Lernziele / Kompetenzen:
In
diesem Wahlpflichtmodul werden die Grundlagen der Künstlichen
Intelligenz (KI) behandelt sowie verschiedene Tools und deren
Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Kontext erkundet. Die
Studierenden lernen, wie KI in unterschiedlichen Branchen eingesetzt
wird und erwerben praktische Fähigkeiten durch Übungen.
Fachkompetenz:
- Grundlagen der KI: Verständnis der grundlegenden Konzepte, Techniken und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.
- Tool-Kenntnis:
Überblick über gängige KI-Tools und -Plattformen, wie z.B. Machine
Learning Frameworks, Natural Language Processing Tools und
Automatisierungssoftware.
- Anwendung im Beruf: Fähigkeit, spezifische KI-Tools für betriebliche Problemstellungen zu identifizieren und einzusetzen.
Methodenkompetenz:
- Analytisches
Denken: Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und
Lösungen unter Einsatz von KI-Methoden zu erarbeiten.
- Praktische
Umsetzung: Durchführung von Projekten, in denen die Studierenden
KI-Tools anwenden, um reale Szenarien zu simulieren und Lösungen zu
entwickeln.
Selbstkompetenz:
- Selbstständigkeit: Eigenverantwortliches Lernen und Forschen zu aktuellen Entwicklungen im Bereich der KI.
- Kritisches Denken: Fähigkeit, die Auswirkungen von KI-Technologien auf Gesellschaft und Unternehmen kritisch zu reflektieren.
- Anpassungsfähigkeit: Entwicklung von Flexibilität im Umgang mit neuen Technologien und sich verändernden Arbeitsbedingungen
Sozialkompetenz:
- Kommunikationsfähigkeit:
Entwicklung der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und
verständlich zu kommunizieren, sowohl in schriftlicher als auch in
mündlicher Form.
- Teamarbeit: Förderung der Zusammenarbeit in Gruppen-projekten zur Lösung von KI-gestützten Aufgaben
Inhalte:
1. Einführung in die Künstliche Intelligenz, wie z.B.:
• Definition und Geschichte der KI
• Grundlegende Konzepte: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
2. KI-Tools und -Technologien, wie z.B.:
• Überblick über gängige KI-Tools (z.B. ChatGPT, Claude etc.)
• Vergleich und Auswahl geeigneter Tools für verschiedene Anwendungsfälle
3. Anwendung von KI im Beruf, wie z.B.:
• Fallstudien aus verschiedenen Branchen
• Praktische Übungen zur Anwendung von KI-Tools an realen Projekten
4. Ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI, wie z.B.:
• Diskussion über die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Gesellschaft
• Ethische Fragestellungen im Umgang mit KI-Technologien
Lehr‐ und Lernmethoden:
• Seminaristischer Unterricht: Grundlagen und Vertiefung spezifischer Themen.
• Praktische Workshops: Hands-on-Übungen mit verschiedenen KI-Tools.
• Übungen: Übungen zur Anwendung von KI-Lösungen auf reale Probleme.
• Diskussionen: Reflexion über die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI.
Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90
Literatur:
1. Russell, S. & Norvig, P. (2020): Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. Aufl. Pearson.
Diese
umfassende Einführung in die KI behandelt sowohl theoretische als auch
praktische Aspekte und ist ein Standardwerk in der KI-Ausbildung.
2.
Chui, M., Manyika, J. & Miremadi, M. (2016): Where machines could
replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly.
Dieser
Artikel analysiert die Auswirkungen von KI auf verschiedene Branchen
und bietet Einblicke in die zukünftige Entwicklung von Arbeits-plätzen.
3.
Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2014): The Second Machine Age: Work,
Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W.
Norton & Company.
Die Autoren diskutieren die Auswirkungen von digitalen Technologien, einschließlich KI, auf die Wirtschaft und die Gesellschaft.
4.
Marr, B. (2018): Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful
Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. Wiley.
Dieses
Buch bietet praktische Beispiele, wie Unternehmen KI erfolgreich
implementiert haben, und zeigt verschiedene Anwendungsfälle auf.
5. Davenport, T. H. & Ronanki, R. (2018): Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
In diesem Artikel wird erörtert, wie Unternehmen KI in der Praxis nutzen können, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
6.
Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2017): The future of employment: How
susceptible are jobs to computerization? Technological Forecasting and
Social Change, 114, 254-280.
Diese Studie untersucht, welche Berufe am stärksten von der Automatisierung durch KI betroffen sind.
Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.
Künstliche Intelligenz