Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: WiSe 2023

Name Supply Chain Management und Digitalisierung
Katalog-Nummer FK 10#SCM#SI.3
Zugehörigkeit zu Curriculum
Bachelor Betriebswirtschaft | 5.4.3 | 5 Leistungspunkte
Bachelor Betriebswirtschaft | 6.4.3 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung
Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Lehrende
Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. )
Frühbeis, Ronja (LB)
Prüfung(en)
Prüfungsform: ModA
Detailangaben:
Hildsmittel:
Prüfende: Kleemann, Florian C. (Prof. Dr. ) , Frühbeis, Ronja (LB)
Lehr- und Lernform(en)
| 4 SWS | SU - 2 Angebot(e)
Arbeitsaufwand
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch dieses Moduls kennen die Studierenden zentrale Grundlagen des Digital Business Management im Allgemeinen und können dies auf die Teilbereiche Supply Chain Managements übertragen sowie spezifische Geschäftsmodelle hierin analysieren.

 

Die Studierenden werden aufgrund des didaktischen Vorgehens in die Lage versetzt, sich eigenständig in Themengebiete einzuarbeiten und anfallende Herausforderungen eigenständig zu organisieren sowie Lösungsvorschläge zu erarbeiten und zu bewerten. Durch Präsentationen von Ergebnissen wird auch die kommunikative Kompetenz vertieft.

 

Zudem werden die Studierenden mit ausgewählten thematischen Bezügen (agile Projektmanagementmethoden, Geschäftsmodellanalyse…) befähigt, fachübergreifend anwendbare Methoden anzuwenden. Dadurch wird auch eine gezielte Vorbereitung auf weitere wissenschaftliche Studien- und Abschlussarbeiten ermöglicht.

 

Inhalte:

Beispielhafte Inhalte:

·         Grundlagen, z. B.:

-                      Definition und Betrachtung von globalen Megatrends (z. B. Urbanisierung, Digitalisierung…)

-                      Unterscheidung von Digitalisierung und Industrie 4.0

-                      Einordnung digitalisierter Geschäftsmodelle

-                      Kerntechnologien der Digitalisierung (z. B. Big Data, Künstliche Intelligenz, Blockchain…)

-                     

·         Auswirkungen der Digitalisierung im Einkauf als Teilgebiet des SCM, z. B.

-                      Autonome Bestellprozesse

-                      Smart Sourcing (Lieferantensuche, Ausschreibungen, Verhandlungen…)

-                      Digitales Lieferantenmanagement

-                      Innovationsmanagement und Digitalisierung

-                      Risiko- und Nachhaltigkeitsmanagement sowie Resilienz

-                     

·         Auswirkungen der Digitalisierung in der Logistik als Teilgebiet des SCM, z. B.

-                      Autonomer Transport

-                      Technologiegestützte Kommissionierung

-                      Intelligentes Behältermanagement

-                      Simulation von Netzwerken

-                      Big Data in Prognosemodellen

-                     

·         Auswirkungen der Digitalisierung in der Produktion als ergänzendem Teilgebiet des SCM, z. B.

-                      Virtual Reality in der Fabrikplanung

-                      Smart Factory

-                      Mensch-Maschine-Interaktion

-                      Agile Robotik

-                      3D-Druck

-                     

·         Ggf. vertiefende Themen im Bereich des digitalen Projektmanagements (z. B. agile Methoden im SCM-Umfeld) oder Führung im digitalen Zeitalter (z. B. Personalanforderungen oder Führungsmodlle im digitalen SCM-Umfeld)

 

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·         Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Ausgewählte analytische Methoden zur Strukturierung von Liefernetzwerken (z. B. SCOR-Modell) oder Geschäftsmodellen (z. B. Business Model Canvas)

·         Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Grundlagen und Potentiale von „Big Data Analytics“, Nutzwertanalysen…

·         Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Problembeschreibungen und Lösungen im Sachkontext und Diskussionen von Fallbeispielen

 

Lehr-und Lernmethoden:

·         Seminaristischer Unterricht

·         Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit

 

Literatur:

·         Bauernhansl, T./Hompel, M. ten/Vogel-Heuser, B. (Hrsg.) (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik:. Anwendung - Technologien - Migration, Wiesbaden: Springer

·         Bousonville, T. (2017): Logistik 4.0: Die digitale Transformation der Wertschöpfungskette, Wiesbaden: Springer

·         Kleemann, F. C./Glas, A. H. (2020): Einkauf 4.0. Digitale Transformation der Beschaffung, Wiesbaden: Springer

·         Kreutzer, R. T./Neugebauer, T./Pattloch, A. (2016): Digital Business Leadership, Wiesbaden: Springer

 

Ergänzend z.B.:

·         Brettel, M./Friedrichsen, N./Keller, M./Rosenberg, M. (2014): How Virtualization, Decentralization and Network Building Change the Manufacturing Landscape:. An Industry 4.0 Perspective, in: International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial and Mechatronics Engineering, Vol. 8, S. 37–44

·         Gehrke, L./Bonse, R./Henke, M. (2016): Towards a management framework for the digital transformation of logistics and manufacturing