Stand: SoSe 2024
| Name | Data Science | |
| Katalog-Nummer | FK 10#QM#6.1.10 | |
| Zugehörigkeit zu Curriculum |
Bachelor Betriebswirtschaft | 6.1 | 5 Leistungspunkte
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| Modulverantwortung |
Scheid, Sandro (Dr.)
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| Lehrende |
Scheid, Sandro (Dr.)
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| Prüfung(en) |
Prüfungsform: ModA
Detailangaben:
Hildsmittel:
Prüfende:
Scheid, Sandro (Dr.)
, Wessler, Markus (Prof. Dr.)
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| Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
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| Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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| Inhalt / Lernziele |
Lernziele / Kompetenzen: Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, eine breite Palette statistischer Methoden und Modelle auf Probleme der betriebswirtschaftlichen Praxis anzuwenden. Die Studierenden analysieren in Kleingruppen komplexe betriebswirtschaftliche Datensätze. Hierbei wird ein modernes Softwaretool verwendet. Ergebnisse werden in Bezug auf betriebswirtschaftliche Aufgabenstellungen interpretiert und vorgestellt. Die Studierenden erkennen durch den Besuch des Moduls, wie sich vielfältige statistische Modelle in der Praxis anwenden lassen und daraus Kenntnisse für betriebswirtschaftliche Praxis gewonnen werden können. Inhalte: • Moderne Programmiersprache • Explorative Datenanalyse • Statistische Tests • Statistische Methoden und Modelle • Maschine Learning Lehr-und Lernmethoden: • Seminaristischer Unterricht • Selbstgesteuertes Lernen Literatur: • Scheid, Vogl (2021), Data Science: Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik, Hanser-Verlag • Galata, Wessler, Scheid, Augustin (2013), Empirische Wirtschaftsforschung: Grundlagen, Methoden, Beispiele, Hanser-Verlag • Weitere werden in der Vorlesung bekannt gegeben |
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| Name | Data Science | |
| Katalog-Nummer | FK 10#QM#6.1.10 | |
| Zugehörigkeit zu Curriculum |
Bachelor Betriebswirtschaft | 6.1 | 5 Leistungspunkte
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| Modulverantwortung |
Scheid, Sandro (Dr.)
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| Lehrende |
Scheid, Sandro (Dr.)
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| Prüfung(en) |
Prüfungsform: ModA
Detailangaben:
Hildsmittel:
Prüfende:
Scheid, Sandro (Dr.)
, Wessler, Markus (Prof. Dr.)
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| Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
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| Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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| Inhalt / Lernziele |
Learning Objectives / Competencies: After attending this module, students will be able to apply a wide range of statistical methods and models to real-world business problems. Students will analyze complex business data sets in small groups. A modern software tool is used for this purpose. Results are interpreted and presented in relation to business requirements. By attending this module, students will learn how to apply various statistical models to real-life problems and how to derive insights for business administration. Contents: • Modern programming language • Exploratory data analysis • Statistical tests • Statistical methods and models • Machine Learning Teaching and learning methods: • Seminar-based teaching • Self-directed learning Literature: • Scheid, Vogl (2021), Data Science: Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik, Hanser-Verlag • Galata, Wessler, Scheid, Augustin (2013), Empirische Wirtschaftsforschung: Grundlagen, Methoden, Beispiele, Hanser-Verlag • More will be announced in the lecture |
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