Hochschule München

HM Business School (FK 10)

Modulbeschreibung

Stand: WiSe 2025

Name Digitalisierung im HRM & Agile Zusammenarbeit
Katalog-Nummer FK 10#HR#M5.12
Zugehörigkeit zu Curriculum
Master Betriebswirtschaft | M5.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung
Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehrende
Prüfung(en)
Prüfungsform: ModA
Detailangaben:
Description of People Analytics or Automatization Use Case (based on a template and a written "manual") +Moodle-Test
Hildsmittel:
Prüfende: Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) , Benzinger, Diana (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)
| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Lernziele (Berufliche Handlungskompetenzen)

Die Studierenden sind in der Lage, folgende berufliche Aufgabenstellungen eigenverantwortlich durchzuführen:

·         Analysieren und Lösen aktueller Praxisfragestellungen entlang der HR-Wertschöpfungskette mittels digitaler Tools und moderner Methoden des Organisierens

·         Verstehen des Zusammenhangs und Zusammenspiels von Themen der Digitalisierung im HR (z.B. Analytics bzw. Automatisierung und Ethik/Recht)

·         Gewissenhaftigkeit und ganzheitliches Denken

 

 

Soziale Kompetenzen

 

·         Teamfähigkeit: Erarbeitung von Problemlösungen in Teams

·         Fähigkeit zum strukturierten Leiten einer Diskussion

 

 

Fach- und Methodenkompetenz

 

·         Fähigkeit zur Anwendung und Evaluierung unterschiedlicher Lösungsprinzipien und -möglichkeiten (v.a. digitale Tools)

·         Fähigkeit zum systematischen Ausarbeiten eines Fachthemas entsprechend wissenschaftlicher Standards (Präsentation / Seminar- bzw. Modularbeit)

 

 

Inhalte

·         Technologien: Machine Learning und KI, VR/AR, RPA

·         Prinzipien und Methoden agiler Zusammenarbeit (SCRUM, Design Thinking, [digitale] Moderations- und Kollaborationsmethoden)

·         Ausgewählte Use Cases entlang der HR-Wertkette

o    Personalmarketing, z.B. Augmented Writing, Active Sourcing, Chatbots

o    Personalplanung & -einsatz, z.B. Strategic Workforce Planning, RPA bei der Personalplanung & Reporting

o    Performance Management, z.B. Sociometric Badges und Netzwerkanalysen, Echtzeit-Feedback-Apps, RPA bei der Abrechnung

o    Personalentwicklung, z.B. Learning Analytics & Personalized-Learning (u.a. durch AR/VR), EducationBots für das Wissensmanagement

o    Personalbindung &-freisetzung, z.B Vorhersage von Kündigungen bzw. „toxischer“ Stellen/Personen

 

 

Lehr-und Lernmethoden:

·         Seminaristischer Unterricht

·         Fallstudien / Projektarbeit

·         Studentische Präsentationen

 

 

Literatur

Gärtner, C. (2024): Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit. 2. Auflage, SpringerGabler.

Gärtner, C. (2020) (Hrsg.): Smart Human Resource Management: Analytics, Automatisierung und Agilität in der Personalarbeit. SpringerGabler.

Ng, A. & Soo, K. (2018). Data Science – was ist das eigentlich?! Springer.

Weitere aktuelle Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
English Version
Name Digitalization in HRM & agile collaboration
Katalog-Nummer FK 10#HR#M5.12
Zugehörigkeit zu Curriculum
Master Betriebswirtschaft | M5.12 | 5 Leistungspunkte
Modulverantwortung
Gärtner, Christian (Prof. Dr. )
Lehrende
Prüfung(en)
Prüfungsform: ModA
Detailangaben:
Description of People Analytics or Automatization Use Case (based on a template and a written "manual") +Moodle-Test
Hildsmittel:
Prüfende: Gärtner, Christian (Prof. Dr. ) , Benzinger, Diana (Prof. Dr.)
Lehr- und Lernform(en)
| 4 SWS | SU - wird nicht angeboten
Arbeitsaufwand
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
Voraussetzungen
Verwendbarkeit
Inhalt / Lernziele

Learning Objectives (Professional Competencies)

The students are capable of independently performing the following professional tasks:

  • Analyzing and solving current practical challenges along the HR value chain using digital tools and modern organizational methods.
  • Understanding the interrelationships and interplay of topics in HR digitization (e.g., analytics or automation and ethics/law).
  • Exercising diligence and holistic thinking.

Social Competencies

  • Teamwork: Developing solutions to problems in teams.
  • Ability to lead discussions in a structured manner.

Professional and Methodological Competencies

  • Ability to apply and evaluate various solution principles and approaches (particularly digital tools).
  • Ability to systematically develop a professional topic according to academic standards (presentation/seminar or module paper).

Content

  • Technologies: Machine Learning and AI, VR/AR, RPA
  • Principles and methods of agile collaboration (SCRUM, Design Thinking, [digital] moderation and collaboration methods).
  • Selected use cases along the HR value chain:
    • HR Marketing, e.g., Augmented Writing, Active Sourcing, Chatbots
    • HR Planning & Deployment, e.g., Strategic Workforce Planning, RPA in HR planning & reporting
    • Performance Management, e.g., Sociometric Badges and network analysis, real-time feedback apps, RPA in payroll
    • HR Development, e.g., Learning Analytics & Personalized Learning (including AR/VR), education bots for knowledge management
    • HR Retention & Downsizing, e.g., predicting resignations or "toxic" roles/persons

Teaching and Learning Methods

  • Seminar-based teaching
  • Case studies / project work
  • Student presentations

Literature

Gärtner, C. (2024): Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit. 2. Auflage, SpringerGabler.

Gärtner, C. (2020) (Hrsg.): Smart Human Resource Management: Analytics, Automatisierung und Agilität in der Personalarbeit. SpringerGabler.

Ng, A. & Soo, K. (2018). Data Science – was ist das eigentlich?! Springer.

Weitere aktuelle Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.