Lernziele / Kompetenzen:
Nach Absolvierung des Moduls sind die
Studierenden in der Lage:
Fachkompetenz:
Ø
Problemstellungen
in Unternehmen zu identifizieren und zu modellieren, die mit Methoden des
Operations Research und anderer analytischer Techniken gelöst werden können.
Ø
Die
oben genannten Methoden anzuwenden und damit identifizierte Problemstellungen
zu lösen.
Methodenkompetenz:
Ø
Die Informationsflut zu verdichten, das
Wesentliche vom Unwesentlichen zu unterscheiden, Tendenzen und Zusammenhänge zu
erkennen und daraus richtige Strategien und Schlüsse abzuleiten.
Selbstkompetenz:
Ø Sachverhalte strukturiert und umfassend zu
bearbeiten, sodass ein planmäßiges und zielorientiertes Vorgehen ermöglicht
wird.
Inhalte:
Ø Mathematische
Optimierung
o
Heuristisches Verfahren
o Entscheidungstheorie
o Spieltheorie
o Graphentheorie
o
Netzplantechnik
o
Multivariate lineare Regression
o
Logistische Regression
Lehr-und Lernmethoden:
Seminaristischer Unterricht:
Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele;
Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. online
Lehre
Stellenwert der Note in der Endnote des Master
(Masterzeugnis):
5 / 90
Literatur:
Klein, R./Scholl, A.: Planung und Entscheidung:
Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse,
aktuelle Auflage, o.O.
Bonart,
T./Bär, J.: Quantitative Betriebswirtschaftslehre. Grundlagen, Operations
Research, Statistik, aktuelle Auflage, Wiesbaden.
Adolf,
S./Fischer, E. O.: Betriebswirtschaftliche Optimierung: Einführung in die
quantitative Betriebswirtschaftslehre.
Weitere relevante Literatur wird
aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.