Hochschule München

Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind nach dem Besuch dieses Moduls in der Lage, neuartige Ansätze zu entwickeln, um Marktinnovationen für die Assekuranz zu konzipieren sowie die Geschäftsmodelle von InsurTechs hinsichtlich ihres Innovationsgrades und ihrer Erfolgschancen zu bewerten. Außerdem entwickeln die Studierenden ein Verständnis für die Chancen und Risiken für Versicherungsunternehmen im Spannungsfeld der Digitalisierung. Durch den Besuch dieser Lehrveranstaltung erkennen die Studierenden die zentralen Herausforderungen der Digitalisierung mit denen die Versicherungsbranche aktuell konfrontiert ist und erlernen geeignete Lösungskonzepte um diesen zu begegnen. Außerdem verbessern die Studierenden durch Gruppenarbeiten sowie Präsentationen Ihre Selbst- und Sozialkompetenz.

Inhalte:

·        Grundlagen

·        Veränderungen des Versicherungsgeschäfts im Zuge der Digitalisierung

·        Veränderte Kundenanforderungen/-bedürfnisse durch die Digitalisierung

·        Einsatz digitaler Technologien

o  Blockchain

o  Big Data/Smart Data

o  Cloud Computing

o  Internet of Things (IoT)

o  Artificial Intelligence (AI)

·        Digitalisierungspotenziale entlang der gesamten Wertschöpfungskette eines Versicherungskonzerns

·        Traditionelle Versicherer vs. InsurTechs

·        Geschäftsmodellinnovationen und intelligente Prozesse durch InsurTechs

·        Chancen und Risiken für Versicherungsunternehmen im Spannungsfeld der Digitalisierung

·        Erfolgsfaktoren

Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

·      Methoden und Analyse der Geschäftstätigkeit und des Umfeldes von Unternehmen

·     Konzeption von idealtypischen Strategiemodellen

·     Prozessmodelle

Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·        Quantitative Unternehmensanalyse

·        Statistische Analysen

·        Datenanalysen

·        Komponentenmodelle

·        Quantitative Vergleichsanalysen

·        Empirische Analysen in Rahmen von Fallbeispielen und Übungsaufgaben

·        Szenario-Analyse

Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

·        Qualitative Unternehmensanalysen

·        Qualitative Vergleichsanalysen

·        Qualitative Unternehmensanalyen

·        Deskriptive Determinantenanalyse

Lehr-und Lernmethoden:

·        Seminaristischer Unterricht

·        Diskussion

·        Gruppenarbeit

·        Übungen / Fallbeispiele

·        Exkursionen

Literatur:

·        Alt, Puschmann: Digitalisierung der Finanzindustrie – Grundlagen der Fintech-Evolution, Berlin 2016

·        Andelfinger: 2025 – Die Versicherung der Zukunft, 2. Auflage, Karlsruhe 2018.

·        weitere Literaturquellen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben