131 VL
|
Analysis VL
|
|
GSB:GS1
|
Regelmäßig |
R 0.058
|
Böhm
|
131 Ü
|
Analysis Übung
|
|
GSB:GS1
|
Regelmäßig |
R 0.012
|
Böhm
|
132 VL
|
Lineare Algebra VL
|
|
GSB:GS1
|
Regelmäßig |
F 021
|
Niesdroy
|
132 Ü1
|
Lineare Algebra Übung 1
|
|
GSB:GS1
|
Regelmäßig |
F 021
|
Niesdroy
|
101 VL
|
Computational Thinking VL
|
|
DEB:DE1GSB:GS1
|
Einzeltermine |
E 0.103, R 0.058
|
Hobelsberger
|
101 Pra1
|
Computational Thinking Pra Gruppe1
|
|
DEB:DE1GSB:GS1
|
Regelmäßig |
R 1.009
|
Hobelsberger
|
101 Pra2
|
Computational Thinking Pra Gruppe2
|
|
DEB:DE1GSB:GS1
|
Regelmäßig |
R 1.009
|
Hobelsberger
|
101 Pra3
|
Computational Thinking Pra Gruppe3
|
|
DEB:DE1GSB:GS1
|
Regelmäßig |
R 2.008
|
Hobelsberger
|
101 Pra4
|
Computational Thinking Pra Gruppe4
|
|
DEB:DE1GSB:GS1
|
Regelmäßig |
R 1.008
|
Hobelsberger
|
133 VL Gr. 1
|
Geobezugssysteme VL Gruppe 1
|
|
GSB:GS1IDB:ID WPMDEB:DE WPM
|
Regelmäßig |
F 021
|
Schmitt
|
133 Ü1
|
Geobezugssysteme Übung Gruppe 1
|
|
GSB:GS1IDB:ID WPMDEB:DE WPM
|
Regelmäßig |
F 006
|
Schmitt
|
102 VL GS
|
Physik VL GS
|
|
GSB:GS1
|
Regelmäßig |
G 345
|
Schwarzbauer
|
102 Ü1 GS
|
Physik Ü Gruppe 1 GS
|
|
GSB:GS1
|
Regelmäßig |
G 345
|
Schwarzbauer
|
102 Ü2 GS
|
Physik Ü Gruppe 2 GS
|
|
GSB:GS1
|
Regelmäßig |
G 345
|
Schwarzbauer
|
332 VL+Ü
|
Geo Sensorik 2
|
|
GSB:GS3IDB:ID WPMDEB:DE WPM
|
Regelmäßig |
F 111
|
Tiede
|
333 VL
|
Geoinformatik 1 VL
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
F 115
|
Murphy
|
333 Ü
|
Geoinformatik 1 Ü
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
F 006
|
Murphy
|
335 VL+Ü
|
Routenplanung
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
F 007
|
Abmayr
|
331 VL
|
Visual Computing 2 VL
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
F 115
|
Hoegner
|
331 Ü
|
Visual Computing 2 Ü
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
F 007
|
Hoegner
|
301 VL
|
Statistik und Stochastik VL
|
|
DEB:DE3GSB:GS3IDB:ID3
|
Regelmäßig |
T 0.020, R 0.058
|
Grabinski
|
301 Ü1
|
Statistik und Stochastik Ü Gruppe 1
|
|
DEB:DE3GSB:GS3IDB:ID3
|
Regelmäßig |
R 0.010
|
Grabinski
|
301 Ü2
|
Statistik und Stochastik Ü Gruppe 2
|
|
DEB:DE3GSB:GS3IDB:ID3
|
Regelmäßig |
R 0.006
|
Grabinski
|
301 Ü3
|
Statistik und Stochastik Ü Gruppe 3
|
|
DEB:DE3GSB:GS3IDB:ID3
|
Regelmäßig |
R 0.010
|
Grabinski
|
301 Ü4
|
Statistik und Stochastik Ü Gruppe 4
|
|
DEB:DE3GSB:GS3IDB:ID3
|
Regelmäßig |
R 0.011
|
Grabinski
|
334 VL
|
Machine Learning 1 VL
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
R 0.011
|
Böhm
|
334 Ü1
|
Machine Learning 1 Ü1
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
R 2.016
|
Böhm
|
334 Ü2
|
Machine Learning 1 Ü2
|
|
GSB:GS3
|
Regelmäßig |
R 0.011
|
Böhm
|
531 VL
|
Geoinformatik 2 VL
|
|
GSB:GS5
|
Regelmäßig |
F 005
|
Joos
|
531 Ü
|
Geoinformatik 2 Ü
|
|
GSB:GS5
|
Regelmäßig |
F 111
|
Joos
|
533 VL+Ü
|
Projekt Geodatenfusion
|
|
GSB:GS5
|
Regelmäßig |
F 008
|
Abmayr
|
534 VL+Ü
|
Projekt Umwelt
|
|
GSB:GS5
|
Regelmäßig |
F 116
|
Hagg
|
302 VL
|
IT-Sicherheit und technischer Datenschutz VL
|
|
DEB:DE3GSB:GS5IDB:ID WPM
|
Regelmäßig |
T 1.020, R 1.006
|
Krempel
|
302 Pra1
|
IT-Sicherheit und technischer Datenschutz Pra Gruppe 1
|
|
DEB:DE3GSB:GS5IDB:ID WPM
|
Regelmäßig |
R 2.016
|
Krempel
|
302 Pra2
|
IT-Sicherheit und technischer Datenschutz Pra Gruppe 2
|
|
DEB:DE3GSB:GS5IDB:ID WPM
|
Regelmäßig |
R 1.009
|
Krempel
|
532 VL
|
Projekt Big Data VL
|
|
GSB:GS5
|
Regelmäßig |
R 0.009
|
Kruspe
|
532 Ü
|
Projekt Big Data Ü
|
|
GSB:GS5
|
Regelmäßig |
R 0.009
|
Kruspe
|
721 VL
|
Mixed Reality VL
|
|
IDB:ID7DEB:DE WPMGSB:GS WPM
|
Regelmäßig |
R 1.008
|
Moser
|
721 Ü1
|
Mixed Reality Ü Gruppe 1
|
|
IDB:ID7DEB:DE WPMGSB:GS WPM
|
Regelmäßig |
R 1.005
|
Moser
|
721 Ü2
|
Mixed Reality Ü Gruppe 2
|
|
IDB:ID7DEB:DE WPMGSB:GS WPM
|
Regelmäßig |
R 3.026
|
Moser
|
721 Ü3
|
Mixed Reality Ü Gruppe 3
|
|
IDB:ID7DEB:DE WPMGSB:GS WPM
|
Regelmäßig |
R 2.016
|
Moser
|
WPM
|
sustAInability – Sustainability and Artificial Intelligence
|
|
IDB:ID WPMDEB:DE WPMGSB:GS WPM
|
Regelmäßig |
|
Böhm
|
WPM
|
AI in Culture and Arts (AICA) - Project Workshop
|
|
IDB:ID WPMDEB:DE WPMGSB:GS WPM
|
Einzeltermine |
N 017
|
Zönnchen, Sanchez
|