nine | Modulbeschreibung

Zugehörigkeit zu Curriculum

Modulverantwortung

Prof. Dr. Jens Kleine

Prof. Dr. Alexander Bohnert

Prüfungsformen

schrP oder

ModA

Lehr- und Lernformen

SU | 4 SWS

SU | 4 SWS

Erstprüfer:in

Prof. Dr. Jens Kleine

Zweitprüfer:in

Prof. Dr. Alexander Bohnert

Prüfungsform

ModA

Details zur Prüfung

Hilfsmittel

Voraussetzungen für die Teilnahme

Verwendbarkeit

Inhalt:

Einführung in die Property & Casualty Versicherungen
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (inkl. Zukunftstrends und neue Geschäftsmodelle)
Kollaborative Intelligenz von Menschen und Maschinen (Grenzen von KI-Systemen und Potenziale von Menschen, veränderte Aufgaben von Menschen bei der Mensch-Maschine-Interaktion, Konzept einer kollaborativen Intelligenz von Mensch und Maschine)
Einsatzmöglichkeiten von KI in den verschiedenen Wertschöpfungsstufen
Rechtliche und ethische Aspekte von KI in der Property & Casualty Versicherung
Prototypisches Modell zur Einführung von KI in der Property & Casualty Versicherung

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden können

aktuelle Entwicklungen in der Property & Casualty Versicherung beurteilen und hinterfragen diese;
Möglichkeiten und Grenzen von KI-Systemen beurteilen und die Auswirkung der Einführung künstlicher Intelligenz auf Menschen einschätzen;
rechtliche und ethische Aspekte von KI-Systemen in der Property & Casualty Versicherung einordnen;
die Komplexität und die Abhängigkeiten im Zuge der Einführung von KI einschätzen und kennen ein Vorgehensmodell;
ihre theoretischen Kenntnisse zur Bewertung von KI-Systemen anhand konkreter Beispiele auf praktische Fragestellungen anwenden.

Literaturhinweise:

Die vorbereitende Literatur und auch die weitergehende, forschungsbezogene Literatur werden im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.