Hochschule München

Lernziele / Kompetenzen

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Marketingentscheidungen im ganzheitlichen und dynamischen Zusammenhang mit dem Zielsystem eines Unternehmens zu betrachten. Sie bearbeiten anhand einer Fallstudie eine umfängliche betriebliche Problemstellung und treffen individuell Entscheidungen und begründen diese. Ferner geht es um Gruppenentscheidungen. Die Auswirkungen dieser Entscheidungen werden computersimuliert, so dass die Entscheidungsgüte erkennbar wird. Die Studierenden treffen diese Entscheidungen in Managementteams und lernen dadurch im Team ihre Interpretationen konstruktiv auszutauschen. Die Zusammenhänge in der Simulation werden mit Hilfe von Excel und der Nutzung von Befunden in der Literatur modelliert. Durch den Besuch dieses Moduls erkennen die Studierenden die Notwendigkeit einer ganzheitlichen Fundierung von Marketingentscheidungen und erleben die Qualität ihrer Entscheidungsprozesse - u.a. aus finanzwirtschaftlicher Perspektive.

 Inhalte

·        Markt- und Umfeldanalyse.

·        Zielsetzung.

·        Strategieentwicklung und (Re-) Positionierung des Leistungsangebotes eines Unternehmens.

·        Optimierung des Marketing-Mix.

·        Sortimente optimiert steuern können, u.a. durch Nutzung von Kennzahlen.

·        Marketing-Entscheidungen und deren Auswirkung auf Kennzahlen einer Balanced Scorecard verstehen sowie Ursache-und Wirkungsbeziehungen von Entscheidungen erklären können.

·        Wert eines Unternehmens und Preis (bspw. Börsenkurs) unterscheiden können sowie Einflussgrößen erklären können.

·        Analyse bzw. Kontrolle der Auswirkung von Entscheidungen sowie der Psychologie von Entscheidungsprozessen

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre

r  Modelle und Methoden der Analyse  (Forschungs- und Analysemodelle):

· Die anwendungsbezogene Simulation basiert auf Forschungsergebnissen zur dynamischen Einkaufsstättenpositionierung und zum dynamischen Category Management: Simuliert wird die Positionierung im Zeitablauf (z.B. Relaunch, Re-Positionierung) unter Rückgriff auf Erkenntnisse der komplexen Problemlöseforschung.

r  Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

· Analyse der Wirkungsbeziehungen zwischen Marketing-Instrumenten, analysiert anhand eines dynamischen Balanced-Scorecard-Ansatzes. 

· KI zur Analyse einer Unternehmenssituation einsetzen können und kritisch die Ergebnisse bewerten können.

· Modellierung von Wirkungszusammenhängen mit Excel.

r  Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

· Analyse eines Unternehmens aus Marketing und Finanzperspektive, Geschäftsberichte verstehen und kritisch vor dem Hintergrund einer (individuellen) Investitionsentscheidung bewerten können.

· Analysemethoden zu Managemententscheidungen in komplexen Situationen. Verhaltenspsychologische Aspekte der Entscheidungsfindung in Gruppen.

Lehr- und Lernmethoden

·        Seminaristische Interaktion

·        Entscheidungsfindung individuell für eine Investitionsentscheidung

·        Entscheidungsfindung in Kleingruppen

·        Simulation und Diskussion.

·        Modellierung mit Excel

 Literatur

• Dalio, R., Principles
• Gutknecht, K., Unternehmensplanung und Controlling, in: Gutknecht, K., Stumpf, J., Funck, D., Erfolgreich im mittelständischen Einzelhandel
• Hammond, Keeney, Raiffa, Smart Choices - A Practical Guide to Making Better Decisions, 2015
• Homburg, C., Marketing-Management, Wiesbaden
• Kahnemann, D., Schnelles Denken, langsames Denken (bzw. Die englischsprachige Ausgabe)