Lernziele / Kompetenzen:

Fachkompetenz:

• Problemstellungen in Unternehmen zu identifizieren und zu modellieren, die mit Methoden des Operations Research und anderer analytischer Techniken gelöst werden können.
• Die oben genannten Methoden anzuwenden und damit identifizierte Problemstellungen zu lösen.

Methodenkompetenz:

• Die Informationsflut zu verdichten, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu unterscheiden, Tendenzen und Zusammenhänge zu erkennen und daraus richtige Strategien und Schlüsse abzuleiten.

Selbstkompetenz:

Inhalte:

Mathematische Optimierung:

• Heuristisches Verfahren
• Entscheidungstheorie
• Spieltheorie
• Graphentheorie
Regression:
 Multivariate lineare Regression
 Logistische Regression
Lehr‐ und Lernmethoden:
Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele;
Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. Onlinelehre
Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90
Literatur:
 Klein, R./Scholl, A.: Planung und Entscheidung: Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen
betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse, aktuelle Auflage, o.O.
 Bonart, T./Bär, J.: Quantitative Betriebswirtschaftslehre. Grundlagen, Operations Research, Statistik,
aktuelle Auflage, Wiesbaden.
 Adolf, S./Fischer, E. O.: Betriebswirtschaftliche Optimierung: Einführung in die quantitative
Betriebswirtschaftslehre.
Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.