de Varianzanalyse

en Variance Analysis

Angaben gemäß SPO
Zugehörigkeit zu Curriculum
Modulverantwortung
Rita Augustin
Prüfungsformen
schrP 50 % und ModA 50 %. oder
schrP 50 % und Präs 50 %. oder
schrP 50 % und mdlP 50 %. oder
ModA 50 % und Präs 50 %. oder
ModA 50 % und mdlP 50 %. oder
mdlP 50 % und Präs 50 %.
Lehr- und Lernformen
S | 4 SWS
Lehrangebote SoSe 2026
S | 4 SWS
wird nicht angeboten
Prüfungsangebote SoSe 2026
Status: vorläufig - kann sich jederzeit noch ändern
Erstprüfer:in
Rita Augustin
Zweitprüfer:in
Prof. Dr. Julia Kopf
Prüfungsform
schrP 50 % und ModA 50 %.
Details zur Prüfung
Schriftliche Prüfung (60 Minuten)
Hilfsmittel
Taschenrechner, eigene Notizen, beliebige Literatur
Voraussetzungen und Verwendbarkeit
Voraussetzungen für die Teilnahme
Verwendbarkeit
Inhalte und Qualifikationsziele
Status: vorläufig - kann sich jederzeit noch ändern
Learning objectives / skills:

After completing this module, students are able to transfer business/management-related questions into suitable experimental designs, to model and evaluate them using appropriate software and to interpret the results with regard to the application. They work on problems independently in small groups using statistical software (R, Jamovi, SPSS) and briefly present their results. After completing this module, students recognize the necessity of an understanding of the quantitative aspects behind business management issues.


Contents:
  • Repetition of the concept of statistical tests
  • Two-sample t-test, paired t-test, Kruskal-Wallis test
  • Decomposition of total variance, internal and external variance
  • Normal distribution, t-distribution, chi-squared distribution, F-distribution and relations between distributions
  • One-way and factorial ANOVA
  • Blocking factors, repeated measures
  • Random and fixed effects
  • Post hoc tests
  • Model adequacy checking, in particular residual analysis
Teaching and learning methods:
  • Seminar-based teaching
  • Self-directed learning
HMster Grapevine
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