Stand: SoSe 2024
Name | E-Commerce | |
Katalog-Nummer | FK 10#MKT#MM.5 | |
Zugehörigkeit zu Curriculum |
Bachelor Betriebswirtschaft | 5.4.2 | 5 Leistungspunkte
Bachelor Betriebswirtschaft | 6.4.2 | 5 Leistungspunkte
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Modulverantwortung |
Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
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Lehrende |
Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
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Prüfung(en) |
Prüfungsform: Präs
Detailangaben: Präsentation in Gruppen am Ende des Semester als pyramidal aufbereitete Management-Präsentation. Dauer ca. 60 Min. (inkl. Diskussion).
Eine zentrale Anforderung ist die Erhebung der Kundenanforderungen durch geeignete Methoden (Fokusgruppe, Interview, Fragebogen etc.).
Näheres wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Hildsmittel:
Prüfende:
Gutknecht, Klaus (Prof. Dr.)
, Schlipf, Matthias, Matthias (Prof. Dr.)
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Lehr- und Lernform(en) |
| 4 SWS | SU - 1 Angebot(e)
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Arbeitsaufwand |
Präsenzzeit: 0 Stunden
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung: 0 Stunden
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Voraussetzungen
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Verwendbarkeit
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Inhalt / Lernziele |
Lernziele / Kompetenzen: Die
Studierenden sind in der Lage, die Besonderheiten des E-Commerce/E-Marketing zu
verstehen und aktuelle Entwicklungen zu deuten. Die Teilbereiche des
E-Commerce/E-Marketing können benannt und erklärt werden. In Kleingruppen
können die Studierenden eine praxisorientierte Problemstellung im E-Commerce
analysieren, die Daten aufbereiten und Handlungsempfehlungen ableiten. Eine wichtige Grundlage dazu bilden Befragungen von potenziellen Kunden im Rahmen von Fokusgruppen, Interview oder Befragung. Fach- und
Methodenkompetenz:
Selbstkompetenz
Sozialkompetenz
·
Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und
Analysemodelle): ·
Analyse
von Customer Journeys ·
Analyse
der User Experience ·
Analyse
des Online-Marketing-Mix ·
Analyse
von Performance-Daten ·
Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende –
statistische, mathematische Methode, Datenanalysen): ·
Berechnung
von KPI (Conversion Rates, Cost Revenue Ratio, Cost per Acquisition, Return on
Marketing Investment etc.) ·
Online-Marketing-Mix-Optimierung
und Budgetierung ·
Anwendung statistischer Verfahren der Datenanalayse (deskriptiv) · Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):
Lehr- und Lernmethoden: ·
Seminaristischer Unterricht ·
Selbstgesteuertes Lernen /
Literaturarbeit ·
Präsentationen ·
Diskussion ·
Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit ·
Lernzielkontrollen (u.a. in Form von Multiple-Choice-Tests) Literatur: • Laudon, Traver, E-Commerce • Chaffey et. al., Digital Marketing Excellence • Heinemann, der neue Online-Handel • Spreer, PsyConversion Aktuelle Literaturempfehlungen werden in der
Veranstaltung gegeben. |