Lernziele / Kompetenzen:

Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, eine breite Palette statistischer Methoden und Modelle auf Probleme der betriebswirtschaftlichen Praxis anzuwenden. Die Studierenden analysieren in Kleingruppen komplexe betriebswirtschaftliche Datensätze. Hierbei wird ein modernes Softwaretool verwendet. Ergebnisse werden in Bezug auf betriebswirtschaftliche Aufgabenstellungen interpretiert und vorgestellt. Die Studierenden erkennen durch den Besuch des Moduls, wie sich vielfältige statistische Modelle in der Praxis anwenden lassen und daraus Kenntnisse für betriebswirtschaftliche Praxis gewonnen werden können.

Inhalte:

• Moderne Programmiersprache

• Explorative Datenanalyse

• Statistische Tests

• Statistische Methoden und Modelle

• Maschine Learning

Lehr-und Lernmethoden:

• Seminaristischer Unterricht

• Selbstgesteuertes Lernen

Literatur:

• Scheid, Vogl (2021), Data Science: Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik, Hanser-Verlag

• Galata, Wessler, Scheid, Augustin (2013), Empirische Wirtschaftsforschung: Grundlagen, Methoden, Beispiele, Hanser-Verlag

• Weitere werden in der Vorlesung bekannt gegeben