Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: WiSe 2024

Name Forschungsprojekt (Grundlagen)
Katalog-Nummer FK 10#MBAMBS#M 9.1
Zugehörigkeit zu Curriculum
MBA Management & Business Strategy | M1 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung
Manja Noeldner
Lehrende
Prüfung(en)
Lehr- und Lernform(en)
Lehrveranstaltung | 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Lernziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

  • Forschungsergebnisse verschiedener Institutionen analytisch-kritisch zu beurteilen sowie eigene Forschungskonzepte zu erstellen und umzusetzen.
  • Ein Forschungsvorhaben in Form eines Problems oder einer Fragestellung auszudrücken, das gelöst bzw. beantwortet werden muss und somit eine eigene Forschungsfrage herzuleiten und zu formulieren
  • Nach relevanter akademischer Literatur suchen und diese kritisch bewerten
  • Die Rolle von KI im Rahmen wissenschaftlichen Arbeitens einzuschätzen
  • Das Forschungsdesigns zu entwerfen
  • Verfahren der Statistik im Rahmen empirischer Forschungsmethoden zu kennen und anzuwenden und damit identifizierte Problemstellungen zu lösen.
  • Die Informationsflut zu verdichten, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu unterscheiden, Tendenzen und Zusammenhänge zu erkennen und daraus richtige Strategien und Schlüsse abzuleiten.


      

Inhalte:

Die Studierenden lernen dafür beispielsweise:

·       Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens

·       Grundlagen empirischer Forschung

o   Definition und Inhalte empirischer Sozialforschung

o   Grundlagen der Wissenschaftstheorie

o   Überblick über Untersuchungsformen & -prozesse

o   Primär- und Sekundärforschung

o   Grundlagen qualitativer und quantitativer Forschungsme-thoden

·       Explorative und Grafische Datenanalyse

·       Korrelationsanalyse

·       Regressionsanalyse:

  • Multivariate lineare Regression
  • logistische Regression
















Literatur:

Wird von den zuständigen Lehrenden bekannt gegeben.