Stand: WiSe 2024
| Name | Supply Chain Management und Digitalisierung | |
| Katalog-Nummer | FK 10#SCM#SI.3 | |
| Zugehörigkeit zu Curriculum |
Bachelor Betriebswirtschaft | 5.4.3 | 5 Leistungspunkte
Bachelor Betriebswirtschaft | 6.4.3 | 5 Leistungspunkte
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| Modulverantwortung |
Prof. Dr. Florian C. Kleemann
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| Lehrende |
Prof. Dr. Florian C. Kleemann
LB Ronja Frühbeis
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| Prüfung(en) |
Prüfungsform: ModA
Detailangaben:
Hildsmittel:
Prüfende:
Prof. Dr. Florian C. Kleemann
, LB Ronja Frühbeis
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| Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
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| Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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| Inhalt / Lernziele |
Lernziele / Kompetenzen: Nach dem Besuch dieses Moduls kennen die Studierenden zentrale Grundlagen des Digital Business Management im Allgemeinen und können dies auf die Teilbereiche Supply Chain Managements übertragen sowie spezifische Geschäftsmodelle hierin analysieren.
Die Studierenden werden aufgrund des didaktischen Vorgehens in die Lage versetzt, sich eigenständig in Themengebiete einzuarbeiten und anfallende Herausforderungen eigenständig zu organisieren sowie Lösungsvorschläge zu erarbeiten und zu bewerten. Durch Präsentationen von Ergebnissen wird auch die kommunikative Kompetenz vertieft.
Zudem werden die Studierenden mit ausgewählten thematischen Bezügen (agile Projektmanagementmethoden, Geschäftsmodellanalyse…) befähigt, fachübergreifend anwendbare Methoden anzuwenden. Dadurch wird auch eine gezielte Vorbereitung auf weitere wissenschaftliche Studien- und Abschlussarbeiten ermöglicht.
Inhalte: Beispielhafte Inhalte: · Grundlagen, z. B.: - Definition und Betrachtung von globalen Megatrends (z. B. Urbanisierung, Digitalisierung…) - Unterscheidung von Digitalisierung und Industrie 4.0 - Einordnung digitalisierter Geschäftsmodelle - Kerntechnologien der Digitalisierung (z. B. Big Data, Künstliche Intelligenz, Blockchain…) - … · Auswirkungen der Digitalisierung im Einkauf als Teilgebiet des SCM, z. B. - Autonome Bestellprozesse - Smart Sourcing (Lieferantensuche, Ausschreibungen, Verhandlungen…) - Digitales Lieferantenmanagement - Innovationsmanagement und Digitalisierung - Risiko- und Nachhaltigkeitsmanagement sowie Resilienz - … · Auswirkungen der Digitalisierung in der Logistik als Teilgebiet des SCM, z. B. - Autonomer Transport - Technologiegestützte Kommissionierung - Intelligentes Behältermanagement - Simulation von Netzwerken - Big Data in Prognosemodellen - … · Auswirkungen der Digitalisierung in der Produktion als ergänzendem Teilgebiet des SCM, z. B. - Virtual Reality in der Fabrikplanung - Smart Factory - Mensch-Maschine-Interaktion - Agile Robotik - 3D-Druck - … · Ggf. vertiefende Themen im Bereich des digitalen Projektmanagements (z. B. agile Methoden im SCM-Umfeld) oder Führung im digitalen Zeitalter (z. B. Personalanforderungen oder Führungsmodlle im digitalen SCM-Umfeld)
Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre: · Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle): Ausgewählte analytische Methoden zur Strukturierung von Liefernetzwerken (z. B. SCOR-Modell) oder Geschäftsmodellen (z. B. Business Model Canvas) · Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): Grundlagen und Potentiale von „Big Data Analytics“, Nutzwertanalysen… · Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen): Interpretation von Problembeschreibungen und Lösungen im Sachkontext und Diskussionen von Fallbeispielen
Lehr-und Lernmethoden: · Seminaristischer Unterricht · Fallbeispiele / Simulationen / Übungen / Gruppenarbeit
Literatur: · Bauernhansl, T./Hompel, M. ten/Vogel-Heuser, B. (Hrsg.) (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik:. Anwendung - Technologien - Migration, Wiesbaden: Springer · Bousonville, T. (2017): Logistik 4.0: Die digitale Transformation der Wertschöpfungskette, Wiesbaden: Springer · Kleemann, F. C./Glas, A. H. (2020): Einkauf 4.0. Digitale Transformation der Beschaffung, Wiesbaden: Springer · Kreutzer, R. T./Neugebauer, T./Pattloch, A. (2016): Digital Business Leadership, Wiesbaden: Springer
Ergänzend z.B.: · Brettel, M./Friedrichsen, N./Keller, M./Rosenberg, M. (2014): How Virtualization, Decentralization and Network Building Change the Manufacturing Landscape:. An Industry 4.0 Perspective, in: International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial and Mechatronics Engineering, Vol. 8, S. 37–44 · Gehrke, L./Bonse, R./Henke, M. (2016): Towards a management framework for the digital transformation of logistics and manufacturing |
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