches Modell mit Banken für die Lehre”, Wirtschaftswissen-schaftliches Studium (Wist), 9, 2019, 31–38. Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Leadership and Change Management

Name	Leadership and Change Management
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M2.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Maier, Wilhelm (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Maier, Wilhelm (Prof. Dr.) , Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen	keine
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Neben der Vermittlung von theoretischen Aspekten moderner Führungslehre (Leadership Management sowie Change Management) sollen die Studierenden für komplexe personal-soziale Belange der Menschenführung im (inter-)kulturellen Kontext sensibilisiert werden. Ziel ist die Steigerung der persönlichen Führungskompetenz: ·         Fachliche Kompetenzen: Instrumente und Techniken des Change Managements und Leadership ·         Methodische Kompetenzen: Führungsmethoden, Projektmanagement ·         Soziale Kompetenzen: Erhöhung der Führungskompetenz, Teamentwicklung ·         Persönliche Kompetenzen: Erhöhung der Führungskompetenz, Selbstreflektivität   Inhalte Theoretische Veranstaltungsinhalte orientieren sich an den Themenkomplexen: 1. Leadership Management ·         Motivation in wirtschaftlichen Organisationen ·         Klassische und moderne personenorientierte Führungsmodelle ·         Führungsrelevante Aspekte des Gruppenverhaltens ·         Theoretische Aspekte der Selbst- und Fremdführung   2. Change Management ·         Grundlagen des Change Managements ·         Arten von Change Management Prozessen ·         Führung in Veränderungsprozessen ·         Prozessaspekte des Change Managements ·         Ausgewählte Instrumente des Change Managements ·         Fallstudien   Praktische Übungen: Veranstaltungsinhalte werden durch individuelle Fallbearbeitungen, Projektarbeiten und Rollenspiele determiniert. Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre ·         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·         Primär-und Sekundärdatenforschung sowie Datenauswertung ·         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·         Empirische Sozialforschung durch Befragung/Interview     Lehr- und Lernmethoden ·         Beamer, Internet, Video ·         Planspiel, Rollenspiele ·         Gruppenarbeit ·         Präsentationen ·         Vorträge   Literatur Eine aktuelle Literaturliste wird vom jeweiligen Dozenten in der Vorlesung bekannt gegeben. Entsprechend spezifischer Aufgabenstellungen müssen die Studierenden fallweise auch Literaturrecherchen selbstständig aufnehmen. Auswahl zentraler Literaturgrundlagen: ·        Randolf Jessl, Dr. Thomas Wilhelm:Shared Leadership Zu mehr Engagement und besseren Ergebnissen dank geteilter Führung, 3. Aufl. 2023. ·         Doppler, K., Lauterburg, Chr.,: Change Management – den Unternehmenswandel gestalten, 12.Aufl., Frankfurt a.M. 2008. ·         Ingo Stolz, Sylvie Oldenziel Scherrer Editors: International Leadership - Effecting Success Across Borders in a Boundaryless World 2022 ·         Rodrigo Lozano: Organisational Change Management for Sustainability (2024) ·        .Oliver Titzmann:  New Leadership - Menschen führen heißt Menschen stärken (2023 ·         Marco Furtner · Urs Baldegger Self-Leadership und Führung. Theorien, Modelle und praktische Umsetzung 3., vollständig überarbeitete und aktualisierte Auflage 2023 ·         Kotter, J.: Leading Change,Boston 1996. ·         Heike Bruch/Stefan Krummaker/ Bernd Vogel (Hrsg.) (2006)  Leadership – Best Practices und Trends. Ergänzt durch aktuelle Artikel in der elektronscihen Lernplattform

Financial Accounting

Name	Financial Accounting
Katalog-Nummer	FK 10#AC#M2.4
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Rodt, Sabine (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Rodt, Sabine (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: 90 minütige schriftlich Prüfung Hildsmittel: HGB, IFRS-Standards Prüfende: Rodt, Sabine (Prof. Dr.) , Schwarzmann, Winfried (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen  Die Studierenden sind in der Lage, 1. Konzernabschlüsse nach internationalen Normen zu erstellen bzw. zu analysieren 2. komplexe Problemstellungen der internationalen Rechnungslegung kompetent zu lösen  3. die Finanzielle Berichterstattung und die Nichtfinanzielle/ Nachhaltigkeitsberichterstattung in den Kontext der Corporate Governance einzuordnen   Inhalte  Ausgewählte Aspekte der Analyse internationaler Jahresabschlüsse Identifying Industries mit Common-Size-Analyse und Kennzahlen-Analyse Liquiditätsanalyse anhand der Kapitalflussrechnung Bilanzmanipulationen: Ursachen, Muster und Gegenmaßnahmen Analyse einzelner Abschlusspositionen (passend zu den ausgewählten Spezialfragen der Bilanzierung nach IFRS) Einführung/Wiederholung - IFRS Grundlagen Ausgewählte Aspekte und Spezialfragen der Bilanzierung nach IFRS, z.B.  Immaterielles Anlagevermögen, insb. Forschungs- und Entwicklungskosten, Derivativer Goodwill  Investment Property (Anlageimmobilien)  Vorräte, insb. Umsatzrealisierung bei Mehrkomponentenverträgen, Langfristige Auftragsfertigung Finanzinstrumente: Klassifikation und Bewertung, Derivate und Sicherungsgeschäfte  Versicherungsverträge Leasing Besonderheiten der Konzernabschlusserstellung nach IAS/IFRS Konsolidierungskreis Konsolidierungsschritte  Finanzielle und nicht finanzielle Berichterstattung als Teil der Corporate Governance Nachhaltigkeitsberichterstattung nach der CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) Berichterstattung nach der EU-Taxonomie Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):  Analyse der Auswirkungen von Änderungen bei IFRS-Standards auf zentrale Bilanzkennzahlen  Analyse von Spezialfragen der Bilanzierung nach IFRS Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):  Anwendung quantitativer Methoden der Jahresabschlussanalyse  Systematischer Review von Geschäftsberichten, vergleichende Analyse der Umsetzung von Bilanzierungsstandards  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):  Qualitative Analyse der Berichterstattung im Anhang und im Lagebericht (z.B. Berichterstattung über Ermessensspielräume bei der Bilanzierung und über Schätzungen; Berichterstattung im Lagebericht über Prognosen sowie über Risiken und Chancen)  Erhebungen über nicht-finanzielle Leistungsindikatoren sowie Untersuchung des Zusammenhangs mit dem Unternehmenserfolg  Lehr- und Lernmethoden Seminaristischer Unterricht / Diskussion  Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit  Literatur  Detaillierte Literaturhinweise erfolgen in der Veranstaltung.  Literaturauswahl:  Adler, H./Düring, W./Schmaltz, K. (Hrsg.): Rechnungslegung nach internationalen Standards, aktuelle Auflage, Stuttgart.  Baetge, J./Dörner, D./Kleekämper, H. (Hrsg.): Rechnungslegung nach International Accounting Standards (IAS), aktuelle Auflage, Stuttgart.  Busse von Colbe, W./Ordelheide, D.: Konzernabschlüsse (Übungsaufgaben zur Bilanzierung nach HGB, IAS und US-GAAP), aktuelle Auflage, Wiesbaden.  Coenenberg, A. G.: Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse, aktuelle Auflage, Stuttgart.  Küting, K./Weber, C.-P.: Die Bilanzanalyse, aktuelle Auflage, Stuttgart.  Lüdenbach, N.: International Accounting Standards, aktuelle Auflage, Freiburg.  Lüdenbach, N./Hoffmann, W.-D.: Haufe IAS/IFRS-Kommentar, aktuelle Auflage, Freiburg.  Pellens, B. u.a.: Internationale Rechnungslegung, aktuelle Auflage, Stuttgart.

Taxation

Name	Taxation
Katalog-Nummer	FK 10#ST#M2.6
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.6 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Ruhnke, Harald (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Ruhnke, Harald (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 60 % und Präs 40 %. Detailangaben: Hildsmittel: open book Prüfende: Huber-Jahn, Ingrid (Prof. Dr) , Ruhnke, Harald (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Angestrebte Lernergebnisse Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Grundlagen der unterschiedlichen Steuerbelastung von verschiedenen Rechtsformen und Finanzanlagen zu beurteilen und Gestaltungsmaßnahmen zur Steuerung der Steuerbelastung im Unternehmen und von unterschiedlichen Finanzanlagen einzuschätzen. Fachkompetenz: Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, eigenständig die Problemstellungen aus den steuerlichen Bereichen mithilfe entsprechender steuerlicher Modelle und Simulationsrechnungen zu bearbeiten. Sie erkennen die Notwendigkeit eines Zusammenspiels von steuerlichen Fertigkeiten und betriebswirtschaftlich finanztechnischem Verständnis. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die Stellung des nationalen Steuerrechts sowie erlangen fundierte Kenntnisse hinsichtlich der Grundlagen der Ertragsteuern, des Umsatzsteuerrechts des Erbschaft- und Schenkungsteuerrechts und der Abgabenordnung. Sie können Sachverhalte in das Steuersystem einordnen und die steuerlichen Rechtsfolgen beurteilen. Die Unterscheidung von Steuerbarkeit und Steuerpflicht bzw. Steuerfreiheit ist ihnen vertraut. Die Studierenden sind in der Lage Steuergesetze anzuwenden. Methodenkompetenz: Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage steuerliche Fälle eigenständig zu bearbeiten. Sie beherrschen steuerliche Methoden, mit deren Hilfe sie praktische Sachverhalte selbständig lösen. Sie verstehen den Grundaufbau von Steuererklärungen sowie die Grundsystematik der dazugehörigen Steuerrechtsgebiete. Die Studierenden können ihr Wissen auf konkrete Lebenssachverhalte und betriebliche Aufgabenstellungen transferieren. Selbstkompetenz: Durch das Arbeiten mit Fällen und Gesetzen kann der Studierende neue Sachverhalte bereits eigenständig lösen. Im Rahmen kleiner Gruppenarbeiten haben die Studierenden gelernt sich in einem Team zu organisieren. Sozialkompetenz: Die Studierenden kennen die Risiken von fehlerhaften Verwaltungsakten oder Fristversäumnissen und sind sich ihrer Verantwortung bewusst. Die Bedeutung der Steuerpflicht im Deutschen Steuersystem kann der Studierende beurteilen und kritisch reflektieren. Inhalte • Unternehmensbesteuerung und Gesamtsteuerbelastung von Rechtsformen und Finanzanlagen anhand von praktischen Fällen, Einzelunternehmen, Personengesellschaften und Kapitalgesellschaften • Thesaurierungsbegünstigung, Ausschüttungsbelastung, Investitionsabzugsbetrag; §6b-Rücklage • Steuerliche Folgen der Finanzierungsmöglichkeiten und Finanzanlagen von Unternehmen und natürlichen Personen • Steuerbilanzpolitik und steuerbilanzpolitische Gestaltungsmaßnahmen und Steuerplanung • Training durch Kommunikations-, Präsentations- und Moderationstechniken • Suche und Nutzung von wissenschaftlichen Informationen • Verhandlungstechnik und Konfliktmanagement • Problemlösungstechniken und Kreativitätstechniken • Entscheidungsfindung • Bewertung von Arbeitspapieren Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Primäre und sekundäre Datenerhebungen Datenanalysen und Datenauswertungen Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Szenariosimulation Grafische Aufbereitung Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Entscheidungsfindung Bewertung von Arbeitspapieren Lehr- und Lernmethoden • Seminaristische Interaktion • Simulation und Diskussion • Powerpoint Präsentationen • Das Modul wird praxisnah in Kooperation mit Steuerberatern, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Finanzbehörden, Exkursionen zu Finanzgericht bzw. BFH, Verbänden sowie Finanzabteilungen mittelständischer Unternehmen etc. durchgeführt. • Erstellung von eigenen Videos u.ä. Literatur • Scheffler, Wolfram: Besteuerung von Unternehmen Band 1-3; aktuelle Auflage • Stobbe, Thomas: Steuern kompakt, aktuelle Auflage • Stehle Heinz; Stehle, Anselm; Lenz, Norbert: Die rechtlichen und steuerlichen Wesensmerkmale der verschiedenen Gesellschaftsformen. Vergleichende Tabellen, aktuelle Auflage • Wehrheim Michael; Renz Anette: Die Handels- und Steuerbilanz. Bilanzierung, Bewertung und Gewinnermittlung. aktuelle Auflage • Fink, Christian; Schultze Wolfgang; Winkeljohann Norbert: Bilanzpolitik und Bilanzanalyse nach neuem HGB; aktuelle Auflage • Schneeloch Dieter: Betriebswirtschaftliche Steuerlehre. Band 2: Betriebliche Steuerpolitik, aktuelle Auflage • Weitere Literatur wird aufgrund der Aktualität der Unterlagen jeweils in der Vorlesung bekanntgegeben. Verwendbarkeit: Für alle Studiengänge mit betriebswirtschaftlicher Ausrichtung Modultyp: Pflichtfach Lehrsprache: Deutsch Lehrform: Seminar Angebotsfrequenz: wöchentlich Semester: 2. Studiensemester DozentInnen: Prof. Dr. Ingrid C. Huber-Jahn Korrespondierende Veranstaltungen: keine Erforderliche Vorkenntnisse: Grundkenntnisse der Steuerarten

Asset Management

Name	Asset Management
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M2.12
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kleine, Jens (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Kleine, Jens (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Kleine, Jens (Prof. Dr.) , Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Grundlagen zur Gestaltung von Finanzanlagen zu analysieren, eigenständig zu modellieren, kritisch zu hinterfragen und folglich eigene Bewertungen durchzuführen. Sie bearbeiten Problemstellungen aus allen Bereichen der Asset Allocation eigenständig mithilfe entsprechender Modelle und Entscheidungskriterien sowie mit unterstützender Software. Durch den Besuch der Veranstaltung erkennen die Studierenden die Notwendigkeit des Zusammenspiels von Instrumenten und Allocation des Asset Managements. Inhalte A. Determinanten · Objekte des Asset Management · Geldvermögensbildung · Investmentmarkt und Globale Finanzmärkte · Alpha/Beta/Core- Strategien · Passives Asset Management · Market Mover · Makroökonomische Szenarien · Globalisierungstendenzen · Branchentrends  B. Indikatoren · Benchmark · Performance · Indizes · Ratings/CDS-Prämie · Besteuerung · Trendtreiber · Behavioral Finance  C. Selektion von Bonds · Markttechnische Analyse durch Zeitreihenanalysen zur Kurs- und Zinsentwicklung · Primär- und Sekundärresearch · Vollautomatisierter Research- und Prognoseansatz · Bonds-Selektion · Berechnungen zur Zins- und Kursentwicklung · Durations-Berechnungen · Besteuerung · Selektionsschema  D. Selektion von Aktien · Diskriminanzanalysen für fundamentale Unternehmensanalysen · Substanzorientierte Analyse · Ertragsorientierte Analyse · Exogene Unternehmensprognosen · Endogene Fundamentale Kennzahlen · CAPM zur Performancebestimmung · Market Timing Analyse · Selektionsanalyse · Regressionsanalysen · Technische Chartanalyse · Spezielle technische Analyse  E. Selektion von Fonds · Morphologie der Fonds · Quantitatives und qualitatives Screening des Researchuniversums · Evidenzbasierte Entscheidungen durch Peer Review · Fondsmanagement · Dachfondsmanagement · Quantitative Auswahlkriterien · Qualitative Fondsselektion F. Global Asset Allocation · Strategische Asset Allocation · Taktische Asset Allocation · Risiko Asset Allocation · Modell Asset Allocation · Anlageentscheidungen unter Unsicherheit · Replikationsmodelle zur Asset Allocation · Portfoliomanagement · Allocation-Controlling G. Passives Asset Management durch Anlagezertifikate und ETF · Morphologie der ETF · Morphologie der Anlagezertifikate · Strategien zum passiven Asset Management Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): · Technische Chartanalyse (z.B. Charttypen, Trendlinien, Gleitende Durchschnitte, Formationen, Signale) · Ökonometrische Analysen (Regressionsanalyen, exogene Faktoren z.B. Unternehmensgewinne, Indikatoren zu endogenen Faktoren z.B. Aktienbewertung od. Zinsniveau und Kursänderungen bei Bonds) · Interaktionsmodell z.B. Market Mover Ifo Index · Zustandsmodell z.B. Behavioral Finance  · Komponentenmodelle z.B. Zeitreihenanalysen zur Kursentwicklung bzw. Zinsentwicklung · Verteilungsmodelle (Ausfallwahrscheinlichkeiten, Bonds) · Simulationsmodelle z.B. Deskriptive Szenarien und Pragmatisch-Normative Modelle mit Unterstützung des Labors für betriebswirtschaftliche Simulation (Portfoliomanagement, Asset Allocation) · Diskriminanzanalyse für fundamentale Unternehmensanalyse zur Aktienselektion · Entscheidungsmodelle durch evidenzbasierte Entscheidungen z.B. Peer Review zur Fondsselektion · Normative Entscheidungstheorie: Anlageentscheidungen unter Unsicherheit, Spieltheorie, Long-Short-Strategien Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): · Investmentprozess durch Asset Selection: Vollautomatisierter quantitativer Ansatz · Quantitatives  und qualitatives Screening des Researchuniversums · Quantitative Analyse des Researchuniversums · Primärresearchbasierter Ansatz · Sekundärresearch durch quantitative Analysen · Research- und Prognoseansatz (Fair Value/Gap Berechnungen/Bewertungsmodelle) · Durationsberechnungen von Bonds und Portfolios · Zins- und Kursberechnungen von Bonds · Empirische Analyse von Market-Timing Strategien zur Aktienselektion (Value-Growth, Sell in Summer, MACD, 200-Tage-Linie) · Spezielle technische Analyse: Beta-Faktoren, Relative Stärke, Momentum, Put-Call-Ratio · Quantitative Fondsanalyse: Rendite, Volatilität, Bull/Bear-Beta, TER, Sharpe Ratio, Ranking, Maximaler Verlust, Information Ratio, Treynor Ratio/Jensens Alpha, Tracking Record, Tracking Error · Replikationsmodelle zur Asset Allocation · Entscheidungen unter Sicherheit: Long-Strategien, Alpha-Strategien, Short-Strategien              Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): · Deskriptive Entscheidungstheorie · Präskriptive Entscheidungstheorie · Makroökonomische Szenarien · Globale Finanzmärkte · Branchentrends · Geldvermögensbildung · Fundamentale Unternehmenskennzahlen z.B. KGV, KBV, Kapitalwert, Interner Zinsfuß  Lehr- und Lernmethoden · Seminaristischer Unterricht / Diskussion · Gruppenarbeit / Übungen / Fallbeispiele · VWD Portfoliomanager · Internetdienste · Datastream · Im Rahmen des Moduls werden ggf. Exkursionen durchgeführt, die Gegenstand der Prüfung sind.   Literatur · Achleitner, A.-K. (Hrsg.): Handbuch Investment Banking, 2. Auflage (Juli 2002), Verlag: Gabler, Kapitel Asset Management S. 633-711 · Adam, A.: Handbook of Asset and Liability Management: From Models to Optimal Return Strategies, Verlag Wiley & Sons, 2007 · Albrecht, P./Maurer, R.: Investment- und Risikomanagement: Modelle, Methoden, Anwendungen…, 2002 · Behrenwaldt, U.: Aktuelle Trends im Geschäft mit Publikumsfonds, in: Die Bank 8/2003, S. 544-547 · Behrenwaldt, U/Verweyen, F.: Auf dem Weg zu einem einheitlichen Fonds-Rating-Standard, in: Westphal, I./Horstkotte, Ch. (Hrsg.): Asset Management 2002, Stuttgart 2001, S. 169-177 · Beike, R./Barckow, A: Risk-Management mit Finanzderivaten. Steuerung von Zins- und Währungsrisiken. Studienbuch mit Aufgaben, Oldenbourg, 2002 · Bernstein, W.J./Fugger, H.: Die intelligente Asset Allocation. Wie man profitable und abgesicherte Portfolios erstellt, Finanzbuchverlag, 2006 · Bruns, C./Meyer-Bullerdiek, F.: Professionelles Portfoliomanagement, Verlag Schäffer-Poeschl, 2003 · Bruns, C.: Professionelles Portfoliomanagement: Aufbau, Umsetzung und Erfolgskontrolle strukturierter Anlagestrategien, Verlag Schäffer-Poeschel, 2008 · Bundesverband Investment und Asset Management e.V.: Grundlagenstudie Investmentfonds, Frankfurt 2004 · Coche, J./Stotz, O. (Hrsg.): Asset Allocation, Vermögen und Finanzanlagen professionell steuern, Verlag Deutscher Wirtschaftsdienst, 2002 · Damodaran, A: Investment Valuation, Verlag Wiley & Sons, 2002 · Dermine, J./Bissada, Y.: Asset & Liability Management. Verlag Financial Times Prentice Hall, 2002 · Diener, K./Käsler, J./Hausmann, W.: Derivate, Arbitrage und Portfolio-Selection. Stochastische Finanzmarktmodelle und ihre Anwendungen, Verlag Vieweg, 2002  · E-fellows.net: Perspektive Investment Banking & Asset Management, e-fellows-Wissen, München 2008  · Fink, A./Pirl, M.: Spezialfondsreport 2003: Administratrion und freie Mandate weiter differenziert, in: Die Bank 5/2004, S. 324-327  · Franzen, D.: Assetmanagement - Portfoliobewertung, Investmentstrategien und Risikoanalyse, Schäffer-Poeschel Verlag, 2018  · Hehn, E.: Asset Management, Verlag Schäffer-Poeschl, 1998  · Heese V./Riedel C.: Fundamentalanalyse versus Chartanalyse, Springer Verlag, 2016  · Hull, John C.: Options, Futures and other Derivatives, New York, 2002  · Kaiser, H./Vöcking, T.: Strategische Anlageberatung, Verlag Gabler, 2002  · Leser, H./Rudolf, M.: Handbuch Institutionelles Asset Management, Springer Verlag, 2013  · Oberuc, R.E.: Dynamic Portfolio Theory and Management, Verl. McGraw-Hill, 2003 · Kleine, J./Wöhler, J.: Entwicklungslinien und Erfolgsfaktoren im Asset-Management, in: Die Bank 12/2001, S. 845-849 · Loistl, O./Petrag, R.: Asset Management Standards, Verl. Schäffler-Poeschel, 2002 · Maurer, R./Herold, U.: Resampled Efficiency – Eine überlegene Methode zur Asset Allocation, in: Der Finanz Betrieb 2002, 330-335 · Maurer, R./Reiner, F.: International Asset Allocation with Real Estate Securities in a Shortfall-Risk Framework: The Viewpoint of German and US Investors, in: Journal of Real Estate Portfolio Management, 8 (1), 2002, S. 27-43 · Narat, I: Die Zukunft der Anlagebranche : Konsolidierung und Arbeitsteilung, in: Westphal, I./Horstkotte, Ch./Ripper, K. (Hrsg.), Asset Management: Investmentkonzepte, Produkte und Vertriebswege, 2. Aufl., Stuttgart 2003, S. 261-271 · Peetz, D.: Praktiker-Handbuch Alternative Investments: Hedge Funds, Asset-Allocation, Finanzmathematik, Verlag Schäffer-Poeschel, 2005 · Poddig, T.: Handbuch Kursprognose – Quantitative Methoden im Asset Management, Verlag Uhlenbruch, 1999 · Riss, M./Frank, U.: Investmentprozess und –organisation eines großen Asset Managers, in: Hehn, E. (Hrsg.): Asset Management in Kapitalanlage- und Versicherungsgesellschaften, Wiesbaden 2002, S. 273-285 · Saunders, A./Cornett, M.: Financial Institutions Management, Boston, 2002 · Schlag, C.: Book Review of Campbell, J.Y.: Viceira, L.M.: Strategic Asset Allocation: Portfolio Choice f. Long-Term Investors, The Economic Journal 113, 2003, F-408-9 · Shefin, H.: A Behavioral Approach to Asset Pricing, cademic Press, 2008 · Steiner, M./Bruns, C.: Wertpapiermanagement, Verlag Schäffer-Poeschel, 2007 · Swenson, D.: Unconventional Success: A Fundamental Approach to Personal Investment, Free Press, 2005 · Taksar, M.: Optimal Risk/Dividend Distribution Control Models: Applications to Insurance. Math.Meth.OR., 2000 · Walker, A.: Im Trend. Quantitativ gemanagte Fonds, in: Bankmagazin 7/2004, S. 42-43 · Wisskirchen, C./Bartelt, S.: Asset Management vor neuen Herausforderungen, in: Die Bank 1/2004, S. 39-43

Financial Derivatives and Risk Management

Name	Financial Derivatives and Risk Management
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M2.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Hofmann, Bernd (Prof. Dr) , Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls verstehen die Studierenden die Charakteristika der wesentlichen derivativen Finanzinstrumente und können deren Einsatz im Anlage- sowie Risikomanagement von institutionellen Anlegern und Kreditinstituten einordnen. Sie bearbeiten Problemstellungen der Bewertung und Anwendung von derivativen Finanzinstrumenten eigenständig mithilfe zentraler finanzmathematischer Modelle. Die Studierenden können sich insbesondere in den Übungsaufgaben in kleineren Gruppen über die zu behandelnden Problemstellungen austauschen. Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden die Herausforderung, derivative Finanzinstrumente adäquat zur Erreichung von Investitions- oder Absicherungszielen einzusetzen. Inhalte 1. Überblick über die derivativen Finanzinstrumente und Märkte 2. Motive und Funktionen des Einsatzes derivativer Finanzinstrumente 3.Nutzen derivativer Instrumente und Risikomanagement 4. Steuerung von Kursrisiken 5. Steuerung von Zinsrisiken 6. Steuerung von Kreditrisiken / Kreditrisikotransfer Lehr- und Lernmethoden Power Point Präsentation, Fallstudien, PC-gestützte Modellberechnungen und Analysen, Referate und Gastvorträge Literatur • John C. Hull:: Optionen, Futures und andere Derivate, 11. Aktualisierte Aufl., München 2022 • Rudolph, Bernd / Hofmann, Bernd / Schaber, Albert / Schäfer, Klaus: Kreditrisikotransfer, Moderne Instrumente und Methoden, 2. überarb. und erw. Aufl., Heidelberg 2012 • Rudolph, Bernd / Schäfer, Klaus: Derivative Finanzmarktinstrumente, 2. Auflage. Berlin-Heidelberg-New York 2010

Research Project: Banking, Finance, Accounting and Digitalization

Name	Research Project: Banking, Finance, Accounting and Digitalization
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M2.7
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.7 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Kleine, Jens (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Kleine, Jens (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Kleine, Jens (Prof. Dr.) , Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele/Kompetenzen Beim Forschungsstudium „Banking & Finance“ lernen Studierende ein wissenschaftliches Projekt mit hohem Praxisbezug durchzuführen. Sie erarbeiten eigenständig einen Projektentwurf, entwickeln ein Forschungsdesign und wählen die entsprechenden Methoden, vertiefen die notwendigen theoretischen Erkenntnisse, gewinnen die empirischen Ergebnisse und schließen diese Forschungen durch eine Publikation sowie Präsentation ab. Maßgeblich ist dabei nicht nur die wissenschaftliche Qualifizierung, sondern das Erlernen jener Soft Skills, die heute in nahezu allen Berufsfeldern von Akademikerinnen und Akademikern von außerordentlicher Bedeutung sind: Kommunikation, Recherche, Präsentation, Flexibilität und Kreativität. Dadurch wird nicht nur die Selbst-, sondern auch die Sozialkompetenz der Teilnehmer verbessert. Inhalt Im Forschungsstudium „Finance“ arbeiten die Studierenden einzeln oder in Teams studienbegleitend an einer konkreten Fragestellung in einem Forschungs- oder Praxisprojekt. Zu Beginn des Semesters erfolgt die Themenauswahl und -vergabe. Studierende können entweder ein ausgeschriebenes Thema bearbeiten oder einen eigenständigen Themenvorschlag in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen einbringen. Von den Teilnehmerinnen und Teilnehmern ist ein Exposé (ca. 2 bis 6 Textseiten) zu erstellen und mit dem Dozenten abzustimmen. Bei in erster Linie forschungsorientierten Projektstudien ist eine ausschließliche Betreuung durch den Dozenten vorgesehen. Praxisorientierte Forschungsstudien erfolgen in Kooperation mit einem Unternehmenspartner. In Praxisprojekten betreut und würdigt ein Mentor in der Unternehmung das einzureichende Exposé sowie die abschließende Präsentation/ Publikation. Seitens des Dozenten erfolgt eine umfassende und projektbegleitende wissenschaftliche und praktische Unterstützung. Abschließend ist ein gemeinsam abgefasster Projektbericht einzureichen (ca. 30 bis 50 Textseiten). Die Projektergebnisse werden in einem Kolloquium an der Hochschule München präsentiert (Dauer ca. 40 bis 60 Minuten). Projektbericht und Präsentation gehen mit gleicher Gewichtung in die Benotung ein. Anforderungen im Detail Exposé: Es sollten das Ziel der Arbeit, die geplante Vorgehensweise und der Zeitplan hervorgehen. Sinnvoll ist eine Untergliederung in Einleitung (Einführung in Problemstellung), theoretischer Hintergrund (Begriffsklärungen, theoretische Einbettung), praktische Relevanz und Zielsetzung der Arbeit, Methodik und Vorgehensweise, Zeit- und Arbeitsplan. Bewertungskategorien für den Projektbericht: Struktur, Theorieteil, ggf. Vorstellung des Praxispartners, Methodenteil / Vorgehensbeschreibung, Ergebnisse und Diskussion, Literatur, Stil und Sprache, Eigeninitiative und Aufwand beim Projekt Bewertungskategorien für den Vortrag/Präsentation: Analog wie Projektbericht, zudem gute Argumentation, Konzentration auf Kernaspekte, Vortragsstil und fundierte Diskussion Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre   ·       Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): -          Primäre und sekundäre Datenerhebung und Datenauswertung -          Research Design -          Research Methoden -          Primärerhebungen (Befragung, Panel, Workshop, Beobachtung) -          Dokumentation der Ergebnisse (Bericht, Präsentation, Darstellungsformen) ·       Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): -          Analyse- und Erhebungsmethoden -          Tooleinsatz – Erhebung und Auswertung (Onlinebasierte Befragungstechnik, Excel, SPSS etc.) -          Grafische Aufbereitung und deskriptive Auswertungen (Diagramm, Charts) -          Interpretation der Ergebnisse -          Szenariosimulationen ·       Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): -          Qualitative Bewertung von Arbeitspapieren -          Qualitative Datenanalysen -          Entscheidungsfindung   Lehr- und Lernmethoden   ·       Projektarbeiten ·       Präsentationen ·       Gruppenarbeiten, Diskussionen ·       Exkursionen   Das Modul wird ggf. in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen aus dem Finanzdienstleistungsbereich, Beratungsunternehmen sowie Finanzabteilungen von Unternehmen inkl. Unternehmensbesuchen durchgeführt.   Literatur Aufgabenbezogene Literaturquellen je nach Projekt.

Cross-cultural Communication and Digitalization

Name	Cross-cultural Communication and Digitalization
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M2.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Horn, Sierk (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende	Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP 50 % und Präs 50 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Horn, Sierk (Prof. Dr.) , Bohnert, Alexander (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Angestrebte Lernergebnisse Nach dem erfolgreichen Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, die Entwicklungen sowie Auswirkungen der Globalisierung und der Digitalisierung einzuordnen. Sie verfügen über vertiefte Kenntnisse der interkulturellen Kommunikation sowie der kulturell unterschiedlichen Ansätze im Finanz- und Managementbereich. Mittels praxisnaher Übungen sind die Studierenden befähigt im Geschäftsleben global und zukunftsorientiert interaktiv zu handeln, kommunizieren und Synergien zu fördern. Fachkompetenz: Studierende sind in der Lage, die Auswirkungen der Globalisierung und der technologischen Entwicklungen auf die Geschäftswelt einzuschätzen. Ferner sind sie befähigt in der englischen Sprache interaktiv und über kulturelle Grenzen und Konventionen hinweg fachlich zu kommunizieren und Teams zu leiten. Sie verstehen die kulturell bedingten Unterschiede innerhalb der nonverbalen, verbalen und digitalen Kommunikation und können diverse Technologien und Mittel anwenden, um international aufgestellte Prozesse und Projekte effizient und synergetisch zu steuern. Methodenkompetenz: Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden mit den Methoden der Globalisierungsforschung und interkulturellen Theorien und Modellen vertraut und sind in der Lage, diese eigenständig kritisch zu analysieren und angemessen anzuwenden. Sie sind befähigt, ihnen noch nicht geläufige Kommunikationsmuster zu erschließen, verstehen und im realen sowie digitalen Umfeld zu organisieren. Selbstkompetenz: Studierende sind weiterhin in der Lage, ihr eigenes kulturelles Profil zu analysieren und Rollen und Funktionen in kulturell unterschiedlichen Kontexten zu übernehmen. Sozialkompetenz: Durch die Analyse und Anwendung von interkulturellen Kommunikationsmodellen sind Studierende in der Lage, neue Situationen interpersonell zu bewältigen und ihr Wissen weiterzugeben, um erfolgreiche interkulturelle Interaktion zu fördern. Sie können mit kulturell unterschiedlichen Kommunikations- und Führungsstilen sowie Unternehmensstrukturen umgehen und verfügen in interkulturell komplexen Geschäftssituationen über die notwendige Handlungskompetenz. Sie sind befähigt, in den unterschiedlichen Kommunikationssituationen kulturell und fachlich angemessen in englischer Sprache zu kommunizieren und in interkulturellen Teams, als Mitglied oder leitend, in realen Situationen wie auch virtuell, zu arbeiten. Inhalte: • Globalisierung und Lokalisierung • Kontrastive Analysen zu länder- und branchenspezifischen Themen: Unternehmenskultur, Führungsstil, Kommunikation • Gesprächs- und Teamführung im interkulturellen Kontext mit Englisch als lingua franca (verbal und digital) • Grundlagen und „Klassiker“ der humanistischen Kommunikationstradition Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): • Kommunikationsmodelle; intra- und interkulturelle Kommunikationsmodelle; ‚communication frameworks‘ ‚Kulturstandards‘ (komparativ und historisch); Fallstudien, ‚critical incidents‘; interkulturelle Mini-Planspiele; Analyse globaler Strategien, Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): • Kulturdimensionen (quantitativ & komparativ); Phasenmodelle, ‚Globalization Indices‘, u.ä. Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): • Experteninterviews; Umfragen (aus Literatur & Feldstudien) Lehr- und Lernmethoden; • Seminaristische Interaktion • Simulation und Diskussion • Videos • Gruppenarbeit • eigenständige Recherche und Präsentation Literatur Detaillierte Literaturhinweise erfolgen im Seminar.

Investment Banking

Name	Investment Banking
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M2.9
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.9 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: See Syllabus which will be forwarded before class Hildsmittel: See Syllabus which will be forwarded before class Prüfende: Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.) , Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Qualifications targeted: With regard to the qualification category of expertise, the course participants are able to: - provide an overview of the core valuation methods. - Relate corporate finance/investment banking to other modules. - Relate corporate planning to corporate valuation and to point out the linkages in their own model With regard to the qualification category of methodological competence, the course participants are able to: - use their knowledge about planning and valuation methods to develop a professional standard model for corporate valuation which incorporates the principles of financial modeling - obtain the data necessary for a corporate valuation which incorporates the principles of financial modeling. - Critically evaluate the results of the corporate valuation and to clarify any differences. - Interpret the results of the corporate valuation and to independently draw conclusions for corporate finance transactions With regard to the qualification category of self-competence, the course participants are able to: - compile a transparent and comprehensive documentation of assumptions and methods for a given valuation project. - manage a project in the field of corporate valuation and to develop proprietary solutions in a team of valuation experts - transfer the results from the corporate valuation and derive the valuation range as well as the purchase price. - structure the process of corporate valuation and to apply the standards of professional financial modeling With regard to the qualification category of social competence, the course participants are able to interact within groups. They will learn how team oriented problem solution can be done and how to enhance team performance Content International accounting based on IFRS. The following IFRS-based terms of technique will be scrutinized in further detail: - The overflow valve -  Liabilities (especially interest bearing liabilities) -  Book value -  Working capital -  Planning the p&l and balance sheet for the next 5 years - IFRS for listed companies - Mergers & Acquisitions (M&A) - Valuation. The following major valuation techniques are scrutinised:   - Market cap, book value and discounted cash flow analysis   - Trading and transaction multiples Methods applied Models and methods (Research and Analysis): • Capital asset pricing model (e.g. deriving beta, the risk-free rate and the markt risik premium) • Trading multiples method (e.g. deriving a peer group) • Transaction multiples method (e.g. selecting the relevant transactions) • Entity method (e.g. WACC) Quantitative empirical methods (Comparables – Statistics, Mathematics, Data analysis) • The following EXCEL based quantitative methods are applied in order to apply the models and methods mentioned above: o Scenario analysis (e.g. best case and worst case scenarios) o Simulation techniques o Iteration approach (e.g. solving the circularity problem) o Sensitivity analysis (e.g. sensitivity tables) o Input and outputmodels Qualitative methods (expert interviews …): • Qualitative analysis of valuation methods (e.g. from “value“ to “price“ based on takeover premium. This results in a valuation range) • Based on expert opinions the applicability of the results is verified in a so called “football-field”. Teaching methods: • The lecture is case study based and will be carried out in English • Students will model one up-to-date business case in Excel. They will start from scratch and end up with a professional Corporate Finance /Investment Banking model. There will not be an abstract lecture but it can be compared to an arts class where the students come up with one “master piece”. Literature • Ernst, D., Häcker, J. (2011): Applied International Corporate Finance, Vahlen publishers, 2nd edition, Munich. • Häcker, J., Ernst, D. (2017): Financial Modeling – An introductory guide to Excel and VBA, New York, Macmillan.

Group Accounting and Transfer Pricing

Name	Group Accounting and Transfer Pricing
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M2.10
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.10 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Ruhnke, Harald (Prof. Dr.) Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: See Syllabus which will be forwarded before class Hildsmittel: See Syllabus which will be forwarded before class Prüfende: Ruhnke, Harald (Prof. Dr.) , Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	The topic "Group Accounting, Transfer Pricing and Data Analytics" will be taught by Prof. Ruhnke and Prof. Häcker. Group Accounting and Transfer Pricing is being conducted by Prof. Ruhnke. Data Analytics is being conducted by Prof. Häcker. Due to Harald Ruhnke's research semester, Joachim Häcker will only teach this subject once in SS 2024 (4 SWS). From WS 2024/2025, Harald Ruhnke will then teach 2 SWS and Joachim Häcker 2 SWS. 1) Group Accounting and Transfer Pricing (conducted by Prof. Ruhnke) Learning outcomes / skills  Most major companies operate using a group structure: „Within a group there is a parent company which controls subsidiary companies undertaking various different aspects of the operations of the business. […]. For accounting purposes the group as a whole is the economic entity for which financial statements are prepared. […]. The process of combining all the financial statements of the companies within the group is called consolidation.” (Weetman (Accounting 2016) p. 191) In the seminar sufficient aspects of the preparation of consolidated financial statements will be explained and trained to allow an understanding of annual reports of groups of companies. This will be based on the IFRS (International Financial Reporting Standard) and HGB (German Commercial Code). Also the basic concepts of IFRS and HGB shall be part of this course. The second theme of the seminar is about Transfer Pricing: “The price that is assumed to have been charged for the exchange of goods and services between different segments within the same organization, or between related firms, in order to calculate each segment’s profit and loss separately. The choice of the transfer price will affect the allocation of the total profit among the parts of the entity or group.” (Wulf, Jermakowicz, Eiselt (Standards 2010) p. 214) Transfer pricing is also a major tax compliance issue for multinational companies. In the seminar the correct usage of the different international and national rules and regulations concerning transfer pricing out of the perspective of a German business as part of an international group of companies will be explained and trained. After the participation of this module the students are able to use the fundamental knowledge about Group Accounting and Transfer Pricing in a multinational context, especially with multinational enterprises (MNEs). The students are able to work on concrete problems out of these areas and to apply with the help of structured quality analyses and usable formal concepts. In little working groups the student can exchange, understand and test their new knowledge about these areas of the module. Through the participation of this module the students recognize the fundamental meaning of Group Accounting and Transfer Pricing in a multinational context, especially for MNEs. Contents -          IAS 27 - Separate Financial Statements -          IAS 28 - Investments in Associates and Joint Ventures -          IFRS 3 - Business Combinations -          IFRS 10 - Consolidated Financial Statements -          IFRS 11 - Joint Arrangements -          Rules and Regulations concerning Transfer Pricing out of a German perspective Deployed methods of business administration: ·         Models and Methods of analytics (research- and analytic models): ·         Process models (e. g. procedure of due diligence) ·         Component models (e. g. time series analyses for key figures development) ·         Normative decision theory (e. g. assessment of the impacts of individual forms of financing) ·         Qualitative optimization models ·         Quantitative optimization models ·         Forecasting models (budget figures) ·         Models of interaction (communication) ·         Quantitative-empirical methods (comparative – statistic, mathematic methods, data analyses): ·         Key figures on the financial situation (such as liquidity, inventory turnover period), the income situation (e. g. return on investment, interest expense ratio), the financial position (e. g. cash flow figures, days payables outstanding); in this context, working with primary data and secondary data ·         Quantitative comparative analyses (e. g. statistical references from Standard & Poor’s) ·         Statistical analyses (e. g. medians of key figures in rating classes) ·         Qualitative-interpretative methods  (expert interview, surveys, standardized inquiry): ·         Qualitative company analyses (branch, organizational structure, management, business relationships, payment behavior) ·         Descriptive decision theory ·         Prescriptive decision theory ·         It is possible to conduct expert interviews as part of the project work   Methods of Teaching and Learning: Lectures and discussions: Theory and Reality Case studies and group work Self-controlled learning Special guests lectures (N.N.) Seminar paper Literature ·         International Financial Reporting Standards (IFRS) 2017, The official standards and interpretations approved by the EU, English - German, Wiley ·         Handelsgesetzbuch (HGB) ·         Wulf, I., Jermakowicz, E. K., Eiselt, A., International Financial Reporting Standards (IFRS), Dictionary, Wiley, 1st edition 2010 ·         Weetman, P., Financial & Management Accounting, An introduction, Pearson, 7th edition 2016 ·         More literature at the beginning of the course 2. Data Analytics (conducted by Prof. Häcker) Students perform a data analytics analysis for the company they have chosen in the Investment Banking course.   Qualifications targeted:  With regard to the qualification category of expertise, the course participants are able to: - provide an overview of core data analytics methods and compare these. - Relate data analytics to other modules such as investment banking, mathematics and statistics as well as derivatives. - Relate data analytics to corporate planning and corporate valuation and to describe the linkages in their own words - Apply their knowledge in the field of data analytics in a self-selected project. With regard to the qualification category of methodological competence, the course participants are able to: - use their knowledge about planning, group accounting, taxes and valuation methods to develop a professional data analytics model for which incorporates the principles of financial modeling - obtain the data necessary for a holistic model which incorporates the principles of financial modeling. - to collect larger amounts of data and to analyse them with suitable software. - Independently structure complex task in data analytics and to develop independent modules to solve these tasks. - Critically evaluate the results of the data analytics analysis and to clarify any differences. - Interpret the results of the data analytics analysis and to independently draw conclusions for corporate finance actions - Review the structure of the data analytics analysis and the results of the model with the help of a model review   With regard to the qualification category of self-competence, the course participants are able to: - transfer the results from data analytics to other modules such as investment banking, mathematics and statistics as well as derivatives and to combine them with these modules. - manage a project in the field of data analyticsand to develop proprietary solutions in a team of big data experts - compile a transparent and comprehensive documentation of assumptions and methods for a given data analytics project. - structure the process of data analytics and to apply the standards of professional financial modeling - master theoretical and empirical challenges of data analytics. - apply their knowledge to specific big data projects and to adjust it to actual data situations - critically challenge the assumptions, algorithms and results of every data analytics approach. - apply predictive analytics and prognostic analytics models to larger data sets and visualize the results.   With regard to the qualification category of social competence, the course participants are able to interact in groups and present their results in front of experts. The student are able to draw conclusions for the given question and present them. Methods of teaching and study: Literature study, case studies on the implementation of data analytics as well as Excel-based exercises. The cases studies help to implement the valuation methods for a given task in a model-based and applied fashion. The self-study of the participants is supported via e-learning and videos.   Content:   - Using data analytics in M&A, IPO, Private Equity as well as Venture Capital - Benford’s law - The second digit approach - The third digit approach - The fourth digit approach - The last digit approach - Coding in Python versus Excel modeling – Lessons learned in Corporate Finance - The search for the holy grail in the sea of financial figures: How phi and other numbers connect the dots. - Applying the findings to other fields of interest   Literature/ Study materials Häcker, J., Ernst, D. (2017): Financial Modeling – An Introductory Guide to Excel and VBA Applications in Finance, 1st edition, New York, MacMillan. Ernst, D. Häcker, J. (2011): Applied International Corporate Finance, 2nd edition, Munich. Häcker, J., Frühholz, M. (2023): „Valuation with Python – the disruption has started.“ Alekseev, M.A. (2016): Applicability of Benford’s law for determining the reliability of financial statements, Bulletin of the NSUEU – 2016, No 4 Benford, F. (1938): The Law of Anomalous Numbers. Proceedings of the American Philosophical Society, 78 (4), 551–572. American Philosophical Society.http://www.jstor.org/pss/984802. Cleff, T. (2019): Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics: A Modern Approach Using SPSS, Stata, and Excel. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-17767-6 Dlugosz, S. & Müller-Funk, U. (2009): The value of the last digit: statistical fraud detection with digit analysis. Advances in Data Analysis and Classification, 3 (3), 281–290. doi:10.1007/s11634-009-0048-5. For German version see: https://www.wi.uni-muenster.de/sites/wi/files/public/research/arbeitsberichte/ab133.pdf Hill, T. P. (1995): A Statistical Derivation of the Significant-Digit Law. Statistical Science. doi:10.1214/ss/1177009869

Managerial Accounting

Name	Managerial Accounting
Katalog-Nummer	FK 10#AC#M2.11
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.11 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Trauttmansdorff, Miriam (Prof. Dr.) Hofmann, Bernd (Prof. Dr)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Trauttmansdorff, Miriam (Prof. Dr.) , Langmann, Christian (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Die Veranstaltung soll die Studierenden in die Lage versetzen, den Anforderungen der Praxis hinsichtlich einer kaufmännischen Führungsposition ganzheitlich gerecht zu werden. Das Verständnis der Zusammenhänge zwischen GuV und Bilanz soll  intensiviert werden. Darauf aufbauend sollen Planungen, Vergleiche, Reports und Präsentationen eigenständig erstellt werden. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, die Anforderungen an ein Reportingsystem zu kennen, den Aufbau zu verstehen und entsprechend den spezifischen Unternehmensanforderungen ein adäquates Controlling- und Reportingsystem zu entwickeln. Darüber hinaus lernen sie die Konzeption neuer Controlling-Ansätze zu verstehen und Ihre Anwendbarkeit zu überprüfen. Durch den Besuch dieses Moduls wird durch mehrerer Fallstudien zum einen die Arbeit im Team gefördert sowie das selbständige Erarbeiten von komplexen Problemstellungen verlangt. Inhalte: A) Verständnis von Controlling und Anforderungen an einen Controller B) Erarbeitung und Erstellung von Budgets sowie Mittelfristplanungen - Warum wird geplant - Gegenstand der Planung - Wie wird geplant - Alternativen zur traditionellen Budgetierung C) Erarbeitung von Soll–Ist Vergleichen D) Kennzahlen und Kennzahlensysteme E) Weitere Controlling Ansätze (Deckungsbeitrag, Prozesskostenrechnung, Zielkostenrechnung, Planungsrechnung, Balance Scorecard, Szenariotechnik, Interne Verrechnungspreise). F) Nachhaltigkeits Controlling Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): • Darstellung und Analyse unterschiedlicher Controllinginstrumente bzw. unterschiedlicher Kostenrechnerischer Ansätze wie Zielkostenmanagement, Szenariotechnik, Prozesskostenrechnung, Plankostenrechnung, Interne Verrechnungspreise, Deckungsbeitragsflussrechnung, Balanced Scorecard, Abweichungsanalyse, Vorgehen der klassischen vs. der modernen Budgetierung in Bezug auf deren Aussagekraft, Einsatzgebiete und Verbreitung  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): • Quantitative Analyse über klassische Kennzahlen der Ertrags- und Vermögenslage (Umsatzentwicklung, Rohertrag, EBIT, Liquiditätsgraden, Cashflow, Return on Investment, Return on Capital, Lager-umschlagshäufigkeiten, DOS, Deckungsbeitrag ….) • Im Vergleich dazu theoretische Ansätze (Bsp. Prozesskostenrechnung, Balance Scorecard, Beyond Budgeting) und deren Umsetzung bzw. Möglichkeiten und Schwierigkeiten in der Praxis • Quantitative Auswertung bereits bestehender Umfragen bezüglich der Verbreitung verschiedener Controllinginstrumente  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): • Experteninterviews über die Handhabung und den tatsächlichen Einsatz unterschiedlicher theoretischer Methoden in der Praxis • Erarbeitung eines standardisierten Fragenkatalogs zur Ergründung des Beharrungsvermögens traditioneller, simpler kostenrechnerischer Ansätze Lehr- und Lernmethoden • Seminaristischer Unterricht • Case Studies • Simulationen • Gruppenarbeit Literatur • Coenenberg, A. G., Kostenrechnung und Kostenanalyse, Landsberg, aktuellste Auflage • Drosse, V., Managerial Accounting, Stuttgart, aktuellste Auflage • Eschenbach, R., Controlling, Stuttgart, aktuellste Auflage • Haberstock, Kostenrechnung II, Hamburg, aktuellste Auflage • Gladen, W., Performance Measurement, Wiesbaden, aktuellste Auflage • Barth / Barth, Controlling, München, aktuellste Auflage • Brühl, Controlling, München, aktuellste Auflage • Horvath, P., Controlling, München, aktuellste Auflage • Horvath P., Gleich R., Voggenreiter D. Controllig umsetzen- Fallstudien, Lösungen und Basiswissen, Schäffer Poeschel, aktuelle Auflage • Joos-Sachse T., Controlling, Kostenrechnung und Kostenmanagement, Wiesbaden, aktuellste Auflage • Peemöller K., Controlling, Herne/Berlin, aktuellste Auflage • Reichmann, T., Controlling mit Kennzahlen und Managementberichten, München, aktuellste Auflage • Reynolds G. , Zen oder die Kunst der Präsentation, Addision Wesley, • Weber, J.,Schäffer, U. Einführung in das Controlling, Stuttgart, aktuellste Auflage • Weber, J., Schäffer, U. Einführung in das Controlling Übungen und Fallstudien; Stuttgart, aktuellste Auflage • Witt F.-J., Controlling, Stuttgart/Berlin/Köln, aktuellste Auflage • Ziegenbein, K., Controlling, Ludwigshafen, aktuellste Auflage

Treasury Management and Corporate Finance

Name	Treasury Management and Corporate Finance
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#M2.13
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.13 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gann, Philipp (Prof. Dr. )
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: schrP (Moodle-Test) unter Präsenzaufsicht am eigenen Endgerät, Dauer: 60 Minuten Hildsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner, Formelsammlung 1 DIN A4-Seite (beidseitig beschrieben), im Rahmen der Prüfung zur Verfügung gestellte Excel-Datei Prüfende: Gann, Philipp (Prof. Dr. ) , Häcker, Joachim (Prof. Dr. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, zentrale Problemstellungen des Treasury Managements und der Unternehmensfinanzierung umfassend und eigenständig zu analysieren und kritisch zu bewerten. Problemstellungen aus unterschiedlichen Bereichen des Treasury-Managements und den damit eng verbundenen Anwendungs- und Aufgabenbereichen im Finanzmanagement von Banken und Unternehmen werden eigenständig mithilfe entsprechender mathematischer Modelle, qualitativer und quantitativer Entscheidungskriterien sowie ggf. unterstützender Software (insb. Excel) bearbeitet und analysiert. Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden die Notwendigkeit des Zusammenspiels von quantitativen und qualitativen Fertigkeiten für die Lösung treasuryrelevanter Fragestellungen und vertiefen ihr theoretisches Wissen anhand praxisorientierter Themenstellungen.   Inhalte   1.       Einführung 1.1.              Treasury Management: Aufgaben und Ziele 1.1.1.     Überblick 1.1.2.     Finanzstrategie 1.1.3.     Business Operations & Stakeholder Relations 1.1.4.     Corporate Finance 1.1.5.     Liquiditätsmanagement 1.1.6.     Risikomanagement 1.2.              Organisationsstruktur 1.3.              Rechtliches und regulatorisches Umfeld   2.       Zinssätze und Monte-Carlo-Simulation 2.1.              Matrizenrechnung – Grundlagen in Excel 2.2.              Zinssätze am Kapitalmarkt 2.3.              Monte-Carlo-Simulation 2.4.              Generierung korrelierter Zufallszahlen   3.       Risikomanagement 3.1.               Risiko 3.2.               Risikomanagement 3.3.               Risikomaße am Beispiel Value-at-Risk (VaR) -      Historische Simulation -      Monte-Carlo-Simulation -      Delta-Normal-Ansatz / Varianz-Kovarianz-Ansatz -      Skalierung des VaR: Quadratwurzel-T-Regel -      Erweiterung VaR-Konzept: Expected Shortfall bzw. Conditional Value at Risk 3.4.               Kapitalunterlegung von Risiken und Risikotragfähigkeitsanalyse 3.5.               Risikoadjustierte Performancemessung 3.6.               Ausblick: Fokusthema Volatilität   4.       Asset Liability Management 4.1.     Definition ALM 4.2.     Gesamtzinsspannenrechnung 4.3.     Marktzinsmethode 4.4.     Zinsänderungs- und Bilanzstrukturrisiken 4.5.     Fokus Zinsrisiko: Einsatz von Derivaten im ALM 4.6.     Wichtige Zinssätze   5.       Ausgewählte Aspekte des regulatorischen Liquiditätsmanagements in Kreditinstituten 1.       2.       3.       4.       5.       5.1.     Vorbemerkung: Ökonomisches und regulatorisches Liquiditätsmanagement 5.2.     Liquidity Coverage Ratio (LCR) 5.3.     Net Stable Funding Ratio (NSFR) 5.4.     Implikationen von LCR und NFSR für die Geschäftstätigkeit der Kreditinstitute 5.5.     Liquiditätsbereitstellung durch die EZB 4.5.1.   Grundlagen und Rahmenbedingungen 4.5.2.   Instrumente der Liquiditätsbereitstellung 5.6.     Implikationen der EZB-Instrumente zur Liquiditätsbereitstellung auf LCR und NSFR   Case Study: Connection Business Risks and Treasury activities   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Ø  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): ·      Ökonometrische Modelle (z.B. Regressionsanalysen) ·      Verteilungsmodelle (z.B. Renditen) ·      Simulationsmodelle (z.B. Monte-Carlo-Simulation) ·        Komponentenmodelle (z.B. Zeitreihenanalysen) ·        Normative entscheidungstheoretische Modelle (z.B. Anlageentscheidungen unter Unsicherheit) Ø  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·      Produktbepreisung (z.B. von Derivaten) ·      Produktbewertung anhand Produktzerlegung (z.B. strukturierte Fundinginstrumente) ·      Marktrisikomodelle (z.B. Historische Simulation, Varianz-Kovarianz-Ansatz, Monte Carlo Simulation) ·      Modellierung von Stressszenarien ·      Modellierung von Cashflow-Strömen (z.B. Bodensatzmodelle, Modelle zur Quantifizierung von Liquiditätsdeckungspotentialen für Margin Calls) ·      Ermittlung des Zahlungsunfähigkeitsrisikos ·      Ermittlung des Liquiditätsfristentransformationsrisikos ·      Ermittlung des Liquiditätsverteuerungsrisikos ·      Ermittlung und Bewertung der Liquiditätskostenkurve für gedeckte und ungedeckte Liquiditätsangebote / -nachfrage, Transferpreise in Unternehmen, Transferpreise zur Quantifizierung der einzelnen Risikokomponenten in Banken ·      Ermittlung der adäquaten Zinssätze zur Produkt- und Risikobewertung Ø  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·      Generierung von fiktiven Stressszenarien, Auslegung der regulatorischen Anforderungen an Banken – Mindestanforderungen an das Risikomanagement (MaRisk) ·      Qualitative Bewertung der Implikationen interner und externer Rahmenbedingungen für Fundingaktivitäten ·      Qualitative Finanzierungsselektion (Anlageklassen, Renditeziele, Chance-/Risiko-Beurteilung, strategische Ausrichtung) ·      Fragebögen   Lehr- und Lernmethoden Seminaristischer Unterricht, Fallstudien, PC-gestützte Modellberechnungen und Analysen, Referate und ggf. Gastvorträge, Selbstgesteuertes Lernen / Erfahrungslernen   Literatur ·        Seethaler, P.; Seitz, M: Praxishandbuch Treasury-Management - Leitfaden für die Praxis des Finanzmanagements; 2007. ·        Braun, H.; Heuter, H.: Handbuch Treasury. Ganzheitliche Risikosteuerung in Finanzinstitutionen; 2011. ·        Kaiser, D.: Advanced Treasury Management; 2013. ·        Hofmann, J.; Schmolz, S.: Controlling und Basel III in der Unternehmenspraxis; 2014. ·        Birrer, T.; Rupp, M.; Spillmann, M.: Corporate Treasury Management, 2018. ·        Henkel, K.:Rechnungslegung von Treasury-Instrumenten nach IAS/IFRS und HGB, 2010. ·        Kaiser, D.: Treasury Management, 2. Auflage, 2011. ·        John C. Hull:: Optionen, Futures und andere Derivate,  9. Aktualisierte Aufl., München 2015

Project Study/Transfer Project: Audit & Assurance

Name	Project Study/Transfer Project: Audit & Assurance
Katalog-Nummer	FK 10#AC#M2.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M2.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Schwarzmann, Winfried (Prof. Dr.)
Lehrende	Schwarzmann, Winfried (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Projektbericht und Präsentation Hildsmittel: keine Prüfende: Schwarzmann, Winfried (Prof. Dr.) , Rodt, Sabine (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Die Studierenden lernen, ein wissenschaftliches Projekt mit hohem Praxisbezug durchzuführen. Sie arbeiten am Projektentwurf, entwickeln ein Forschungsdesign und wählen die entsprechenden Methoden, vertiefen die notwendigen theoretischen Erkenntnisse, gewinnen die empirischen Ergebnisse und schließen diese Forschungen durch eine Publikation sowie Präsentation ab. Sie bearbeiten Problemstellungen aus bilanziellen Themenfeldern oder im Bereich Wirtschaftsprüfung eigenständig auf Grundlage entsprechender Praxisbeispiele. Die Studierenden können sich insbesondere bei den Projekttreffen in kleineren Gruppen über die zu behandelnden Problemstellungen austauschen. Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden die Notwendigkeit eines Zusammenspiels von Fragen der Wirtschaftsprüfung bzw. bilanziellen Aspekten und betriebswirtschaftlichem Verständnis.   Ablauf im Überblick Im Seminar „Wirtschaftsprüfung und Corporate Governance“ arbeiten studentische Teams vier Monate studienbegleitend an einer konkreten Fragestellung in einem Forschungs- oder Praxisprojekt.   Eine Projektgruppe setzt sich dabei aus 2 – 4 Studierenden zusammen. Bei Praxisprojekten betreut und würdigt ein Mentor in der Unternehmung das einzureichende Exposé sowie die abschließende Präsentation / Publikation. Seitens der Hochschule erfolgt eine umfassende und projektbegleitende wissenschaftliche und praktische Unterstützung.   Praxisorientierte Seminararbeiten erfolgen grundsätzlich in Kooperation mit einem Unternehmenspartner. Lediglich bei in erster Linie forschungsorientierten Studien ist eine ausschließliche Betreuung durch den Dozenten vorgesehen.   Zu Beginn des Semesters erfolgt die Themenauswahl und –vergabe. Studierende können entweder ein ausgeschriebenes Thema bearbeiten oder einen eigenständigen Themenvorschlag in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen einbringen. Vom Projektteam ist dann ein Exposé (ca. 2 bis 6 Textseiten) zu erstellen und mit den Betreuern abzustimmen. Abschließend ist ein gemeinsam abgefasster Projektbericht einzureichen (ca. 30 bis 50 Textseiten). Die Projektergebnisse werden in einem Kolloquium an der Hochschule München präsentiert (Dauer ca. 40-60 Minuten).   Themenvorschläge:   Ø  Konzeption einer HGB-Bilanzierungsrichtlinie für eine mittelständische Unternehmensgruppe (mit Formblattsatz, Reporting-Packages, Checklisten und Tools) Ø  Leitfaden für die (Selbst-)Evaluation des Aufsichtsrats Ø  Konzeption eines idealtypischen Risikofrüherkennungssystems für mittelständische Unternehmen (mit Risikohandbuch, Risiko-Reports etc.) Ø  Konzeption eines Compliance-Management-Systems für mittelständische Unternehmen Ø  Entwicklung eines Praxisleitfadens für die Jahresabschlussprüfung kommunaler Unternehmen Ø  Entwicklung eines Praxisleitfadens „Neues kommunales Finanzwesen“ (Umstellung auf Doppik) Ø  Best-Practice Empfehlungen zur Prozessorganisation im Rechnungswesen mittelständischer Unternehmen Ø  Konzeption eines idealtypischen internen Kontrollsystems im Einkaufs- und Verkaufsbereich Ø  Entwicklung eines Prüfungstools / Checklisten zur Prüfung von Unternehmensplanungen Ø  Best-Practice Empfehlungen zum Dokumentenmanagement und Belegfluss im mittelständischen Unternehmen Ø  Rechnungswesen in der Energiewirtschaft – Besonderheiten und Empfehlungen zur praktischen Umsetzung Ø  Non-financial Berichterstattung – Empfehlungen zur praktischen Umsetzung Ø  Analyse der Auswirkung ausgewählter neuer IFRS-Standards Ø  …   Lehr- und Lernmethoden ·        Seminaristischer Unterricht / Diskussion, ·        Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit, ·        Projektarbeit mit Praxispartner.   Literatur Detaillierte Literaturhinweise erfolgen in der Veranstaltung.

Forschungsmethoden: Wissenschaftliche Methoden im HRM

Name	Forschungsmethoden: Wissenschaftliche Methoden im HRM
Katalog-Nummer	FK 10#QM#M5.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) Holzapfel, Robert
Lehrende	Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) Hülsbeck, Marcel
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Exposé für ein Forschungsprojekt (Theorieteil, Methodenteil, Ergebnisse, Diskussion, Kommentiertes Literaturverzeichnis) Hildsmittel: Prüfende: Nicht festgelegt , Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele Handlungskompetenzen Die Studierenden sind in der Lage, folgende Aufgabenstellungen eigenverantwortlich durchzuführen: ·         Erstellung einer wissenschaftlichen Forschungsarbeit unter Beachtung der inhaltlichen, methodischen und forrmalen Anforderungen an eine wissenschaftliche Publikation.     Soziale Kompetenzen   ·         Entscheidungs- und Urteilsfähigkeit -> Entscheidung für ein eigenes, kleines Forschungsprojekt zu Übungszwecken, welches unter den gegebenen Rahmenbedingungen realisierbar ist) ·         Selbstmanagement -> Erstellung einer zeitlichen und inhaltlichen Planung des eigenen Forschungsprojektes ·         Ggfs. Gewinnung von Personen für Experteninterviews     Fach- und Methodenkompetenz   ·         Quantitative Forschungsmethoden (z.B. Befragungen und statistische Auswertungen) ·         Qualitative Forschungsmethoden (z.B. Experteninterviews und qualitative Inhaltsanalysen)     Inhalte ·         Wissenschaftstheorie, Wahrheitsbegriff, kritischer Rationalismus, Konstruktivismus ·         Phasen der Erstellung einer wissenschaftlichen Thesis (Masterarbeit), Themenfindung und Betreuung ·         Qualitative Methoden (Experteninterviews, Inhaltsanalysen) ·         Quantitative Methoden (Statistik und empirische Sozialforschung) ·         Quellenrecherche, Quellenqualität, öffentliche und nicht-öffentliche Quellen ·         Formale Anforderungen an eine wissenschaftliche Arbeit (Quellennachweise, Gliederungsprinzipien, Zitationsregeln)     Lehr-und Lernmethoden: ·         Seminaristischer Unterricht ·         Eigenständige Projekt- und /  oder Studienarbeiten ·         Gemeinsame Reflexion und Diskussion ·         Rollenspiele (z.B. Simulation von Experteninterviews) ·         ggfs. Gastvorträge     Literatur   N. Baur und J. Blasius (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, Springer Gabler, 2022 Valerie A., Frontinha R., Robson F. (2020). Research methods in human Resource Management: Investigating a business issue. (4. Aufl). CIPD - Kogan Page. zusätzliche Literatur Oehlrich, Marcus: Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben: Schritt für Schritt zur Bachelor- und Master-Thesis in den Wirtschaftswissenschaften, 2. überarbeitete Auflage, Springer Gabler, 2019 Wördenweber, Martin: Leitfaden für wissenschaftliche Arbeiten: Praktikums-, Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Dissertationen, Schmidt Verlag, Berlin, 2019 Schnell, Rainer: Survey-Interviews : Methoden standardisierter Befragungen, Springer VS, Wiesbaden, 2019 Strübing, Jörg: Qualitative Sozialforschung: eine komprimierte Einführung, 2., überarbeitete und erweiterte Auflage, De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2018

Arbeitsmarktökonomie

Name	Arbeitsmarktökonomie
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M5.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Holzner, Christian (Prof. Dr.)
Lehrende	Holzner, Christian (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: Moodle-Klausur mit Präsenzaufsicht; Prüfungdauer 60 Minuten Hildsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner Prüfende: Holzner, Christian (Prof. Dr.) , Hülsewig, Oliver (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele und Kompetenzen: Folgende Kenntnisse sollen erworben werden: Bestimmungsgründe für das Suchverhaltens der Unternehmen sowie die Mobilität von Arbeitssuchenden Einfluss von Arbeitsmarktinstitutionen und Lohnbildungsprozessen auf Arbeitslosigkeit und betrieblichen Erfolg Empirische Ansätze zur Evaluation von arbeitsmarkt- und personalpolitischen Maßnahmen Folgende Kompetenzen sollen erworben werden: Denken in volkswirtschaftlichen Modellen Fähigkeit, die gesamtwirtschaftlichen Ursachen für Probleme auf dem Arbeitsmarkt (z.B.Fachkräftemangel) mit ihren Auswirkungen auf die betriebliche Praxis zu erkennen Arbeiten mit arbeitsmarktbezogenen empirischen Kennziffern Auswerten wissenschaftlicher Studien Inhalte: (als Beispiel)  Search und Matching Modell   Arbeitslosenversicherung Kündigungsschutz Mindestlohn Aktivierungsmaßnahmen/Hilfe bei der Arbeitssuche Rekrutierungsverhalten von Unternehmen Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle): Diskussion ökonomischer Modellideen bei der Interpretation der empirischen Ergebnisse Quantitativ-Empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Deskriptive Vorher-Nachher-Vergleiche, Regressionsanalyse, Instrumentvariablen-Ansatz, Regressions-Diskontinuitäten-Ansatz, Differenzen-in-Differenzen Ansatz, Feldexperimente, natürliche Experimente, Event-Study Design Lehr-und Lernmethoden: Vorlesung und Übung im seminaristischen Stil Analyse verschiedener empirischer Studien mittels Think-Pair-Share Literatur: Alle weiteren Informationen finden Sie auf der Moodleseite.

Führung & Change Management

Name	Führung & Change Management
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehrende	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Modularbeit bestehend aus der schriftlichen Bearbeitung einer Case-Study aus den Bereichen Leadership & Change Management Hildsmittel: Prüfende: Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) , Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Neben der Vermittlung von theoretischen Aspekten moderner Führungslehre (Leadership) sowie Change Management sollen die Studierenden für komplexe personal-soziale Belange der Menschenführung im (inter-)kulturellen Kontext sensibilisiert werden. Ziel ist die Steigerung der persönlichen Führungskompetenz: ·         Fachliche Kompetenzen: Instrumente und Techniken des Change Managements und Leadership ·         Methodische Kompetenzen: Führungsmethoden, Change Management Instrumente/Tools, Projektmanagement ·         Soziale Kompetenzen: Führungskompetenz, Beratungs- und Coaching Kompetenzen, Teamfähigkeit ·         Persönliche Kompetenzen: Selbstmanagement, Selbstreflektivität, Veränderungs-/Anpassungsfähigkeit Inhalte Theoretische Veranstaltungsinhalte orientieren sich an den Themenkomplexen: 1. Leadership ·         Motivation in wirtschaftlichen Organisationen ·         Klassische Führungsmodelle (personen- und interaktionsorientiert) ·         Moderne Führungsmodelle und aktuelle Leadership-Themen ·         Führungsrelevante Aspekte des Gruppenverhaltens ·         Fallstudien   2. Change Management ·         Grundlagen, Erfolgsfaktoren und Stolpersteine des Change Managements ·         Gruppenprozesse ·         Führung in Veränderungsprozessen ·         Ausgewählte Instrumente des Change Managements ·         Fallstudien   Praktische Übungen: Veranstaltungsinhalte werden durch individuelle Fallbearbeitungen, Projektarbeiten und Rollenspiele determiniert. Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·         Primär-und Sekundärdatenforschung sowie Datenauswertung r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·         Empirische Sozialforschung durch Befragung/Interview     Lehr- und Lernmethoden ·         Vorträge ·         Selbstreflexion ·         Gruppenarbeit ·         Präsentationen ·         Videos ·         Rollenspiele   Literatur Eine aktuelle Literaturliste wird vom jeweiligen Dozenten in der Vorlesung bekannt gegeben. Entsprechend spezifischer Aufgabenstellungen müssen die Studierenden fallweise auch Literaturrecherchen selbstständig aufnehmen. Auswahl zentraler Literaturgrundlagen: ·         Cameron, E., & Green, M. (2019). Making sense of change management: A complete guide to the models, tools and techniques of organizational change. Kogan Page Publishers. ·         Gärtner, C. (2019): „10 + x Gebote“ für ein erfolgreiches Change Management. changement!, 01/2019, 38-39. ·         Gärtner, C. (2019): Digital Leadership als Umgang mit Dilemmata. In: Petry, T. (Hrsg.) Digital Leadership: Erfolgreiches Führen in Zeiten der Digital Economy, 2. Auflage, Freiburg (Haufe), 169-181. ·         Kraus, R., & Kreitenweis, T. (2020). Führung messen. Springer, Berlin, Heidelberg. ·         Kotter, J.P. (1995): Leading Change: Why transformation efforts fail. Harvard Business Review, 73(2), 59-67. ·         Lang, R., & Rybnikova, I. (2014). Aktuelle Führungstheorien und-konzepte. Springer Gabler, Wiesbaden. ·         Neuberger, O. (2006): Mikropolitik und Moral: Herausforderung der Ordnung. Lucius & Lucius, Stuttgart. ·         Neuberger, O. (2002). Führen und führen lassen: Ansätze, Ergebnisse und Kritik der Führungsforschung. UTB. bzw. Wick, A. & Blessin, B. (2017). Führen und führen lassen. 8. Auflage. UTB. ·         Schirmer, U., & Woydt, S. (2016). Mitarbeiterführung. Springer, Berlin Heidelberg. ·         Stouten, J., Rousseau, D. M., & De Cremer, D. (2018). Successful Organizational Change: Integrating the Management Practice and Scholarly Literatures. Academy of Management Annals, 12(2), 752-788. Weitere aktuelle Literaturhinweise in elektronischer Lernplattform

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Name	Führung & Change Management
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehrende	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Modularbeit bestehend aus der schriftlichen Bearbeitung einer Case-Study aus den Bereichen Leadership & Change Management Hildsmittel: Prüfende: Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) , Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning objectives / competencies In addition to the teaching of theoretical aspects of modern leadership theory (leadership) as well as change management, students should be sensitized to complex personnel-social issues of human leadership in an (inter-)cultural context. The goal is to increase personal leadership competence: - Professional competencies: Instruments and techniques of change management and leadership - Methodological competencies: Leadership methods, change management instruments/tools, project management. - Social competencies: Leadership skills, consulting and coaching skills, teamwork skills - Personal competencies: self-management, self-reflection, change/adaptability Content Theoretical event contents are based on the topics: 1. leadership - Motivation in economic organizations - Classical leadership models (person- and interaction-oriented) - Modern leadership models and current leadership topics - Leadership-relevant aspects of group behavior - Case studies 2. Change management - Basics, success factors and stumbling blocks of change management - Group processes - Leadership in change processes - Selected instruments of change management - Case studies Practical exercises: Course contents are determined by individual case work, project work and role plays. Applied methods of business administration  Quantitative-Empirical Methods (Comparative - Statistical, Mathematical Method, Data Analysis):  Primary and secondary data research and data evaluation. Qualitative-Interpretative methods (expert interview, surveys, standardized surveys) Empirical social research through questioning/interviewing Teaching and learning methods - lectures - self-reflection - group work - presentations - videos - role plays Literature A current literature list will be announced by the respective lecturer in the lecture. According to specific assignments, students will also have to undertake literature research independently on a case-by-case basis. Selection of key literature bases: ·         Cameron, E., & Green, M. (2019). Making sense of change management: A complete guide to the models, tools and techniques of organizational change. Kogan Page Publishers. ·         Gärtner, C. (2019): „10 + x Gebote“ für ein erfolgreiches Change Management. changement!, 01/2019, 38-39. ·         Gärtner, C. (2019): Digital Leadership als Umgang mit Dilemmata. In: Petry, T. (Hrsg.) Digital Leadership: Erfolgreiches Führen in Zeiten der Digital Economy, 2. Auflage, Freiburg (Haufe), 169-181. ·         Kraus, R., & Kreitenweis, T. (2020). Führung messen. Springer, Berlin, Heidelberg. ·         Kotter, J.P. (1995): Leading Change: Why transformation efforts fail. Harvard Business Review, 73(2), 59-67. ·         Lang, R., & Rybnikova, I. (2014). Aktuelle Führungstheorien und-konzepte. Springer Gabler, Wiesbaden. ·         Neuberger, O. (2006): Mikropolitik und Moral: Herausforderung der Ordnung. Lucius & Lucius, Stuttgart. ·         Neuberger, O. (2002). Führen und führen lassen: Ansätze, Ergebnisse und Kritik der Führungsforschung. UTB. bzw. Wick, A. & Blessin, B. (2017). Führen und führen lassen. 8. Auflage. UTB. ·         Schirmer, U., & Woydt, S. (2016). Mitarbeiterführung. Springer, Berlin Heidelberg. ·         Stouten, J., Rousseau, D. M., & De Cremer, D. (2018). Successful Organizational Change: Integrating the Management Practice and Scholarly Literatures. Academy of Management Annals, 12(2), 752-788.

Internationales Personalmanagement

Name	Internationales Personalmanagement
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.4
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Benzinger, Diana (Prof. Dr.)
Lehrende	Benzinger, Diana (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Die Modularbeit besteht aus schriftlichen Abgaben sowie kurzen Präsentationen. Die genaueren Rahmenbedingungen für den Leistungsnachweis wurden in der ersten Veranstaltung bekanntgegeben (KickOff, 4.10.2023) und anschließend nachlesbar im entsprechenden Moodle-Kurs hochgeladen. Hildsmittel: Keine Einschränkungen, jedoch eigenständige Anfertigung ohne fremde Hilfe. Prüfende: Hegeler, Carla (LB) , Holzapfel, Robert
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen:   Nach dem Besuch dieses Kurses verfügen die Studierenden über ein solides Verständnis der internationalen HR-Praktiken und -Probleme. Sie sind sich des heutigen internationalen Geschäftskontextes bewusst und wissen, wie HR als strategischer Partner dazu beitragen kann, die Leistung und den Wettbewerbsvorteil multinationaler Unternehmen zu verbessern. Studierende, die den Kurs erfolgreich abgeschlossen haben, zeigen ein Verständnis für die Triebkräfte der Internationalisierung und für die Entscheidungen, die Unternehmen bei der Organisation ihrer internationalen Aktivitäten treffen müssen. Darüber hinaus können sie die Vielfalt kultureller, rechtlicher und arbeitsrechtlicher Kontexte erläutern und die Auswirkungen der Internationalisierung von Unternehmen auf das strategische HRM und seine verschiedenen Funktionen beschreiben, einschließlich HR-Planung, Rekrutierung und Auswahl, Schulung und Entwicklung, Vergütungsmanagement, Leistungsmanagement, Sicherheit und Gesundheit sowie Arbeitnehmerbeziehungen.   Inhalte:   - Die Internationalisierung des HRM  - Strategisches internationales HRM  - Aufbau und Struktur des multinationalen Unternehmens  - Internationales HRM und Kultur  - Internationales Arbeitsrecht, Arbeitsnormen und Ethik  - Internationale Arbeitnehmerbeziehungen  - Internationale Personalplanung und -besetzung  - Internationale Rekrutierung, Auswahl und Repatriierung  - Internationale Ausbildung und Managemententwicklung  - Internationale Entlohnung, Sozialleistungen und Steuern  - Internationales Leistungsmanagement für Mitarbeiter  - Wohlbefinden der internationalen Belegschaft und internationales HRIS  - Vergleichendes IHRM: Arbeiten in anderen Regionen und Ländern      Lehr-und Lernmethoden:   ·          Seminaristischer Unterricht, Praxis-Vorträge ·          Fallstudien, Rollenspiele, Videos, Podcasts ·          Diskussionen im Plenum ·          Studentische Gruppenarbeiten mit Kurzpräsentationen zu ausgewählten Instrumenten     Literatur:     Dowling, P. (2017). International Human Resource Management, 7th edition, Centage.   Reiche, B. S., Harzing, A. W., & Tenzer, H. (2023). International human resource management. Sage, 6th edition

Personalgewinnung & -auswahl

Name	Personalgewinnung & -auswahl
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehrende	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Modularbeit bestehend aus schriftlicher Ausarbeitung und Präsentation zu einem Thema aus den Bereichen Employer Branding bzw. Recruiting & Personalauswahl Hildsmittel: Prüfende: Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) , Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage ein Anwendungs- und/oder Untersuchungsprojekt, ggf. als empirisches Sozialforschungsprojekt, im Kontext der Personalgewinnung durchzuführen (z.B. Employer Branding / HR Marketing-Konzept, Recruiting-Kampagne, Personalauswahlprozedere). In anwendungsorientierten Projektenproblemstellungen erwerben die Studierenden die Fähigkeiten, eigenständig und im Team Konzepte und Tools zu entwickeln. Die Planung, Organisation und Durchführung von aktuellen Fallstudien ermöglicht das Vertiefen von fachübergreifenden analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten sowie die Qualifizierung von personal-sozialen Kompetenzen, wie Eigeninitiative, Ergebnisorientierung, Selbststeuerungsfähigkeit, Teamkommunikation und –kooperation usw.   Inhalte: ·         Employer Branding Konzepte ·         Instrumente und Konzepte im digitalen und analogen Zielgruppen-Recruiting ·         Touchpointmanagement / Candidate / Employee Journey ·         Personaldiagnostische Instrumentarien ·         Kompetenzanalysen   Lehr- und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht Vorträge von HR Experten Projekt-/Fallstudien, Rollenspiele, Gruppenarbeiten, Präsentationen Medien: Internet, Video, Softwareanwendungen   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: Quantitative und qualitative Methoden der empirischen Sozialforschung, angewandt in diversen Projekten     Literatur: Auf einschlägige Literaturquellen wird projektbezogen in der Veranstaltung hingewiesen.

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Name	Personalgewinnung & -auswahl
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehrende	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Modularbeit bestehend aus schriftlicher Ausarbeitung und Präsentation zu einem Thema aus den Bereichen Employer Branding bzw. Recruiting & Personalauswahl Hildsmittel: Prüfende: Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) , Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning Objectives / Competencies: Students will be able to conduct an application and/or research project, possibly as an empirical social research project, in the context of recruiting (e.g. employer branding / HR marketing-concept. recruiting campagne, selection process). In practice-oriented projects, students acquire the skills to develop concepts and tools independently and in teams. The planning, organization and implementation of current case studies enables the deepening of interdisciplinary analytical and conceptual skills as well as the qualification of personnel-social skills, such as initiative, result orientation, self-control ability, team communication and cooperation, etc. Content: - Employer branding concepts - Instruments and concepts in digital and analog target group recruiting - Touchpoint management / candidate / employee journey - Personnel diagnostic instruments - Competence analyses Teaching and learning methods: - Seminar-based teaching - Lectures by HR experts - Project/case studies, role plays, group work, presentations - Media: Internet, video, software applications Applied methods of business administration: Quantitative and qualitative methods of empirical social research, applied in various projects. Literature: Relevant literature sources will be referred to on a project-by-project basis in the course.

Arbeitsrecht und Digitalisierung

Name	Arbeitsrecht und Digitalisierung
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.6
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.6 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Weiden, Henrike (Prof. Dr., LL.M.)
Lehrende	Weiden, Henrike (Prof. Dr., LL.M.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Modularbeit am Ende des Semesters. Vgl. Moodle für Einzelheiten. Hildsmittel: Prüfende: Weiden, Henrike (Prof. Dr., LL.M.) , Holzapfel, Robert
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Besondere Profilförderung im Bereich von INTERNATIONAL und DIGITAL Lernziele / Kompetenzen:  Die Studierenden wiederholen wichtige Grundlagen des Individualarbeitsrechts und des kollektiven Arbeitsrechts. Auf diese Weise erreichen alle TeilnehmerInnen einen einheitlichen Kenntnisstand, auf dessen Grundlage sie spezifische arbeitsrechtliche Fragestellungen bearbeiten. Sie übertragen Erlerntes auf unbekannte Fallgestaltungen insbesondere im Kontext der Digitalisierung und identifizieren anhand des erworbenen Wissens selbstständig weitere Fragen, für die sie eigene Lösungswege entwickeln. So sind sie nach Abschluss des Moduls in der Lage, in ihrem Arbeitsumfeld juristische Fallstricke zu erkennen und sachgerecht zu behandeln.   Inhaltsebene: Die Studierenden verfügen über ein vertieftes Verständnis arbeitsrechtsspezifischer Themen  Darüber hinaus können die Studierenden übergeordnete Grundsätze des Datenschutz- und des Persönlichkeitsrechts im Beschäftigungsumfeld sowie für die Digitalisierung spezifische, einschlägige europarechtliche Vorschriften identifizieren und anwenden.    Handlungsebene: Die Studierenden sind in der Lage, auf der Grundlage der erarbeiteten rechtlichen Grundlagen Arbeitsverhältnisse unter Einsatz digitaler Instrumente vorzubereiten, anzubahnen, einzugehen, zu unterhalten und abzuwickeln. Sie verstehen es, sich im vorgegebenen rechtlichen Rahmen zu bewegen, wenn sie sich neuer Technologien im Arbeitsumfeld bedienen.  Den rechtlich unbedenklichen Umgang mit Daten beherrschen die Studierenden sowohl in Bezug auf personenbezogene Daten als auch hinsichtlich unternehmensbezogener Informationen (Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse, CSR etc.).  Insgesamt lernen die Studierenden, für die Berücksichtigung der rechtlichen Belange der Beteiligten beide Perspektiven einzunehmen: die Arbeitgeber- wie auch die Arbeitnehmersicht.     Lehr-und Lernmethoden:  ·       interaktiver Unterricht, ggf. Gastvorträge -     COIL mit einer Hochschule in Frankreich ·       angeleitetes Selbststudium unter Berücksichtigung unterschiedlicher Arten von Quellen ·       individuelles Coaching von Teams bei der Bearbeitung konkreter Fragestellungen -     ggf. Exkursion -     ggf. öffentliche Präsentation der Semesterergebnisse.     Literatur: Aktuelle Literaturhinweise in elektronischer Lernplattform

Forschungsprojekt: Strategische Personal- und Organisationsentwicklung

Name	Forschungsprojekt: Strategische Personal- und Organisationsentwicklung
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.7
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.7 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Holzapfel, Robert
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Bechtel, Roman (Prof. Dr.) , Benzinger, Diana (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Grundlagen (Inhaltskompetenz): Am Ende des Semesters kennen Sie die drei Kategorien des "Quantitativen Personalmanagements": Personalcontrolling, Human Capital Measurement und People Analytics; Sie besitzen einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Instrumente und Praktiken auf diesem Gebiet (verstehen also die Breite des Handlungsfeldes). Dabei werden Sie insbesondere mit den aktuellsten Entwicklungen vertraut, indem Sie sich diese selbstständig erschließen und im Hinblick auf ihre Einsatztauglichkeit in der Praxis kritisch reflektieren. Anwendung (Handlungskompetenz): Auf Basis dieses Wissens sind Sie in der Lage, die jeweiligen Erfolgsvoraussetzungen, konkrete Einsatzmöglichkeiten, den zu erwartenden Nutzen und mögliche Schwierigkeiten der spezifischen Konzepte, Instrumente und Praktiken kritisch zu beurteilen. Sie sind in der Lage, eigenständig konkrete Anwendungsfälle zu entwickeln und so das Instrumentarium des "Quantitativen Personalmanagements" zielführend und effizient in der Praxis einzusetzen. Im Sinne strategischer Effektivität berücksichtigen Sie dabei insbesondere unternehmensspezifische Erfordernisse. Die Bearbeitung anwendungsorientierter Problemstellungen aus dem aktuellen HR-Umfeld vermittelt die Fähigkeit, eigenständig und im Team innovative Ansätze konkret umzusetzen. Inhalte (Übersicht): Personalcontrolling (Personalkosten, Personalplanung) Human Capital Measurement (Konzept, Berechnungsmethoden) People Analytics (Kennzahlen / KPIs, HR-Risikomanagement, Personalberichte) Methoden: Seminaristischer Unterricht Fallbeispiele, Studien, Übungen Einzel-, Gruppenarbeiten (Projekte) Diskussion und Vorträge Selbstgesteuertes Lernen Literatur: Scholz, Christian (Hrsg.), Vahlens Großes Personallexikon, München (C.H. Beck/Vahlen) 2009. Scholz, Christian/Scholz, Tobias M., Grundzüge des Personalmanagements, München (Vahlen) 3. Aufl. 2019. Scholz, Christian/Stein, Volker/Bechtel, Roman, Human Capital Management. Raus aus der Unverbindlichkeit!, Köln (Luchterhand) 3. Aufl. 2011. Schulte, Christof, Personal-Controlling mit Kennzahlen. Aussagefähige Instrumente für eine aktive Steuerung im Personalwesen, München (Vahlen) 4. Aufl. 2020. Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Interkulturelle Kommunikation & Verhandlung

Name	Interkulturelle Kommunikation & Verhandlung
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M5.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: Präs Detailangaben: Die Aufgabenstellung wird zu Beginn der Vorlesung erlaeutert. Präsentationsform: Market Stall Hildsmittel: Keine Prüfende: Horn, Sierk (Prof. Dr.) , Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning outcomes / skills This module is intended to develop students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of HR management and diversity in the workplace with a focus on leadership, staffing and negotiation to foster cross-cultural synergies for competitive advantage. After successful completion of this course, students will have a critical understanding of established theories of cross-cultural management and negotiation and be able to evaluate and apply different approaches in real business practice. Professional competencies After successful completion of this module, students will have: • in-depth understanding of the impact of culture, particularly in the fields of leadership, communication and negotiation • critical understanding of leading models in cross-cultural management and negotiation • insight into how to hire, build and motivate teams across cultures • the skills to identify, avoid and resolve potential sources of culturally-based misunderstanding and/or conflict • the tools to prepare and execute value added business negotiations in a cross-cultural context in English Technical competencies After successful completion of this module, students will be able to: • evaluate and continually develop their own cross-cultural and communication skills for effective negotiation • anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values • evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts • independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in individual business situations Personal competencies After successful completion of this module, students will be able to: • reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation • evaluate and develop their own cross-cultural communication skills specifically • understand, analyse and respond effectively to different negotiation and communication styles Social competencies After successful completion of this module, students will have the resources to: • interact appropriately and effectively in culturally diverse business environments • communicate appropriately in international academic and business settings • identify and implement strategies to develop synergies and co-operation • share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction Contents • The future of work: trends and new work 4.0 • Cross-cultural employee motivation • Global staffing, interviewing, selection • International assignments and ex/re-patriate management • Leadership skills in an intercultural context • International negotiations Methods of Teaching and Learning: • Interactive seminar • Weekly assignments • Independent study and research • Group work • Constructive discussion and peer review Literature: Literature and resources will be provided at the beginning of the course.

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Name	Intercultural Communication & Negotiation
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M5.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: Präs Detailangaben: Die Aufgabenstellung wird zu Beginn der Vorlesung erlaeutert. Präsentationsform: Market Stall Hildsmittel: Keine Prüfende: Horn, Sierk (Prof. Dr.) , Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning outcomes / skills This module is intended to develop students’ cross-cultural effectiveness in the contexts of HR management and diversity in the workplace with a focus on leadership, staffing and negotiation to foster cross-cultural synergies for competitive advantage. After successful completion of this course, students will have a critical understanding of established theories of cross-cultural management and negotiation and be able to evaluate and apply different approaches in real business practice. Professional competencies After successful completion of this module, students will have: • in-depth understanding of the impact of culture, particularly in the fields of leadership, communication and negotiation • critical understanding of leading models in cross-cultural management and negotiation • insight into how to hire, build and motivate teams across cultures • the skills to identify, avoid and resolve potential sources of culturally-based misunderstanding and/or conflict • the tools to prepare and execute value added business negotiations in a cross-cultural context in English Technical competencies After successful completion of this module, students will be able to: • evaluate and continually develop their own cross-cultural and communication skills for effective negotiation • anticipate and address the cultural impact on business behaviours, processes and values • evaluate, compare and present cross-cultural business models and approaches in English in academic and professional contexts • independently research and further develop their knowledge of current trends in cross-cultural management for application in individual business situations Personal competencies After successful completion of this module, students will be able to: • reflect on and contribute to international and cross-cultural dialogue and co-operation • evaluate and develop their own cross-cultural communication skills specifically • understand, analyse and respond effectively to different negotiation and communication styles Social competencies After successful completion of this module, students will have the resources to: • interact appropriately and effectively in culturally diverse business environments • communicate appropriately in international academic and business settings • identify and implement strategies to develop synergies and co-operation • share their knowledge and experience to foster effective cross-cultural interaction Contents • The future of work: trends and new work 4.0 • Cross-cultural employee motivation • Global staffing, interviewing, selection • International assignments and ex/re-patriate management • Leadership skills in an intercultural context • International negotiations Methods of Teaching and Learning: • Interactive seminar • Weekly assignments • Independent study and research • Group work • Constructive discussion and peer review Literature: Literature and resources will be provided at the beginning of the course.

Finanzen im Personalmanagement: Leistung, Vergütung & Sozialleistungen

Name	Finanzen im Personalmanagement: Leistung, Vergütung & Sozialleistungen
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.9
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.9 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Bechtel, Roman (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Maier, Wilhelm (Prof. Dr.) , Gann, Philipp (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nachdem Besuch des Moduls sind die Studierenden sind in der Lage, die finanziellen und motivationalen Auswirkungen verschiedener Anreiz- und Vergütungssystemen, von ausgewählten Komponenten betrieblicher Sozialleistungen, von speziellen Aspekten der Beteiligung von Mitarbeitern am Erfolg und Kapital der Unternehmen sowie von internationalen Vergütungssystemen zu analysieren und selbständig zu interpretieren. In Gruppenarbeiten erlernen und üben die Studierenden ein konstruktives und lösungsorientiertes Diskutieren betrieblicher Vergütungssysteme und deren Auswirkungen auf die Personalkosten und die Motivation. Durch ein selbständiges Begutachten von Fallstudien und Praxisbeispielen wird analytisches Denken gefördert, das Fachwissen vertieft sowie die Anwendung des gelernten Wissens in praxisrelevanten Situationen trainiert.   Inhalte: Aufgaben von Vergütungssystems und deren finanzielle und motivationale Grundlagen und Auswirkungen Betriebliche Sozialleistungen (betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsfürsorge, Kinderbetreuung etc.) Leistungsorientierte Bezahlung und Performance Management Erfolgs- und Kapitalbeteiligungen Vergütungsmodelle für Führungskräfte Internationale Aspekte Risikobewertung von Vergütungsmodellen   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: ·        Analyse von Vergütungsstudien ·        Gehaltssimulationen ·        Methoden zur Messung psychologischer Wirkungen von Vergütungssystemen ·        Ausgewählte verhaltenswissenschaftliche (motivationstheoretische) Modelle   Lehr-und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht/Diskussionen Fallbeispiele Präsentationen Gruppenarbeiten Selbstgesteuertes Lernen (Übungsfragen)     Literatur: ·        Helmold M. (2019) Financial PM. In: Progress in Performance Management. Management for Professionals. Springer, Cham ·        Malik A. (2018) Strategic Compensation and Benefits Management. In: Malik A. (eds) Strategic Human Resource Management and Employment Relations. Springer Texts in Business and Economics. Springer, Singapore ·        Gerd Ulmer (2017), Gehaltssysteme erfolgreich gestalten ·        K. Watzka (2017) Konzepte mit Zielboni. In: Zielvereinbarungen in Unternehmen. ·        Konrad Reiher (2015) Compensation and Benefits: Job Evaluation in Handbook of Human Resources Management ·        Jürgen Weißenrieder (2014) Nachhaltiges Leistungs- und Vergütungsmanagement

Nachhaltiges Personalmanagement & Wirtschaftsethik

Name	Nachhaltiges Personalmanagement & Wirtschaftsethik
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.10
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.10 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Benzinger, Diana (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Kaiser, Verena (Prof. Dr.) , Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen:   Nach dem Besuch dieses Kurses verfügen die Studierenden über ein solides Verständnis der internationalen HR-Praktiken und -Probleme. Sie sind sich des heutigen internationalen Geschäftskontextes bewusst und wissen, wie HR als strategischer Partner dazu beitragen kann, die Leistung und den Wettbewerbsvorteil multinationaler Unternehmen zu verbessern. Studierende, die den Kurs erfolgreich abgeschlossen haben, zeigen ein Verständnis für die Triebkräfte der Internationalisierung und für die Entscheidungen, die Unternehmen bei der Organisation ihrer internationalen Aktivitäten treffen müssen. Darüber hinaus können sie die Vielfalt kultureller, rechtlicher und arbeitsrechtlicher Kontexte erläutern und die Auswirkungen der Internationalisierung von Unternehmen auf das strategische HRM und seine verschiedenen Funktionen beschreiben, einschließlich HR-Planung, Rekrutierung und Auswahl, Schulung und Entwicklung, Vergütungsmanagement, Leistungsmanagement, Sicherheit und Gesundheit sowie Arbeitnehmerbeziehungen.   Inhalte:   - Die Internationalisierung des HRM  - Strategisches internationales HRM  - Aufbau und Struktur des multinationalen Unternehmens  - Internationales HRM und Kultur  - Internationales Arbeitsrecht, Arbeitsnormen und Ethik  - Internationale Arbeitnehmerbeziehungen  - Internationale Personalplanung und -besetzung  - Internationale Rekrutierung, Auswahl und Repatriierung  - Internationale Ausbildung und Managemententwicklung  - Internationale Entlohnung, Sozialleistungen und Steuern  - Internationales Leistungsmanagement für Mitarbeiter  - Wohlbefinden der internationalen Belegschaft und internationales HRIS  - Vergleichendes IHRM: Arbeiten in anderen Regionen und Ländern      Lehr-und Lernmethoden:   ·          Seminaristischer Unterricht, Praxis-Vorträge ·          Fallstudien, Rollenspiele, Videos, Podcasts ·          Diskussionen im Plenum ·          Studentische Gruppenarbeiten mit Kurzpräsentationen zu ausgewählten Instrumenten     Literatur:     Dowling, P. (2017). International Human Resource Management, 7th edition, Centage.   Reiche, B. S., Harzing, A. W., & Tenzer, H. (2023). International human resource management. Sage, 6th edition

Personalcontrolling & Data Analytics

Name	Personalcontrolling & Data Analytics
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.11
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.11 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Bechtel, Roman (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Individuelle Themenbearbeitung / Studienarbeit. Hildsmittel: Keine Einschränkung, aber generative Chatbots (wie ChatGPT) sind nicht erlaubt. Prüfende: Peisl, Thomas (Prof. Dr.) , Holzapfel, Robert
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning outcomes / skills: “If the only tool you have is a hammer, you tend to see every problem as a nail.”  Abraham Maslow   The ability to innovate is crucial for business survival and growth in the current climate of rapid technological advancement and changing consumer preferences. Without innovation and entrepreneurship skills companies are failing when faced with market challenges. The ability to transfer knowledge into action is critical for future success. Business innovation is nothing without great ideas and, hence, knowledge management. But creativity is difficult to spark on a schedule. It requires a holistic understanding to manage the creative process and move it forward. This module focuses on ways to manage creativity and introduces a flexible and iterative innovation landscape approach.    Students will develop the knowledge and skills to encourage innovation and knowledge management within and outside of an organization. The module introduces models and processes on how to understand, integrate and promote innovation in a variety of settings, including public, private and not-for profit organizations as well as research institutions. Drawing on the innovation value chain and open innovation, this module will provide you with a comprehensive understanding of the different aspects of corporate innovation, including:   The role of creativity and knowledge management to enable innovation; How individual and organizational creativity can be raised; Idea and Knowledge Management principles to select and implement business ideas; The success factors on the level of an innovation project; How an evidence-based approach to innovation management can be utilized to improve the decision-making process; The importance of soft skills and leadership capabilities for managing innovation successfully; How to scale innovation as a capability within organizations and asses your innovation readiness; and Evaluate and apply learned concepts and theories to build innovation into the strategy, capabilities and culture of an organization.   Students will identify the factors underlying corporate strategy with particular focus on innovation and knowledge management, recognise the various global challenges faced by managers and leaders today, and give examples of organizations dealing with the various challenges of businesses globally. Students who complete this module will be empowered with the ability to foster innovative behaviors in themselves and others; making them well suited to leadership roles within innovation programs, and enhancing an organizations ability to rapidly respond to and survive market threats.   Contents: The module is designed to develop an in-depth knowledge and understanding of the major leadership and innovation issues businesses are confronted with when developing and operating in global markets. It is devoted to the theoretical and applied aspects of corporate leadership. A special focus is put to innovation procedures, models and processes. It introduces key theories of international leadership, including the determinants and the impact of leadership models. Business environmental issues such as business ethics in the global leadership context are also discussed. The theoretical understanding is illustrated and examined by reference to the examples of countries, international institutions, industries and companies. Knowledge Management (KM) is a discipline concerned with the analysis and technical support of practices used in an organization to identify, create, represent, distribute and enable the adoption and leveraging of good practices embedded in collaborative settings and, in particular, in organizational processes. Effective knowledge management is an increasingly important source of competitive advantage, and a key to the success of contemporary organizations, bolstering the collective expertise of its employees and partners. There are several perspectives on KM, but all share the same core components, namely: People, Processes and Technology. Some take a techno-centric focus, in order to enhance knowledge integration and creation; some take an organizational focus, in order to optimize organization design and workflows; some take an ecological focus, where the important aspects are related to people interaction, knowledge and environmental factors as a complex adaptive system similar to a natural ecosystem. An information system (IS) is an organized system for the collection, organization, storage and communication of information.   ·       The Changing Nature of the Business Environment o   Introduction to the innovation and Knowledge Management Theory ·       The Key Dimensions of Innovation  o   Markets, competition and regulation, Business models in contrasting cultures, Technological change, International risk ·       Search and Synthesize: The Development stage of an Innovation Project o   What are the key perspectives of problem-solving activities in the development stage of the innovation process? o   How to use experimentation as a core activity of problem solving o   How to utilize open innovation and knowledge management ·       Select: The Launch and Nurture Stage o   What needs to be considered for the diffusion and adoption of an innovative product or service? o   How do Diffusion and Adoption work in this stage of an innovation launch? o   How to employ consumer reactions towards new products? ·       Launch and Project Review o   How to finalize an innovation launch? o   What are the key points of a project review?   Deployed methods: ·       Models and Methods of analytics (research- and analytic models): Content discussion and delivery follows a case-based research philosophy. Cases will be used to support student learning. ·       Quantitative-empirical methods (comparative – statistic, mathematic methods, data analyses): Academic journal articles as well as statistics will be included as a reflective tool to start academic inquiry. ·       Qualitative-interpretative methods (expert interview, surveys, standardized inquiry): Current research findings will be continuously used in class to provide frameworks and content focus. In selected cases qualitative, inductive theory will be used to display the critical deficits in using (historical) data only.   Methods of Teaching and Learning: During this module, theory will be complemented with real-world case studies, which will help you develop strategies that you can apply to improve business productivity, economic growth and global competitiveness. Additionally, you will have the opportunity to refine your knowledge and skills through a series of activities that allow you to apply theory and tools to your own ideas. In addition to the lectures, you will engage in a series of exercises to deepen your understanding of the topic at hand. Real-life case studies and examples from companies will help you to better prepare for real-life situations in your company.Selected industry cases, field trips and off-site visits may accompany your learning experience. The context of innovation and knowledge management issues will be covered and discussed though lectures, note sets, and readings – and your knowledge will be assessed through participation and assignments.  Assigned readings will be the responsibility of the student and may not be part of the classroom lectures.  Students are expected to have read the class text assignments and be prepared to make quality comments during class discussions Students will be assigned to teams, with case assignment, for analysis and class presentation.  Students not responsible for case presentation on that specific day will be expected to have analyzed the case and be prepared to ask questions.   The assignment (2,500 words and an appendix supporting your statements) will cover the perspectives of innovation and knowledge management.  The topic will be assigned after the mid-term reflection. Students can also select an individual company case (i.e. FT/WSJ/Economist). Required Literature: ·       Preethi Kesavan (2021) Enablers of Organisational Learning, Knowledge Management, and Innovation, doi.org/10.1007/978-981-15-9793-0 Tidd, J. and Bessant, J. (2015). Managing Innovation, 5ed., Wiley. Additional Reading: Buckley, P.J. (2003). The Changing Global Context of International Business, (1st ed.). Basingstoke, UK, Palgrave Macmillan. Child, J. and Tse, D.K. (2001). ‘China's Transition and its Implications for International Business’ Journal of International Business Studies, Vol 32, 5-21. Dawson, P. and Andriopoulos, C. (2017). Managing Change, Creativity & Innovatio, 3rd ed., Sage Harrison, A. (2010). Business Environment in a Global Context, (1st ed.). Oxford, UK: Oxford University Press. Luo, Y. and Shenkar, O., (2006). ‘The multinational corporation as a multilingual community: Language and organization in a global context’ Journal of International Business Studies, Vol 37, pp. 321–339. doi: 10.1057/palgrave.jibs.8400197 Peng, M. and Meyer, K. (2011). International Business, 1e, Cengage Pisano, G. (2015). You need an innovation strategy, Harvard Business Review ·       Senge, Peter (1990) The Fifth Discipline. The Learning Organization Teegen, H., Doh, J.P. and Vachani, S. (2004) ‘The importance of nongovernmental organizations (NGOs) in global governance and value creation: an international business research agenda’, Journal of International Business Studies, Vol 35, pp. 463–483. doi: 10.1057/palgrave.jibs.8400112 Tetteh, E. And Burn, J., (2001) "Global strategies for SME-business: applying the SMALL framework" Logistics Information Management, Vol. 14, 1/2, pp.171 – 180 White, M. (2010). The Management of Technology and Innovation: A Strategic Approach, Cengage.

Digitalisierung im HRM & Agile Zusammenarbeit

Name	Digitalisierung im HRM & Agile Zusammenarbeit
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.12
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Description of People Analytics or Automatization Use Case (based on a template and a written "manual") +Moodle-Test Hildsmittel: Prüfende: Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) , Benzinger, Diana (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele (Berufliche Handlungskompetenzen) Die Studierenden sind in der Lage, folgende berufliche Aufgabenstellungen eigenverantwortlich durchzuführen: ·         Analysieren und Lösen aktueller Praxisfragestellungen entlang der HR-Wertschöpfungskette mittels digitaler Tools und moderner Methoden des Organisierens ·         Verstehen des Zusammenhangs und Zusammenspiels von Themen der Digitalisierung im HR (z.B. Analytics bzw. Automatisierung und Ethik/Recht) ·         Gewissenhaftigkeit und ganzheitliches Denken     Soziale Kompetenzen   ·         Teamfähigkeit: Erarbeitung von Problemlösungen in Teams ·         Fähigkeit zum strukturierten Leiten einer Diskussion     Fach- und Methodenkompetenz   ·         Fähigkeit zur Anwendung und Evaluierung unterschiedlicher Lösungsprinzipien und -möglichkeiten (v.a. digitale Tools) ·         Fähigkeit zum systematischen Ausarbeiten eines Fachthemas entsprechend wissenschaftlicher Standards (Präsentation / Seminar- bzw. Modularbeit)     Inhalte ·         Technologien: Machine Learning und KI, VR/AR, RPA ·         Prinzipien und Methoden agiler Zusammenarbeit (SCRUM, Design Thinking, [digitale] Moderations- und Kollaborationsmethoden) ·         Ausgewählte Use Cases entlang der HR-Wertkette o    Personalmarketing, z.B. Augmented Writing, Active Sourcing, Chatbots o    Personalplanung & -einsatz, z.B. Strategic Workforce Planning, RPA bei der Personalplanung & Reporting o    Performance Management, z.B. Sociometric Badges und Netzwerkanalysen, Echtzeit-Feedback-Apps, RPA bei der Abrechnung o    Personalentwicklung, z.B. Learning Analytics & Personalized-Learning (u.a. durch AR/VR), EducationBots für das Wissensmanagement o    Personalbindung &-freisetzung, z.B Vorhersage von Kündigungen bzw. „toxischer“ Stellen/Personen     Lehr-und Lernmethoden: ·         Seminaristischer Unterricht ·         Fallstudien / Projektarbeit ·         Studentische Präsentationen     Literatur Gärtner, C. (2020): Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit. SpringerGabler. Gärtner, C. (2020) (Hrsg.): Smart Human Resource Management: Analytics, Automatisierung und Agilität in der Personalarbeit. SpringerGabler. Ng, A. & Soo, K. (2018). Data Science – was ist das eigentlich?! Springer. Weitere aktuelle Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Strategisches Personalmanagement

Name	Strategisches Personalmanagement
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.13
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.13 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehrende	Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: Präs Detailangaben: Präsentation der Ergebnisse von Fallstudien die im Rahmen der Veranstaltung erarbeitet werden. Hildsmittel: Unterlagen zu den Fallstudien, Veranstaltungsunterlagen Prüfende: Maier, Wilhelm (Prof. Dr.) , Peisl, Thomas (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen	keine
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, das Management des Erfolgsfaktors „Mitarbeiter“ in seiner Integration in das strategische Management der Organisation zu verstehen und daraus nachhaltige Konzepte für den Umgang mit Mitarbeitern abzuleiten. Die Studierenden erhalten ein vertieftes Verständnis über die Rolle des Personalmanagements im Gesamtzusammenhang des Unternehmens, differenzierte Kenntnisse zu unterschiedlichen Auffassungen über die Rolle und Form des strategischen Managements sowie zur differenzierten Betrachtung der Schnittstelle zwischen Personalmanagement und strategischem Management, ein vertieftes Verständnis über die gängigsten Instrumente zur Implementierung einer Personalstrategie und sind in der Lage, das strategische Management des Erfolgsfaktors „Mitarbeiter“ zu analysieren und auf dieser Analyse aufbauend mit geeigneten Instrumenten sowie angemessenen Prozessen zu agieren. In Gruppenarbeiten erlernen und üben die Studierenden ein konstruktives und lösungsorientiertes Diskutieren und Überzeugen. Durch ein selbständiges Arbeiten an Fallstudien und Simulationen wird analytisches Denken gefördert, das Fachwissen vertieft sowie die Anwendung des gelernten Wissens in praxisrelevanten Situationen trainiert.   Inhalte: ·       Verständis der Personalstrategie als Element der Unternehmensstrategie und die Besonderheiten eines strategischen Personalmanagements ·         Nachhaltiges Personalmanagement als Ergebnis eines strategischen Personalkonzepts. ·         Analyse aktueller Herausforderungen des Personalmanagement als ·         Moderne organisatorische Ausrichtungen des Personalmanagements ·         Internationales HRM als besondere Aufgabe für international agierende Unternehmen    Lehr- und Lernmethoden: ·         Seminaristischer Unterricht/Diskussionen ·         ggf. Exkursion(en) ·         Fallstudien ·         ggf. Computersimulationen ·         Gruppenarbeiten ·         Selbstgesteuertes Lernen (Übungsfragen)     Literatur: ·        Carolina Machado Editor (2024): Building the Future with Human Resource Managemen ·         Christian Lebrenz (2020) Strategie und Personalmanagement ·         Malik A. (2018) Strategic HRM & ER: Best-Practice Versus Best Fit. In: Malik A. (eds) Strategic Human Resource Management and Employment Relations. Springer Texts in Business and Economics. Springer, Singapore ·         M. Y. Yusliza, D.W.S. Renwick (2024): Green Human Resource Management: A View from Global South Countries ·         Barbara Covarrubias Venegas, Katharina Thill · Julia Domnanovich Hrsg. (2017) Personalmanagement - Internationale Perspektiven und Implikationen für die Praxis   Weitere Literaturhinweise in der elektronischer Lernplattform

Projekt: Aktuelle Themen im HRM

Name	Projekt: Aktuelle Themen im HRM
Katalog-Nummer	FK 10#HR#M5.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M5.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Bechtel, Roman (Prof. Dr.)
Lehrende	Bechtel, Roman (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Prüfungsform: Modularbeit (ModA). Hildsmittel: Details zur Prüfung: Vergabe der ModA-Prüfungsthemen und Kommunikation der Modalitäten in der ersten Veranstaltung des Semesters (Pflichtveranstaltung). Prüfende: Bechtel, Roman (Prof. Dr.) , Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen	keine
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Inhalts- & Reflexionsebene: Verstehen! •       Am Ende der Veranstaltung werden Sie neuere und neueste HR-Trends, -Herausforderungen, -Konzepte, -Instrumente und -Praktiken kennen. •       Sie sind in der Lage, diese in den Gesamtzusammenhang des Personalmanagements einzuordnen und kritisch zu reflektieren, und zwar hinsichtlich ihrer Relevanz, Akzeptanz und situationsbezogenen Anwendbarkeit in der betrieblichen Praxis. Anwendungsebene: Gestalten! •       Sie können daraus abgeleitete alternative personalwirtschaftliche Szenarien kontrovers diskutieren und geeignete betriebliche Gestaltungsoptionen begründen und konfigurieren. •       Dies umfasst die professionelle Beurteilung einschlägiger Zukunftsentwicklungen im Hinblick auf die Personalressource („HR“) sowie auf das Personalmanagement und die Personalabteilungen („HRM“). •       So werden Sie selbst in die Lage versetzt, aktiv zur Qualitäts- und Erfolgssicherung professioneller Personalarbeit beizutragen und die Innovationsfähigkeit zukunftstauglicher Personalarbeit sicherzustellen. Projektarbeit: Handlungskompetenz! •       In diesem moderierten Prozess werden Sie unterstützt und angeleitet (Coaching), um die konkreten Themen und Fragestellungen, ggf. in Zusammenarbeit mit Unternehmen, in Eigeninitiative und möglichst selbstständig zu erarbeiten (selbstgesteuertes Projektmanagement). •       Dabei werden Sie vertraut mit den Grundprinzipien von Organisation, Logistik, Durchführung und Steuerung HR-bezogener Projekte, was selbstverständlich die Kooperation im Team und mit Dritten umfasst. •       Sie werden nicht nur die theoretischen Aspekte der Projektaufgabe durchleuchten, sondern insbesondere praxistaugliche Handlungsempfehlungen und Implikationen ableiten sowie gegenüber relevanten Stakeholdern (z.B. externe Auftraggeber) vertreten. Inhalte (Themenauswahl / Beispiele): •       Digitalisierung & Künstliche Intelligenz, Nachhaltigkeit, Disruption & Entgrenzung, Fachkräftemangel, Generation Z & Arbeitswelt, globale Krisen, Mobilität & New Work. Methoden: •       Übungen, Einzel-, Gruppenarbeiten •       Fallbeispiele, Studien, Business Cases •       Diskussion und Vorträge •       Seminaristischer Unterricht Literatur (Auswahl): •       Bruch, Heike/Lohmann, Till R./Neu, Marvin, Trend-Barometer: People Management 2030. Im Umbruch zwischen Technologie- und Kulturtransformation, o.O. o.J. •       Deloitte Insights, 2024 Global Human Capital Trends, o.O. 2024. •       Holtmannspötter, Dirk et al., Soziale Marktwirtschaft in der digitalen Zukunft. Foresight-Bericht – Strategischer Vorausschauprozess des BMWi, Baden-Baden (Nomos) 2023. •       Kuhn, Berthold M./Margellos, Dimitrios L., Global perspectives on megatrends. The future as seen by analysts and researchers from different world regions, Stuttgart (ibidem) 2022. •       Schwuchow, Karlheinz/Gutmann, Joachim (Hrsg.), HR-Trends 2022. COVID-19, Smart Work, Purpose, Digitalisierung, Freiburg – München – Stuttgart (Haufe) 2021. •       Weber, Sara, Die Welt geht unter, und ich muss trotzdem arbeiten?, Köln (Kiepenheuer & Witsch) 2023. Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Marketing Research Methods and Projects

Name	Marketing Research Methods and Projects
Katalog-Nummer	FK 10#QM#M3.1
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehrende	Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.) Kopf, Julia (Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Teil A) Wigger-Spintig: Forschungskonzept (schriftlich Ausarbeitung/Gruppenleistung) (50% Notenanteil)  Teil B) Kopf: Moodle-Prüfung bring your own device (19.11.2024 08:45-09:30, 30 Minuten Prüfungszeit) (50% Notenanteil) Hildsmittel: Prüfende: Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.) , Kopf, Julia (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen	Grundkenntnisse in Marktforschung und Statistik
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Grundkenntnisse in Marktforschung und Statistik Verwendbarkeit: Studiengänge mit betriebswirtschaftlicher Ausrichtung, Schwerpunkt Marketing  Modultyp: Pflichtfach  Lehrsprache: Deutsch  Lehrform: Projekt mit zwei Dozierenden  Angebotsfrequenz: Etwa 5 Termine im Semester (jeweils 2 SWS),  Rest geblockt am Semesterende  Semester: 1. Studiensemester SWS: 4 (2+2)  ECTS-Credits: 5  Workload 40 / 20 / 50 / 40  ErstprüferIn Prof. Dr. Susanne Wigger-Spintig  ZweitprüferIn Dr. Matthias Speidel-Plaß  DozentInnen: Dr. Matthias Speidel-Plaß / Prof. Dr. Wigger-Spintig Korrespondierende Veranstaltungen: MM 3.9 und MM3.11  Erforderliche Vorkenntnisse: Kenntnisse in Statistik und Marktforschung Prüfungsform: ModA  Zugelassene Hilfsmittel: R, R Studio  Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage ein deduktives Forschungsdesign zu entwickeln und praktisch anzuwenden. Sie verstehen die theoretischen Grundlagen der Hypothesenbildung und -operationalisierung, Entwicklung valider Erhebungsinstrumente die Datenerhebung mittels geeigneter Erhebungssoftware sowie einiger ausgewählte statistische Verfahren, die in der Markt- und Meinungsforschung eingesetzt werden. Die behandelten statistischen Verfahren werden zunächst kurz wiederholt, dann anhand von Beispielen in statistischer Software umgesetzt und die Ergebnisse gemeinsam interpretiert. Behandelt werden u.a. Einlesen und Handhabung von Datensätzen, Verwendung von Befehls-Syntax, Erstellung deskriptiver Statistiken sowie die gebräuchlichsten inferenzstatistischen Verfahren z.B. zum Vergleich von Mittelwerten. Sie sind in der Lage, unter Anwendung dieser Verfahren und auf Basis realer Daten quantitative und qualitative Aussagen über ökonomische Zusammenhänge zu treffen und verfügen über ein gutes Verständnis für die betrachteten quantitativen Verfahren. Sie erkennen die Wichtigkeit mathematischer und statistischer Verfahren in der Berufspraxis.  Inhalte: Praxisorientierte Vermittlung der Grundlagen der wissenschaftlich orientierten Markt- und Sozialforschung.  • Hypothesenbildung : Ableitung aus einem Forschungsstand  • Hypothesenoperationallisierung und Entwicklung eines validen        Erhebungsdesigns  • Praktische Erhebung von Daten  • Aufsetzen eines statistischen Auswertungsplans  Praxisorientierte Vermittlung der Grundlagen einiger ausgewählter statistischer Verfahren, beispielsweise:  • Statistische Maße zur Beschreibung von Zusammenhängen • Inferenzstatistische Verfahren zur Prüfung von Hypothesen  • Statistische Modellierung mithilfe der Regressionsanalyse  • u.a. Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):  • In der Veranstaltung wird anhand unterschiedlicher qualitativer, vor allem aber quantitativer Methoden die Kompetenz vermittelt, Marketingentscheidungen zu verstehen, zu beurteilen, zu analysieren, aber auch selbst zu treffen.  • Zur Vermittlung dieser Kompetenz arbeiten die Studierenden mit realistischen Datensätzen aus der Marktforschung.  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):  • Konkret werden einige von den in der Praxis üblichen statistischen Verfahren (z.B. Hypothesentests für Unterschieds- oder Zusammenhangshypothesen, multiple Regressionsanalyse) zunächst eingehend theoretisch, dann praktisch mithilfe statistischer Software behandelt.  • Anhand von Fallstudien wird der Einsatz dieser Methoden in der Praxis gezeigt und von den Studierenden selbst durchgeführt. Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):  • Die Studierenden lernen zu Beginn der Blockphase die Durchführung von Interviews im Marketing-Kontext, von deren Konzeption über die Durchführung bis zur Auswertung mit statistischer Software, so dass sie die im Verlauf der Semesterphase erworbenen quantitativen Kompetenzen hier unmittelbar einsetzen können Lehr- und Lernmethoden • Seminaristischer Unterricht  • Gruppenarbeit anhand von Fallstudien • Selbstgesteuertes Lernen • Projektarbeit Literatur Wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Economic Analysis of Countries and Markets

Name	Economic Analysis of Countries and Markets
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M3.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Hohberger, Stefan ( Prof. Dr. )
Lehrende	Hohberger, Stefan ( Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Hohberger, Stefan ( Prof. Dr. ) , Henzel, Steffen (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	Vorlesung | 4 SWS | SU - 1 Angebot(e) Seminar | 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden setzen sich im Rahmen des Seminars mit aktuellen, ökonomischen Fragestellungen auseinander. Sie befassen sich mit einem ausgewählten Thema, welches sie selbständig bearbeiten. Die Studierenden lernen mit aktuellen ökonomischen Fragen umzugehen, diese zu erfassen, zu analysieren und sich daraus ergebene Implikationen abzuleiten.   Inhalte: Die inhaltliche Ausgestaltung wird vom Dozenten zu Semesterbeginn bekannt gegeben. Beispielhafte Themen sind:   Globale Krisen und Populismus  Internationaler Handel Makroökonomische Implikationen des Klimawandels  Geopolitische Herausforderungen   Eingesetzte Methoden: Modelle und Methoden der Analyse (z.B.: Forschungs- und Analysemodelle)  Quantitativ-empirische Methoden (z.B.: Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen) Qualitativ-interpretative Methoden (z.B.: Umfragen, standardisierte Erhebungen)   Lehr-und Lernmethoden:  Seminar, wissenschaftliches Arbeiten, Präsentationen   Literatur: Literatur wird in der ersten Veranstaltung des Semesters bekannt gegeben

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Name	Economic Analysis of Countries and Markets
Katalog-Nummer	FK 10#VWL#M3.2
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.2 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Hohberger, Stefan ( Prof. Dr. )
Lehrende	Hohberger, Stefan ( Prof. Dr. )
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Hohberger, Stefan ( Prof. Dr. ) , Henzel, Steffen (Prof. Dr. )
Lehr- und Lernform(en)	Vorlesung | 4 SWS | SU - 1 Angebot(e) Seminar | 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Learning Objectives: In this seminar, students engage with current economic issues. They delve into a selected topic that they work on independently. The aim of the seminar is to deepen the knowledge on economic issues. Students learn to deal with current economic questions, understand them, analyze them, and derive implications. Content: The specific content will be announced by the lecturer at the beginning of the semester. Exemplary topics include: Global crises and populism International trade Macroeconomic implications of climate change Geopolitical challenges Methods: Models and methods of analysis (e.g., research and analysis models) Quantitative-empirical methods (e.g., comparative – statistical, mathematical methods, data analyses) Qualitative-interpretative methods (e.g., surveys, standardized surveys) Teaching and Learning Methods: Seminar, scientific work, presentations Literature: Literature will be announced in the first session of the semester

Communication Management and Concept Development

Name	Communication Management and Concept Development
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.4
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Thieme, Werner (Prof. Dr.)
Lehrende	Thieme, Werner (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Thieme, Werner (Prof. Dr.) , Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Die Studierenden kennen die Grundlagen der Konzeption, Realisation und Kontrolle der Unternehmens- und Marketingkommunikation und sind in der Lage, ausgewählte Teilbereiche auf aktuelle Problemstellungen hin anzuwenden und eigenständige Bewertungen vorzunehmen. Die Bearbeitung der Aufgabenstellung erfolgt in Kleingruppen mithilfe der betriebswirtschaftlichen Modelle und Methoden eines systematischen Kommunikationsmanagements und der empirischen Kommunikationsforschung. Auf der Grundlage der zur Verfügung gestellten Materialien zum Praxisprojekt, sowie eigenen Literaturrecherchen und Analysen, werden in einem mehrstufigen Projektmanagementprozess die relevanten Sachverhalte selbstständig erschlossen und konzeptionelle Ansätze und Ideen vor allem zur digitalen Kommunikation der jeweiligen Bezugsobjekte entwickelt. Die Studierenden erarbeiten so Schritt für Schritt Lösungen zu den gestellten Teilaufgaben, präsentieren und diskutieren die Ergebnisse mit dem Dozenten und den Praxispartnern und erstellen ein integriertes Kommunikationskonzept. Auf diese Art und Weise erlernen die Studierenden die Anwendung der Methoden und Techniken des Kommunikationsmanagements und werden befähigt, sich eigenständig zu organisieren und ihr Kommunikations- und Sozialverhalten zu schulen.   Inhalte: Rahmenbedingungen der Unternehmens- und Marketingkommunikation einschätzen. Gegenstandsbereiche eines systematischen Kommunikationsmanagements verstehen.         Entscheidungstatbestände einer strategischen Kommunikationsplanung.     Besonderheiten des Managements der internationalen Kommunikation. Aktuelle praktische Fragestellungen der Unternehmenskommunikation in den theoretisch-konzeptionellen Bezugsrahmen einordnen, analysieren und bewerten Modelle und Methoden zur Durchführung von kommunikationsorientierten Situationsanalysen verstehen und anwenden Integrierte Kommunikationsstrategien mit Schwerpunkt digitale Kommunikation entwickeln Relevante Zielgruppensegmente identifizieren und analysieren Instrumente der Kommunikation planen und crossmedial umsetzen Techniken der Kommunikation verstehen und hinsichtlich ihrer praktischen Relevanz und Anwendbarkeit überprüfen Budgets festlegen und verteilen Erfolg der Kommunikation messen       Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre   ·       Modelle und Methoden der Analyse: Methoden einer kommunikationsbezogenen Situationsanalyse: Lebenszyklusanalyse, Means-End-Analyse, Zielgruppenanalyse, Persona-Konzept, SWOT-Analyse, Portfolio-Analyse, Imageanalyse, Positionierungsanalyse. Psychologische und soziologische Modelle zu den Wirkungen und Beeinflussungstechniken der Kommunikation: S-O-R-Modell, Involvement, Aktivierung, kognitive Prozesse, klassische Konditionierung. Entscheidungsorientierte Ansätze eines systematischen Kommunikationsmanagements. Verfahren zur Messung des Kommunikationserfolgs einzelner Kommunikationsinstrumente.   ·       Quantitativ-empirische Methoden: Planung und Durchführung empirischer Forschungsprojekte. Nutzung von Daten aus der empirischen Kommunikations- und Medienforschung. Media- und Strukturanalysen mit Online-Planungstools und Markt-Media-Studien.   ·       Qualitativ-interpretative Methoden: Durchführung von leitfadengestützten Experteninterviews zur Vertiefung ausgewählter Themen- und Fragestellungen, Fallstudien, Design Thinking Tools.     Lehr- und Lernmethoden ·       Seminaristischer Unterricht | Fallbeispiele | Übungen ·       Gruppenarbeiten | Selbstgesteuertes Lernen | Coaching ·       Präsentation | Diskussion ·       Gastvorträge | Praxisprojekte      Literatur ·       Bruhn, M., Kommunikationspolitik ·       Bruhn, M., Unternehmens- und Marketingkommunikation. Handbuch für ein integriertes Kommunikationsmanagement ·       Bruhn, M., Esch, F.-R. & Langner, T., Handbuch Instrumente der Kommunikation ·       Bruhn, M., Esch, F.-R. & Langner, T., Handbuch Strategische Kommunikation ·       Egans, J., Marketing Communications ·       Esch, F.-R., Langner, T. & Bruhn, M., Handbuch Controlling der Kommunikation ·       Hartleben, R.E., Kommunikationskonzeption und Briefing ·       Hermanns, A., Ringle, T., van Overloop, P. (Hrsg.), Handbuch Markenkommunikation ·       Kreutzer, R.T., Praxisorientiertes Online-Marketing ·       Kroeber-Riel, W.  & Esch, F.-R., Strategie und Technik der Werbung ·       Langner, T., Esch, F.-R. & Bruhn, M. Handbuch Techniken der Kommunikation ·       Pepels, W. Kommunikationsmanagement ·       Schmidbauer, K. & Knödler-Bunte, E., Das Kommunikationskonzept ·       Schweiger, G. & Schrattenecker, G., Werbung ·       Zerfass, A. & Piwinger, M., Handbuch der Unternehmenskommunikation                         Aktuelle Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung gegeben.

Digital & Sustainable Consumer Behaviour Analysis

Name	Digital & Sustainable Consumer Behaviour Analysis
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.11
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.11 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehrende	Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Teil A) Gruppenarbeit (max. 5 Personen): 20 Präsentationsfolien (50% Notenanteil)  Teil B) Gruppenarbeit (max. 5 Personen): Ausarbeitung (5.000 Wörter) (50% Notenanteil)  Hildsmittel: keine Prüfende: Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.) , Thieme, Werner (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen	keine
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Verwendbarkeit: Das gewonnene Grundverständnis über das Kaufentscheidungsverhalten von Konsumenten ermöglicht im operativen Marketing, insbesondere in der Kommunikations- und Markenpolitik, die Planung und Umsetzung des richtigen Instrumenteneinsatzes  Modultyp: Pflichtfach  Lehrsprache: Deutsch  Lehrform: Seminaristischer Unterricht  Angebotsfrequenz: wöchentlich  Semester: 1. Studiensemester  SWS: 4  ECTS-Credits: 5  Workload 50 / 40 / 40 / 20  ErstprüferIn: Prof. Dr. Susanne Wigger-Spintig  ZweitprüferIn: Prof. Dr. Werner Thieme  DozentInnen: Prof. Dr. Susanne Wigger-Spintig  Korrespondierende Veranstaltungen M3.1  Erforderliche Vorkenntnisse:  keine  Prüfungsform: ModA  Zugelassene Hilfsmittel: keine  Lernziele / Kompetenzen:  Die Studierenden kennen die grundlegenden theoretischen und methodischen Ansätze zur Analyse und Erklärung des Käuferverhaltens. Sie sind vertraut mit den psychologischen Prozessen und deren daraus resultierenden Verhaltensweisen. Sie kennen die wichtigsten Analysemethoden und können deren Einsatzfelder für die Konsumentenforschung richtig einschätzen. Sie sind in Lage marketingpolitische Aktivitäten kritisch zu hinterfragen und Problemlösungsvorschläge zu unterbreiten. Durch den Besuch der Veranstaltung erkennen die Studierenden das enge Zusammenspiel von verhaltenswissenschaftlichen Aspekten aus der Psychologie und Soziologie und dem Marketing. Inhalte Die Studierenden lernen die systematische Erklärung unterschiedlicher Verhaltensweisen im Kaufentscheidungsprozess. Nach einer Einführung in die Grundlagen der Konsumentenforschung wird der Bezugsrahmen zur Analyse der Kaufentscheidungsprozesse bei Konsumenten aufgespannt und im Anschluss die verschiedenen Determinanten des Konsumentenverhaltens und deren Analysemöglichkeiten aufgezeigt. Zur Vertiefung des theoretischen Lehrstoffs bearbeiten die Studierenden ausgewählte anwendungsorientierte Fragestellungen aus der Käuferverhaltensforschung im Rahmen einer bzw. mehrerer empirischer Fallstudien mit realen Problemstellungen aus der Praxis.  Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre  • Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):  • Modelle des Kaufverhaltens • SOR-Modell • Kategorisierung von Kaufverhaltensweisen  • Fallstudien in unterschiedlichen Kaufprozessstufen  • Werbewirkungsmodelle  • Modelle der Einstellung r Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):  • Werbewirkungsmessungen  • Touch Point Analysen • Point of Sale Befragungen  • Käuferanalysen auf Basis von Paneldaten  • Analyse von kommerziellen Typologien  • Sekundärdatenanalyse von Verbraucherstatistiken  • Einstellungsmessung  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):  • Assoziative Verfahren • Projektive Verfahren  • Apparative Beobachtungen  • Tiefeninterviews  • Konsumentenbefragungen  Lehr- und Lernmethoden Interaktives, skriptgestütztes Lehrgespräch, umfangreiche praktische Beispiele, Übungsaufgaben in Einzelarbeit, Gruppenarbeit in Form von kurzen Fallstudien und anschließender Präsentation zur Förderung der Teamarbeit und der im Marketing wichtigen Fähigkeit, Gedanken und Ideen zu präsentieren.  Literatur  • SELECTED TEXTS & MATERIAL (handouts etc.) / ausgewählte Artikel, Texte, Materialien.  • FOSCHT, Thomas; SWOBODA, Bernhard (2007): Käuferverhalten Grundlagen-Perspektiven-Anwendungen, 3. Aktual. Aufl., Gabler Wiesbaden.  • KROEBER-RIEL, Werner; WEINBERG, Peter; GRÖPPEL-KLEIN, Andrea (2009): Konsumentenverhalten, 9. Aufl., Vahlen, München. • KUSS, Alfred; TOMCZAK, Torsten (2007): Käuferverhalten. 4. Aufl., Lucius & Lucius, Stuttgart.  • SOLOMON, Michael; BAMOSSY, Gary; ASKEGAARD, Soeren (2001): Konsumentenverhalten – Der europäische Markt, Pearson, München.  • TROMMSDORFF, Volker (2008): Konsumentenverhalten, 7. Aufl.; Kohlhammer, München.  • Vertiefend: • BACKHAUS, Klaus ET AL. (2008): Multivariate Analyseverfahren, 12. Aufl., Springer, Berlin.  • HERRMANN, Andreas; HOMBURG, Christian; KLARMANN, Martin (Hrsg.) (2008): Handbuch der Marktforschung, 3. Aufl., Gabler Wiesbaden.

Digital Commerce

Name	Digital Commerce
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.13
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.13 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
Lehrende	Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Im Rahmen einer Projektarbeit wird ein Praxisbeispiel (in Kleingruppen) analysiert und eine Problemlösung erarbeitet, die abschließend in Form einer Präsentation vorgestellt wird. Die Studierenden erarbeiten individuell eine schriftlich ausgearbeitete Problemlösung, die auf persönlich durchgeführten Interviews basiert. Die abschließende, management-orientierte Gruppen Präsentation ist - ggf. mit ergänzenden Hintergrundinformationen - als schriftliche Ausarbeitung abzugeben. Dabei hat jeder Studierende einen klar abgegrenzten Teil. Die Präsentation dauert 60 Min., inkl. 15 Min. Diskussion. Näheres wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben und über moodle kommuniziert. Ein Rücktritt ist bis zum zweiten Meilenstein möglich, das ist die individuelle Ausarbeitung Nr. 2. Hildsmittel: Prüfende: Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.) , Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, ausgewählte Disziplinen des E-Marketing / Cross-Channel-Managements auf eine aktuelle Problemstellung hin anzuwenden und vor dem Hintergrund der Technologieakzeptanz von Endkunden zu bewerten. Die Studierenden erarbeiten Problemlösungen in Kleingruppen und wenden Methoden des Projektmanagements an, um ihren Erkenntnisprozess zielorientiert zu gestalten. Durch den Besuch dieses Moduls erlernen die Studierenden die Anwendung von Methoden im Digital Commercen, um technologische Systeme endkundenorientiert optimieren zu können.  Inhalte ·        Markt- bzw. Situationsanalyse im E-Marketing durchführen können, d.h. u.a. Ist-Situation, Best-Practices. ·        Analyse von Websites und/oder mobilen Applikationen und/oder digitalen Instore-Medien. ·        Erfolgsfaktoren im E-Commerce und in der Multichannel-Integration (Omni-Channel) erkennen. ·        Einsatzfelder von AI-Powered Commerce (Einsatz von Artificial Intelligence), u.a. Chatbots, Generierung von Silicon Personas sowie von Marketing Content, Erstellung eine Prototypen  ·        Eine E-Marketingkonzeption bzw. Omni-Konzeption (ggf. einschließlich Business-Plan) systematisch entwickeln können. ·        Prozess- und IT-orientierte Herausforderungen erkennen und bei der  Konzeption berücksichtigen. ·        Lösungsansätze prototypenartig darstellen können. ·        Konzeption Untersuchungsdesign Berichterstellung bzw. Präsentation ·        Im Rahmen eines Abschlussberichts und/oder einer Präsentation stellen die Studierenden die Ergebnisse ihrer Projektarbeit vor.     Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre r  Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle): ·        Analyse von E-Commerce-, Omnichannel-Systemen und -Prozessen, Analyse des Konsumentenverhaltens mit Hilfe von Methoden des Requirements Engineering (Fokusgruppe, Interview, Befragung etc.), ggf. Nutzung von Technologie Akzeptanz-Modellen (TAM) bzw. Weiterentwicklungen (z.B. UTAUT2 etc.) ·        Analyse komplexer Daten r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·        Hypothesenbildung, Befragung und Experimente ·        Datenauswertung r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·        Experten-, Kunden- (ggf. Fokusgruppen) Interviews und Best-Practice-Analysen führen zusammen mit den quantitativen Studienergebnissen zur konzeptionellen Weiterentwicklung bestehender Praxislösungen ·        Dateninterpretation   Lehr- und Lernmethoden ·        Seminaristische Interaktion ·        Gruppenarbeit ·        Erstellung Bericht, Präsentation und Diskussion   Literatur ·        Heinemann, G.,  Der neue Online-Handel und Heinemann, G, Cross-Channel-Management ·        Homburg, Marketingmanagement. ·        Chaffey, D. et al.,  Internet Marketing ·        Aktuelle Journalbeiträge zum E-Marketing/E-Commerce   Aktuelle Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung gegeben.

Project Study: Strategic Marketing and Technology Management in B2B Industries

Name	Project Study: Strategic Marketing and Technology Management in B2B Industries
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.14
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.14 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
Lehrende	Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.) , Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Ziel des Moduls ist die erfolgreiche Anwendung von Methoden und Werkzeugen des strategischen B2B Marketing Managements in ausgewählten Industriemärkten und hieraus abgeleitet die Erstellung eines fundierten und modernen B2B Marketing Management Konzepts für ein reales Industrieprojekt. Hierzu gehört: ·        Den aktuellen Wissenstand im Forschungsfeld des strategischen B2B Marketing verstehen und darstellen können. ·        Praxisbezogene Problemstellungen nach unterschiedlichen Industriegütertypen analysieren und „lösen“ können. ·        Der Einsatz von ausgewählten Instrumenten zur Entwicklung und Anwendung von integrierten, operativen und strategischen Marketingkonzepten. ·        Die gezielte Planung, Instrumentalisierung und Umsetzung von ausgewählten, praxisfallbezogenen, strategischen Marketingkonzepten (B2B). ·        Die Implementierung und Messung ausgewählter Konzepte und Maßnahmen. ·        Die Optimierung von ausgewählten Konzepten, Maßnahmen und Vorgehensweisen. Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Methoden, Werkzeuge und Vorgehensweisen des strategischen B2B Marketing Managements auf praktische Fragestellungen anzuwenden und die Ergebnisse im Sachkontext zu beurteilen. Sie bearbeiten Problemstellungen aus betriebswirtschaftlichen Industriebereichen eigenständig mithilfe entsprechender Instrumente und Werkzeuge und können strategische Marketingkonzepte ableiten. Die Studierenden lösen hierbei Problemstellungen im Rahmen eines realen Industrieprojekts selbstständig – ergänzt durch Coaching des Dozenten und der Industriepartner.   Inhalte ·        Strategisches B2B Marketing Management in Gesamtkontext. ·        Grundlegende B2B-Geschäfts- und Strategietypen. ·        Methoden und Instrumente der strategischen B2B Marketing-Analyse. ·        Methoden und Instrumente zur Ableitung ausgewählter B2B Marketing-Strategien. ·        Methoden und Instrumente des operativen B2B Marketing Management mit Fokus auf Produktpolitik. ·        Ausgewählte Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur Anwendung, Implementierung und Messung des strategischen B2B Marketing Management. ·        Buyer- und Corporate Persona im B2B Kontext. ·        Behandlung, vertiefende Anwendung und Ausarbeitung ausgewählter Praxisbeispiele und Case Studies zum strategischen B2B Marketing Management.       Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre r  Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): ·       Wettbewerbs-Analysen, Segmentpotenzial- und Segmentpositionierungs-Modelle/Analyses ·        Analyse von B2B Marketing Strategien in ausgewählten Branchen und Geschäftsmodellen ·        Case Studies und Praxisbeispiele zu innovativen und wettbewerbsdifferenzierten Geschäftsmodellen in verschiedenen Industriebereichen ·        Lead-User Methode, CANVAS, Blue Ocean Strategy, QFD, Morphologische Analyse r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·        Primär- und Sekundärforschung ·        Datenerhebung mittels quantitativer und/oder qualitativer Erhebungsverfahren ·        Scoring-Analysen ·        u.a. Marktwachstums-Marktanteils-Portfolio-Analyse, Marktattraktivitäts-Wettbewerbsvorteils-Portfolio-Analyse r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·        Experteninterviews ·        Explorative Analysen und Interviews ·        Kundenzufriedenheits- & Marktsegmentierungs-Analyse ·        Ableitung von Norm- und Marketing-Strategien aus Portfolio-Analysen ·        Ableitung von Buyer- und Corporate Person im B2B Kontext   Lehr- und Lernmethoden Seminaristischer, interaktiver Unterricht, fallbezogene Ausarbeitungen und Referate, Exkursionen und Bearbeitung eines Marketing-Projekts in Zusammenarbeit mit und für ein Industrieunternehmen. Literatur ·        Ansoff H.I. (2007). Strategic Management. Palgrave Macmillan Verlag. ·        Backhaus, K. & Voeth, M. (2015). Handbuch Business-to-Business-Marketing: Grundlagen, Geschäftsmodelle, Instrumente des Industriegütermarketing. Springer-Verlag. ·        Backhaus K. & Voeth M. (2014). Industriegütermarketing: Grundlagen des Business-to-Business-Marketings. Vahlen Verlag. ·        Becker J. (2000). Marketing Strategien. Vahlen Verlag. ·        Becker J. (2009). Marketing Konzeption. Vahlen Verlag. ·        Chan Kim, W., Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant.  Harvard Business Review Press. ·        Hilker, C. (2017). Content Marketing in der Praxis. Ein Leitfaden - Strategie, Konzepte und Praxisbeispiele für B2B- und B2C-Unternehmen. Gabler Verlag. ·        Homburg C. (2016). Marketingmanagement, Strategie - Instrumente - Umsetzung – Unternehmensführung. Springer Verlag. ·        Kleinaltenkamp M. & Plinke W. (2002). Strategisches Business-to-Business-Marketing. Springer. ·        Osterwalder, A., Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus Verlag. ·        Pförtsch, W. & Godefroid, P. (2013).   Business-to-Business-Marketing - Modernes Marketing für Studium und Praxis. NWB Verlag. ·        Porter M.E. (1998). Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. Free Press Verlag. ·        Revella, A. (2015). Buyer Personas. How to Gain Insight into your Customer's Expectations, Align your Marketing Strategies, and Win More Business. Wiley Verlag. ·        Werani, T., Gaubinger, K., & Kindermann, H. (2007). Praxisorientiertes Business-to-Business-Marketing: Grundlagen und Fallstudien aus Unternehmen. Springer Verlag.

Leadership and Change Management

Name	Leadership and Change Management
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Maier, Wilhelm (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Maier, Wilhelm (Prof. Dr.) , Holzapfel, Robert
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Neben der Vermittlung von theoretischen Aspekten moderner Führungslehre (Leadership Management sowie Change Management) sollen die Studierenden für komplexe personal-soziale Belange der Menschenführung im (inter-)kulturellen Kontext sensibilisiert werden. Ziel ist die Steigerung der persönlichen Führungskompetenz: ·         Fachliche Kompetenzen: Instrumente und Techniken des Change Managements und Leadership ·         Methodische Kompetenzen: Führungsmethoden, Projektmanagement ·         Soziale Kompetenzen: Erhöhung der Führungskompetenz, Teamentwicklung ·         Persönliche Kompetenzen: Erhöhung der Führungskompetenz, Selbstreflektivität   Inhalte Theoretische Veranstaltungsinhalte orientieren sich an den Themenkomplexen: 1. Leadership Management ·         Motivation in wirtschaftlichen Organisationen ·         Klassische und moderne personenorientierte Führungsmodelle ·         Führungsrelevante Aspekte des Gruppenverhaltens ·         Theoretische Aspekte der Selbst- und Fremdführung   2. Change Management ·         Grundlagen des Change Managements ·         Arten von Change Management Prozessen ·         Führung in Veränderungsprozessen ·         Prozessaspekte des Change Managements ·         Ausgewählte Instrumente des Change Managements ·         Fallstudien   Praktische Übungen: Veranstaltungsinhalte werden durch individuelle Fallbearbeitungen, Projektarbeiten und Rollenspiele determiniert. Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre ·         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·         Primär-und Sekundärdatenforschung sowie Datenauswertung ·         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·         Empirische Sozialforschung durch Befragung/Interview     Lehr- und Lernmethoden ·         Beamer, Internet, Video ·         Planspiel, Rollenspiele ·         Gruppenarbeit ·         Präsentationen ·         Vorträge   Literatur Eine aktuelle Literaturliste wird vom jeweiligen Dozenten in der Vorlesung bekannt gegeben. Entsprechend spezifischer Aufgabenstellungen müssen die Studierenden fallweise auch Literaturrecherchen selbstständig aufnehmen. Auswahl zentraler Literaturgrundlagen: ·         Schreyögg, v.Werder (Hrsg.): Handwörterbuch der Unternehmensführung und Organisation, 4.Aufl., Stuttgart 2004. ·         Bass, B., Bass & Stogdill’s Handbook of leadership: theory, research and managerial applications, 3. Aufl., New York 1990. ·         Doppler, K., Lauterburg, Chr., Change Management – den Unternehmenswandel gestalten, 12.Aufl., Frankfurt a.M. 2008. ·         Drucker, P. F., Was ist Management? das Beste aus 50 Jahren, Berlin 2005. ·         Goleman, D., Emotional intelligence why it can matter more than IQ, New York [u.a.] 1995. ·         Goleman, D., Social intelligence the new science of human relationships, London 2006. ·         Kieser, A. (Hrsg.): Handwörterbuch der Führung, 2., neu gestaltete und erg. Aufl., Stuttgart, 1995. ·         Kotter, J.: Leading Change,Boston 1996. ·         Maddock, Richard C., Motivation, emotions, and leadership the silent side of management, Westport, CT [u.a.] 1998. ·         Neuberger, O.: diverse Veröffentlichungen zum Thema “Führung” u.v.m. Ergänzt durch aktuelle Artikel aus Zeitungen wie Handelsblatt, Zeit, FAZ, SZ usw. und Zeitschriften wie Journal of leadership & organizational studies, Harvard Business Manager, Manager Magazin, Wirtschaftswoche usw

Brand Management

Name	Brand Management
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.5 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Thieme, Werner (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Thieme, Werner (Prof. Dr.) , Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, ausgewählte Teilbereiche der Markenführung auf aktuelle Problemstellungen hin anzuwenden und Bewertungen hinsichtlich der Akzeptanz beim Kunden vorzunehmen. Die Bearbeitung der Problemstellungen erfolgt eigenständig mithilfe der betriebswirtschaftlichen Ansätze zur Markenführung, dem aktuellen Forschungsstand zum spezifischen Markenthema (Journals, Marketing Scale Books etc.) und ggf. den selbst ermittelten empirischen Forschungsergebnissen.  In einem mehrstufigen Projektmanagementprozess erarbeiten die Studierenden in Kleingruppen Lösungen zu den gestellten Teilaufgaben und präsentieren und diskutieren die Ergebnisse mit dem Dozenten. Die Studierenden erlernen somit die Anwendung der Methoden und Techniken zum Aufbau und zur Steuerung von Marken und werden befähigt, sich eigenständig zu organisieren und ihr Kommunikations- und Sozialverhalten zu schulen. Inhalte Markenverständnis entwickeln und Rahmenbedingen für die Markenführung einschätzen Analyse- und Steuerungsebenen der identitätsbasierten Markenführung verstehen Methoden zur Durchführung markenbezogener Situationsanalysen kennen und umsetzen    Content-Analysen - Marken-Websites und Social-Media-Kommunikation Analyse der Customer Journey und Kontrolle der Markenkontaktpunkte Umsetzung einer strategischen Markenpositionierung im Wettbewerbsumfeld Analyse und Bewertung von crossmedialen Markenkampagnen Einordnung und Abgrenzung grundlegender und unternehmensspezifischer Markenstrategien Entwicklung digitaler Markenstrategien   Nachhaltigkeitsstrategien für Marken Planung und Umsetzung ausgewählter Instrumente der Markenführung   Gestaltung des Branding – Markenname, Markenlogo, Design- & Verpackungselemente Marke nach innen umsetzen: Besonderheiten und Steuerungsebenen der internen Markenführung Markencontrolling - Messung zentraler Markenkontrollgrößen   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:   Modelle und Methoden der Analyse:  Durchführung markenbezogener Situationsanalysen (Brand Audit),  Analyse von Geschäftsmodellen,  Markenarchitekturen (Markenhierarchie-Modell), Markenidentitäten, Markenstrategien, Markentreibern, ausgewählten Markenumsetzungen an den relevanten Brand Touch Points, Markenpositionierungsmodelle. Wirtschaftswissenschaftliche Ansätze der Identitätsforschung, Ansätze zur Erfassung und Bewertung der verschiedenen Komponenten der Markenidentität und des Markenimages, Modell zur Erfassung der Markennutzenarten und –ebenen, Modelle zur Erklärung des Markenvertrauens und der Markenauthentizität. Finanzwirtschaftliche und verhaltensorientierte Ansätze zur Markenbewertung.   Quantitativ-empirische Methoden: bedarfsweise Konzipierung und Umsetzung empirischer Forschungsprojekte z.B. zur Messung des Markennutzens, des Markenimages oder der Markenstärke. Empirische Forschungskonzeptionen mit Fragebogenentwicklung und Auswertung (SPSS). Ggf. Einsatz impliziter Methoden der psychologischen Markenforschung (IAT).   Qualitativ-interpretative Methoden: bedarfsweise Durchführung von Experteninterviews, Fallbeispiele, Touch Point Analysen, Laddering-Analysen.  Lehr- und Lernmethoden ·       Seminaristischer Unterricht | Präsentation | Diskussion ·       Selbstgesteuertes Lernen | Gruppenarbeiten ·       Gastvorträge | Praxisprojekte | Fallstudien Literatur Aaker, D.A., Managing Brand Equity / Building strong brands Bauer, H.H., Huber, F. & Albrecht C.-M., Erfolgsfaktoren der Markenführung.  Baumgarth, C., Markenpolitik. Bruhn, M. & Köhler, R., Wie Marken wirken  Burmann, C. et al. Identitätsbasierte Markenführung  Domizlaff, H., Die Gewinnung des öffentlichen Vertrauens.  Esch, F.-R., Strategie und Technik der Markenführung  Florack, A., Scarabis, M. & Primosch, E. , Psychologie der Markenführung  Kapferer, J.-N., The New Strategic Brand Management.   Keller, K.L., Strategic Brand Management.   Meffert, H., Burmann, C. & Koers, M. (Hrsg.). Markenmanagement   Sattler, H. & Völckner, F., Markenpolitik.   Thieme, W.M. (Hrsg.), Luxusmarkenmanagement. Aktuelle Literaturempfehlungen und Unterlagen zur Projektarbeit in der Veranstaltung.

Sales and Key Account Management for Industrial Goods and Services

Name	Sales and Key Account Management for Industrial Goods and Services
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.6
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.6 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP 50 % und ModA 50 %. Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.) , Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Ziel des Moduls ist die Erstellung von fundierten, praxisbezogenen und modernen Konzepten des strategischen und operativen Vertriebs- und Key Account Management (B2B). Hierzu gehört: ·        Den aktuellen Wissenstand im Forschungsfeld des strategischen Vertriebs- und Key Account Management verstehen, reflektieren, darstellen und anwenden können. ·        Verhandlungstaktiken, - instrumente und –methoden kennenlernen und anwenden. ·        Die gezielte Planung, Instrumentalisierung und Umsetzung von ausgewählten Vertriebsmaßnahmen. ·        Die Rentabilität von Vertriebsprojekten im NewSales und AfterSales (inkl. Lebenszykluskosten) selbständig berechnen und analysieren können. ·        Die Implementierung und Messung ausgewählter Konzepte und Maßnahmen im Rahmen des Vertriebscontrollings.   Inhalte ·        Aktuelle Übersicht von strategischen B2B Marketing- und Vertriebskonzepten. ·        Die Gestaltung von B2B Marketingprozessen. ·        Die Gestaltung und Optimierung von Vertriebskonzepten, -strukturen und –prozessen. ·        Die Integration von Marketing- und Vertriebsmanagement. ·        Das Key Account Management (KAM) im Gesamtkontext. ·        Operative und strategische Verhandlungsführung als Einzelperson oder im Team im internationalen Kontext. ·        Buyer-Persona im B2B Vertriebskontext. ·        Übersicht zu Produktkonfiguratoren, B2B-Plattformen & Personal Selling.   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre r  Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle): ·        Potenzialanalysen (Unternehmen, Markt, Segmente, Key Accounts) ·        Wertschöpfungsstufen-Analyse ·        Wettbewerbs-Analysen ·        Analyse von B2B Marketing Strategien in ausgewählten Branchen und Geschäftsmodellen ·        Verhandlungstraining durch Videodreh r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·        Primär- und Sekundärforschung ·        Datenerhebung mittels quantitativer und qualitativer Erhebungsverfahren ·        Scoring-Analysen ·        Kunden-/Key Account-Portfolio-Analyse ·        Marktattraktivitäts-Wettbewerbsvorteils-Portfolio-Analyse ·        Kapitalwertmethode ·        Sensitivitätsanalysen ·        Lebenszykluskostenberechnung r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·        Experteninterviews ·        Explorative Analysen und Interviews ·        Kundenzufriedenheits-Analyse ·        Mitarbeiterzufriedenheits-Analyse ·        SWOT-Analyse ·        Markt- und Kunden-Segmentierungs-Analyse ·        HIT Analyse ·        Harvard Verhandlungsmodell   Lern- und Lehrmethoden Seminaristischer, interaktiver Unterricht, Bearbeitung und Anwendung von Praxis- und Fallbeispielen, Exkursionen, fallbezogene Ausarbeitungen und Referate teilweise in Zusammenarbeit mit und für Industrieunternehmen.   Literatur ·        Aull, M. (2016) B2B – or not to be. Springer Gabler Verlag. ·        Backhaus, K. & Voeth, M. (2015). Handbuch Business-to-Business-Marketing: Grundlagen, Geschäftsmodelle, Instrumente des Industriegütermarketing. Springer-Verlag. ·        Backhaus K. & Voeth M. (2014). Industriegütermarketing: Grundlagen des Business-to-Business-Marketings. Vahlen Verlag. ·        Belz, C., Müllner, M., Zupancic, D. (2014). Spitzenleistungen im Key Account Management: Das St. Galler KAM-Konzept. Vahlen Verlag. ·        Chan Kim, W., Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant.  Harvard Business Review Press. ·        Hilker, C. (2017). Content Marketing in der Praxis. Ein Leitfaden - Strategie, Konzepte und Praxisbeispiele für B2B- und B2C-Unternehmen. Gabler Verlag. ·        Homburg C. (2016). Marketingmanagement, Strategie - Instrumente - Umsetzung – Unternehmensführung. Springer Verlag. ·        Kleinaltenkamp M. & Plinke W. (2002). Strategisches Business-to-Business-Marketing. Springer. ·        Osterwalder, A., Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus Verlag. ·        Pförtsch, W. & Godefroid, P. (2013). Business-to-Business-Marketing - Modernes Marketing für Studium und Praxis. NWB Verlag. ·        Ploetner O. (2012). Counter Strategies in Global Markets. Springer Verlag. ·        Porter M.E. (1998). Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. Free Press Verlag. ·        Revella, A. (2015). Buyer Personas. How to Gain Insight into your Customer's Expectations, Align your Marketing Strategies, and Win More Business. Wiley Verlag.

Cross-cultural Management and Negotiation

Name	Cross-cultural Management and Negotiation
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M3.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: Präs Detailangaben: Hildsmittel: keine / no exam aids permitted Prüfende: Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) , Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Modultype: Pflichtfach Lehrform: Seminar (SU) Angebotsfrequenz: wöchentlich Lehrsprache: Englisch Semester: 2 SWS: 4 Leistungspunkte: 5 Workload: 50 / 40 / 40 / 20 Angestrebte Lernergebnisse Nach dem erfolgreichen Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, die Wirkung der Kultur im Kontext des Marketing-Managements einzuordnen. Sie verfügen auch über vertiefte Kenntnisse der interkulturellen Kommunikation für eine synergetische Zusammenarbeit innerhalb eines Unternehmens sowie für internationale Partnerschaften und Marketingkampagnen. Mittels praxisnaher Übungen, Simulationen und Kooperationsprojekten sind Studierende befähigt effektiv internationale Geschäftsverhandlungen vorzubereiten und durchzuführen sowie erfolgreich an transkulturellen Marketingkampagnen mit fachlicher Expertise beizutragen. Fachkompetenz Studierende sind nach dem erfolgreichen Besuch des Moduls in der Lage in der englischen Sprache interaktiv und über kulturelle Grenzen und Konventionen hinweg fachlich und differenziert zu kommunizieren, verhandeln und Teams zu leiten. Sie können interkulturelle Interessenskonflikte und Missverständnisse vermeiden und Synergien fördern. Darüber hinaus sind sie mit den Grundkenntnissen des interkulturellen Marketings und kulturbedingtes Verbraucherverhalten vertraut und können grundlegende Anforderungen für die Gestaltung und Durchführung von transkulturellen Marketingkampagnen für eine effiziente und erfolgreiche Umsetzung identifizieren, festlegen und betreuen. Durch die Mitarbeit an internationalen Marketingkampagnen von einem Unternehmen gewinnen Studierende einen tiefen Einblick in verschiedene Kundenbedürfnisse, Strategien und Ansätze, die sowohl Produkt-/Dienstleistungsbezogen als auch kulturell bedingt sind. Methodenkompetenz Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden mit betriebswirtschaftlich führenden interkulturellen Forschungsmethoden, Theorien und Tools vertraut und sind in der Lage, diese eigenständig kritisch zu analysieren und angemessen anzuwenden. Sie sind befähigt, interdisziplinär sich für den interkulturellen Austausch vorzubereiten und ihnen noch nicht geläufigen Kommunikationsmustern im realen sowie im multimedialen Umfeld zu erkennen, verstehen und einzuordnen. Durch praxisbezogene Übungen erlernen Sie reflektiert und effektiv im interkulturellen Kontext zu handeln und differenziert Konzepte zu gestalten. Selbstkompetenz: Studierende sind weiterhin in der Lage, ihr eigenes kulturelles Profil zu analysieren und Rollen und Funktionen in kulturell unterschiedlichen Kontexten zu übernehmen, insbesondere ihre Verhandlungstaktiken weiter interkulturell zu entwickeln. Sie können kulturbedingte Kommunikation und Verhalten gesellschaftlich sowie beruflich einordnen und angemessen synergetisch organisieren. Sozialkompetenz: Durch die Analyse und Anwendung von interkulturellen Kommunikationsmodellen sind Studierende in der Lage, neue Situationen interpersonell zu bewältigen und ihr Wissen weiterzugeben, um erfolgreiche interkulturelle Interaktion zu fördern. Sie können mit kulturell unterschiedlichen Kommunikations- und Führungsstilen sowie Unternehmensstrukturen umgehen und verfügen in interkulturell komplexen Situationen über die notwendige Handlungskompetenz. Sie sind zudem befähigt, in den unterschiedlichen Kommunikationssituationen kulturell und fachlich angemessen in englischer Sprache zu kommunizieren und in interkulturellen Teams, als Mitglied oder leitend, zu arbeiten. Inhalte •    Globalisierung und Lokalisierung •    Cultural Marketing •    interkulturelle Kommunikation im betriebswirtschaftlichen Kontext •    Cross-cultural Management •    Argumentation, Gesprächs- und Verhandlungsführung im interkulturellen Kontext in der englischen Sprache Lehr- und Lernmethoden •    seminaristische Interaktion •    Reflektion und Diskussion •    Simulationen und praxisbezogene Übungen •    Fallstudien •    Gruppenarbeit und -projekte •    Tutorials •    eigenständige Recherche und Präsentation Literatur •    Barmeyer, Christoph, Bausch, Madeleine & Ulrike Mayrhofer (2021) 'Constructing intercultural management: integrating cultural differences successfully'. Cheltenham: Edward Elgar. •    Brett, Jeanne, M. (2014) Negotiating Globally: How to Negotiate Deals, Resolve Disputes, and Make Decisions across Cultural Boundaries'. 3rd ed. San Francisco Jossey-Bass. •    Browaeys, M. & Price, R. (2015) 'Understanding Cross-Cultural Management'. 3rd ed. Harlow: Pearson. •    Comfort, Jeremy and Franklin, Peter (2014) 'The Mindful International Manager'. London: Kogan Page. •    East, Robert et al. (2022) ‘Consumer Behaviour: Applications in Marketing’. London: Sage. •    Fry, Roger, Ury, William & Patton, Bruce (2011) 'Getting to Yes: Negotiating an Agreement without Giving In'. London: Random House. •    Gannon, Martin, J. & Pillai, Rajnandini (2016) 'Understanding global cultures: metaphorical journeys through 34 nations, clusters of nations, continents, & diversity'. 6th ed. Thousand Oaks: Sage. •    Ghauri, Pervez, N. & Usunier, Jean-Claude (eds.) (2003) 'International Business Negotiations. 2nd ed. Bingley: Emerald Group Publishing. •    Gudykunst, William, B & Ting-Toomey, Stella (1988) 'Culture and Interpersonal Communication'. Newbury Park: Sage. •    Hall, Edward, T & Hall, Mildred, Reed (1989) 'Beyond Culture'. 2nd. Ed. New York: Anchor Books. •    Hall, Eduard (1990) 'The Silent Language'. New York: Anchor Books. •    Hall, Edward, T & Hall, Mildred, Reed (1990) 'Understanding Cultural Differences, Germans, French and Americans'. Boston, London: Intercultural Press. •    Hofstede, Geert (2001) 'Culture's Consequences'. 2nd. ed., London: Sage. •    Katz, Lothar (2017) 'Negotiating International Business'. 7th ed. North Charleston: Create Space. •    Khan, Mohammad Ayub & Ebner, Noam (2019) 'The Palgrave Handbook of Cross-cultural Business Negotiation'. Cham: Springer International Publishing: •    Maude, Barry (2014) 'International Business Negotiation: Principles and Practice'. Basingstoke: Palgrave McMillan. •    Mooij, Marieke de (2019) ‘Consumer Behaviour & Culture’. 3rd. ed. London: Sage. •    Mooij, Marieke de (2019) 'Global Marketing and Advertising: Understanding Cultural Paradoxes'. 5th. ed. London: Sage.    •    Rapaille, Clotaire (2015) 'The Global Code: How a New Culture of Universal Values is Reshaping Business and Marketing'. New York: St. Martin's Press. •    Rings, Guido (2020) 'The Cambridge Handbook of Intercultural Communication'. Cambridge: Cambridge University Press. •    Sebenius, James and Lax, David (2006) '3D Negotiation: Powerful Tools to Change the Game in Your Most Important Deals'. Boston: Harvard Business School Press. •    Singh, Amandeep et al. (2023) 'Cultural Marketing and Metaverse for Consumer Engagement'. Hershey, PA: IGI Global. •    Spencer-Oatey, Helen et al. (2022) 'Global Fitness for Global People: How to Manage and Leverage Cultural Diversity at Work'. Melbourne: Castledown. •    Trompenaars, Alfons, & Hampden-Turner, Charles (2012) 'Riding the Waves of Culture: Understanding Cultural Diversity in Global Business'. 3rd edn. New York: McGraw-Hill. •    Usunier, Jean-Claude (2019) 'Intercultural Business Negotiations: Deal-Making or Relationship-Building?' Abingdon: Routledge. •    Usunier, Jean-Claude & Lee, Julie Anne (2013) 'Marketing Across Cultures'. 6th. ed. Harlow: Pearson. •    Western, Simon & Garcia, Eric-Jean (2018) 'Global Leadership Perspectives: Insights and Analysis'. London: Sage.

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Name	Cross-cultural Management and Negotiation
Katalog-Nummer	FK 10#IC#M3.8
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.8 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: Präs Detailangaben: Hildsmittel: keine / no exam aids permitted Prüfende: Brunnhuber, Nicole (Prof. Dr.) , Horn, Sierk (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Module type: compulsory Teaching format: Seminar (SU) Frequency: weekly Language of instruction: English Semester: 2 SWS: 4 ECTS credits: 5 Workload: 50 / 40 / 40 / 20 Learning Outcomes (Skills, Knowledge, Attitude) This module is intended to foster deep understanding of the impact of culture on communication, negotiation, leadership and campaign design in the field of marketing management. After successful completion, students will have insights and intercultural communication skills to synergetic collaboration within an organisation, international partnerships and marketing campaigns. Following practical-based activities, simulations and cooperational projects with companies, students will be able to prepare, participate in and lead effective cross-cultural business negotiations and contribute to transcultural marketing campaigns with expertise. Competences Professional After successful completion of this module, students will be able to communicate, negotiate and lead teams across international and cultural borders and conventions effectively and appropriately in English. They will be able to avoid cultural misunderstandings and encourage and manage synergies. They will also be familiar with core aspects of cultural marketing and culturally driven consumer behaviour in order to identify, implement and manage tailored transcultural marketing solutions efficiently and successfully. Practical contribution to international marketing campaigns for a real business will provide students with insights into different strategies, client needs and approaches both product/service-based and culturally. Methodology After successful completion of this module, students will be familiar with leading intercultural theory, research and tools in business and marketing and able to analyse and apply them critically and appropriately. They will be facilitated to anticipate, recognize and understand new communication styles and patterns in interpersonal situations and digital environments. Following practical tasks, students will be able to reflect on, create and implement appropriate communication concepts in an intercultural context for specific as well as global reach. Self-development After successful completion of this module, students will be able to analyse their own cultural profile and assume roles and functions in culturally variable contexts as well as design, adjust and continually develop their negotiation strategies in particular. They can understand cultural subtexts in communication and behaviours in both social and professional contexts and manage them effectively for synergetic effect. Social skills Through analysis and application of intercultural communication models and practical experience tasks, students will be able to handle new situations and exchanges in both social and professional contexts. Additionally, they will be in a position to share their knowledge to further effective intercultural communication. They can handle culturally variable communication, leadership styles, business practices and structures and manage interculturally complex situations with appropriate negotiation competence. Furthermore, students will be able to participate in or lead cross-cultural teams confidently and on a technically appropriate level. Topics •    Globalisation and localisation •    Cultural Marketing •    Intercultural communication in business •    Cross-cultural Management •    Cross-cultural negotiation in English Teaching and learning methods •    Interactive seminar •    Reflection and discussion •    Simulations and practical activities •    Case studies •    Group work and projects •    Tutorials •    Independent research and presentations Literature •    Barmeyer, Christoph, Bausch, Madeleine & Ulrike Mayrhofer (2021) 'Constructing intercultural management: integrating cultural differences successfully'. Cheltenham: Edward Elgar. •    Brett, Jeanne, M. (2014) Negotiating Globally: How to Negotiate Deals, Resolve Disputes, and Make Decisions across Cultural Boundaries'. 3rd ed. San Francisco Jossey-Bass. •    Browaeys, M. & Price, R. (2015) 'Understanding Cross-Cultural Management'. 3rd ed. Harlow: Pearson. •    Comfort, Jeremy and Franklin, Peter (2014) 'The Mindful International Manager'. London: Kogan Page. •    East, Robert et al. (2022) ‘Consumer Behaviour: Applications in Marketing’. London: Sage. •    Fry, Roger, Ury, William & Patton, Bruce (2011) 'Getting to Yes: Negotiating an Agreement without Giving In'. London: Random House. •    Gannon, Martin, J. & Pillai, Rajnandini (2016) 'Understanding global cultures: metaphorical journeys through 34 nations, clusters of nations, continents, & diversity'. 6th ed. Thousand Oaks: Sage. •    Ghauri, Pervez, N. & Usunier, Jean-Claude (eds.) (2003) 'International Business Negotiations. 2nd ed. Bingley: Emerald Group Publishing. •    Gudykunst, William, B & Ting-Toomey, Stella (1988) 'Culture and Interpersonal Communication'. Newbury Park: Sage. •    Hall, Edward, T & Hall, Mildred, Reed (1989) 'Beyond Culture'. 2nd. Ed. New York: Anchor Books. •    Hall, Eduard (1990) 'The Silent Language'. New York: Anchor Books. •    Hall, Edward, T & Hall, Mildred, Reed (1990) 'Understanding Cultural Differences, Germans, French and Americans'. Boston, London: Intercultural Press. •    Hofstede, Geert (2001) 'Culture's Consequences'. 2nd. ed., London: Sage. •    Katz, Lothar (2017) 'Negotiating International Business'. 7th ed. North Charleston: Create Space. •    Khan, Mohammad Ayub & Ebner, Noam (2019) 'The Palgrave Handbook of Cross-cultural Business Negotiation'. Cham: Springer International Publishing: •    Maude, Barry (2014) 'International Business Negotiation: Principles and Practice'. Basingstoke: Palgrave McMillan. •    Mooij, Marieke de (2019) ‘Consumer Behaviour & Culture’. 3rd. ed. London: Sage. •    Mooij, Marieke de (2019) 'Global Marketing and Advertising: Understanding Cultural Paradoxes'. 5th. ed. London: Sage.    •    Rapaille, Clotaire (2015) 'The Global Code: How a New Culture of Universal Values is Reshaping Business and Marketing'. New York: St. Martin's Press. •    Rings, Guido (2020) 'The Cambridge Handbook of Intercultural Communication'. Cambridge: Cambridge University Press.  •    Sebenius, James and Lax, David (2006) '3D Negotiation: Powerful Tools to Change the Game in Your Most Important Deals'. Boston: Harvard Business School Press. •    Spencer-Oatey, Helen et al. (2022) 'Global Fitness for Global People: How to Manage and Leverage Cultural Diversity at Work'. Melbourne: Castledown. •    Singh, Amandeep et al. (2023) 'Cultural Marketing and Metaverse for Consumer Engagement'. Hershey, PA: IGI Global. •    Trompenaars, Alfons, & Hampden-Turner, Charles (2012) 'Riding the Waves of Culture: Understanding Cultural Diversity in Global Business'. 3rd edn. New York: McGraw-Hill. •    Usunier, Jean-Claude (2019) 'Intercultural Business Negotiations: Deal-Making or Relationship-Building?' Abingdon: Routledge. •    Usunier, Jean-Claude & Lee, Julie Anne (2013) 'Marketing Across Cultures'. 6th. ed. Harlow: Pearson. •    Western, Simon & Garcia, Eric-Jean (2018) 'Global Leadership Perspectives: Insights and Analysis'. London: Sage.

Marketing Decisions & Financial Impacts

Name	Marketing Decisions & Financial Impacts
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.9
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.9 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Im Rahmen der Simulation werden erzielten Ergebnisse (Jahresüberschuss, Planungsqualität) ermittelt und bewertet.  Ferner werden die Lernkompetenzen in einem individuellen Portfolio zusammengestellt und vorgestellt. Siehe dazu den über Moodle veröffentlichten Syllabus. Ein Rücktritt ist bis 8 Wochen nach Veranstaltungsbeginn möglich und schriftlich zu erklären. Hildsmittel: Prüfende: Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.) , Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Marketingentscheidungen im ganzheitlichen und dynamischen Zusammenhang mit dem Zielsystem eines Unternehmens zu betrachten. Sie bearbeiten anhand einer Fallstudie eine umfängliche betriebliche Problemstellung und treffen Entscheidungen. Die Auswirkungen der Entscheidungen werden computersimuliert, so dass die Entscheidungsgüte erkennbar wird. Die Studierenden treffen diese Entscheidungen in Managementteams und lernen dadurch im Team ihre Interpretationen konstruktiv austauschen. Die Zusammenhänge in der Simulation werden mit Hilfe von Excel und der Nutzung von Befunden in der Literatur modelliert. Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden die Notwendigkeit einer ganzheitlichen Fundierung von Marketingentscheidungen und erleben die Qualität ihrer Entscheidungsprozesse - u.a. aus finanzwirtschaftlicher Perspektive.  Inhalte ·        Markt- und Umfeldanalyse. ·        Zielsetzung. ·        Strategieentwicklung und (Re-) Positionierung des Leistungsangebotes eines Unternehmens. ·        Optimierung des Marketing-Mix. ·        Sortimente optimiert steuern können, u.a. durch Nutzung von Kennzahlen. ·        Marketing-Entscheidungen und deren Auswirkung auf Kennzahlen einer Balanced Scorecard verstehen sowie Ursache-und Wirkungsbeziehungen von Entscheidungen erklären können ·        Analyse bzw. Kontrolle der Auswirkung von Entscheidungen sowie der Psychologie von Entscheidungsprozessen   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre r  Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle): · Die anwendungsbezogene Simulation basiert auf Forschungsergebnissen zur dynamischen Einkaufsstättenpositionierung und zum dynamischen Category Management: Simuliert wird die Positionierung im Zeitablauf (z.B. Relaunch, Re-Positionierung) unter Rückgriff auf Erkenntnisse der komplexen Problemlöseforschung. r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): · Analyse der Wirkungsbeziehungen zwischen Marketing-Instrumenten, analysiert anhand eines dynamischen Balanced-Scorecard-Ansatzes  · Modlelierung von Wirkungszusammenhängen mit Excel r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): · Analysemethoden zu Managemententscheidungen in komplexen Situationen. Verhaltenspsychologische Aspekte der Entscheidungsfindung in Gruppen.   Lehr- und Lernmethoden ·        Seminaristische Interaktion ·        Entscheidungsfindung in Kleingruppen ·        Simulation und Diskussion. ·        Modellierung mit Excel  Literatur Dalio, R., Principles Gutknecht, K., Unternehmensplanung und Controlling, in: Gutknecht, K., Stumpf, J., Funck, D., Erfolgreich im mittelständischen Einzelhandel Hammond, Keeney, Raiffa, Smart Choices - A Practical Guide to Making Better Decisions, 2015 Homburg, C., Marketing-Management, Wiesbaden Kahnemann, D., Schnelles Denken, langsames Denken (bzw. Die englischsprachige Ausgabe)   Weitere aktuelle Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung gegeben.

Customer Relationship Management

Name	Customer Relationship Management
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.12
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Anderl, Eva (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben Hildsmittel: keine Prüfende: Anderl, Eva (Prof. Dr.) , Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Die Studierenden sind vertraut mit den handlungsorientierten Prinzipien des Customer Relationship Management (CRM). Mit fundiertem theoretischen Wissen können die Studierenden in den Grundzügen Kundenbeziehungen modellieren und analysieren, die strategische Ausrichtung sowie den operativen Einsatz des CRM planen, implementieren sowie kontrollieren. Sie kennen zahlreiche Ausprägungsformen des CRM und können reflektieren, in welchem Maß CRM für ein Unternehmen einsetzbar ist. Die Studierenden kennen und verstehen gängige Verfahren des analytischen CRM und können diese beispielhaft anwenden. Sie können die Vor- und Nachteile einzelner Verfahren benennen und deren Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis diskutieren. Inhalte Im Rahmen der Veranstaltung lernen die Studierenden typische Problemstellungen des Customer Relationship Management und deren Lösungsansätze kennen. Dazu werden grundlegende Methoden und Konzepte (z.B. Kundenakquise, Cross- und Up-Selling, Kundenbindung, Beschwerdemanagement und Churn) und deren Umsetzung in der Praxis besprochen. Verfahren des analytischen CRM werden anhand von praktischen Beispielen exemplarisch angewendet und diskutiert. Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Kundenlebenszyklus Kundenbeziehungslebenszyklus Customer-Lifetime-Value Operationalisierung von psychologischen Indikatoren in Kundenbindungsmodellen Operationalisierung von Verhaltenswirkungen in Kundenbindungsmodellen Phasenbezogene Wirkungskette der Kundenbindung Unternehmensstrukturanalysen Unternehmenskulturanalysen Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Regressionsanalytische Untersuchung von Kundenbindungsdaten Segmentierungen / Clusterungen, Kausalanalytische Betrachtungen Scoringmodelle Frequenz-Relevanz-Analyse Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Expertengespräche Kundenzufriedenheitsbefragung Critical Incident Technik Beschwerdemessung Lehr- und Lernmethoden Interaktives, skriptgestütztes Lehrgespräch mit Ausarbeitung zahlreicher praktischer Fragestellungen. Literatur BRUHN, Manfred (2008): Relationship Marketing: Das Management von Kundenbeziehungen, 2. Aktual. Aufl., Vahlen München. HIPPNER, Hajo; WILDE, Klaus(2006): Grundlagen des CRM: Konzepte und Gestaltung, Gabler Wiesbaden. BRUHN, Manfred; HOMBURG, Christian (2007): Handbuch Kundenbindungsmanagement: Strategien und Instrumente für ein erfolgreiches CRM, 65. Auflage, Gabler Wiesbaden. BRUHN, Manfred (2007) Kundenorientierung. Bausteine für ein exzellentes Customer Relationship Management (CRM), Beck/DTV, München. Aktuelle Forschungsliteratur aus internationalen Fachzeitschriften (wird im Rahmen der Veranstaltung angegeben)

Research Project: International Marketing Management

Name	Research Project: International Marketing Management
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.7
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.7 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Thieme, Werner (Prof. Dr.)
Lehrende	Thieme, Werner (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Thieme, Werner (Prof. Dr.) , Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Der Besuch dieses Moduls vermittelt die Grundlagen des Internationalen Marketing-Managements und versetzt die Studierenden in die Lage, ausgewählte Teilbereiche auf aktuelle Problemstellungen hin anzuwenden. Die Bearbeitung der spezifischen Aufgabenstellung erfolgt in Kleingruppen mithilfe der passenden betriebswirtschaftlichen Modelle und Methoden. Auf Grundlage der zur Verfügung gestellten Materialien zum Praxisprojekt, sowie eigenen Literaturrecherchen und Analysen, werden in einem mehrstufigen Projektmanagementprozess die relevanten Sachverhalte selbstständig erschlossen und konzeptionelle Ansätze und Ideen entwickelt. Die Studierenden erarbeiten so Schritt für Schritt Lösungen zu den gestellten Teilaufgaben und präsentieren und diskutieren die Ergebnisse mit dem Dozenten. Auf diese Art und Weise erlernen die Studierenden die Anwendung der Methoden und Techniken des Internationalen Marketing und werden befähigt, sich eigenständig zu organisieren und ihr Kommunikations- und Sozialverhalten zu schulen.   Inhalte   ·       Rahmenbedingen und Grundorientierungen des Internationalen Marketing-Managements ·       Planungsprozess des Internationalen Marketing-Managements ·       Besonderheiten der internationalen Markenführung ·       Analyse des Konsumentenverhaltens in Auslandsmärkten ·       Besonderheiten und Methoden der internationalen Marktforschung ·       Strategisches internationales Marketing und strategische internationale Zielplanung ·       Bewertung von Auslandsmärkten und Ansätze für eine internationale Marktsegmentierung ·       Internationale Positionierung ·       Strategien des Auslandsmarkteintritts ·       Internationale Marktbearbeitungsstrategien ·  Internationaler Einsatz des Marketinginstrumentariums: internationales Produktmanagement, internationales Preismanagement, internationales Distributionsmanagement und internationales Kommunikationsmanagement ·       Internationales Kundenbeziehungsmanagement ·       Internationales Marketing-Controlling ·       Internationale Marketing-Organisation     Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre   Modelle und Methoden der Analyse: Planungsprozess eines systematischen internationalen Marketing-Managements, Methoden zur Analyse und Bewertung der Marktattraktivität von Länder- und Produktmärkten:, Pestel-Analyse, Checklist-Verfahren, Scoring-Modelle, Portfolio-Analyse, Wirtschaftlichkeitsanalyse, SWOT-Analyse. Methoden der internationalen Marktforschung. Ansätze für eine internationale Marktsegmentierung, Quantitativ-empirische Methoden: Methoden der internationalen Primärforschung, Entwicklung von Fragebögen für Auslandsmärkte.   Qualitativ-interpretative Methoden: internationale Sekundärforschung, ländervergleichende Portfolioanalysen, Punktbewertungsverfahren, Auswertung und Interpretation von qualitativen Daten, Fallstudien.  Lehr- und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht / Fallbeispiele / Übungen Selbstgesteuertes Lernen / Gruppenarbeiten Gastvorträge von Referenten aus der Praxis Harvard Business Cases     Literatur Berndt, R., Fantapié Altobelli, C., Sander, M., Internationales  Marketing-Management Chee, H. & Harris, R., Global Marketing Strategy Czinkota, M., Ronkainen ,I., International Marketing Cateora, P.& Graham, J., International Marketing Gillespie, K. & Hennessey, H.D., Global Marketing Jeannet, J.P. & Hennessey, H.D., Global Marketing Strategies Heimann, T. (Hrsg.), Praxishandbuch Internationales Marketing  Kotabe, M., Helsen, K., Global Marketing Management  Meffert, H., Burmann, C. & Becker, C., Internationales Marketing-Management.   Mühlbacher, H., Leihs, H. & Dahringer, L., International Marketing. A Global Persepctive.  Philips, C., Pruyn, A. & Kestemont, M.-P., Understanding Marketing. A European Caseboook  Roemer, E., Internationales Marketing-Management  Müller, S. & Gelbrich, K., Interkulturelles Marketing  Zentes, J., Swoboda, B. & Schramm-Klein, H., Internationales Marketing  Aktuelle Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung gegeben.

Sustainable new Business Development, Product Management and Innovation Management

Name	Sustainable new Business Development, Product Management and Innovation Management
Katalog-Nummer	FK 10#MKT#M3.10
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | M3.10 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Lehrende	Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.)
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Teil A) Gruppenarbeit (max. 5 Personen): 30 Präsentationsfolien (60% Notenanteil) Teil B) Gruppenarbeit (max. 5 Personen): Handout mit Quellenangaben (2.500 Wörter) (40% Notenanteil) Hildsmittel: keine Prüfende: Wigger-Spintig, Susanne (Prof. Dr.) , Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)	| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen	keine
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen Ziel des Moduls ist die Erstellung von fundierten, praxisbezogenen und modernen Konzepten des New Business Development (NBD), Produkt- (PM) und Innovations-Management (IM). Hierzu gehört vor allem: §  Den aktuellen Wissenstand im Forschungsfeld des NBD, PM und IM zu verstehen und darstellen können. §  Praxisbezogene Problemstellungen analysieren, reflektieren, „lösen“ und nachhaltig anwenden zu können. §  Die Entwicklung und Anwendung von integrierten NBD-, PM- und IM-Konzepten. §  Die gezielte Planung, Instrumentalisierung und Umsetzung von ausgewählten NBD-, PM- und IM-Maßnahmen. §  Die Implementierung und Messung ausgewählter Konzepte und Maßnahmen (im „intersubjektiven“ Kontext). §  Die Optimierung von ausgewählten Konzepten, Maßnahmen und Vorgehensweisen.   Inhalte ·       Strategische Ansätze des New Business Development Management (NBD), Produkt- (PM) und Innovations-Management (IM)  ·       “Opportunity Management”-Konzepte und Ansätze im Marketing- und Vertriebskontext ·       „Business Development“-Konzepte, Planungs- und Implementierungsmethoden ·       Strategische Konzepte und operative Maßnahmen und Instrumente eines ganzheitlichen Produktmanagement (PM) ·       Produktentwicklungsmanagement (PEM) und diesbezügliche Methoden, Instrumente und Tools ·       Marketing- und produktorientiertes Innovationsmanagement   Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre r  Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle) und v.a. der „Marketing Feasibility Study“ ·       Segmentpotenzial-(SPOT-) und Segmentpositionierungs-(SPOS) Modell/Analyse ·       Produktentwicklungsprozess-Modell/Analyse ·       Produktideenfindungs-Modell (zum Produktentwicklungskonzept-Ansatz) ·       Beispiele von Produktinnovationen/SimPD/ Kreativitätstechniken im I+T/ Automotive-und Maschinenbaubereich r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·       Sekundärdaten-Analysen ·       Korrelations-/Regressions-Analysen ·       Diskriminanz- und Cluster-Analyse ·       Scoring-Analysen ·       Innovation Scorecards ·       Simultaneous Product Development Models ·       Stage Gate Analysis/Method ·       Beispiele von Produktinnovationen/SimPD/ Kreativitätstechniken im I+T/ Automotive-und Maschinenbaubereich r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): ·       Explorative Analysen und Interviews ·       Focus Group Analysis ·       Experteninterviews ·       Produktklinik-Erhebungen ·       Online Research Analysis ·       Kreativitätstechniken/Modelle ·       Morphologischer Kasten/Morphologie ·       Assoziationsverfahren und Attribute Listing ·       Beispiele von Produktinnovationen/SimPD/ Kreativitätstechniken im I+T/ Automotive-und Maschinenbaubereich   Lehr-und Lernmethoden Seminaristischer, interaktiver Unterricht, Bearbeitung und Anwendung von Praxis- und Fallbeispielen, fallbezogene Ausarbeitungen und Referate Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben

Masterarbeit

Name	Masterarbeit
Katalog-Nummer	FK 10#MABW#MX.15
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | MX.15 | 16 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Wessler, Markus (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Praktikum | 0 SWS | Pra - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele: Ziel der Masterarbeit ist die wissenschaftliche Aufarbeitung des Studiums. In ihr soll die bzw. der Studierende zeigen, dass sie/er in der Lage ist, eine anspruchsvolle Aufgabenstellung aus dem Bereich der Betriebswirtschaft selbständig zu bearbeiten und dazu Lösungsstrategien erarbeiten, beurteilen und effektiv umsetzen kann. Kompetenzen: • Fachkompetenz: Der Masterstudierende hat sich eine hohe fachliche Expertise in einem betriebswirtschaftlichen und studienrichtungsbezogenen Thema zu verschaffen • Methodenkompetenz: Die qualitativ- und/oder quantitativ-empirische Forschungsmethodik sind Merkmale des Gutachtens zur Masterarbeit und deshalb besonders vom Masterstudierenden zu fokussieren. • Selbstkompetenz: Es steht dem Masterstudierenden frei, ein Thema einer Professorin/einem Professor vorzuschlagen und dieses Thema auch in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen zu entwickeln. Der Masterstudierende hat mehrere Monate Zeit, um sich mit sehr detailtiefe eigenständig mit diesem Thema auseinanderzusetzen und damit in einem Spezialfeld „sich selbst Wissen anzueignen. Zudem müssen durch den Masterstudierenden sowohl Zeitmanagement als auch Selbstorganisation besonders beachtet werden. • Sozialkompetenz: Die Förderung der sozialen Kompetenz findet vorrangig über die Untersuchung in einem Unternehmen statt (oftmals als Werkstudentin/Werkstudent), um mit Führungskräften und Projektverantwortlichen in diesem Unternehmen eng an dem Untersuchungsthema zusammenzuarbeiten. Dies verstärkt die bisher erworbenen sozialen Fähigkeiten, da in einem Unternehmen durch Inhalte/Fachkenntnis sowie Persönlichkeit/Auftreten die Gesprächspartner gewonnen werden müssen. Inhalte: Die Inhalte / Themen werden von der/dem Masterstudierenden in Übereinstimmung mit einer Professorin/einem Professor festgelegt. Eingesetzte Modelle und Methoden der Betriebswirtschaftslehre: von der jeweiligen Fragestellung abhängig Lehr- und Lernmethoden: • Förderung der Methodenkompetenz durch fundierte Online-Befragungen und/oder Interviews • Präsentationskompetenz im Rahmen des Masterkolloquiums

Kolloquium Masterarbeit

Name	Kolloquium Masterarbeit
Katalog-Nummer	FK 10#MABW#MX.16
Zugehörigkeit zu Curriculum	Master Betriebswirtschaft | MX.16 | 4 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Wessler, Markus (Prof. Dr.)
Lehrende
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)	Praktikum | 0 SWS | Pra - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziel: Die Studierenden erhalten Gelegenheit, Probleme und Fragen, die während der Anfertigung der Masterarbeit anfallen mit dem Betreuer / der Betreuerin zu besprechen. Dabei können sie Anregungen und Hilfen für den Fortgang Ihrer Arbeit erhalten. Inhalte: Darstellung von Zwischenergebnissen und kritische Bewertung. Präsentation der Abschlussarbeit und Verteidigung der Ergebnisse in einer mündlichen Befragung. Lehr-und Lernmethoden: Form und Häufigkeit der Treffen werden dem jeweiligen Bedarf angemessen durch den Betreuer / die Betreuerin geregelt.