Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: SoSe 2026

Name Corporate and Commercial Banking
Katalog-Nummer FK 10#FIN#BF.4
Zugehörigkeit zu Curriculum
Bachelor Betriebswirtschaft | 5.4.1 | 5 Leistungspunkte
Bachelor Betriebswirtschaft | 6.4.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung
Prof. Dr. Philipp Gann
Lehrende
Prof. Dr. Philipp Gann
Prüfung(en)
Prüfungsform: schrP
Detailangaben: schrP (Moodle-Test) unter Präsenzaufsicht am eigenen Endgerät (Blickschutzfilter bzw. -folien am Bildschirm des Endgeräts müssen dabei zur Prüfung entfernt werden), Dauer: 60 Minuten.
Hildsmittel: eigenes Endgerät (Laptop), nicht-programmierbarer Taschenrechner, im Rahmen der Prüfung zur Verfügung gestellte Excel-Datei.
Prüfende: Prof. Dr. Philipp Gann , Prof. Dr Bernd Hofmann
Lehr- und Lernform(en)
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele


Lernziele / Kompetenzen
In diesem Modul erlernen die Studierenden die zentralen ökonomischen und regulatorischen Rahmenbedingungen des Bankgeschäfts, die grundlegenden bankinternen Risikomanagementverfahren und -prozesse sowie ausgewählte damit verbundene theoretische und methodische Grundlagen und Herausforderungen. Auf Grundlage dieser Kenntnisse sowie dem anwendungsorientierten Einsatz von MS-Excel zur Analyse finanzwirtschaftlicher Daten, werden die Studierenden befähigt, eigenständig auch komplexere bankbetriebliche Problemstellungen zu analysieren und zu evaluieren und auf dieser Basis entsprechende Lösungsansätze zu entwickeln. Ausgewählte Fragestellungen werden dabei u.a. auch in selektiven Übungseinheiten in kleineren Gruppen analysiert, bewertet und umfassend diskutiert bzw. reflektiert. Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden die zentralen Herausforderungen des heutigen Bankbetriebs und erlernen die zentralen Kompetenzen, um diesen Herausforderungen mit geeigneten finanzwirtschaftlichen Lösungsansätzen effektiv und effizient zu begegnen.


Inhalte
(eine detaillierte Übersicht der Vorlesungsinhalte finden Sie im Moodle-Kurs zu BF.4)

1. Bankensystem, Geschäfte und Zielsysteme von Banken
 2. Banksteuerung und Rentabilitätscontrolling
 3. Risikomanagement
 4. Bankenaufsicht als zentrale Rahmenbedingung des Bankgeschäfts

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre
In diesem Modul werden unterschiedliche Forschungs- und Analysemodelle bzw. -methoden eingesetzt. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf Simulationsmodellen (z.B. historische Simulation), Verteilungsmodellen (z.B. zur theoriegestützten Definition von Verteilungsparametern stochastischer Größen), Zeitreihenanalysemodellen (z.B. zur Ableitung von Verteilungsparametern stochastischer Renditen), normativen entscheidungstheoretischen Modelle (z.B. Anlageentscheidungen unter Unsicherheit), Bewertungsmodellen (z.B. Bond Pricing) sowie unterschiedlichen weiteren quantitativ-empirischen Modellen (z.B. vergleichende Kennzahlenanalysen unterschiedlicher Kreditinstitute) sowie qualitativ-interpretativen Methoden (z.B. Wettbewerbsanalysen, qualitative Vergleichsanalysen, Analysen unterschiedlicher Geschäftsstrategien).

Lehr-und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht, Lösung praxisorientierter Aufgabenstellungen und Fallstudien, Gruppenarbeiten / Diskussionen, PC-gestützte Modellberechnungen und Analysen (BYOD - Bring Your Own Device), Gastvorträge, selbstgesteuertes Lernen / Erfahrungslernen, Home Assignments.

Literatur
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
English Version
Name Corporate and Commercial Banking
Katalog-Nummer FK 10#FIN#BF.4
Zugehörigkeit zu Curriculum
Bachelor Betriebswirtschaft | 5.4.1 | 5 Leistungspunkte
Bachelor Betriebswirtschaft | 6.4.1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung
Prof. Dr. Philipp Gann
Lehrende
Prof. Dr. Philipp Gann
Prüfung(en)
Prüfungsform: schrP
Detailangaben: schrP (Moodle-Test) unter Präsenzaufsicht am eigenen Endgerät (Blickschutzfilter bzw. -folien am Bildschirm des Endgeräts müssen dabei zur Prüfung entfernt werden), Dauer: 60 Minuten.
Hildsmittel: eigenes Endgerät (Laptop), nicht-programmierbarer Taschenrechner, im Rahmen der Prüfung zur Verfügung gestellte Excel-Datei.
Prüfende: Prof. Dr. Philipp Gann , Prof. Dr Bernd Hofmann
Lehr- und Lernform(en)
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Learning objectives / skills
In this module, students learn the major economic and regulatory framework conditions of banking, the basic internal bank risk management procedures and processes, and selected associated theoretical and methodological principles and challenges. Grounded on this knowledge and the application-oriented use of MS Excel to analyze financial data, students are enabled to independently analyze and evaluate more complex banking problems and to develop appropriate solutions on this basis. Selected issues are analyzed, evaluated and discussed or reflected on in detail in selective exercise units in smaller groups. By attending this module, students recognize the key challenges of today's banking operations and acquire the essential skills to meet these challenges effectively and efficiently with suitable financial management solutions.

Contents
(a detailed overview of the lecture contents can be found in the Moodle course for BF.4)

1. Banking system, Services and Target systems of Credit Institutions
 2. Bank management and Profitability controlling
 3. Risk management
 4. Banking supervision as a central framework condition of the banking business

Applied methods of business administration
In this module, different research and analysis models and methods are used. The focus is on simulation models (e.g. historical simulation), distribution models (e.g. for the theory-based definition of distribution parameters of stochastic variables), time series analysis models (e.g. for deriving distribution parameters of stochastic returns), normative decision-theory models (e.g. investment decisions under uncertainty), valuation models (e.g. bond pricing) and various other quantitative-empirical models (e.g. comparative key figure analyses of different credit institutions) as well as qualitative-interpretative methods (e.g. competitive analyses, qualitative comparative analyses, analyses of different business strategies).

Teaching and learning methods
Seminar-based teaching, solving practice-oriented tasks and case studies, working groups / discussions, PC-based model calculations and analyses (BYOD - Bring Your Own Device), guest lectures, self-directed learning / experiential learning, home assignments.

Literature
Will be announced in the lecture.