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Lernziele
/ Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der
Lage, ausgewählte Problemstellungen an den Finanzmärkten stochastisch zu
modellieren und die Ergebnisse der stochastischen Methoden mit Bezug auf die
inhaltlichen Fragestellungen zu interpretieren. Finanzwirtschaftliche Aufgabenstellungen
werden eigenständig bearbeitet und mithilfe von geeigneter Software
stochastisch modelliert. Den Studierenden wird Raum gegeben, sich in
Kleingruppen zu den Aufgabenstellungen auszutauschen und ihre Lösungsansätze zu
begründen. Das Modul fördert die Fähigkeit, quantitative Aspekte hinter
finanzwirtschaftlichen Fragestellungen zu erkennen.
Inhalte:
Ausgewählte
Probleme aus den Bereichen der Statistik der Finanzmärkte und der Risikoanalyse
Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre
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Modelle und Methoden
der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):
Modellierung der Kursentwicklung von Assets, Interpretation der
Modelle
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Quantitativ-Empirische
Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):
Risikokennzahlen: Volatilität, Value at Risk
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Qualitativ-Interpretative
Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):
Strukturierte Interpretation von Ergebnissen, Diskussion von Ergebnissen und Methoden
in Kleingruppen
Lehr-und Lernmethoden:
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Seminaristischer
Unterricht
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Selbstgesteuertes
Lernen
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Präsentation
und Kommunikation
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Gruppenarbeit
anhand von Praxisbeispielen
Literatur:
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Scheid (2017), Statistische Methoden in der
Finanzwirtschaft: Methoden - Beispiele - Anwendungen, Hanser-Verlag
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Scheid, Vogl (2021), Data Science: Grundlagen,
Methoden und Modelle der Statistik, Hanser-Verlag
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