Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: WiSe 2025

Name Process Innovation: Models and Techniques for Digital Transformation
Katalog-Nummer FK 10#PPM#M1.4
Zugehörigkeit zu Curriculum
Master Betriebswirtschaft | M1.4 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung
Prof Holger Günzel
Lehrende
Prof Holger Günzel
Prüfung(en)
Prüfungsform: ModA 80 % und Präs 20 %.
Detailangaben:

§  Studienarbeit: Bestehend aus Ausarbeitung, Signavio-Modellierungen (Ist und Soll), Datenmodell, Dashboard Process Mining: 03.02.2026

§  Präsentation mit Foliensatz: 14.01.2026


·       Zeichenanzahl: 10.000 (pro Person)

·       Ein Minimum von 10 (pro Person) Referenzen aus anerkannten akademischen Quellen (Konferenzbeiträge, Studien, etc.)

·       Mind. 1 Interviewpartner (pro Person) aus der Branche (keine Beratungsunternehmen). 

Hildsmittel: Alle
Prüfende: Prof Holger Günzel , Prof. Dr. Lars Brehm
Lehr- und Lernform(en)
| 4 SWS | S - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage, die Bedeutung Unternehmensprozesse auf den Unternehmenserfolg zu verstehen. Dabei achten Sie auf quantitative Aspekte (Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung) und qualitative Aspekte (kommend aus dem Qualitätsmanagement). Ein Fokus liegt auf der Beeinflussung der Prozesse durch ausgewählte digitale Technologie wie Chatbots, Künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud, etc. Sie lernen
  • die Bedeutung und Facetten von Geschäftsprozessmanagement von den Grundlagen bis zur Optimierung
  • die Auswirkung und Wechselspiel der zunehmenden Digitalisierung auf Geschäftsprozessinnovationen
  • die Konzeption von Beratungsprojekten im Geschäftsprozessmanagement
  • die Möglichkeit zur Optimierung von Unternehmensprozesse durch Analysesoftware
Sie bearbeiten Problemstellungen aus betriebswirtschaftlichen Bereichen eigenständig mithilfe entsprechender Modelle und ggf. geeigneter Software und entwickeln daraus geeignete Prozessmodelle. Die Studierenden können sich insbesondere in den Übungseinheiten in kleineren Gruppen über die zu behandelnden Problemstellungen austauschen. Durch den Besuch des Moduls erkennen die Studierenden die Herausforderungen und Wirkungszusammenhänge des Geschäftsprozessmanagements und technologischer Innovationen. Für diese Zusammenhänge können die Studierenden ein Vorgehensmodell entwerfen.

Inhalte

Unternehmensprozesse aus Sicht des Modellierens und Optimierens
  • Einführung von Geschäftsprozessmanagement und Vergleich mit anderen Managementkonzepten
  • Unternehmensarchitekturen
  • Geschäftsprozessidentifikation
  • Geschäftsprozessanalyse und -gestaltung
  • Geschäftsprozessmodellierung und -simulation
  • Optimierungsmethoden für Geschäftsprozesse wie Process Mining
  • Geschäftsprozesscontrolling
  • Unterstützung von Geschäftsprozessen durch IT Systeme: z.B. Workflowsysteme, ERP Systeme, BPM
  • Ausgewählte Geschäftsprozesse in Industrie und Handel
  • Auswirkung und Wechselspiel der zunehmenden Digitalisierung auf Geschäftsprozessinnovationen
  • Geschäftsprozesse und Organisation
  • Beratungsmethoden und -vorgehensweise

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre
  • Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):
    • Kostenstruktur
    • Prozesskostenrechnung (Bewertung von Kennzahlen und Rating)
    • House of Process Management
  • Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):
    • Fehlersammelliste; Histogramm
    • ROI-Baum / DuPont-Schema
    • Online Analytical Processing
  • Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):
    • Kundeninterview (Bedeutung der Kunden-/Unternehmensprozesse auf den Unternehmenserfolg herauszuarbeiten)
    • Fallstudien in Form von Case Studies
Lehr- und Lernmethoden
  • Fallstudien, Gruppenarbeit und Selbststudium
  • Gruppen- und Individualpräsentationen
  • Fallstudien, Präsentationen/Übungen
  • Learning Lab
  • Exkursionen
Literatur
  • Aalst, W. M. P. van der (2016): Process Mining: Data Science in Action. 2nd ed. 2016. New York, NY: Springer.
  • Becker, J., 2012. Prozessmanagement, 7. Aufl., Springer Gabler, Berlin
  • Freund, J. (2010): Praxishandbuch BPMN 2.0, 2. Aufl., Hanser, München
  • Gadatsch, A. (2012) Grundkurs Geschäftsprozess-Management, 7. Aufl., Springer Vieweg, Wiesbaden.
  • Goldratt, E.: Cox, J.: (2013): Das Ziel - Ein Roman über Prozessoptimierung, Campus
  • Grambow, G., Oberhauser, R. and Reichert, M. (eds) (2017) Advances in Intelligent Process-Aware Information Systems. Cham: Springer International Publishing (Intelligent Systems Reference Library
  • Grosskopf, A., Decker, G. and Weske, M. (2009) The process: business process modeling using BPMN. Meghan Kiffer Press.
  • Grover, V. and Markus, M. L. (eds) (2008) Business Process Transformation. M.E. Sharpe.
  • Hanschke, I. (2012): Strategisches Prozessmanagement - einfach und effektiv. Hanser, München.
  • Hirzel, M. (2013) Prozessmanagement in der Praxis, 3. Aufl., Gabler Verlag, Wiesbaden.
  • Modig, N. (2012) This is Lean: resolving the efficiency paradox. Stockholm: CENTRAL BOOKS.
  • Rosa, M. L. (2015) ‘Interview with Michael Rosemann on “The Role of Business Process Management in Modern Organizations”’, Business & Information Systems Engineering, 58(1), pp. 89–91
  • Schmelzer, H.; Sesselmann, W. (2013): Geschäftsprozessmanagement in der Praxis, Hanser
  • vom Brocke, J. and Mendling, J. (eds) (2018) Business Process Management Cases. Cham: Springer International Publishing (Management for Professionals).
  • vom Brocke, J. and Schmiedel, T. (eds) (2015) BPM - Driving Innovation in a Digital World. Cham: Springer International Publishing (Management for Professionals).
  • Wang, P. (2008) ‘Whatever Happened to Business Process Reengineering?’, in Grover, V. and Markus, M. L., Business Process Transformation. M.E. Sharpe, pp. 23–40