Lernziele / Kompetenzen:
Nach Absolvierung des Moduls sind die Studierenden in der Lage:
Fachkompetenz:
- Problemstellungen
in Unternehmen zu identifizieren und zu modellieren, die mit Methoden
des Operations Research und anderer analytischer Techniken gelöst werden
können.
- Die oben genannten Methoden anzuwenden und damit identifizierte Problemstellungen zu lösen.
Methodenkompetenz:
- Die
Informationsflut zu verdichten, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu
unterscheiden, Tendenzen und Zusammenhänge zu erkennen und daraus
richtige Strategien und Schlüsse abzuleiten.
Selbstkompetenz:
- Sachverhalte
strukturiert und umfassend zu bearbeiten, sodass
ein planmäßiges und zielorientiertes Vorgehen ermöglicht wird.
Inhalte:
Mathematische Optimierung:
• Heuristisches Verfahren
• Entscheidungstheorie
• Spieltheorie
• Graphentheorie
• Netzplantechnik
Regression:
- Multivariate lineare Regression
- Logistische Regression
Lehr‐ und Lernmethoden:
Seminaristischer Unterricht: Fallbearbeitung und Fallstudien; Exkursion; Gruppenarbeiten; Praxisbeispiele; Diskussion und Moderation; Übungsaufgaben; Multimedialer Einsatz; ggf. Onlinelehre
Stellenwert der Note in der Endnote des Master (Masterzeugnis): 5 / 90
Literatur:
- Klein, R./Scholl, A.: Planung und Entscheidung: Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse, aktuelle Auflage, o.O.
- Bonart, T./Bär, J.: Quantitative Betriebswirtschaftslehre. Grundlagen, Operations Research, Statistik, aktuelle Auflage, Wiesbaden.
- Adolf, S./Fischer, E. O.: Betriebswirtschaftliche Optimierung: Einführung in die quantitative Betriebswirtschaftslehre.
Weitere relevante Literatur wird aufgrund ihrer Aktualität in der Vorlesung bekannt gegeben.