Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: SoSe 2026

Name	Business Model Design
Katalog-Nummer	FK 10#MBAMBS#M 7
Zugehörigkeit zu Curriculum	MBA Management & Business Strategy \| M7 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof. Dr. Steffen Steinicke Prof. Dr. Markus Thimmel
Lehrende	Prof. Dr. Markus Thimmel
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Themenausgabe und Gruppeneinteilung: 18.04.2026 Abgabe: 10.07.2026 Hildsmittel: Prüfende: Prof. Dr. Markus Thimmel , Prof. Dr. Steffen Steinicke
Lehr- und Lernform(en)	Lehrveranstaltung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: Fachkompetenz: die Grundlagen von Geschäftsmodellen und deren Bedeutung für Unternehmen zu verstehen innovative Geschäftsmodelle zu entwerfen sowie bestehende Modelle zu analysieren und den KI-Einsatz zu verstehen und einzubauen die Möglichkeiten und Herausforderungen von KI in der Entwicklung und Implementierung von Geschäftmodellen zu bewerten Methodenkompetenz: analytisches Denken: Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen unter Einsatz von KI-Methoden zu erarbeiten praktische Umsetzung: Durchführung von Projekten, in denen die Studierenden KI-Tools anwenden, um reale Szenarien zu simulieren und Lösungen zu entwicklen systematisches / wissenschaftliches Handeln: Entwicklung von Vorgehensweisen zur Identifikation der Einsatzmöglichkeiten von KI in Geschäftsmodellen Selbstkompetenz, wie z.B.: Kommunikationsfähigkeit: Entwicklung der Fähigkeit, komplexe KI-basierte Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form Teamarbeit: Förderung der Zusammenarbeit in Gruppenprojekten und -aufgabenstellungen Inhalte: Die Lerninhalte werden den aktuellen Entwickungen angepasst und sind beispielsweise: Einführung in Geschäftsmodelle: Definition und Komponenten von Geschäftsmodellen Geschäftsmodellinnovationen Transformation von Geschäftsmodellen Methoden des Business Model Designs und der Geschäftsmodellevaluation : Business Model Canvas Value Proposition Design Minimum Viable Products Digitalisierung als Grundlage von Geschäftsmodellen: Grundlagen der Digitalisierung Digitalisierung im Bereich des Werteversprechens von Geschäftsmodellen Künstliche Intelligenz als Enabler: Identifikaiton von Geschäftsmöglichkeiten durch KI Überblick über KI-Technologien und deren Anwendung Praktische Anwendung: Gruppenprojekte zur Entwicklung eines innovativen Geschäftsmodells unter Einbeziehung von KI Präsentation und Diskussion der Ergebnisse Lehr- und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online Lehre Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90 Literatur: Wird von den zuständigen Lehrenden bekannt gegeben.