Lernziele / Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage, die Besonderheiten des E-Commerce/E-Marketing zu verstehen und aktuelle Entwicklungen zu deuten. Die Teilbereiche des E-Commerce/E-Marketing können benannt und erklärt werden. In Kleingruppen können die Studierenden eine praxisorientierte Problemstellung im E-Commerce analysieren, die Daten aufbereiten und Handlungsempfehlungen ableiten. Eine wichtige Grundlage dazu bilden Befragungen von potenziellen Kunden im Rahmen von Fokusgruppen, Interview oder Befragung. 

Fach- und Methodenkompetenz:

• Online-Kaufverhalten und Customer Journeys analysieren und interpretieren
• Frontend-Design nutzerorieniert analysieren können (UX)
• Best Practice- Analyse
• Kundensicht durch Anwendung von Methoden des Requirements Engineerging erheben können (Fokusgruppe, Interview, Befragung etc.)
• Psychologische Grundlagen des Online-Kaufverhaltens kennen (PsyConversion),
• Online-Marketing-Mix (Serach, Display, Social etc.) analysieren können und Handlungsempfehlungen erarbeiten können
• Online-Marketing-Kampagnen konzipieren und umsetzen
• Performance-Kennzahlen analysieren und Optimierungsvorschläge erarbeiten können

Selbstkompetenz

• Recherche, Datenaufbereitung und Ergebnisbericht selbständig planen und umsetzen
• Eigenständig die Grundlagen von Online-Marketing-Tools (z.B. im Suchmaschinenmarketing) erarbeiten können, unter Nutzung von Online-Selbstlerninhalten
• Ergebnisse (pyramidal) präsentieren können

Sozialkompetenz

• In Kleingruppen zielorientiert zusammen arbeiten können
• Strukturiertes und systematisches Feedback geben können

 Eingesetzte Methoden der Betriebswirtschaftslehre:

·        Modelle und Methoden der Analyse (Forschungs- und Analysemodelle):

·        Analyse von Customer Journeys

·        Analyse der User Experience

·        Analyse des Online-Marketing-Mix

·        Analyse von Performance-Daten

·        Quantitativ-Empirische Methoden (Vergleichende – statistische, mathematische Methode, Datenanalysen):

·        Berechnung von KPI (Conversion Rates, Cost Revenue Ratio, Cost per Acquisition, Return on Marketing Investment etc.)

·        Online-Marketing-Mix-Optimierung und Budgetierung

·        Anwendung statistischer Verfahren der Datenanalayse (deskriptiv)

·        Qualitativ-Interpretative Methoden (Experteninterview, Umfragen, standardisierte Erhebungen):

• Fallstudien
• Kundenbefragungen

Lehr- und Lernmethoden:

·          Seminaristischer Unterricht

·          Selbstgesteuertes Lernen / Literaturarbeit

·          Präsentationen

·          Diskussion

·          Fallbeispiele / Übungen / Gruppenarbeit

·          Lernzielkontrollen (u.a. in Form von Multiple-Choice-Tests)

Literatur: 

• Laudon, Traver, E-Commerce

• Chaffey et. al., Digital Marketing Excellence 

• Heinemann, der neue Online-Handel 

• Spreer, PsyConversion 

Aktuelle Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung gegeben.