Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: WiSe 2025

Name	Digital Insurance Management
Katalog-Nummer	FK 10#FIN#RI.3
Zugehörigkeit zu Curriculum	Bachelor Betriebswirtschaft \| 5.4.3 \| 5 Leistungspunkte Bachelor Betriebswirtschaft \| 6.4.3 \| 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung	Prof. Dr. Jens Kleine Prof. Dr. Alexander Bohnert
Lehrende	LB Christian Krams
Prüfung(en)	Prüfungsform: ModA Detailangaben: Hildsmittel: Prüfende: Prof. Dr. Jens Kleine , Prof. Dr. Alexander Bohnert
Lehr- und Lernform(en)	\| 4 SWS \| SU - 1 Angebot(e)
Arbeitsaufwand	Präsenzzeit: 0 Stunden Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele	Inhalt: Einführung in die Property & Casualty Versicherungen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (inkl. Zukunftstrends und neue Geschäftsmodelle) Kollaborative Intelligenz von Menschen und Maschinen (Grenzen von KI-Systemen und Potenziale von Menschen, veränderte Aufgaben von Menschen bei der Mensch-Maschine-Interaktion, Konzept einer kollaborativen Intelligenz von Mensch und Maschine) Einsatzmöglichkeiten von KI in den verschiedenen Wertschöpfungsstufen Rechtliche und ethische Aspekte von KI in der Property & Casualty Versicherung Prototypisches Modell zur Einführung von KI in der Property & Casualty Versicherung Lernziele und Kompetenzen: Die Studierenden können aktuelle Entwicklungen in der Property & Casualty Versicherung beurteilen und hinterfragen diese; Möglichkeiten und Grenzen von KI-Systemen beurteilen und die Auswirkung der Einführung künstlicher Intelligenz auf Menschen einschätzen; rechtliche und ethische Aspekte von KI-Systemen in der Property & Casualty Versicherung einordnen; die Komplexität und die Abhängigkeiten im Zuge der Einführung von KI einschätzen und kennen ein Vorgehensmodell; ihre theoretischen Kenntnisse zur Bewertung von KI-Systemen anhand konkreter Beispiele auf praktische Fragestellungen anwenden. Literaturhinweise: Die vorbereitende Literatur und auch die weitergehende, forschungsbezogene Literatur werden im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.