Hochschule München

Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, sowohl die lineare als auch die multivariate Optimierung auf Probleme der betriebswirtschaftlichen Praxis anzuwenden, die Ergebnisse zu überprüfen und mögliche Handlungsanweisungen daraus abzuleiten. Die Problemstellungen werden dabei auch mit dem Einsatz geeigneter Software gelöst. Des Weiteren entwickeln die Studierenden die Fähigkeit, sich in Gruppen mit den mathematischen Methoden auseinanderzusetzen und diese vor einem Auditorium zu präsentieren. Die Studierenden erkennen durch den Besuch des Moduls, wie vielfältig die Mathematik in der betriebswirtschaftlichen Praxis eingesetzt wird und wie hilfreich die Methoden zur Analyse der Probleme verwendet werden können.

Inhalte:

·        Optimierung mit Methoden der Differenzialrechnung

·        Multivariate Optimierung

·        Lineare Optimierung

·        Standortoptimierung, Tourenprobleme

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

Darstellung ökonomischer Funktionen und Problemstellungen mithilfe mathematischer Syntax

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

Simplex-Algorithmus, Lagrange-Methode, Substitutionsverfahren, Dijkstra-Algorithmus, Sweep-Algorithmus

·        Qualitativ-interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

Diskussion, Interpretation und Präsentation von Optimierungsproblemen in der betriebswirtschaftlichen Praxis

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        Selbstgesteuertes Lernen

Literatur:

·        Helge Röpcke, Markus Wessler: Wirtschaftsmathematik 2.Auflage (Hanser-Verlag)

Weitere werden in der Vorlesung bekannt gegeben.