Die Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende Kenntnisse der deskriptiven Statistik sowie der datenbasierten Analyse und Visualisierung. Ziel ist es, Studierenden ein mathematisches und konzeptionelles Verständnis zentraler statistischer Methoden zu vermitteln und sie zur eigenständigen Analyse sowie zur verständlichen Darstellung von Daten zu befähigen. Zu Beginn werden grundlegende statistische Begriffe und Konzepte eingeführt. Darauf aufbauend werden zentrale Kennwerte zur Beschreibung von Datensätzen behandelt, insbesondere Lage- und Streuparameter. Im weiteren Verlauf werden grundlegende Verfahren zur Analyse von Zusammenhängen zwischen Variablen, insbesondere Korrelations- und Regressionsanalysen, vorgestellt. Die Anwendung der statistischen Methoden erfolgt anhand praxisorientierter Beispiele mit Schwerpunkt auf ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen. Parallel dazu werden grundlegende Prinzipien der Datenvisualisierung behandelt. Dabei werden verschiedene Visualisierungsmethoden hinsichtlich ihrer Aussagekraft, ihrer Vor- und Nachteile sowie ihrer praktischen Umsetzung analysiert. Die Lehrveranstaltung zielt darauf ab, sowohl die eigenständige Anwendung statistischer Methoden als auch die sachgerechte Visualisierung und kritische Bewertung statistischer Ergebnisse zu fördern.