Hochschule München

Lernziele (Berufliche Handlungskompetenzen)

Die Studierenden sind in der Lage, folgende berufliche Aufgabenstellungen eigenverantwortlich durchzuführen:

·         Analysieren und Lösen aktueller Praxisfragestellungen entlang der HR-Wertschöpfungskette mittels digitaler Tools und moderner Methoden des Organisierens

·         Verstehen des Zusammenhangs und Zusammenspiels von Themen der Digitalisierung im HR (z.B. Analytics bzw. Automatisierung und Ethik/Recht)

·         Gewissenhaftigkeit und ganzheitliches Denken

Soziale Kompetenzen

·         Teamfähigkeit: Erarbeitung von Problemlösungen in Teams

·         Fähigkeit zum strukturierten Leiten einer Diskussion

Fach- und Methodenkompetenz

·         Fähigkeit zur Anwendung und Evaluierung unterschiedlicher Lösungsprinzipien und -möglichkeiten (v.a. digitale Tools)

·         Fähigkeit zum systematischen Ausarbeiten eines Fachthemas entsprechend wissenschaftlicher Standards (Präsentation / Seminar- bzw. Modularbeit)

Inhalte

·         Technologien: Machine Learning und KI, VR/AR, RPA

·         Prinzipien und Methoden agiler Zusammenarbeit (SCRUM, Design Thinking, [digitale] Moderations- und Kollaborationsmethoden)

·         Ausgewählte Use Cases entlang der HR-Wertkette

o    Personalmarketing, z.B. Augmented Writing, Active Sourcing, Chatbots

o    Personalplanung & -einsatz, z.B. Strategic Workforce Planning, RPA bei der Personalplanung & Reporting

o    Performance Management, z.B. Sociometric Badges und Netzwerkanalysen, Echtzeit-Feedback-Apps, RPA bei der Abrechnung

o    Personalentwicklung, z.B. Learning Analytics & Personalized-Learning (u.a. durch AR/VR), EducationBots für das Wissensmanagement

o    Personalbindung &-freisetzung, z.B Vorhersage von Kündigungen bzw. „toxischer“ Stellen/Personen

Lehr-und Lernmethoden:

·         Seminaristischer Unterricht

·         Fallstudien / Projektarbeit

·         Studentische Präsentationen

Literatur

Gärtner, C. (2020): Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit. SpringerGabler.

Gärtner, C. (2020) (Hrsg.): Smart Human Resource Management: Analytics, Automatisierung und Agilität in der Personalarbeit. SpringerGabler.

Ng, A. & Soo, K. (2018). Data Science – was ist das eigentlich?! Springer.

Weitere aktuelle Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.