Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: SoSe 2026

Name	Digital Business
Katalog-Nummer	FK 10#PPM#2.5
Zugehörigkeit zu Curriculum	Bachelor Betriebswirtschaft \| 2.5 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof. Dr. Christian Greiner
Lehrende	Prof. Dr. Eva Anderl Prof. Dr. Markus Thimmel Prof. Dr. Jessica Slamka Harald Seitz
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA 70 % und Präs 30 %. Detailangaben: Registrierung in Gruppen (Moodle): 20.03.2026 – 27.03.2026 Abgabedatum der Modularbeit: 22.06.2026 (14:00 Uhr) Präsentationen (Business Case): 23.06.2026 – 26.06.2026 Nähere Informationen zu den Prüfungsbestandteilen werden im Rahmen der Veranstaltung kommuniziert. Hildsmittel: Prüfende: Prof. Dr. Markus Thimmel , Prof. Dr. Jessica Slamka
Lehr- und Lernform(en)	Vorlesung \| 4 SWS \| SU - 5 Angebot(e) Übung \| 0 SWS \| Ü - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Lernziele / Kompetenzen: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage: Die Mechanismen der Digitalisierung sowie deren transformative Wirkung auf Unternehmen, Märkte und Wertschöpfungsketten zu evaluieren. Zentrale digitale Geschäftsmodelle zu analysieren und deren ökonomische Logik kritisch zu hinterfragen. Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz zu erklären und Erfolgspotenziale für den Unternehmenseinsatz zu identifizieren. Generative KI-Systeme durch fortgeschrittenes Prompt Engineering produktiv für Analyse-, Recherche- und Entwicklungsaufgaben zu nutzen. Fundamentale Programmierkonzepte (Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen) sicher anzuwenden, um komplexe Problemstellungen in algorithmische Lösungen zu übersetzen. Eigenständig Softwarelösungen in einer höheren Programmiersprache zu entwerfen, zu testen und zu debuggen. Für eine reale Problemstellung ein marktfähiges digitales Geschäftsmodell zu konzipieren. Einen funktionalen Prototypen (MVP) zu entwickeln, der die technische Machbarkeit demonstriert. Die Projektergebnisse professionell aufzubereiten und in einer überzeugenden Präsentation zu vorzustellen. Inhalte: Grundlagen der Digitalisierung & Digitale Geschäftsmodelle Grundlagen der Softwareentwicklung Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Prompting Programmieren: Programmieren im Kleinen (Logik, Ablauf, Strukturierung). Erlernen einer höheren Programmiersprache. Lehr- und Lernmethoden: Seminaristischer Unterricht Literatur: D. Abts, W. Mülder: Grundkurs Wirtschaftsinformatik, 9. Auflage, Springer Vieweg, 2017 S. Dörn: Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten, 2. Auflage, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. T. Theis: Einstieg in Python, Rheinwerk Computing; 5. Auflage; 2017 Ergänzend wird unter Moodle interaktiv bereitgestellt: Skript, Artikel, Fallstudien und ergänzende Unterlagen