Inhalte:

Deskriptive Statistik

>  Maßzahlen zur Beschreibung eindimensionaler Verteilungen.

>  Maßzahlen zur Beschreibung zweidimensionaler Verteilungen.

>  Lineare Regressionsrechnung.

Induktive Statistik

>  Das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.

>   Zufallsvariablen und ihre Verteilung.

>  Schätzung von Parametern einer Grundgesamtheit.

>  Das Prinzip eines statistischen Tests.

Ziele / Kompetenzen:

Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

> Fachkompetenz: Die grundlegenden Methoden der deskriptiven Statistik und der explorativen Datenanalyse zu schildern.

> Die grundlegenden Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der induktiven Statistik zu analysieren.

> Methodenkompetenz: Statistische Methoden bei praktischen Fragestellungen darzustellen und im weiteren Studienverlauf, z.B. in empirischen Untersuchungen, fachkompetent anzuwenden.

> Praktische Anwendungsfälle für statistische Methoden zu überlegen, z.B. betriebliche Big Data Analysemöglichkeiten.

> Sozialkompetenz: In Teams zu konstruktiven Falllösungen beizutragen.