Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: SoSe 2024

Name	Grundlagen der induktiven und deskriptiven Statistik
Katalog-Nummer	FK 10#BAUF#BU6
Zugehörigkeit zu Curriculum	Bachelor Betriebswirtschaft und Unternehmensführung (BAUF) \| BU6 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Huber-Jahn, Ingrid (Prof. Dr) Steinicke, Steffen (Prof. Dr.)
Lehrende	Riedl, Wolfgang (LB)
Prüfung(en)	Prüfungsform: schrP Detailangaben: 60 Min., offene Fragen, teilweise zum Rechnen oder Zeichnen Hildsmittel: Stift, Taschenrechner und Lineal, ein DinA4-Blatt mit Notizen (ein- oder doppelseitig, handschriftlich oder gedruckt) Prüfende: Riedl, Wolfgang (LB) , Huber-Jahn, Ingrid (Prof. Dr)
Lehr- und Lernform(en)	Vorlesung \| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e) Übung \| 0 SWS \| Ü - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Inhalte: Deskriptive Statistik > Maßzahlen zur Beschreibung eindimensionaler Verteilungen. > Maßzahlen zur Beschreibung zweidimensionaler Verteilungen. > Lineare Regressionsrechnung. Induktive Statistik > Das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten. > Zufallsvariablen und ihre Verteilung. > Schätzung von Parametern einer Grundgesamtheit. > Das Prinzip eines statistischen Tests. Ziele / Kompetenzen: Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: > Fachkompetenz: Die grundlegenden Methoden der deskriptiven Statistik und der explorativen Datenanalyse zu schildern. > Die grundlegenden Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der induktiven Statistik zu analysieren. > Methodenkompetenz: Statistische Methoden bei praktischen Fragestellungen darzustellen und im weiteren Studienverlauf, z.B. in empirischen Untersuchungen, fachkompetent anzuwenden. > Praktische Anwendungsfälle für statistische Methoden zu überlegen, z.B. betriebliche Big Data Analysemöglichkeiten. > Sozialkompetenz: In Teams zu konstruktiven Falllösungen beizutragen.