Verwendbarkeit: Studiengänge mit betriebswirtschaftlicher Ausrichtung, Schwerpunkt Marketing
Modultyp: Pflichtfach
Lehrsprache: Deutsch
Lehrform: Projekt mit zwei Dozierenden
Angebotsfrequenz: Etwa 5 Termine im Semester (jeweils 2 SWS),
Rest geblockt am Semesterende
Semester: 1. Studiensemester SWS: 4 (2+2)
ECTS-Credits: 5
Workload 40 / 20 / 50 / 40
ErstprüferIn Prof. Dr. Susanne Wigger-Spintig
ZweitprüferIn Dr. Matthias Speidel-Plaß
DozentInnen: Dr. Matthias Speidel-Plaß / Prof. Dr. Wigger-Spintig Korrespondierende Veranstaltungen: MM 3.9 und MM3.11
Erforderliche Vorkenntnisse: Kenntnisse in Statistik und Marktforschung Prüfungsform: ModA
Zugelassene Hilfsmittel: R, R Studio
Lernziele / Kompetenzen Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage ein deduktives Forschungsdesign zu entwickeln und praktisch anzuwenden. Sie verstehen die theoretischen Grundlagen der Hypothesenbildung und -operationalisierung, Entwicklung valider Erhebungsinstrumente die Datenerhebung mittels geeigneter Erhebungssoftware sowie einiger ausgewählte statistische Verfahren, die in der Markt- und Meinungsforschung eingesetzt werden. Die behandelten statistischen Verfahren werden zunächst kurz wiederholt, dann anhand von Beispielen in statistischer Software umgesetzt und die Ergebnisse gemeinsam interpretiert. Behandelt werden u.a. Einlesen und Handhabung von Datensätzen, Verwendung von Befehls-Syntax, Erstellung deskriptiver Statistiken sowie die gebräuchlichsten inferenzstatistischen Verfahren z.B. zum Vergleich von Mittelwerten. Sie sind in der Lage, unter Anwendung dieser Verfahren und auf Basis realer Daten quantitative und qualitative Aussagen über ökonomische Zusammenhänge zu treffen und verfügen über ein gutes Verständnis für die betrachteten quantitativen Verfahren. Sie erkennen die Wichtigkeit mathematischer und statistischer Verfahren in der Berufspraxis.
Inhalte: Praxisorientierte Vermittlung der Grundlagen der wissenschaftlich orientierten Markt- und Sozialforschung.
• Hypothesenbildung : Ableitung aus einem Forschungsstand
• Hypothesenoperationallisierung und Entwicklung eines validen Erhebungsdesigns
• Praktische Erhebung von Daten
• Aufsetzen eines statistischen Auswertungsplans
Praxisorientierte Vermittlung der Grundlagen einiger ausgewählter statistischer Verfahren, beispielsweise:
• Statistische Maße zur Beschreibung von Zusammenhängen • Inferenzstatistische Verfahren zur Prüfung von Hypothesen
• Statistische Modellierung mithilfe der Regressionsanalyse
• u.a. Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre
Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):
• In der Veranstaltung wird anhand unterschiedlicher qualitativer, vor allem aber quantitativer Methoden die Kompetenz vermittelt, Marketingentscheidungen zu verstehen, zu beurteilen, zu analysieren, aber auch selbst zu treffen.
• Zur Vermittlung dieser Kompetenz arbeiten die Studierenden mit realistischen Datensätzen aus der Marktforschung.
Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):
• Konkret werden einige von den in der Praxis üblichen statistischen Verfahren (z.B. Hypothesentests für Unterschieds- oder Zusammenhangshypothesen, multiple Regressionsanalyse) zunächst eingehend theoretisch, dann praktisch mithilfe statistischer Software behandelt.
• Anhand von Fallstudien wird der Einsatz dieser Methoden in der Praxis gezeigt und von den Studierenden selbst durchgeführt. Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):
• Die Studierenden lernen zu Beginn der Blockphase die Durchführung von Interviews im Marketing-Kontext, von deren Konzeption über die Durchführung bis zur Auswertung mit statistischer Software, so dass sie die im Verlauf der Semesterphase erworbenen quantitativen Kompetenzen hier unmittelbar einsetzen können Lehr- und Lernmethoden • Seminaristischer Unterricht
• Gruppenarbeit anhand von Fallstudien • Selbstgesteuertes Lernen • Projektarbeit Literatur Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Marketing Research Methods and Projects