Lernziele / Kompetenzen:
Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Prognosen und können den Gehalt einer Prognose evaluieren. Sie lernen einschlägige Informationsquellen kennen und können ökonomische Daten organisieren und interpretieren. Darüber hinaus lernen die Studierenden verschiedene Prognoseverfahren kennen und können diese anwenden, vergleichen und bewerten. Die Studierenden sind zudem in der Lage, mit Hilfe von Indikatoren die konjunkturelle Situation in einer Volkswirtschaft der Welt zu beurteilen und selbständig Risiken für die weitere Entwicklung zu quantifizieren. Dazu nutzen sie stilisierte Modelle der monetären Makroökonomik und statistische Analysetools.
Die Studierenden lernen die Besonderheiten unterschiedlicher Volkswirtschaften – beispielsweise in Bezug auf die Wirtschaftsstruktur oder die Institutionen – kennen. Durch diese Fokussierung auf das internationale Wirtschaftsgeschehen befassen sich die Studierenden in ihren Projekten mit unterschiedlichsten Ländern und daraus resultierenden besonderen Problemstellungen und Risiken.
Die Studierenden diskutieren Ideen und Konzepte in kleineren Gruppen. Sie arbeiten im Team, so dass arbeitsteilig vorgegangen werden kann. Sie lernen, Ihre Ressourcen im Projekt bei knapper Zeit effektiv zu koordinieren. Zudem wird deutlich, welchen Stellenwert die Verlässlichkeit bei der Teamarbeit einnimmt.

Inhalt:
       Konjunkturelle Lage

    Monitoring weltwirtschaftlicher Entwicklungen
    Umgang mit Zeitreihendaten (Saison, Trend, Zyklus)
    Konjunkturelle Schocks und Ausrichtung der Geld- und Fiskalpolitik

       Prognose:

    Identifikation von Annahmen einer Prognose
    Ableiten einer Benchmark-Prognose
    Evaluation von Prognosen
    Nutzungsmöglichkeiten und Grenzen von Prognosen
    Identifikation von Risiken für die gesamtwirtschaftliche Entwicklung

Methoden:

    Makroökonomisches Konjunkturmodell
    Flexible Filterverfahren
    (Auto) Korrelationsanalyse
    Prognoseverfahren (einfache Benchmarks, AR, ARX)
    Statistische Tests

Literatur:

    OECD reports, IMF reports, Forschungsbeiträge zu aktuellen Fragen, Economist,…
    Rob J Hyndman and George Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, https://otexts.com/fpp2/.
    Roland Döhrn, Konjunkturdiagnose und –prognose: Eine anwendungsorientierte Einführung (in German), Springer Verlag, Berlin, 2014
    Carnot, Nicolas, Vincent Koen, Bruno Tissot, Economic Forecasting and Policy, Palgrave Macmillan UK, 2011
    Weitere Literaturhinweise während der Veranstaltung